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Número 3: 1-29, 2013
REPORTES DE CAMBIO CLIMÁTICO
DEL PROGRAMA ECOMAR
Puesta en línea: Julio 16
Datos y escenarios climáticos para la región Sur de
la Provincia La Altagracia, República Dominicana
Alejandro Herrera-Moreno
Programa EcoMar, Inc.
RESUMEN. Se ofrece y discute información sobre el comportamiento de datos climáticos
históricos de temperatura y precipitaciones y los escenarios climáticos disponibles. Para la
costa Sur de la Provincia La Altagracia. Este análisis es parte del Proyecto Provincias costeras
ante el cambio climático que pretende facilitar la incorporación de la componente de cambio
climático en la gestión ambiental de la zona costera dominicana.
Palabras claves: Cambio climático, adaptación, La Altagracia
INTRODUCCIÓN
El incremento de la temperatura, los cambios en las precipitaciones, el ascenso del nivel
del mar y el incremento en la frecuencia e intensidad de los eventos meteorológicos
extremos, como consecuencias de los cambios en el clima, son ya una realidad
incontrovertible que se está haciendo sentir con especial fuerza en todas las provincias
con costas de República Dominicana. En este contexto el Polo Turístico del Este en la
Provincia La Altagracia, considerado uno de los más importantes del país, merece
especial atención pues su desarrollo se fundamenta en los recursos costeros y marinos
del territorio. De hecho, su región Noreste, desde Bávaro a Punta Cana ha sido objeto de
una extensa evaluación de los efectos del cambio climático sobre el turismo (HerreraMoreno, y Betancourt, 2007). El presente reporte amplia dicha evaluación y ofrece
información climática básica para abordar los efectos del cambio climático sobre el
turismo al Sur de la Provincia La Altagracia. Este trabajo es parte del Proyecto
PROECOMAR Provincias costeras ante el cambio climático que tiene el objetivo de
ofrecer resultados sobre emisiones/sumideros, datos y escenarios climáticos, opciones
de mitigación y evaluaciones de vulnerabilidad y adaptación para la región costera y
marina dominicana (Herrera-Moreno, 2013).
MATERIALES Y MÉTODOS
Área de estudio
El área de estudio comprende el espacio terrestre y costero de la Provincia La Altagracia.
A los efectos del análisis climático hubo se consideraron las Estaciones Meteorológicas
que son parte del territorio provincial: Cabo Engaño, Punta Cana, Higüey y San Rafael
del Yuma pero además se consideró la Estación La Romana (Figura 1).
1
Figura 1. Mapa de la Provincia de La Altagracia, indicando las Estaciones Meteorológicas empleadas.
Fuentes de datos climáticos
La información de temperatura y precipitación proviene de las Estaciones de Cabo
Engaño, Punta Cana, Higüey y San Rafael del Yuma en la Provincia La Altagracia y La
Romana en la Provincia La Romana, contenida en las bases de datos de la Oficina
Nacional de Meteorología (ONAMET) para diferentes periodos y aquella del período
1971-2000, procesada para el Atlas Climático de la República Dominicana (JICA/
ONANET, 2004). Para las mismas estaciones se manejaron datos del Centro de Datos
Climáticos de la NOAA (Word Climate, 2013) (Tabla 1).
Tabla 1. Datos de las Estaciones Meteorológicas.
Provincia
Estación
La Altagracia San Rafael del Yuma
Higüey
Cabo Engaño
Punta Cana
La Romana La Romana
UTM E
519362
531650
572085
567533
503520
UTM N Elevación (msnm)
2036295
54
2056596
106
2058551
7
2053038
122
2036285
23
Escenarios climáticos
A nivel regional se consideró el último reporte de evaluación del cambio climático del
IPCC (2013) que contiene las valoraciones y escenarios más recientes por regiones,
incluyendo el Caribe. A nivel nacional se consultaron los escenarios climáticos
nacionales elaborados durante la Primera Comunicación Nacional (Limia, 2001), los
que presenta el PNUD en sus perfiles de cambio climático que parecen ser los escenarios
2
más completos y utiliza 23 Modelos de Circulación General (GCM) y el conjunto de
escenarios de emisión del grupo SRES en sus líneas evolutiva y familia de escenarios
SRES B2, A1 y A1B (McSweeney et al., 2007). Para La Altagracia se manejaron los
escenarios de la región Este de la Segunda Comunicación Nacional (Herrera-Moreno y
Betancourt 2007; Limia y Rosario, 2007).
