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Taller de Entrenamiento en Análisis
de Vulnerabilidad y Adaptación
Desarrollo de Lineas de Base de
Escenarios Socioeconomicos para
el Análiss de Vulnerabilidad y
Adaptación al Cambio Climático
1A.1
Presentación



Cuàles son las lineas de base de escenarios
socioeconomicos?
Cuatro pasos para el desarrollo de
escenarios socioeconomicos
Ejemplos estructurados
1A.2
Una Nota antes de Iniciar




Puede ser muy complicado crear escenarios
socioeconomicos y ambientales muy detallados
y comprensivos.
Pueden existir grandes incertidumbres acerca de
las condiciones socioeconomicas y climaticas
futuras.
Try not to get bogged down in this exercise Trate
de no obtener,recibir,hacer en este ejercicio
La mejor forma de llegar a esto es la
identificacion de variables que puedan afectar
sustanciablemente la vulnerabilidad al cambio
climatico.
1A.3
Que son los Esenarios
Socioeconómicos de Linea de Base?



Los escenarios de linea de base estiman los
cambios socioecnómicos y ambientales en
ausencia del cambio climático.
Las condiciones socioeconómicas determinan
los aspectos principales de la capacidad de
vulnerabilidad y adaptación al cambio climatico.
El objeto es el de construir puntos de referencia
plausibles de forma a comprender como la
vulnerabilidad podria cambiar.
 No es para la predicción de futuras
condiciones socioeconomicas.
1A.4
Las sorpresas son Posibles
Casos de HIV/SIDA (Avert.org)
País
Adultos Tasa de Mujeres
Adultos
%
Niños
Muertes SIDA
Muertes
entre Adultos
y Niños
Huerfanos
debido al
Sida
Angola
220,000
3.9
130,000
23,000
21,000
110,000
Benin
62,000
1.9
35,000
5,700
5.800
34,000
Botswana
330,000
37.3
190,000
25,000
33,000
120,000
Burkina Faso
270,000
4.2
150,000
31,000
29,000
260,000
Burundi
220,000
6.0
130,000
27,000
25,000
200,000
Cameroon
520,000
6.9
290,000
43,000
49,000
240,000
Central African Republic
240,000
13.5
130,000
21,000
23,000
110,000
1A.5
Consideraciones Generales




Paso 1: Analizar la vulnerabilidad socioeconomica
actual y las condiciones naturales del futuro cambio
climático.
Paso 2: Identificar aunque sea un indicador clave de
cada uno de los sectores a ser evaluados.
Paso 3: Utilizar o desarrollar un esenario de linea de
base de aproximadamente 25 años en el futuro.
Paso 4: Utilizar o desarrollar un escenario de linea
de base de 50 a 100 años en el futuro.
1A.6
Paso 1: Análizar la Vulnerabilidad de las
Condiciones Actuales del Cambio Climático


Muchos escenarios de Linea de bases directos son para
ser utilizados bajso las condiciones de hoy día. Porqué?
 Las condiciones de hoy dia son conocidas
 Es más facil comunicar sobre las condicines de hoy dia
que la de un futuro hipotético
 Este es un punto de comienzo
 Puede comparar desde vulnerabilidades con
escenarios hipoteticos para identificar las variables
que mas afectan a la vulberabilidad
Las condiciones actuales van a cambiar
1A.7
Paso 2: Identificar Sectores e Indicadores
Claves y Examinar las Condiciones Actuales.

