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Transcript
Inteligencia Artificial
1 Introducción
Profesor: Dr. José Ruiz Pinales
Datos del Curso
• Página WEB
http://www.ingenierias.ugto.mx/profesores/jruiz
• Email
• [email protected]
• Calificación
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•
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•
10% Tareas
10% Trabajos
30% Exámenes
50% Proyecto
2
Inteligencia Artificial
• Disciplina que combina técnicas computacionales
para llevar a cabo tareas que aparentemente
requieren inteligencia cuando son efectuadas por los
seres humanos.
• La AI es ambas arte y ciencia.
• Problemas principales de la AI:
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•
Representación de conocimiento
Búsqueda
Percepción
Inferencia.
• Propósito:
Incrementar nuestro entendimiento de los procesos de
razonamiento, aprendizaje y percepción.
3
Retos filosóficos
• ¿Podría una máquina pensar?
• ¿Podría una máquina tener consciencia?
• ¿Podría una máquina tener alma?
4
Prueba de Turing
El interrogador (humano) debe distinguir entre la máquina y
el humano
5
Caballero Robot de Leonardo da Vinci
6
Versión Moderna del Pato de Vaucanson
7
Leyes de la robótica de Asimov
1. Un robot no puede dañar a un humano, o
por la inacción permitir que un humano
sea dañado.
2. Un robot debe obedecer las órdenes
dadas por seres humanos a menos que
entre en conflicto con la primera ley.
3. Un robot debe proteger su propia
existencia mientras tal protección no
entre en conflicto con las dos primeras
leyes.
8
Gottfried Leibniz
Razonamiento lógico
9
George Boole
Algebra booleana
10
Ramón y Cajal
Neuronas
11
McCullough Pitts
Neurona es unidad lógica
12
Dos Neuronas
13
Skinner
Aprendizaje por refuerzo
14
Rosenblatt
Perceptron
15
McClelland and Rumelhart
Procesamiento
paralelo
distribuido
16
Sejnowski
Backpropagation
17
Lofti Zadeh
Lógica Difusa
18