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Inteligencia Artificial 1 Introducción Profesor: Dr. José Ruiz Pinales Datos del Curso • Página WEB http://www.ingenierias.ugto.mx/profesores/jruiz • Email • [email protected] • Calificación • • • • 10% Tareas 10% Trabajos 30% Exámenes 50% Proyecto 2 Inteligencia Artificial • Disciplina que combina técnicas computacionales para llevar a cabo tareas que aparentemente requieren inteligencia cuando son efectuadas por los seres humanos. • La AI es ambas arte y ciencia. • Problemas principales de la AI: • • • • Representación de conocimiento Búsqueda Percepción Inferencia. • Propósito: Incrementar nuestro entendimiento de los procesos de razonamiento, aprendizaje y percepción. 3 Retos filosóficos • ¿Podría una máquina pensar? • ¿Podría una máquina tener consciencia? • ¿Podría una máquina tener alma? 4 Prueba de Turing El interrogador (humano) debe distinguir entre la máquina y el humano 5 Caballero Robot de Leonardo da Vinci 6 Versión Moderna del Pato de Vaucanson 7 Leyes de la robótica de Asimov 1. Un robot no puede dañar a un humano, o por la inacción permitir que un humano sea dañado. 2. Un robot debe obedecer las órdenes dadas por seres humanos a menos que entre en conflicto con la primera ley. 3. Un robot debe proteger su propia existencia mientras tal protección no entre en conflicto con las dos primeras leyes. 8 Gottfried Leibniz Razonamiento lógico 9 George Boole Algebra booleana 10 Ramón y Cajal Neuronas 11 McCullough Pitts Neurona es unidad lógica 12 Dos Neuronas 13 Skinner Aprendizaje por refuerzo 14 Rosenblatt Perceptron 15 McClelland and Rumelhart Procesamiento paralelo distribuido 16 Sejnowski Backpropagation 17 Lofti Zadeh Lógica Difusa 18