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Variación regional de la temperatura
En la Provincia La Altagracia la temperatura promedio se mantiene bastante uniforme
en todo el territorio con un valor de 26.4oC. A nivel de temperaturas máximas existen
ligeras diferencias regionales. Las localidades más cercanas al borde costero Este, con
elevada influencia de los vientos Alisios (Punta Cana y Cabo Engaño), exhiben menores
temperaturas máximas con 29.3oC. Las localidades más interiores, como Higüey y
Yuma, tienden a alcanzar temperaturas máximas algo más elevadas: de 31 y 31.9oC,
respectivamente. Situación similar se observa en La Romana con un máximo de 31.2oC.
Variación estacional de la temperatura
Todos los datos de temperatura presentan el típico patrón estacional con valores más
bajos hacia los meses de diciembre, enero y febrero (24.3 a 24.9oC) e incrementos hacia
los meses de julio, agosto y septiembre (27.2 a 28.5oC), según se muestra en el gráfico de
la Figura 2 y en los mapas de promedios mensuales de la Figura 3 (JICA/ONANET,
2004). En el patrón de variación estacional también se reflejan las particularidades de
su distribución regional, con valores ligeramente más altos hacia San Rafael del Yuma,
La Romana e Higüey, especialmente en el pico de verano. Las Tablas 2 y 3 resumen los
datos estacionales de diversas fuentes para las Estaciones Meteorológicas consideradas.
28,5
28,0
Temperatura (oC)
27,5
27,0
26,5
26,0
Cabo Engaño
Higuey
La Romana
San Rafael del Yuma
Punta Cana
25,5
25,0
24,5
24,0
E
F
M
A
M
J
J
A
S
O
N
D
Meses
Figura 2. Variación estacional de la temperatura en las Estaciones de Cabo Engaño, Higüey, La Romana y
San Rafael del Yuma (datos del Word Climate, 2013) y Punta Cana (datos de ONAMET).
3
LEYENDA Temperatura (oC)
Figura 3. Mapas de distribución estacional de la temperatura promedio del aire en la Provincia La
Altagracia (elaborado a partir del Atlas Climático de JICA/ONANET, 2004).
4
Tabla 2. Datos de temperatura máxima, mínima y promedio en el período 1961-1990 para las Estaciones
Meteorológicas consideradas, según Word Climate (2013).
Estación Temp
E
Yuma
Tmax 29.4
Tmin
19.1
Tprom 24.3
La
Tmax 29.7
Romana Tmin 19.5
Tprom 24.6
Higüey Tmax 29.1
Tmin 20.0
Tprom 24.6
Cabo
Tmax 27.7
Engaño Tmin 21.9
Tprom 24.8
F
29.9
19.1
24.5
30.0
19.5
24.8
29.3
19.9
24.6
27.6
21.8
24.7
M
31.2
19.9
25.6
30.5
19.8
25.2
30.2
20.3
25.3
28.1
22.0
25.0
A
32.0
20.3
26.2
30.9
20.5
25.7
30.7
21.1
25.9
28.7
22.5
25.5
M
32.6
22.0
27.3
31.2
22.0
26.6
31.2
22.1
26.7
29.6
23.2
26.4
J
33.2
22.3
27.8
32.0
22.9
27.5
32.2
23.0
27.6
30.3
24.1
27.2
J
33.9
22.9
28.4
32.7
23.2
28.0
32.4
23.3
27.9
30.5
24.6
27.5
A
33.9
23.0
28.5
32.6
23.2
27.9
32.4
23.3
27.9
30.7
24.8
27.7
S
33.7
22.7
28.2
32.2
22.9
27.6
32.5
23.0
27.8
30.9
24.4
27.6
O
32.6
22.2
27.4
31.8
22.6
27.2
32.0
22.4
27.2
30.5
23.6
27.0
N
31.0
21.0
26.0
30.8
21.6
26.2
30.7
21.6
26.2
29.4
23.2
26.3
D Anual
29.9 31.9
19.8 21.2
24.9 26.6
29.9 31.2
20.2 21.5
25.1 26.4
29.1 31.0
20.7 21.7
24.9 26.4
28.1 29.3
22.3 23.2
25.2 26.2
Tabla 3. Datos de temperatura máxima, mínima y promedio en el período climático 1971-2000 para las
Estaciones Meteorológicas consideradas según datos de ONAMET y JICA/ONANET (2004).
