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Introducción al Análisis de Redes Sociales
Ofelia Cervantes
Relevancia e impacto de las Redes Sociales
https://www.youtube.com/watch?v=ItWlyWir25s
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“La sociedad no es meramente un agregado de
individuos;
es la suma de las relaciones que los
individuos sostienen entre sí.”
Karl Marx, Die Grundrisse (1857)
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Introducción al Análisis de Redes Sociales
¿Qué son las redes
sociales y por qué
estudiarlas?
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 Relevancia e impacto de las Redes
Sociales
 Origen y disciplinas involucradas
 Un poco de historia
 Tipos de redes-tipos de lazos
(lazos débiles, coeficiente de
clusterización, grados de separación,
hubs y conectores)
 Usos prácticos de las redes sociales
Una sola Red Global
 En los últimos quinientos años, la
navegación oceánica unió las redes
metropolitanas del mundo en una sola red
cosmopolita.
 Hoy en día (…) todo el mundo vive dentro de
una sola red global … La trayectoria de
estas
redes
de
comunicación
e
interacción constituye la estructura que da
forma a la historia humana.
(McNeill y McNeill, 2010).
 Existen gran cantidad de
semánticas que nos unen.
relaciones
McNeill, J. R. y McNeill, W. H. (2010). Las redes humanas. Una historia global
del mundo. Barcelona. Biblioteca de Bolsillo, Editorial Crítica
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Red Social y Análisis de Redes Sociales (ARS)
 Red Social: conjunto finito
de actores y relaciones que
los vinculan.
 Los actores pueden
representar individuos,
grupos, instituciones.
 El ARS centra su atención
en la interacción entre los
miembros de la red (más
que en su comportamiento
individual)
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Red de actores relacionados
Las redes sociales …
 Involucran una estructura social o un proceso social.
 Pueden ser redes formales/conscientes, tales como la amistad, a
quién se regalan tarjetas de aniversario o a quién invitas a fiestas.
 Pueden ser informales/inconscientes, tales como la gente que
asiste a los mismos conciertos, compra en la misma tienda o baja
música de bandas similares.
 Puede involucrar gente muy cercana o gente que nunca se ha
conocido.
 Puede involucrar diferentes tipo de entidades tales como países que
comercian, compañias que comparten directivos series de TV que
comparten actores, etc.
 Pueden involucrar animales como baboons que coquetean unos
con otros.
 Pueden involucrar conceptos tales como palabras o variables que
se relacionan.
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Algunos ejemplos de aplicaciones del ARS
 Detectar la red de Al-Qaeda de 9/11
 Construir una base sólida para una campaña
política (caso de Obama)
 Determinar los periodistas con mayor grado de
influencia y los analistas en la industria de TI
 Mapear la red de comunicación de altos
directivos basada en el flujo de los e-mails
 Descubrir la red de innovadores en una
economía regional
 Analizar los patrones de venta de libros para
posiciones y nuevo libro
 .... muchos otros más…
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Importancia de las Redes Sociales
 ¿Por qué estudiar las
Redes Sociales?
Social
Networks
semántica de la relación
recíproca entre la gente y el
contenido de lo que dicen
Information
Architecture
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Knowledge
Management
Systems
Más definiciones - Red Social
 Aplicación (disponible en internet), que favorece la creación de
comunidades virtuales, en las cuales es posible acceder a servicios que
permiten armar grupos según los intereses de los usuarios, compartiendo
fotografías, vídeos e información en general.

