Download 16000 - FaMAF - Universidad Nacional de Córdoba

Para la normalización de los flats se utilizó la tarea “imsurfit”, la cual permite
modelar la distribución superficial de brillo de cada imagen (en este caso de cada
imagen de flat). Esta tarea se configuró de la siguiente manera:
PACKAGE = imfit
TASK = imsurfit
input =
@lista_flats Input images to be fit
output = @lista_flats_imsurfit Output images
xorder =
1 Order of function in x
yorder =
1 Order of function in y
(type_ou=
response) Type of output (fit,residual,response,clean)
(functio=
spline3) Function to be fit (legendre,chebyshev,spline3)
(cross_t=
yes) Include cross-terms for polynomials?
(xmedian=
1) X length of median box
(ymedian=
1) Y length of median box
(median_=
50.) Minimum fraction of pixels in median box
(lower =
0.) Lower limit for residuals
(upper =
0.) Upper limit for residuals
(ngrow =
0) Radius of region growing circle
(niter =
0) Maximum number of rejection cycles
(regions=
all) Good regions (all,rows,columns,border,sections,
(rows =
*) Rows to be fit
(columns=
*) Columns to be fit
(border =
50) Width of border to be fit
(section=
) File name for sections list
(circle =
) Circle specifications
(div_min=
INDEF) Division minimum for response output
(mode =
ql)
Una vez normalizados los flats individuales se los combinó mediante la tarea
“imcombine”. Como tipo de combinación se eligió la mediana. Se crearon las
siguientes listas que contenían los flats individuales para cada filtro, que fueron luego
procesadas por la mencionada tarea:
• lista_flat_imcombine_J
• lista_flat_imcombine_H
• lista_flat_imcombine_K
A continuación se listan los parámetros de la tarea “imcombine” utilizados para realizar
la mencionada combinación.
64