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 Perfil de ingreso
El programa está dirigido a los egresados de diversas licenciaturas afines a la electrónica
y sistemas.
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Se requiere que los aspirantes tengan experiencia profesional mínima de un año
en actividades relacionadas con el desarrollo de dispositivos electrónicos.
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Estar realizando actividades profesionales que le permitan proponer proyectos
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con la industria o bien que vinculen la academia con la empresa o el gobierno.
Conocimientos en electrónica digital; lenguajes de programación de alto nivel;
ecuaciones diferenciales e integrales; probabilidad y estadística.
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Habilidades en el planteamiento de arquitecturas de software o hardware; en el
desarrollo de algoritmos para la resolución de problemas; aplicación de técnicas
de programación; así como habilidades de comunicación.
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Actitudes relacionadas con el trabajo en equipo, compromiso, cumplimiento de
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metas, disciplina, colaboración, liderazgo.
Valores de responsabilidad ante el trabajo y compromisos con colegas, tutores y
superiores, respeto a las ideas de los otros, honestidad ante el conocimiento,
solidaridad en las situaciones y acciones colaborativas.
Líneas de generación y aplicación del conocimiento:
a) Internet de las cosas.
b) Automotriz
c) Salud
d) Big data
El programa de Maestría tiene una duración de dos años divididos en seis períodos
cuatrimestrales. Se deben cursar veintidós asignaturas y realizar un proyecto de titulación.
Las asignaturas que se ofertan en los diferentes cuatrimestres se clasifican en formativas y
optativas. Un alumno debe cursar nueve asignaturas de las clasificadas como formativas y
siete asignaturas optativas. Adicionalmente, el estudiante deberá cursar seis seminarios
de proyectos para orientar el desarrollo del trabajo final.
Perfil del egreso
El egresado tendrá la capacidad de contribuir a la competitividad y productividad de las
empresas a través de:
• Conocimientos para concebir un dispositivo embebido como un sistema cuyo
desarrollo responde a un ciclo de modelo de proceso; analizar la relación entre los
requerimientos que plantean la necesidad de un dispositivo embebido y su
concreción física; aplicar metodologías en la atención de los requerimientos, diseño e
implementación de sistemas embebidos; entender el funcionamiento de las
arquitecturas de los microprocesadores; desarrollar interfaces de los sistemas
embebidos y el mundo físico; comprender protocolos de comunicación relacionados
a los sistemas embebidos; y conocer los lenguajes de alto y bajo nivel aplicados a los
sistemas embebidos.
• Habilidades para obtener, analizar y validar los requerimientos funcionales y no
funcionales para una solución embebida; realizar diseños de arquitecturas de sistemas
de embebidos a nivel conceptual, lógico y físico; seleccionar y utilizar diferentes
tecnologías de acuerdo con sus capacidades, especificaciones y a los requerimientos
y límites de operación de un sistema embebido; configurar, interconectar y adaptar
sistemas de diferentes tecnologías con diferentes protocolos de comunicación.
• Actitudes para trabajar con disciplina y organización, comunicar con claridad y
escuchar con atención; ser receptivo a pensamientos divergentes; convencer a otros
con argumentos fundamentados; trabajar en equipo en el desarrollo de proyectos.
Lista de asignaturas form ativas
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Matemáticas discretas
Ciclo de desarrollo de un sistema embebido
Ingeniería de software aplicado a sistemas embebidos
Algoritmia y estructura de datos
Diseño arquitectónico de sistemas embebidos
Plataformas electrónicas
Métodos formales (especificación y verificación)
Lenguajes y programación para sistemas embebidos
Sistemas operativos en tiempo real
Sem inarios de proyectos
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Administración del ciclo de vida
Análisis y especificación de requerimientos y arquitectura
Integración de proyecto
Proyecto integral I
Proyecto Integral II
Proyecto Integral III
Asignaturas optativas
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Módulos automotrices
Electrónica automotriz
Diagnóstico automotriz
Fisiología y fisicoquímica de la Biología
Señales e instrumentación biomédica
Diseño de sistemas médicos
Internet de las cosas I
Internet de las cosas II
Introducción al ciclo de desarrollo Big Data
Análisis de datos a gran escala
Aprendizaje automático para minería de datos
Inteligencia artificial
Inteligencia artificial distribuida
Visión embebida
Sistemas distribuidos para embebidos
Diseño con dispositivos reconfigurables
Introducción a los micro mecanismos MEMS
Buses de interconexión e interfaces I/O
Control digital
Control en tiempo real
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Diseño digital
Diseño de interfaces hombre máquina
Probabilidad
Normas, estándares, certificaciones y patentes
Ingeniería de pruebas
Protocolos y redes
Procesamiento de señales
M apa Curricular
Modalidad presencial
Modalidad a distancia