Download Relación del cáncer de próstata con la ingesta de carnes y

FLEKENSTEIN JC, LUCERO EA, ENGELHARDT JD, ROMÁN MD, MUÑOZ SE, DÍAZ MP, NICLIS C, ABALLAY LR.
Escuela de Nutrición. Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Nacional de Córdoba.
Instituto de Biología Celular, Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Nacional de Córdoba.
Córdoba, Argentina. CONICET
CÓRDOBA 2012
Conjunto de cambios a nivel social y económico, que dieron lugar a
modificaciones de la estructura alimentaria de las personas. (1)
Aumento del consumo carnes,
productos lácteos,
aceites y grasas saturadas. (2)
Cambios en la estructura etaria.
Disminución del consumo de fibras,
frutas y hortalizas. (2)
(3)
MUNDIAL
•Sexta causa de muerte. (4)
•¾ partes de los casos registrados ocurren en países
desarrollados.(4)
•Es el cáncer que tiene mayor incidencia entre los
(1)
hombres.
AMÉRICA DEL
SUR
•En el año 2008 según la IARC la tasa de incidencia ajustada
por edad fue de 58,8 por cada 100 mil habitantes.(4)
ARGENTINA
CÓRDOBA
•En el año 2004 se registro una incidencia de 35,04.(3)
•En el periodo 2004-2007 en el departamento Capital, el 17%
de los casos de cáncer correspondían al de próstata.(5)
BIOLÓGICOS
EPIGENÉTICOS: “Factores alimentarios”
Organismos de Investigación en Cáncer mas importantes
estiman:
Actividad física
regular
Alimento característico de la dieta
tradicional argentina (7)
Durante su procesamiento y cocción
adquiere compuestos
potencialmente cancerígenos
(combustión del carbón y tostación
de proteínas) (8)
Investigaciones sugieren que este
nutriente incrementaría el riesgo
de desarrollar la enfermedad.
Se requieren continuar
estudiando en mayor profundidad
los mecanismos por los cuales
estaría relacionado . (9)
Establecer asociaciones entre la ingesta de carnes en
general, carnes grasas, carnes con costra, carnes
procesadas y alimentos fuente de lípidos, así como
factores bio-socio-culturales, con la presencia de
cáncer de próstata.
Departamentos: Capital, General San Martín, Punilla, Río Cuarto,
Colón y Juárez Celman de la provincia de Córdoba, período 20112012.
Estudio CASO-CONTROL
Lugar de
residencia
Edad
+/- 5 años
ENTREVISTADOS
Cuestionario de frecuencia de consumo alimentario (FCA)
cuali-cuantitativo de 127 ítems. (Previo Consentimiento Informado)
INGESTA ALIMENTARIA HABITUAL: tipo de alimento, frecuencia de consumo,
tamaño de la porción y método de cocción.
CARACTERÍSTICAS BIO-SOCIO-CULTURALES Y OTRAS RELACIONADAS AL
ESTILO DE VIDA.
PRUEBAS DE HIPÓTESIS PARA DIFERENCIA DE MEDIAS ENTRE
CASOS Y CONTROLES.
MODELOS DE REGRESIÓN LOGÍSTICA MÚLTIPLE:
Odds Ratio e intervalos de confianza (OR y IC95% )
Covariables :
*Edad.
*Lugar de residencia.
*Ocupación.
*Antecedentes familiares
de cáncer.
*Estrato social.
*Hábito de fumar.
*Estado nutricional.
*Actividad física.
*Ingesta energética.
Fuerza de asociación: criterio sugerido por la World Cancer Research Found
(1997). (12)
27,37 %
Media de edad:
71 años
(DE 8,65)
72,63 %
Capital
Interior
Distribución del lugar de
residencia en casos y controles,
Córdoba 2011-2012.
Distribución porcentual de la edad en la
muestra, Córdoba 2011-2012.
VARIABLES
EDAD
(años)
CATEGORÍAS
TOTALES %
≤65
25,26
>65 ≤70
17,19
>70 ≤75
22,81
>75
34,74
Distribución de la ocupación en casos y
controles, Córdoba 2011-2012.
120
80
13.19
14.29
13.92
8.25
60
40
Transportistas
Agricultores
72.53
77.84
CASOS
CONTROLES
20
Otras
ocupaciones
Distribución de antecedentes familiares
de Cáncer en casos y controles,
Córdoba 2011-2012.
