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Asignatura: Estadística I
MSc. Lygia Andrea Mejía Maldonado
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I Unidad:
Estadística Descriptiva
I Unidad: Estadística
Descriptiva
1.1 Origen y
Evolución Histórica
de la Estadística
Se cree que los orígenes de la estadística están
ligados al antiguo Egipto y a los censos chinos
hace unos 4000 años, aproximadamente.
Desde esa época, diversos estados realizaron
estudios sobre algunas características de sus
poblaciones, sus riquezas, posesiones, etc.
En 1662, John Graunt, un mercader Inglés,
publicó un libro sobre los nacimientos y
defunciones ocurridos en Londres; el libro tenia
conclusiones acerca de ciertos aspectos
relacionados con estos acontecimientos. Esta
obra es considerada como el punto de partida
de la estadística moderna.
La palabra estadística comenzó a usarse en el siglo
XVIII, en Alemania, en relación a estudios donde
los grandes números, que representaban datos,
eran de importancia para el estado. Sin embargo,
la estadística moderna se desarrolló en el siglo XX
a partir de los estudios de Karl Pearson.
Hoy la estadística tiene gran importancia, no sólo
porque presenta información, sino que además
permite inferir y y predecir lo que va a ocurrir, y
por lo tanto, es una herramienta fundamental a la
hora de tomar decisiones de importancia.
I Unidad: Estadística
Descriptiva
1.2 Importancia
de la Estadística
¿Para qué sirve la estadística?

La Ciencia se ocupa en general de fenómenos
observables

La Ciencia se desarrolla observando hechos,
formulando leyes que los explican y realizando
experimentos para validar o rechazar dichas leyes

Los modelos que crea la ciencia pueden ser o de
tipo determinista o de tipo aleatorio (estocástico)

La Estadística se utiliza como tecnología al servicio
de las ciencias donde la variabilidad y la
incertidumbre forman parte de su naturaleza.
Definición

La Estadística es la Ciencia de la
•
Sistematización recogida, ordenación y presentación de los
datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o
incertidumbre para su estudio metódico, con objeto de
•
deducir las leyes que rigen esos fenómenos,
•
y poder de esa forma hacer predicciones sobre los mismos,
tomar decisiones u obtener conclusiones.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
En este unidad se verán las técnicas
que se usan para la organización y
presentación de datos en tablas y
gráficas, así como el cálculo de
medidas estadísticas. Se considerarán
solamente datos univariados y
bivariados.
I Unidad: Estadística
Descriptiva
1.3 Aplicaciones de
la Estadística
Método científico y
estadística
Plantear
hipótesis
Diseñar
experimento
Obtener
conclusiones
Recoger datos
y analizarlos
¿En qué áreas se aplica la
Estadística?
Actualmente se aplica en todas las
áreas del saber, por ejemplo en
Sociología, Educación, Psicología,
Administración, Economía, Medicina,
Turismo, Ciencias Políticas, entre
otras.
Aplicaciones de la Estadística
1.
En Administración de Empresas: la
estadística se utiliza para evaluar un
producto antes de comercializarlo.
2.
En Economía: para medir la evolución
de los precios mediante números índice
o para estudiar los hábitos de los
consumidores a través de encuestas de
presupuestos familiares.
Aplicaciones de la Estadística
3.
En Ciencias Políticas: para conocer
las preferencias de los electores antes
de una votación mediante sondeos y
así orientar las estrategias de los
candidatos.
4.
En Sociología: para estudiar las
opiniones de los colectivos sociales
sobre temas de actualidad.
Aplicaciones de la Estadística
5.
En Psicología: para elaborar las
escalas de los test y cuantificar
aspectos del comportamiento humano
(por ejemplo los test que se aplican a
los candidatos para un cargo en una
empresa).
6.
En Medicina: uno entre muchos usos
de la estadística, es para determinar el
estado de salud de la población.
Aplicaciones de la Estadística
7.
En general en las Ciencias Sociales,
la estadística se emplea para medir las
relaciones entre variables y
hacer
predicciones sobre ellas.
I Unidad: Estadística
Descriptiva
1.4 Ramas de la
Estadística
I Unidad: Estadística
Descriptiva
1.5 Conceptos Básicos
(Población, Muestra,
Parámetro, Estadístico,
Marco Muestral,
Variable, Datos)
Conceptos Básicos
En muchas ocasiones, para llevar
a cabo una investigación se hacen
encuestas, las cuales son dirigidas
a una muestra representativa de la
población. Para comprender mejor
este tipo de estudios es importante
que conozcas los siguientes
términos básicos:
Población
Es un conjunto de personas, eventos o cosas de las
cuales se desea hacer un estudio, y tienen una
característica en común.
Muestra
Es un subconjunto cualquiera de
la población; es importante
escoger la muestra en forma
aleatoria (al azar), pues así se
logra que sea representativa y se
puedan obtener conclusiones
más afines acerca de las
características de la población.
Conceptos fundamentales: Población y
muestra

Población es el conjunto sobre el que estamos
interesados en obtener conclusiones (hacer
inferencia).
Observación: Normalmente es demasiado grande
para poder abarcarlo.

Muestra es un subconjunto de la población al que
tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos
las observaciones (mediciones)
Observaciones:
- Debería ser “representativo”
- Esta formado por miembros
“seleccionados” de la población (individuos,
unidades experimentales).
Variables

Una variable es una característica observable que
varía entre los diferentes individuos de una
población. La información que disponemos de
cada individuo es resumida en variables.
Ejemplo: En los individuos de la población de un país, es variable:
- El grupo sanguíneo
 {A, B, AB, O}  Var. Cualitativa nominal
- Su nivel de felicidad “declarado”
 {Deprimido, Ni fu ni fa, Muy Feliz}  Var. Ordinal
- El número de hijos
 {0,1,2,3,...}  Var. Cuantitativa discreta
- La altura
 {1’62 ; 1’74; ...}  Var. Cuantitativa continua
Para estudiar alguna característica
especifica de la población se pueden
definir los siguientes tipos de variables:
Variables cualitativas
Relacionadas con características no
numéricas de un individuo.
por ejemplo: Atributos de una persona
Estado civil de una persona
etc.
Variables Cuantitativas
Relacionadas con las características
numéricas del individuo. Las variables
cuantitativas se dividen en Discretas
(aquellas que no admiten otro valor
entre 2 valores distintos y consecutivos)
o Continuas (aquellas que pueden
tomar una infinidad de valores entre
dos de ellos).
Tipos de variables

Cualitativas
Si sus valores no se pueden asociar naturalmente a un
número.
(no se pueden hacer operaciones algebraicas con
ellos)
Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar
Ejemplo: Sexo, Grupo Sanguíneo, Religión,
Nacionalidad, Fumar (Sí/No)

Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar
Ejemplo: Mejoría a un tratamiento, Grado de
satisfacción, Intensidad del dolor

Tipos de variables

Cuantitativas o Numéricas
Si sus valores son numéricos
(tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellos)

Discretas: Si toma valores enteros
Ejemplo: Número de hijos, Número de cigarrillos, Num. de
“cumpleaños”

Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores
intermedios.
Ejemplo: Altura, Presión intraocular, Dosis de medicamento
administrado, edad