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Cambio Climático
Dimensión socio-político-económica
Dimensión científica (física + …)
Análisis estadístico
El Problema del Cambio Climático
Retro-alimentaciones e Incertidumbres
Forzante Directo
Retro-alimentaciones
Vapor de Agua
Hielo – Nieve – Albedo
Nubes (?)
Estructura Vertical
Cambio Climático
Dimensión socio-político-económica
Dimensión científica (física + …)
Análisis estadístico
El calentamiento global es un hecho
Anomalia de temperatura
Tendencia 1979-2006
Calentamiento es global, pero NO uniforme!!!
Ya no podemos parar el calentamiento...
Mas evidencia...
Glaciares en retroceso desde 1970
Aumento del nivel del mar
3 mm/año
Calor almacenado en los océanos
La precipitación a aumentado en algunas partes del mundo y
disminuido en otras
Tendencias (%/siglo) en la precipitación anual para 1900-2000
Insert figure
TENDENCIAS DE PRECIPITACIÓN ANUAL
(Test Kendall-Mann, Período 1918-1989)
Tendencias positivas significativas predominantes en Uruguay
TENDENCIAS DE PRECIPITACIÓN ESTACIONAL
(Test Kendall-Mann, Período 1918-1989)
EFM
EFM
a)
d)
OND
OND
Tendencias positivas estadísticamente significativas
y generalizadas en primavera y verano
TENDENCIAS DE PRECIPITACIÓN ESTACIONAL
(Test Kendall-Mann, Período 1918-1989)
JASJAS
c)
b)
AMJ
AMJ
Tendencias mucho menos claras en otoño e invierno en Uruguay
PRECIPITACIÓN ANUAL
Brésil
Arg.
Rio de la
Plata
Océan
Atlantique
Pierre
Boulestreau
Series temporales (media substraída) de precipitación anual
en 4 regiones de Uruguay para el período 1914-1998
PROMEDIO MOVIL DE 21 AÑOS
•Existe
variabilidad de
“baja” frecuencia
•Su amplitud es
significativa pero
menor a la de la
variabilidad
interanual
Series temporales FILTRADAS de precipitación anual
en 4 regiones de Uruguay para el período 1914-1998
•¿Tendencia
lineal, cambio
abrupto,
oscilación?
PRECIPITACIÓN ESTIVAL (EFM)
Brésil
PROMEDIO MÓVIL DE 21 AÑOS
Arg.
Series temporales FILTRADAS de precipitación estival
en 4 regiones de Uruguay para el período 1914-1998
Rio de la
Plata
Océan
Atlantique
Cambios significativos de PRECIPITACION
entre 1930-60 y 1970-00
Graciela Magrin (INTA)
Cambios significativos en TEMPERATURA MAX.
entre 1930-60 y 1970-00
Graciela Magrin (INTA)
Cambios significativos en TEMPERATURA MIN.
entre 1930-60 y 1970-00
Graciela Magrin (INTA)
VARIABILIDAD INTERDECADAL
TENDENCIAS
STD = 39.0 mm
15 % de la Varianza
Filtro binomial de 9 puntos
Nunca olvidar que la variabilidad interanual es dominante.
¿OSCILACIONES, SALTOS, TENDENCIAS?
-13.5 mm/100y
24.9 mm/100y
Tendencias lineales no describen bien la variabilidad climática
Ni la pasada ni la futura
¿Qué quedó afuera?: ENSO y variabilidad más corta
STD = 37.9 mm
STD = 37.9 mm
STD = 44.9 mm
STD = 44.9 mm
STD = 32.1 mm
STD = 32.1 mm
La amplitud de la variabilidad asociada a ENSO y altas
Frecuencias también muestra una tendencia positiva
“Tendencias” en las TSM (3)
Val./Desv.Tip.
Valores Normalizados
5
Paraná
4
Paraguay
Uruguay
Negro
3
2
1
TSM Pacífico
0
-1
Normalizados
Valores Normalizados
1880
1900
1920
1940
1960
1980
2000
0.4
0.3
Caudal Medio
0.2
0.1
TSM Pacífico
0
-0.1
-0.2
-0.3
-0.4
1880
1900
1920
1940
1960
1980
MM30
SST
Caudal
Medias
Móviles
CentradasMM30
de 30
años
2000
Calentamiento Global o
Variabilidad Climática Natural
Importancia política y estratégica.
De los cambios detectados, ¿cuáles están “para
quedarse” o incluso “acelerarse”?
De la serie histórica, ¿qué intervalo es más
conveniente usar para entrenar métodos
estadísticos de pronóstico?
Hay que profundizar la comprensión del sistema.
La Herramienta Principal:
Modelos Físicos del Clima
Ante la imposibilidad de tener una Tierra “testigo”
sin influencia antropogénica, los modelos son las
principales herramientas de:
– Comprensión de las causalidades
– Pronóstico
Los modelos tienen dificultades aún con el actual
clima.
Debemos saber aprender aún de modelos
imperfectos.