0
5.15
100
15.38
% de personas
% de personas
100
80
60
36.26
42.27
Cáncer de próstata
Otros cánceres
40
20
48.35
52.58
CASOS
CONTROLES
0
Sin antecedentes
% de personas
100
80
59.34
60
Obesidad
46.39
40
20
24.18
16.48
22.68
Pre obesidad
30.93
Normal
0
CASOS
CONTROLES
Distribución del estado nutricional
en casos y controles,
Córdoba 2011-2012.
Medias de consumo diario por Grupo de Alimentos en casos y controles,
Córdoba 2011-2012.
GRUPOS DE ALIMENTOS
Cereales, derivados y legumbres
secas
Vegetales
Frutas
Lácteos
Carnes y huevos
Aceites y grasas
Azúcar y dulces
Medias ( g/día)
CASOS
CONTROLES
277,97
286,17
334,89
269,14
240,75
388,84
44,76
330,26
358,3
243,18
241,75
378,67
38,16
324,77
188.74
200
Media 299,18
(DE 164,7)
Consumo medio (g)
180
166.62
160
140
120
100
103.92
111.81
Carnes
magras
80
60
40
Carnes
grasas
20
0
CASOS
CONTROLES
Consumo medio diario de carnes grasas y magras
En casos y controles, Córdoba 2011-2012.
Consumo medio diario de alimentos fuente de lípidos en casos y controles,
Córdoba 2011-2012.
Medias (g/día)
VARIABLE
CASOS
CONTROLES
Alimentos fuente de lípidos
57,34
49,52
35
33.11
Consumo medio diario
de alimentos
fuente de ácidos grasos
monoinsaturados,
poliinsaturados y
saturados en casos y controles,
Córdoba 2011-2012.
Consumo medio (g)
30
25
20
Fuente de ácidos
grasos saturados
24.36
20.65
16.15
15
10
6.9
6.22
Fuente de ácidos
grasos poliinsaturados
5
0
CASOS
CONTROLES
Fuente de ácidos
grasos
monoinsaturados
Estimación de los valores de Odds Ratio, sus intervalos de confianza con variable dependiente
caracterizada como presencia de CP vs. ausencia de CP y covariables,
obtenidos del modelo de regresión logística múltiple.
VARIABLES
CATEGORÍAS
< 72 años.
Edad
> 71 años.
Sin antecedentes.
Antecedentes familiares de
Otros cánceres.
cáncer
Cáncer de próstata.
Ocupación
Diversas.
Agricultores.
Transportistas.
*Significativo al 95%
a Categoría
OR
1a
2,280 *
1a
0,87
3,318 *
(0,491-1,540)
(1,310-8,399)
1a
2,261*
1,186
(0,715-7,154)
(0,503-2,797)
de referencia
IC
(1,173-4,431)
Estimación de los valores de Odds Ratio, sus intervalos de confianza con variable
dependiente caracterizada como presencia de CP vs. ausencia de CP y covariables,
obtenidos del modelo de regresión logística múltiple.
VARIABLES (GRUPO S DE ALIMENTOS)
OR
IC
Cereales, derivados y legumbres secas
0,999
(0,996-1,001)
Vegetales
0,998 *
(0,996-0,999)
Frutas
1,000
(0,999-1,001)
Lácteos
0,999
(0,997-1,000)
Carnes y huevos
1,000
(0.998-1,002)
Aceites y grasas
1,011 *
(1,000-1,022)
Azúcar y dulces
0,999
(0,998-1,000)
*Significativo al 95%
Estimación de los valores de Odds Ratio, sus intervalos de confianza con variable
dependiente caracterizada como presencia de CP vs. ausencia de CP y covariables,
obtenidos del modelo de regresión logística múltiple.
VARIABLES
CATEGORÍAS
Tercil inferior (<197,23g)
Carnes
Tercil medio (197,23-318,57g)
en general
Tercil superior (>318,57g)
Tercil inferior (<81,47g)
Carnes grasas Tercil medio (81,47-177,45g)
Tercil superior (>177,45g)
Carnes
procesadas
Tercil inferior (<33,38g)
Tercil medio (33,38-59,80g)
Tercil superior (>59,80)
*Significativo al 95%
OR
1a
1,443
1,120
1a
1,012
1,718
IC
(0,415-2,467)
(0,605-4,879)
1a
0,752
0,901
(0,347-1,627)
(0,373-2,171)
(0,331-0,688)
(0,811-0,441)
Estimación de los valores de Odds Ratio, sus intervalos de confianza con variable
dependiente caracterizada como presencia de CP vs. ausencia de CP y covariables,
obtenidos del modelo de regresión logística múltiple.