Estación Temp
E
F
Cabo
Tmax 28.2 28.2
Engaño Tmin 21.4 21.5
Tprom 24.8 24.9
Higüey Tmax 29.1 29.2
Tmin 20.1 19.9
Tprom 24.6 24.6
La
Tmax 29.8 30.0
Romana Tmin 19.4 19.4
Tprom 24.6 24.7
Punta
Tmax 27.7 27.6
Cana
Tmin 21.9 21.8
Tprom 24.8 24.7
M
28.8
21.6
25.2
30.2
20.3
25.3
30.5
19.8
25.2
28.1
22.0
25.1
A
29.5
22.2
25.9
30.7
21.0
25.9
30.8
20.5
25.7
28.7
22.5
25.6
M
30.3
23.1
26.7
31.1
22.1
26.6
31.2
22.0
26.6
29.6
23.2
26.4
J
31.1
24.0
27.6
32.1
23.1
27.6
31.8
22.9
27.4
30.3
24.1
27.2
J
31.1
24.5
27.8
32.5
23.3
27.9
32.2
23.1
27.7
30.5
24.6
27.6
A
31.4
24.6
28.0
32.4
23.3
27.9
32.2
23.1
27.7
30.7
24.8
27.8
S
31.4
24.0
27.7
32.3
22.9
27.6
32.0
22.9
27.5
30.9
24.4
27.7
O
31.0
23.2
27.1
31.7
22.4
27.1
31.6
22.5
27.1
30.5
23.6
27.1
N
29.8
22.8
26.3
30.7
21.6
26.2
30.9
21.5
26.2
29.4
23.2
26.3
D Anual
28.7 30.0
21.8 22.9
25.3 26.5
29.3 30.9
20.7 21.7
25.0 26.3
30.1 31.1
19.9 21.4
25.0 26.3
28.1 29.3
22.3 23.2
25.2 26.3
Variación interanual de la temperatura
Según los datos de la Oficina Nacional de Meteorología (ONAMET) para las Estaciones
Meteorológicas analizadas solo las series cronológicas de las Estaciones de Cabo Engaño
y Punta Cana mostraron un patrón consistente en la variación interanual de la
temperatura promedio en los períodos analizados (Figuras 4 y 5, respectivamente). En
la Estación de Cabo Engaño se pudieron emplear solo 28 valores de los 36 esperados
para la serie 1965-2000, pues 8 años no tienen promedios anuales. En la Estación de
Punta Cana, dado que faltaban muchos promedios anuales, se adoptó tomar la serie de
datos correspondiente a los meses de verano (junio, julio y agosto) que sí estaba
completa para el período 1981 al 2011. Con amplias fluctuaciones, la temperatura
muestra en ambos casos una tendencia creciente, estadísticamente significativa según el
test de correlación por rangos de Spearman.
5
Temperatura promedio
Temperatura máxima
Estación Cabo Engaño
Promedios: 1965-2000 (N=28)
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
Temperatura (oC)
32,0
31,5
31,0
30,5
30,0
29,5
29,0
28,5
28,0
27,5
27,0
26,5
26,0
25,5
Años
Figura 4. Variación interanual de la temperatura promedio y máxima en la Estación de Cabo Engaño para
28 valores en el período 1965 al 2000, según datos de ONAMET (7 años no tienen promedios). Se indica
la línea de tendencia punteada con una saeta.
