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Ontologías y Bases de Datos
David Bonilla Turrado
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Indice
 Ontología
 Motivación
 SUMO
 Protégé
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Ontología – ¿Qué es?
 Una Ontología es una especificación explícita de una
conceptualización.
 Una conceptualización es una visión simplificada y
abstracta de el mundo, representada por algún
objetivo.
 Una Ontología es una descripción (especificación
formal)de un cjto de conceptos y relaciones para
compartición y reutilización de conocimiento (para
realizar compromiso lógico.
 Un compromiso de Ontología es un acuerdo para usar
un vocabulario de forma que es consistente con
respecto a la teoría especificada por la Ontología
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Motivación
 Hay una problemática con las Bases de Datos
 Integrar las distintas BDs heterogéneas con los
distintos nombres de tabla, de campo... e incluso
distinto número de campos.
 Se persigue la interoperabilidad entre las distintas
Bases de Datos.
 La solución es crear una ontología que abarque a
todas esas bases de datos, y cuya definición sea
general y comprensible por todos.
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Problemática en web
 La Web nos ofrece una enorme cantidad de
información tanto estructurada como
semiestructurada.
 Actualmente existen dos técnicas de búsqueda en la
web:
- una navegación por parte de los usuarios a
través de las representaciones textuales y
gráficas siguiendo los enlaces.
- los motores de búsqueda basados en palabras
clave.
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Problemática en Web(2)
 Una alternativa para realizar consultas más
complejas es anotar las páginas web con metainformación en base a una ontología.
 Esta meta-información (anotaciones semánticas de
la web) se podría almacenar en una base de datos
relacional.
 Para estudiar como almacenar estos datos debemos
saber en que lenguaje de ontologías está definido.
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Lenguajes para definir
Ontologías
 Algunos de esos lenguajes son:
- SHOE
- DAML+OIL
- OWL
Voy a estudiar como representar SHOE en un sistema gestor
de bases de datos relacionales (RDBMS).
Utilizo SHOE porque es un lenguaje para definir ontologías
sencillo.
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SHOE a RDBMS
 Cada relación n-aria de SHOE se representa
por una relación con n atributos en la base de
datos.
 El lenguaje define que los tipos de las
relaciones pueden ser tipos básicos o tipos
definidos en la ontología.
 Cada categoría se representa por una relación
1-aria.
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SHOE a RDBMS (2)
 Cada aserción de relación y cada aserción de
categoría es una tupla en una de las
relaciones de la base de datos. Estas
aserciones son precisamente las anotaciones
que nos vamos a encontrar en nuestras
páginas web.
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SUMO - Motivación
 Creación de un estándar en que fijarse a la
hora de definir las bases de datos.
 Ejemplo: Creación de un “glosario” médico
que nos sirva para referenciar los distintos
términos sin importar de donde sea cada uno
de los especialistas y como se denomina en
su zona o pais.
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SUMO (Suggested Upper
Merged Ontology)
 Desarrollado dentro del IEEE Standard
Upper Ontology Working Group.
 La meta de este grupo de funcionamiento es
desarrollar una Ontología estándar que
promueva interoperabilidad de los datos,
búsqueda de la información y recuperación,
inferencia automatizada, y procesamiento de
lenguaje natural.
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SUMO
 Una ontología consiste en un sistema de
conceptos, de axiomas, y de las relaciones
que describen un dominio del interés
 Una ontología superior (Upper Ontology) se
limita a los conceptos que son meta,
genérico, abstracto y filosófico, y por lo tanto
es bastante general tratar (en un alto nivel) en
una amplia gama de las áreas del dominio.
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Protégé
 Protégé es un editor (redactor) de Ontologías y
entornos basados en el conocimiento.
 Protégé se basa en Java, es extensible y proporciona
una fundación para adaptar aplicaciones basadas
en el conocimiento.
 Es apoyado por una amplia comunidadque están
utilizando Protégé para soluciones de
conocimiento en áreas tan diversas como la
biomedecina, gestion y busqueda inteligente, y
modelización corporativa.
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