Indicadores



Apoderado general
Bueno para el sector Sanitario
Esta relacionado de modo más cercano con la
vulnerabilidad del sector

Mayor o menor el indicador es correlativo con la
mayor o menor vulnerabilidad del sector
 Permite conectar los cambios para en variables
socioeconomicas mas grandes como es la
población o el ingreso por cambiar en el sector
1A.8
Ejemplos de Indicadores

Ejemplos

Sector Agrícola



Seguridad Alimentaria
Importación y contribución de la ayuda
alimentaria
Sector Agua


Intensidad en la utilización del agua
Porcentaje de población servida por plantas de
tratamiento de agua
1A.9
Ejemplos de Indicadores para el
Sector Agua
Agua
Indicadores Demograficos
Acseso a agua saludabler y saneamiento
Disposición como de un % de agua disponible
% utilización (casero, industrial, agricola) e incremento eb frecuencias de
uso
Indicadores Económicos
Presencia o ausencuia de mercados de agua
Contribución del agua a la producción (ej:irrigación a productos
agricolas)
Cantidada/clases de infraestructura de agua (reservorios, represas, etc)
Indicadores de administración y politica
Tratados o acuerdos de reabastecimiento de recursos de hídricos
% de recursos de hídricos sin control regional
Planes de desarrollo para el área (crecimiento de población, desarrollo
agrícola e implicaciones de uso del agua)
Indicadores Culturales y Sociales
Significado Cultural y uso recreacional de rios y lagos (sagrado o uso
prohibido)
% de corrientes sin contaminar y kilometros de playas ( y protección
natural)
Indicadores de Recursos Naturales
Medidas de la calidad y cualidad de agua
Intrusion de agua salada
1A.10
Los Indicadores deben ser
Cuantificables
1A.11
Paso 3: Desarrollo ~Del escenario
de Línea de Base para 25 años

Pronóstico de las condiciones
socioeconómicas
para ~25 posee muchas incertidumbres


~25 años consistente con muchos horizontes de
planeamiento
Nada Mágico acerca de 25 años; puede ser
en un periódo más largo o más corto.
1A.12
Desarrollando Escenarios de Linea de
Base

Utilizar Escenarios Gubernamentales u otros
si estan disponibles



Pueden ser utilizados para estimar como las
variables del indicador han cambiado?
Puede utilizar a otros paises como
analogías?
Desarrollar escenarios propios.
1A.13
Ejemplo de la Utilización de
Documentos de Planeamiento
Nacional para Desarrollar
Escenarios
Plan de Desarrollo Económico de Túnez
1A.14
Metas Económicas Identificadas en el Plan
de Desarrollo Económico de Tunez






Incrementar la liberalización del comercio
Privatización continua de la producción en
los sectores competitivos
Incremento del crecimiento economico a un
6%
Mejoramiento de recursos humanos y capital
Crecimiento de la población anual del 1.6%
Ingreso anual per capita del 4.3%
1A.15
Metas de la Agricultura en Túnez

Incremento de la producción (4.3% de
crecimiento annual)



Mejorar la seguridad alimentaria
Incrementar el ingreso por exportación
Movilizar los recursos hídricos


Incrementar la capacidad de almacenamiento
Mejorar la reutilización del agua
1A.16
Desarrollando una Línea de Base
para la Agricultura


Definir el marco de tiempo analitico relevante
(ej: 2030)
Porcentaje annual de cambio por






Producción de cosecha
Tierra cultivable
Tierra irrigada
Intensidad de uso del agua (e.j., m3/ha)
Socioeconomicas (ej: población y PIB)
Precios Mundiales de los commodities
1A.17
Utilizando Países Análogos
para Estimar el Cambio en
los Indicadores
1A.18
Lineas de Bases para Bangladesh
“Best Guess” Macro Projections for Bangladesh
1998
2020
2050
124
168
218
Population (millions)
a
GDP (billions)
$28.6
$72.2
$180.0
GDP/capita
$220
$430
$825
a. 1995 value.
Source for 1998 data: WRI, 1998.
Optimistic Macro Projections for Bangladesh
1998
2020
2050
124
165
165
GDP (billions)
$28.6a
$206.3
$1,485.0
GDP/capita
$220
$1,250
$9,000
Population (millions)
a. 1995 value.
Source for 1998 data: WRI, 1998.
1A.19
Indicadores de Vulnerabilidad
Vulnerability Indicators for 2020
1998
Bangladesh
Analogue Country
2020 Best Guess
for Bangladesh
2020 Optimistic
for Bangladesh
Pakistan
Kazakhstan
GDP/Capita
$240
$460
$1330
% of Economy in Agriculture
30%
25%
12%
58
64
68
% Pop. with Access to Health Care
45%
55%
Not available
Literacy
38%
39%
98%
Life Expectancy in Years (1995-2000)
Sources: WRI, 1998; literacy rates from CIA, 1998.
Vulnerability Indicators for 2050
1998
Bangladesh
Analogue Country
2050 Best Guess
for Bangladesh
2050 Optimistic
for Bangladesh
Bolivia
South Korea
GDP/Capita
$240
$800
$9,700
% of Economy in Agriculture
30%
17%
8%
Life Expectancy (1995-2000)
58
62
73
% Pop. with Access to Health Care
45%
67%
100%
Literacy
38%
83%
98%
Sources: WRI, 1998; literacy rates from CIA, 1998.
1A.20
Un Enfoque para la Creación de una
Línea de Base de 25 años Escenario 1