33,0
Temperatura (oC)
32,5
32,0
31,5
31,0
30,5
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
30,0
Años
Figura 5. Variación interanual de la temperatura promedio para los meses de verano (junio, julio y agosto)
en la Estación de Punta Cana en el período 1981 al 2011, según datos de ONAMET. Se indica la línea de
tendencia punteada con una saeta.
6
Variación regional de las precipitaciones
De acuerdo a la información del Word Climate (2013) para las cuatro Estaciones
Meteorológicas consideradas en el presente estudio y que se encuentran dentro del
territorio de la Provincia La Altagracia la precipitación se mantiene bastante uniforme
en todo el territorio con un valor promedio de unos 1297.2 mm. El mayor valor
corresponde a la Estación de Higüey con 1423.2 mm y el menor valor a la Estación de
Cabo Engaño con 1102.6 mm, mientras que la Estación de San Rafael del Yuma reporta
un valor intermedio de 1365.9 mm. Hacia La Romana el promedio disminuye con 872.5
mm en la Estación de igual nombre de dicha provincia.
Variación estacional de las precipitaciones
Precipitación (mm)
Los datos de precipitaciones presentan un patrón estacional característico con valores
más bajos en los meses invernales de enero y febrero e inicios de la primavera en marzo
(54.2 a 77.3 mm), incrementos hacia el final de primavera, con un primer pico en mayo
(124.4 a 183.1 mm), donde continúan ascendiendo hasta un segundo pico mayor en
octubre (152.1 a 202.4 mm) y comenzar a descender hacia los bajos valores típicos del
inicio de la temporada invernal hacia diciembre (Figura 6). En la Figura 7 se analizan los
datos de San Rafael del Yuma y La Romana divididos en dos períodos. En el primer caso
se observa que las curvas mantienen la misma tendencia pero la precipitación era mayor
en el período 1950-1980 en las épocas inicial (EFM) y mitad a final del año (ASOND).
En el segundo caso la precipitación era mayor en 1931-1960 especialmente en los meses
pico. En ambos casos se refleja una clara reducción de los precipitaciones en el
transcurso de entre 50 a 60 años, más marcada en La Romana.
210,0
200,0
190,0
180,0
170,0
160,0
150,0
140,0
130,0
120,0
110,0
100,0
90,0
80,0
70,0
60,0
50,0
40,0
30,0
20,0
Higuey
Cabo Engaño
La Romana
Yuma
E
F
M
A
M
J
J
A
S
O
N
D
Meses
Figura 6. Variación estacional de la precipitación promedio en las Estaciones de Cabo Engaño, Higüey, La
Romana y San Rafael del Yuma (según datos del Word Climate, 2013).
7
Estación San Rafael del Yuma
Precipitación (mm)
Precipitación (mm)
190
180
170
160
150
140
130
120
110
100
90
80
70
60
50
40
1950-1980
1981-2010
E
F M A M
J
J
A
S
O
N
D
280
260
240
220
200
180
160
140
120
100
80
60
40
20
Estación La Romana
1931-1960
1961-1980
E
Meses
F
M
A
M
J J
Meses
A
S
O
N
D
Figura 7. Variación estacional de la precipitación promedio en las Estaciones de La Romana y San Rafael
del Yuma para dos períodos climáticos (según datos del ONAMET).
Aunque existen sesgos por falta de algunas series de datos y los períodos comparados no
son iguales ni cuentan con el mismo tiempo de información los resultados son
indicativos de una tendencia Las Tablas 4 y 5 resumen datos de diversas fuentes. La
Figura 8 muestra los mapas de promedios mensuales para la Provincia la Altagracia a
partir de los datos del Atlas Climático de JICA/ONANET (2004).
Tabla 4. Datos de precipitaciones en el período 1961-1990, según datos de Word Climate (2013).
