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Maestría en Modelado y Simulación
2014-2
AGENDA
• Generalidades de las pruebas de hipótesis estadísticas,
a partir de muestras
– Error tipo 1
• Pruebas de bondad y ajuste
– Prueba Chi-Cuadrado χ2
• Pruebas de independencia
• Pruebas de Homogeneidad
Maestría en Modelado y Simulación
2014-2
Generalidades de las pruebas de hipótesis
estadísticas, a partir de muestras
Hipótesis estadística: Es una presunción o suposición
sobre algún parámetro de una población.
Población (N)
Muestra (n)
Suposición
Forma
Media
Varianza
Dos muestras
La verdad o falsedad de la hipótesis nunca se sabe con absoluta certeza; al
menos de recurrir a examinar toda la población
Maestría en Modelado y Simulación
2014-2
• Hipótesis nula (Ho)
– Su aceptación solamente implica que no hay suficiente
evidencia estadística para rechazarla
• Hipótesis alterna (Ha o H1)
• Hipótesis nula (Ho : p = 50%)
• Hipótesis alterna (H1 : p > 50%)
• Hipótesis nula (Ho : μ = 80 Kg)
• Hipótesis alterna (H1 : μ ≠ 80 Kg)
Maestría en Modelado y Simulación
2014-2
Tomado de. Suarez, M (2012
Posibles resultados
http://www.ugr.es/~bioestad/guiaspss/practica6/
Ho es verdadera
Ho es falsa
Aceptar Ho
Decisión correcta
Error Tipo II
Rechazar Ho
Error Tipo I
Decisión correcta
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2014-2
Pruebas de bondad y ajuste
Estadístico de prueba Chi-cuadrado
Con v = K-1 grados de libertad
Kolmogorov-Smirnov
Prueba de normalidad de Shapiro-Wilk
Prueba de independencia
Prueba de homogeneidad
Referencias
•
•
Suarez, M. (2012). Interaprendizaje de Probabilidades y Estadística Inferencial con Excel, Winstats y Graph,
Primera Edición. Imprenta M & V, Ibarra, Ecuador.
Universidad de granada, http://www.ugr.es/~bioestad/guiaspss/practica6/, tomado el 26 de agosto de
2014.