Población estimada total, y población laboral




La fuerza de trabajo sera necesaria para
ayudar a estimar el crecimiento economico
Usar las proyecciones de población de UN
por que dan una estimación por grupos de
edad
Proyectar la de edad de laboralmente activa
e.j., 20 to 65
http://esa.un.org/unup/
1A.21
Un Enfoque para la Creación de una
Línea de Vase de 25 años Escenario 2

Estimar Cambios en la productividad laboral



Obtención de datos desde las proyecciones nacionales
La guia incluye proyecciones de productividad regional
desde una Mini Cam
Multiplicar el % de cambio en la productividad laboral por
el % de cambio en la fuerza de trabajo para estimar el
cambio en el ingreso nacional. Ej: si la fuerza de trabajo
crece 3% por año y la productividad crece un 1%:

Multiplicar 1.3  1.01 para obtener 1.04; 4% porcentaje
de crecimiento economico

Multiplicar, no sumar los porcentajes

Esto se vuelve importante a medida que los años
transcurren
1A.22
Un Enfoque para la Creación de una
Línea de Base de 25 años Escenario 3



Relacionar el cambio al crecimiento
económico ( u otra variable como la
población) para el indicador de la variable
Puede o no puede haber una relación
directa entre el crecimiento economico o
población y el indicador de la variable
El razonamiento quizás sea requerido
1A.23
Paso 4 (opcional): Desarrollo de un
escenario de línea de base para 50100 años


Desarrollar un escenario de linea de base a
largo plazo puede ser conveniente si el anlisis
de vulnerabilidad y adaptación tendrá la misma
duración.
Escenarios socioecoomicos desarrollados para
un periodo tan largo tienen una alta
incertidumbre

Existe mucha incertiduembre en relación a variables
claves como; el crecimiento poblacional, productividad,
tecnologia, gustos
1A.24
Un enfoque de Línea de Base para 50-100 años
Utilizando el Escenario SRES del IPCC


Reporte Especial de IPCC sobre Emisiones
de Escenarios(SRES) estima la población
global, actividad economica, y emisiones de
gases de efecto invernaderob hasta el 2100.
Divide el mundo en grandes regiones

Algunas cubren más de un continente
1A.25
Escenarios SRES

IPCC SRES Apunta para una estructura interna e
hipótesis consistentes relativas a varios factores que
incluyen:




Emisiones de GEI
Condiciones Socioeconómicas
Condiciones Climáticas
Cada linea histórica describe un paradigma global
basado en:


Características y actitudes sociales prevalecientes
Las relaciones Globales entre el crecimiento
economico, industrialización, comercio global y
regional, actitudes sociales y condiciones ambientales
1A.26
Escenarios SRES (continuación)

Para tener Consistencia Interna éste requiere que las
relaciones entre variables como emisiones, actividad
economica, y comercio global sean mantenidas de modo
plausible


Por ejemplo, altos índices de incremento en la población
podrían no ser consistente con aumentos en los porcentajes
de ingreso per capita de la población
Las líneas históricas son utilizados para estimar los
patrones y cambios en los indicadores socioeconomicos
como:



Crecimiento Poblacional
Crecimiento Económico e industrialización
Uso de los Recursos Ambientales
1A.27
Escenarios SRES (continuación)

Cuatro polos a lo largo de dos
grandes ejes



Economia vs. Ambiente
Global vs. Regional
Las Combinaciones de estos
cuatro polos conducen a cuatro
lineas historicas primarias.