Estación
Cabo Engaño
Higüey
La Romana
S. R. del Yuma
E
66.4
75.6
32.7
77.3
F
54.2
66.8
27.8
59.7
M
54.2
71.6
27.5
70.7
A
69.2
105.3
45.2
71.7
M
124.4
183.1
91.0
178.3
J
103.9
101.3
57.0
98.2
J
78.3
117.9
60.9
95.5
A
103.1
141.2
105.2
121.7
S
101.7
134.4
116.8
149.6
O
152.1
160.0
164.6
202.4
N
116.6
152.1
96.2
144.9
D
78.5
113.9
47.6
95.9
Total
1102.6
1423.2
872.5
1365.9
Tabla 8.5. Datos de precipitaciones en el período 1971-2000, según ONAMET y JICA/ONANET (2004).
Estación
Cabo Engaño
Higüey
La Romana
S. R. del Yuma
E
72.7
87.3
35.6
75.2
F
57.4
80.7
32.3
63.4
M
A
M
J
J
50.6 63.4 117.3 89.7 79.9
78.1 107.6 180.6 86.1 109.7
41.4 48.9 132.0 70.8 63.9
63.2 77.3 149.8 72.9 82.7
A
92.9
141.7
107.3
119.9
S
120.7
154.5
139.8
166.6
O
142.7
180.3
189.0
188.1
N
D
Total
112.6 72.1 1072.0
153.9 109.2 1469.7
93.3 58.2 1012.5
136.1 88.8 1284.1
Variación interanual de las precipitaciones
De los datos de la ONAMET para todas las Estaciones Meteorológicas analizadas la
mayor parte resultaba incompleta para un análisis se variaciones interanuales de la
temperatura. Se adoptó la serie cronológica de la Estación de San Rafael del Yuma como
la más completa, la cual muestra una tendencia de disminución (Figura 9) de las
precipitaciones en unas cuatro décadas (de 1966 al 2010). De acuerdo al test de
correlación por rangos de Spearman esta reducción de la lluvia puede considerarse
estadísticamente significativa.
8
LEYENDA Precipitación (mm)
Figura 8. Mapas de distribución estacional de la precipitación promedio en la Provincia La Altagracia
(elaborado a partir del Atlas Climático de JICA/ONANET, 2004).
9
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
Precipitación (mm)
2100
2000
1900
1800
1700
1600
1500
1400
1300
1200
1100
1000
900
800
700
600
Años
Figura 9. Variación interanual de las precipitación anual promedio en la Estación de San Rafael del Yuma
(arriba) según ONAMET. Se indica la línea de tendencia punteada.
Escenarios climáticos regionales
Los últimos escenarios de cambio en la temperatura y la precipitación para la región del
Caribe los ofrece IPCC (2013) y se resumen en las Figuras 10 y 11.En términos de
incremento de la temperatura la situación al año 2100 –con escenarios de emisión
comparables– está muy cerca del mismo valor de anteriores reportes del IPCC. Para el
mayor escenario, el mejor estimado al 2100 sigue siendo de unos 4 °C con una clara
tendencia de valores extremos en el período junio-agosto y temperaturas mayores, que
se alejan de lo que era de esperar en los meses típicos invernales, en el período de
diciembre a febrero. En términos de precipitaciones igualmente se proyecta un déficit de
lluvia, con cambios en los patrones de distribución de la precipitación en los períodos de
octubre-marzo y abril-septiembre (IPCC, 2013).
Tendencia climática de República Dominicana
McSweeney et al. (2012), en sus perfiles de cambio climático para República
Dominicana, señala que la temperatura promedio anual ha aumentado alrededor de
0,45°C desde el año 1960, a una tasa promedio de 0.1°C por década. Este calentamiento
es más rápido en temporadas más calurosas: junio, julio y agosto (JJA); y en
septiembre, octubre y noviembre (SON). La frecuencia de días y noches “calientes”1 ha
aumentado significativamente desde 1960 en toda la temporada con excepción de
diciembre, enero y febrero (DEF). El número promedio de días “calientes” por año ha
aumentado en 63 (un 17.4% adicional) entre 1960 y 2003. La tasa de incremento es más
fuerte en JJA cuando el número promedio de días “calientes” aumentó en 6.7 días por
mes (un 21,6% adicional). El número promedio de noches “calientes” por año aumentó
en 48 (un 13,2% adicional de noches) entre 1960 y 2003.