VARIABLES
CATEGORÍAS
OR
IC
Carnes grasas
con costra
Tercil inferior (<28,57g)
Tercil medio ((28,57-137,14g)
Tercil superior (>137,14g)
1a
1,700
2,100 **
(0,767-3,763)
(0,871-5,060)
Carnes grasas
sin costra
Tercil inferior (<9,33g/día)
Tercil medio (9,33-65,71g/día)
Tercil superior (>65,71g/día)
1
1,028
1,282
(0,47 – 2,248)
(0,54 – 3,046)
**Significativo al 90%
Estimación de los valores de Odds Ratio, sus Intervalos de confianza con variable
dependiente caracterizada como presencia de CP vs. ausencia de CP y covariables,
obtenidos del modelo de regresión logística múltiple.
VARIABLES
CATEGORÍAS
Tercil inferior (<28,8g)
Tercil medio (28,8-57,19g)
Tercil superior (>57,19g)
No consumo
Consumo de 1-4,08g
Consumo de >4,08g
OR
1a
1,830
2,806 *
1a
0,821
1,026
Alimentos fuente
de AGP.
Tercil inferior ( <11,42g)
Tercil medio (11,42-22,85g)
Tercil superior (>22.85g)
1a
0,973
0,764
(0,508-1,863)
(0,374-1,561)
Alimentos fuente
de AGS
Tercil inferior (<7,83g)
Tercil medio (7,83-27,71g)
Tercil superior (>27,71g)
1a
1,936
2,737 *
(0,829-4,520)
(1,121-6,681)
Alimentos fuente
de lípidos.
Alimentos fuente
de AGM.
*Significativo al 95%
IC
(0,895-3,741)
(1,305-6,032)
(0,429-1,571)
(0,532-1,977)
CARNES
GRASAS CON
COSTRA
CARNES
GRASAS
PESCADOS
GRASOS
EFECTO
PROMOTOR
DEL CP
ALIMENTOS
FUENTE DE
LÍPIDOS
ALIMENTOS
FUENTE DE
AGS
Cabe destacar que se halló un efecto protector del CP con el consumo de vegetales.
(1). Popkin BM. The nutrition transition in low-income countries: an emerging crisis. Nutr
Rev 1994; 52: 285-298.
(2). Kearney J. Las tendencias de consumo de alimentos y los controladores. The Philos
Trans R Soc Lond B Biol Sci 2010; 27, 365 (1554): 2793-2807.
(3). Bermudez OI, Tucker KL. Trends in dietary patterns of Latin American populations.
Cad Saúde Pública 2003; 19 (1): S87-S99.
(4). Romero CI, Ferreruelo AA, Berenguer SA. Dieta y cáncer de próstata. Actas Urol Esp
2003; 27 (6): 399-409.
(5). Registro de Tumores de la Provincia de Córdoba. Ministerio de Salud. Presidencia de
la Nación. Instituto Nacional de Cáncer 2010. Disponible en: URL:
http://www.msal.gov.ar/inc/descargas/cordoba.pdf
(6). World Cancer Research Fund / American Institute for Cancer Research. Food,
Nutrition, Physical Activity, and the Prevention of Cancer: a Global Perspective.
Washington DC 2007.
(7). Navarro A, Muñoz S, Lantieri M, Díaz MP, Cristaldo P, Fabro S, Eynard AR Meat
cooking habits and risk of colorectal cancer in Córdoba, Argentina. Nutrition. 2004;
20(10):873-877.
(8). Norrish AE, Ferguson LR, Knize MG, et al. Heterocyclic amine content of cooked meat
and risk of prostate cancer. J Natl Cancer Inst 1999; 91:2038-44.
(9). Kolonel LN. Fat, Meat and Prostate Cancer. Epidemiologic reviews 2001; 23 (1): 7281.
(10). Navarro A, Díaz MP, Muñoz SE, Lantieri MJ, Eynard AR. Characterization of meat
consumption and risk of colorectal cancer in Cordoba, Argentina. Nutrición 2003; 19 (1):
7-10.
(11). Pou SA, Díaz MD, Osella AR. Applying multilevel model to the relationship of dietary
patterns and colorectal cancer: an ongoing case-control study in Córdoba, Argentina. Eur
J Nutr 2011; 1-24.
(12). Potter JD. World Cancer Research Forum. American Institute for Cancer Research.
Food Nutrition and the Prevention of cancer: a global perspective. Banta Book Group
USA; 1997.
(13). Stata software, version 11.1. Statacorp. College Station, TX 77845, USA.