A1-Crecimiento Economico y
globalización liberal
A2 –Crecimiento Economico con
gran enfoque en lo regional
B1 –Sensibilidad Ambiental con
fuertes relaciones globales
B2 –Sensibilidad Ambiental con alto
enfoque regional
1A.28
Crecimiento de la Población
Global a través de Escenarios
1A.29
Países en vías de Desarrollo
Niveles de Línea Histórica SRES


Las líneas históricas deberían en la mayoría
de los casos ser consistentes con las
tendencias de las escalas nacionales y
regionales a no ser que las unidades de
exposición presenten tendencias diferentes.
Los equipos de proyecto entonces
necesitarán hacer proyecciones acerca de
como los indicadores pueden cambiar en el
futuro bajo lineas históricas alternativas.
1A.30
SRES Storyline Data
Dato de linea de argumento SRES

El Dato de escenario es limitado a escalas
nacionales y subnacionales



Nivel nacional,los datos de reducción de escala estan
disponibles para la población y proyecciones de
ingreso
Con caveat apropiados, los datos de reducción
SRES puede ser utilizado para examinar cambios en
indicadores especificos.
La evaluación cualitativa es importante

Opinión experta y e insumos de actores locales son
especialmente relevantes en este punto
1A.31
Dato a nivel de paìs SRES

Dato a nivel de la población del paìs estan
disponibles en su sitio web CIESIN
1A.32
Breve ejemplo para un país en
vías de desarrollo



Ejemplo, metodo, y tablas fueron extraidas de
Malone et al. (2004).
El ejemplo númerico es ilustrativo de un enfoque
cuantitativo
Metodos análogos pueden ser aplicados a otros
indicadores



Trate de no ser mecanico en la aplicación
Puede necesitar utilizar un poco de imaginación
Enfoques cualitativos y narrativos tambien
deberán ser utilizados cuando sean apropiados
y necesarios
1A.33
Porcentajes SRES de Cambios en las Poblaciones
de Africa y Latino America desde 1990
2000
2010
2020
2030
2040
2050
2060
2070
2080
2090
2100
Escenario A1
24
51
81
104
124
141
148
150
147
135
123
Escenario A2
26
58
94
133
172
212
248
281
309
329
349
Escenario B1
24
51
81
104
124
141
148
150
147
135
123
Escenario B2
25
55
88
120
151
180
202
219
232
236
239
1A.34
Porcentajes SRES de Cambios en las Poblaciones
de Africa y Latino America desde 1990
2000
2010
2020
2030
2040
2050
2060
2070
2080
2090
2100
Escenario A1
47
147
289
710
1331
2142
3426
4852
6410
8068
9915
Escenario A2
47
126
226
421
673
989
1452
1978
2578
3284
4073
Escenario B1
47
147
289
657
1147
1773
2636
3510
4405
5242
6152
Escenario B2
47
136
257
521
868
1310
1926
2589
3300
4052
4884
1A.35
Pasos para el Desarrollo de
Escenarios (pasos 1-3)

Paso 1: usar los escenarios SRES para desarrollar
estimaciones de población y cambios en el % del PIB desde
el año base (ej: 1990)

Paso 2: Estimar cambios en los porcentajes en los consumos
totales de alimentos del año base. Es probable que sigua los
cambios en la población, pero debe ser ajustado arriba o
abajo para que refleje decrecimientos o mejoramientos en la
dieta o nutrición en general