1
Se define por la temperatura superada el 10% de días o noches en el actual clima de la región y temporada.
10
Cambios en la temperatura Diciembre-Febrero
Cambios en la temperatura Junio-Agosto
Cambios en la temperatura al 2016-2035
Cambios en la temperatura al 2016-2035
Cambios en la temperatura al 2046-2065 en
Cambios en la temperatura al 2046-2065
Cambios en la temperatura al 2081-2100
Cambios en la temperatura al 2081-2100
Figura 10. Arriba. Serie de tiempos del cambio de temperatura relativo a 1986–2005 promediado sobre
una red de puntos en el Caribe (tierra y mar) para dos épocas del año y para cuatro escenarios. Abajo.
Mapas de cambios en la temperatura en los períodos 2016–2035, 2046–2065 y 2081–2100 respecto a
1986–2005 en el escenario RCP 4.5, considerando percentiles de distribución 25, 50 y 75% (IPCC, 2013).
La tasa de incremento es más fuerte en SON cuando el número promedio de noches
“calientes” aumentó en 7.3 días/mes (un 23.4% adicional) durante este período. Por otra
parte, la frecuencia de días y noches “fríos” ha disminuido significativamente desde
1960, anualmente en casi todas las estaciones. El número promedio de días “fríos” del
año se ha reducido en 30 (8.3% de días) entre 1960 y 2003. Esta tasa de disminución es
más rápida en verano (JJA) cuando ha disminuido el número promedio de días “fríos”
en 4.6 días/mes (14.7% de los días de verano).
El número promedio de noches “frías” por año ha disminuido por 31 (8.6% de días). La
tasa de disminución es más rápida en DJF cuando el promedio de noches frías se redujo
en 3.2 noches/mes (10.3% de noches) durante este período. La precipitación promedio
ha disminuido por 5 mm por mes (4.5%) y por década desde 1960, principalmente
debido a disminuciones en la precipitación de JJA y SON, de 7.5 y 5.4 mm por mes (6.4
y 3.7%) por década, respectivamente. No hay suficientes datos para determinar las
tendencias en los extremos de la precipitación diaria.
11
Cambios en la precipitación octubre-marzo
Cambios en la precipitación abril-septiembre
Cambios en la precipitación al 2016-2035
Cambios en la precipitación al 2016-2035
Cambios en la precipitación al 2046-2065 en
Cambios en la precipitación al 2046-2065
Cambios en la precipitación al 2081-2100
Cambios en la precipitación al 2081-2100
Figura 11. Arriba. Serie de tiempos del cambio de la precipitación relativo a 1986–2005 promediado sobre
una red de puntos en el Caribe (tierra y mar) para dos épocas del año y para cuatro escenarios. Abajo.
Mapas de cambios en la precipitación en los períodos 2016–2035, 2046–2065 y 2081–2100 respecto a
1986–2005 en el escenario RCP 4.5, considerando percentiles de distribución 25, 50 y 75% (IPCC, 2013).
Incremento de la temperatura
La temperatura promedio anual se proyecta que aumente entre 0.5 a 2.3°C para el 2060
y 1.1 a 3,6°C para el 2090 (Figura 12). El rango de las proyecciones para el 2090, bajo
cualquier escenario de emisiones, es alrededor de 1‐1.5 °C. La tasa de calentamiento
proyectada es más rápida en el invierno: diciembre, enero y febrero (DEF) (McSweeney
et al., 2007). Estas proyecciones están en el orden de las que indican Limia y Rosario
(2007) que señalan aumentos en la temperatura anual con mínimos de 0.3 °C y
máximos de 0.8 °C al 2030. Todas las proyecciones indican incrementos substanciales
en la frecuencia de días y noches considerados “calientes” en el clima actual.
Anualmente, las proyecciones indican que los días “calientes” ocurrirán el 29‐72% de
días para el 2060 y 32‐98% para el 2090. Los días considerados “calientes” por los
estándares actuales de clima para su temporada se incrementarán aún más
rápidamente, ocurriendo en el 100% de los días en la estación en algunas proyecciones.