De acuerdo con Boyd y Ellison (2007), una red social se
define como un servicio (aplicación) que permite a los
individuos:
o Construir un perfil público o semipúblico dentro de un
sistema delimitado.
o Articular una lista de otros usuarios con los que
comparten una conexión.
o Ver y recorrer su lista de las conexiones y de las
realizadas por otros dentro del sistema.
Boyd, D. M., & Ellison, N. B. (2007): Social network sites: Definition, history, and scholarship. Journal
of Computer-Mediated Communication, 13(1), article 11.
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Algunos ejemplos
de Redes Sociales
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¿Qué es el Análisis de Redes Sociales?
 Metodologías que permiten analizar las CONEXIONES existentes
entre los individuos, los grupos y/o las instituciones.
 El ARS permite:
o Examinar cómo están relacionados los actores entre sí, centrando
la atención en la interacción entre los miembros de la red (más
que en su comportamiento individual)
o Detectar actores estratégicos.
o Examinar cómo la configuración de la red, influencia la manera
como funcionan los individuos, los grupos, las organizaciones.
 Puede aplicarse en varias disciplinas: redes sociales, redes políticas,
redes eléctricas, redes de transporte, etc.
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Orígenes de las Redes Sociales (ARS)
 El uso del concepto ARS antecede al
desarrollo de las tecnologías que hoy
utilizamos, mucho antes del “estallido”
de internet .
 Se tiene evidencia de la existencia
de redes sociales que retrocede a
miles de años atrás en la historia,
junto a la formación de las primeras
comunidades humanas.
 La red del mundo antiguo, se formó
hace unos dos mil años mediante la
agregación gradual de numerosas
redes menores.
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Análisis de Redes Sociales: un esfuerzo
multidisciplinario
 Oportuna convergencia de la
Teoría Social, las Matemáticas
y la Informática.
 Primeros estudios en
Educación ( desarrollo del
niño), Sociología, Psicología
Social, Antropología
 Uso ampliado a Economía,
Administración, Salud Pública,
Mercadotecnia, estudios
Organizacionales, Sociolingüística e incluso Política …
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Historia del Análisis de las Redes Sociales
 En el siglo XIX, Émile Durkheim, escritor y filósofo francés (1858-1917),
escribió sobre los “hechos sociales”—o fenómeno creado por la
interacción de los individuos, que constituye una realidad independiente
de los actores individuales.
Estableció formalmente la sociología
como disciplina académica y, junto con Karl Marx y Max Weber, es
considerado uno de los padres fundadores de dicha ciencia.
 A principios del siglo XX, Georg Simmel, fue uno de los primeros
especialistas en analizar de manera explícita los conceptos de redes
sociales. Examinó cómo los ¨terceros” pueden afectar la relación entre
dos individuos … y examinó cómo era necesario contar con una
burocracia (estructura administrativa) para coordinar la interacción entre
grupos de numerosos miembros.
Ver: The Number of Members in Determining the Sociological Form of the Group.
American Journal of Sociology. Volume 8, Issue 1, (Jul 1902), 1-46
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Orígenes del Análisis de Redes Sociales

Uno de los primeros ejemplos empíricos
del estudio de las redes sociales se
encuentra en el trabajo de 1922 de J.C.
Almack*

Almack pidió a los niños de una clase de
primaria en California, que identificaran en la
clase a los compañeros con los que querían
jugar. Analizó el IQ de cada niño y observó la
relación entre los niños que elegían y los
elegidos y examinó la hipótesis de que sus
elecciones eran homófilas (homophilous).
 Búsqueda de afinidades
* J. C. Almack (1922) The influence of intelligence on the selection of associates. School and Society, 16: 529–530
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Más historia …
 En 1926, Beth Wellman* registró pares de
individuos que observó que con frecuencia
estaban juntos, para determinar si la
interacción se daba entre homófilos.
También registró estatura, calificaciones,
IQ, score del test de coordinacón física y
grado de introversión contra grado de
extroversión (basado en la apreciación de
los profesores).
* B. Wellman (1926) The School Child’s Choice of Companions”, Journal of Educational Research 14: 126-132
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De la Educación a la Etnografía …
 En 1928, Elizabeth Bott siguió un enfoque etnográfico para
examinar el comportamiento de niños de pre-escolar en una
escuela de Toronto. Usó muestreo focal observando un niño
cada día.
 Bott identificó 5 tipos de interacción:
o
o
o
o
o
Hablar uno con otro
Interferir uno con otro
Observar uno al otro
Imitar uno al otro
Cooperar uno con otro
 Bott fue una pionera al organizar sus datos en
matrices y discutir sus resultados en términos de
relaciones entre los individuos.
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Más estudios …
 En “The Companionships of Preschool Children”, Hagman
(1933), observó la interacción entre los niños. Los
entrevistó para medir su interacción antes y durante el
ciclo escolar. (University of Iowa Studies in Child Welfare)
 También en 1933, el New York Times reportó la existencia
de una nueva ciencia de Geografía Psicológica cuyo
propósito es esquematizar las corrientes emocionales, sus
cruces e influencias de las relaciones humanas en una
comunidad.
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Influencia entre actores de las Redes Sociales
Bennington College Study (1935-1939)
 Theodore Newcomb encontró en su
estudio que las mujeres que
estuvieron expuestas a grupos de
estudiantes y profesores
relativamente liberales se hicieron
más liberales …
“Becoming radical meant thinking for
myself and, figuratively, thumbing my nose
at my family. It also meant intellectual
identification with the faculty and students
that I most wanted to be like” (Newcomb,
1943, pp. 134, 131)
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Sociometría
 Fundada por Jacob Levy Moreno en la década de 1930
o Busca indagar la evolución y organización de grupos de personas y la
posición de los distintos individuos en ellos.
o Se vale de técnicas cuantitativas para representar relaciones sociales
• Socio matrices
• Socio gramas
Moreno, J. L. 1951.Sociometría, un método experimental y ciencia de la sociedad. Un
acercamiento a una nueva orientación política".Beacon House, Beacon, Nueva York.
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La matríz social de Moreno…
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… ilustrada como sociograma
¿Qué podemos notar en su esquematización de cuadros y círculos?
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Enfoque de la Antropología
En 1950´s los antropólogos sociales de la Universidad de Manchester ampliaron
las técnicas sociométricas para estudiar las familias y sus redes de amigos en el
entorno ( Elizabeth Bott, Max Gluckman, J. Clyde Mitchell, S.F. Nade).
 John Barnes tuvo el crédito de aplicar con rigor el concepto de RED SOCIAL.
 Vió la sociedad como un conjunto de puntos que se unen por líneas para formar
la red de todas las relaciones.
 Incorporó la perspectiva de las redes sociales al análisis de las relaciones
interindividuales, en un estudio de la Parroquina de Bremnes, ubicada en una
isla al este de Noruega.
 La esfera informal de relaciones interpersonales era una red parcial dentro de la
red total.
Una historia detallada del Análisis de las Redes Sociales aparece en
John Scott. 1991. Social Network Analysis: A Handbook. London: Sage.
http://www.analytictech.com/mb119/tableof.htm
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Y en los 1960s->
 Después de los 50´s las redes fueron menos
estudiadas en la Psicología Social y más abordadas rn
la Sociología (particularmente la Sociología
Económica) y en menor extensión en la Antropología.
 Los desarrollos de las últimas décadas incluyen mucha
atención a conceptos tales como: lazos débiles (weak
ties) y pequeños mundos (small worlds)
 Las redes han también adquirido importancia en la
investigación del “capital social”
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Qué aprendemos de la historia ?