Paso 3: Estimar las necesidades totales de cereales en miles
de toneladas métricas. WRI (2000) reportes por países la
“producción promedio de cereales” y las importaciones netas
de cereales y ayuda alimentaria como porcentaje del
consumo total de cereales. En conjunto, estas dos medidas
pueden ser utilizadas para estimar las necesidades totales de
cereales.
1A.36
Ejemplo de Redución de la Escala a Nivel de
País. Demanda Básica de Alimentos Estimada
Escenario SRES A2 (pasos 1-3)
Paìs en Desarrollo 1
2000
2010
2020
2030
2040
2050
2060
2070
2080
2090
2100
Porcentaje de cambio
en la poblaciòn desde
(de la Tabla 1)
26
58
94
133
172
212
248
281
309
329
349
Porcentaje de cambio
estimado en GDP
desde 1990(de la
Tabla 2)
47
126
226
421
673
989
1452
1978
2578
3284
4073
Porcentaje de cambio
estimado en la total
consumisiòn de
comida desde 1990
26
58
94
133
172
212
248
281
309
329
349
Total estimado de
necesidades de cereal
(miles de toneladas
mètricas)
1872
2348
2883
3462
4042
4636
5171
5662
6078
6375
6672
1A.37
Pasos para el Desarrollo de
Escenario (pasos 4-6)



Paso 4: Porciones estimadas de Importación y ayuda alimentaria.
La importación de alimentos comienza en 43% para el pais
africano como fuera reportado en WRI (2000)para1995. Una
manera de proceder es elegir una objetivo de porción de
importación para el 2100 que sea consistente con la historia
relevante SRES
Paso 5:Estimación en la producción del pais. Esta estimación es
calculada substrayendo de 1 porción de la importación calculado
en el paso 4. Esto da la porción total del cereal necesario que se
compara con lo producido en el país. Este número es más tarde,
multiplicado por la necesidad total de cereales para tener el nivel
estimado de la producción agricola considerado en este escenario.
Paso 6: Produccion estimada de cosecha y cambios porcentuales.
La produccion de cosecha de cereal es estimada basada en la
produccion interna requerida y asume que el area plantada es
constante.
1A.38
Simplificación del nivel del pais: Demanda
Basica Estimada de Comida: SRES A2
Escenario (pasos 4-6)
Developing Country 1
Pais en vias de
desarrollo 1
2000
2010
2020
2030
2040
2050
2060
2070
2080
2090
2100
Importaciòn estimada y
porción de ayuda
alimentaria(%)
43
43
43
42
41
40
38
36
33
30
25
Produccion estimada en el
pais (miles de toneladas
metricas)
1067
1338
1643
2008
2385
2782
3206
3624
4072
4463
5004
Promedio de producciòn
de cosecha(kg/ha)b
906
1136
1395
1705
2025
2362
2722
3076
3457
3789
4248
Porcentaje estimado de
incremento en la
produccion de cosecha
desde 1995
26
58
94
137
182
229
279
328
381
427
491
1A.39
Línea de Tiempo


Desarrollando escenarios de largos centurias
pueden resultar en fantásticos resultados
Sí, el análisis no tiene que ir muy lejos en el
futuro, entonces solo tiene que ir tan lejos
como sea necesario


ej: 30 o 50 años
Tradeoff con examinación a largo plazo de
cambio climatico
1A.40
Apreciaciones Finales

Recordar que crear escenarios de linea de
base no es el fin por si mismo.


El proposito es entender como la
vulnerabilidad puede cambiar
El producto mas deseable es el de
identificar variables que substancialmente
cambiarán la vulnerabilidad

Examinar la sensibilidad para cambiar esas
variables
1A.41
Apreciaciones Finales (continuación)



Identificar variables claves puede ser util para
hacer la politica
No se deje consumir por escenarios de la linea
de base
Incluso una comparación relativamente simple
de vulnerabilidades usando ningun cambio en
las condiciones socioeconómicas y un escenario
saliendo en unas decadas puede proveer una
visión de cuales son las variables que poseen
un particular gran efecto en la vulnerabilidad.
1A.42