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Perfil de ingreso El programa está dirigido a los egresados de diversas licenciaturas afines a la electrónica y sistemas. • Se requiere que los aspirantes tengan experiencia profesional mínima de un año en actividades relacionadas con el desarrollo de dispositivos electrónicos. • Estar realizando actividades profesionales que le permitan proponer proyectos • con la industria o bien que vinculen la academia con la empresa o el gobierno. Conocimientos en electrónica digital; lenguajes de programación de alto nivel; ecuaciones diferenciales e integrales; probabilidad y estadística. • Habilidades en el planteamiento de arquitecturas de software o hardware; en el desarrollo de algoritmos para la resolución de problemas; aplicación de técnicas de programación; así como habilidades de comunicación. • Actitudes relacionadas con el trabajo en equipo, compromiso, cumplimiento de • metas, disciplina, colaboración, liderazgo. Valores de responsabilidad ante el trabajo y compromisos con colegas, tutores y superiores, respeto a las ideas de los otros, honestidad ante el conocimiento, solidaridad en las situaciones y acciones colaborativas. Líneas de generación y aplicación del conocimiento: a) Internet de las cosas. b) Automotriz c) Salud d) Big data El programa de Maestría tiene una duración de dos años divididos en seis períodos cuatrimestrales. Se deben cursar veintidós asignaturas y realizar un proyecto de titulación. Las asignaturas que se ofertan en los diferentes cuatrimestres se clasifican en formativas y optativas. Un alumno debe cursar nueve asignaturas de las clasificadas como formativas y siete asignaturas optativas. Adicionalmente, el estudiante deberá cursar seis seminarios de proyectos para orientar el desarrollo del trabajo final. Perfil del egreso El egresado tendrá la capacidad de contribuir a la competitividad y productividad de las empresas a través de: • Conocimientos para concebir un dispositivo embebido como un sistema cuyo desarrollo responde a un ciclo de modelo de proceso; analizar la relación entre los requerimientos que plantean la necesidad de un dispositivo embebido y su concreción física; aplicar metodologías en la atención de los requerimientos, diseño e implementación de sistemas embebidos; entender el funcionamiento de las arquitecturas de los microprocesadores; desarrollar interfaces de los sistemas embebidos y el mundo físico; comprender protocolos de comunicación relacionados a los sistemas embebidos; y conocer los lenguajes de alto y bajo nivel aplicados a los sistemas embebidos. • Habilidades para obtener, analizar y validar los requerimientos funcionales y no funcionales para una solución embebida; realizar diseños de arquitecturas de sistemas de embebidos a nivel conceptual, lógico y físico; seleccionar y utilizar diferentes tecnologías de acuerdo con sus capacidades, especificaciones y a los requerimientos y límites de operación de un sistema embebido; configurar, interconectar y adaptar sistemas de diferentes tecnologías con diferentes protocolos de comunicación. • Actitudes para trabajar con disciplina y organización, comunicar con claridad y escuchar con atención; ser receptivo a pensamientos divergentes; convencer a otros con argumentos fundamentados; trabajar en equipo en el desarrollo de proyectos. Lista de asignaturas form ativas • • • • • • • • • Matemáticas discretas Ciclo de desarrollo de un sistema embebido Ingeniería de software aplicado a sistemas embebidos Algoritmia y estructura de datos Diseño arquitectónico de sistemas embebidos Plataformas electrónicas Métodos formales (especificación y verificación) Lenguajes y programación para sistemas embebidos Sistemas operativos en tiempo real Sem inarios de proyectos • • • • • • Administración del ciclo de vida Análisis y especificación de requerimientos y arquitectura Integración de proyecto Proyecto integral I Proyecto Integral II Proyecto Integral III Asignaturas optativas • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • Módulos automotrices Electrónica automotriz Diagnóstico automotriz Fisiología y fisicoquímica de la Biología Señales e instrumentación biomédica Diseño de sistemas médicos Internet de las cosas I Internet de las cosas II Introducción al ciclo de desarrollo Big Data Análisis de datos a gran escala Aprendizaje automático para minería de datos Inteligencia artificial Inteligencia artificial distribuida Visión embebida Sistemas distribuidos para embebidos Diseño con dispositivos reconfigurables Introducción a los micro mecanismos MEMS Buses de interconexión e interfaces I/O Control digital Control en tiempo real • • • • • • • Diseño digital Diseño de interfaces hombre máquina Probabilidad Normas, estándares, certificaciones y patentes Ingeniería de pruebas Protocolos y redes Procesamiento de señales M apa Curricular Modalidad presencial Modalidad a distancia