Las noches que se consideran “calientes” para el clima anual del período 1970‐99 se
proyecta que ocurrirán en 33‐68% para el 2060 y el 39‐98% para el 2090.
12
Figura 12. Tendencia anual y estacional de la temperatura media para el pasado reciente y proyección al
futuro. Los valores indicados son anomalías relativas al clima promedio de 1970-1999. Curvas negras:
media de datos observados desde 1960 a 2006. Curvas marrones: mediana (línea sólida) e intervalo
(sombreado) de simulaciones del clima reciente a través de 15 modelos. Líneas de colores a partir de
2006: mediana (línea sólida) y gama (sombreado) de las proyecciones del conjunto de clima escenarios de
emisiones bajo los escenarios de emisión A2, A1B y B1.
Las noches consideradas “calientes” por los estándares actuales para su temporada se
incrementarán aún más rápidamente, ocurriendo en el 100% de días en la estación
correspondiente, en algunas proyecciones. Todas las proyecciones indican
disminuciones en la frecuencia de días y noches que se consideran “fríos” en el clima
actual. Estos eventos se esperan que se conviertan en excesivamente raros y no ocurren
en la mayoría de las proyecciones.
Cambios en las precipitaciones
Las proyecciones de la precipitación promedio anual de diferentes modelos son
consistentes en indicar disminuciones (Figura 13), debido a la disminución en la
temporada lluviosa (JJA). Los cambios proyectados en la precipitación JJA varían desde
‐78 a + 21% para el 2090. Las variaciones anuales van desde ‐55 hasta + 20%. La
proporción de la precipitaciones totales que caen en eventos fuertes disminuye en la
mayoría de los modelos, con cambios que van desde ‐29% a + 8% para el 2090. Los días
de lluvia tienden a disminuir en un máximo de 1 y 5 días en todas las proyecciones,
particularmente en JJA cuando se proyectan las reducciones mayores de la
precipitación total (McSweeney et al., 2007).
Figure 13. Tendencias de la precipitación mensual respecto al pasado reciente y futuro proyectado. Los
valores indicados son anomalías referidas al clima promedio 1970-1999 (McSweeney et al., 2007).
13
Eventos meteorológicos extremos
Los eventos meteorológicos extremos son mal capturados por los Modelos de
Circulación General por lo que los posibles cambios en intensidad y trayectoria en el
futuro son inciertos (McSweeney et al., 2007). La evidencia indica que pueden llegar a
ser, en general, más intensos debido a temperaturas más altas de la superficie del mar,
pero existe incertidumbre en los cambios en su frecuencia y sus interacciones con otras
características de la variabilidad climática (por ejemplo, ENSO) que introduce
incertidumbre en la escala regional. La incertidumbre en los cambios potenciales en los
eventos meteorológicos extremos contribuye a incertidumbres en el futuro de las
precipitaciones en la temporada lluviosa. El aumento potencial de las lluvias durante los
ciclones tropicales, que no puede ser capturada en las proyecciones de GCM, puede
contrarrestar las disminuciones proyectadas de las precipitaciones en la región.
Ascenso del nivel del mar
Las últimas proyecciones del IPCC (2013) para el ascenso global del nivel del mar se
indican en la Tabla 6. Según los modelos climáticos para el Caribe del IPCC (Meehl et
al., 2007) el nivel del mar en la región está proyectado a incrementarse en los siguientes
niveles para el 2090, en relación con el nivel del mar del período 1980‐1999: a) 0,13 a
0.43 m bajo el escenario B1, b) 0.16 a 0,53 m bajo el escenario A1B y c) 0.18 a 0,56 m
bajo el escenario A2. Los escenarios de Limia y Rosario (2007) para la región Este
proyectan ascensos entre 0.011 y 0.071 m al 2020 que pueden llegar hasta 0.086 m en el
2030.
Tabla 6. Últimas proyecciones del IPCC (2013) para el ascenso global del nivel del mar.
SRES A1B
RCP2.6
RCP 4.5
RCP 6.0
RCP 8.5
2046-2065
0.26 [0.19 a 0.34]
0.24 [0.17 a 0.31]
0.26 [0.19 a 0.33]
0.25 [0.18 a 0.32]
0.29 [0.22 a 0.37]
2081-2100
0.52 [0.36 a 0.69]
0.40 [0.26 a 0.54]
0.47 [0.32 a 0.62]
0.47 [0.33 a 0.62]
0.62 [0.45 a 0.81]
20100
0.60 [0.41 a 0.79]
0.43 [0.28 a 0.60]
0.52 [0.35 a 0.70]
0.54 [0.37 a 0.72]
0.73 [0.53 a 0.97]
El impacto de este ascenso en la costa Sur de La Altagracia se ilustra de manera general
en la Figura 14. La Figura 15 muestra una simulación de la situación del territorio ante
el ascenso del nivel del mar a partir del nivel actual para incrementos de hasta 5 m a
partir de simulaciones en línea con el Sea Level Rise (SLRE, 2013). Al presente no
hemos hallado información de que ocurran penetraciones del mar de carácter
significativo en esta región, al menos en el espacio urbanizado u hotelero. Al paso del
Huracán Irene en agosto de 2011, se reportaron inundaciones en los hoteles de
Dominicus en Bayahibe y en las áreas comerciales y residenciales, pero estas
inundaciones no responden a penetraciones del mar sino a efectos de la lluvia en el
espacio de instalaciones que se construyeron sin tener en cuenta el patrón de drenaje.
14
Elevación relativa del nivel del mar (m)
Figura 14. Modelo de áreas sensibles frente al incremento del nivel del mar para la costa Sureste de la
Provincia La Altagracia, según Sea Level Rise Explorer (SLRE, 2013).
REFERENCIAS
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Bávaro y Punta Cana, República Dominicana. Fase II. Escenarios climáticos, evaluación de impacto y
medidas de adaptación. Proyecto PNUD/ FMAM/ SEMARENA, 49 pp.
Herrera-Moreno, Alejandro 2013. Portal de cambio climático del Programa EcoMar. Disponible en el
Sitio Web: http://programaecomar.com/cambioclimatico.htm
IPCC 2013 Report of the Working Group I contribution to the IPCC 5th Assessment Report Climate
Change 2013: The Physical Science Basis. 12th Session of Working Group I and the 36th Session of
the IPCC on 26 September 2013 in Stockholm, Sweden.
JICA/ONAMET, 2004. Atlas Climático de la República Dominicana/Climatic Atlas of Dominican
Republic, Oficina Nacional de Meteorología.
Limia M. y Rosario P. 2007. Definición de escenarios y evaluación de tendencias actuales del clima en la
cuenca del río Haina y la zona costera de Bávaro-Punta Cana. Reporte SEMARENA/PNUD, 40 pp.
Limia. M. 2001. Construcción de escenarios climáticos para República Dominicana. Informe de
Consultoría al Proyecto PNUD DOM/99/G31, 29 pp.
McSweeney, M. N. y G. Lizcano, 2007. UNDP Climate Change Country Profiles Dominican Republic. Sitio
Web: http://www.geog.ox.ac.uk/research/climate/projects/undp-cp/
Meehl, G.A., T.F. Stocker, W.D. Collins, P. Friedlingstein, A.T. Gaye, J.M. Gregory, A. Kitoh, R. Knutti,
J.M. Murphy, A. Noda, S.C.B. Raper, I.G. Watterson, A.J. Weaver and Z.-C. Zhao, 2007: Global
Climate Projections. In: Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working
Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change
[Solomon, S., D. Qin, M. Manning, Z. Chen, M. Marquis, K.B. Averyt, M. Tignor and H.L. Miller
(eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA.
SLRE 2013. Sea level rise explorer. Sitio Web: http://www.globalwarmingart.com/
Word Climate 2013. The largest accessible collection of climate data on the web. Sitio Web:
http://www.climate-charts.com
15
Figura 15. Simulación de la situación del territorio ante el ascenso del nivel del mar a partir del nivel
actual. De arriba abajo, de izquierda a derecha: 0, 1, 2, 3, 4 y 5 m.
16