Las maneras de describir las relaciones sociales fueron
evolucionando.

El ARS busca modelar a los individuos y sus interacciones, así como
a los atributos que los describen (como el IQ)

Existen diferencias entre los enfoques observacionales y aquellos
que descansan sobre la descripción de los mismos individuos y de
sus patrones de interacción
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o
El modelo de representación
determina lo que se puede conocer
sobre los individuos y sus patrones
de interacción.
o
Las propriedades estructurales
reflejan las percepciones, actitudes y
acciones de los individuos y de las
colectividades.
Growth of Social Networks in Social Sciences
Five-year totals for 14 literature indexes
Keyword search for "social" + "network*"
10,000
TOTAL
8,000
Abstracts
6,000
4,000
Titles
2,000
0
1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
YEAR
* D.Knoke, 2009, Social Network Analysis: Theory and Methods. Course notes.
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Análisis de Redes Sociales: Teorías y Métodos
El ARS involucra la interacción de marcos teóricos y de herramientas metodológicas
para poder responder a un amplio número de preguntas sustantivas.
TEORÍA: conceptos analíticos, principios, proposiciones interrelacionadas, que
explican las observaciones empíricas. Por ejemplo:
► Relational vs substantive perspectives (Emirbayer 1997)
► Social capital theories (Coleman 1990; Lin 2001)
► Structural holes (Burt 1997)
► Organizational field-nets (Kenis & Knoke 2002)
MÉTODOS: Medidas, datos, técnicas y herramientas computacionales para
probar/evaluar las propuestas teóricas
► Matrix algebraic methods (Wasserman & Faust 1994)
► Visualization programs (Freeman 2000)
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Según Linton C. Freeman
Researcher, professor, University of California, Irvine
El análisis de redes sociales, es un paradigma
organizado para investigación y esta definido en
cuatro características:
1.
Esta motivado por la "intuición estructural" y se
enfoca en las relaciones entre actores, en lugar de los
atributos de cada actor.
2.
Se basa en la recopilación sistemática de datos sobre
las relaciones.
3.
Utiliza la representación gráfica.
4.
Emplea herramientas matemáticas/computacionales.
Freeman, L. C. The development of social network analysis: a study in the sociology of science, Vancouver,
B. C., 2004. Empirical Press, Vancouver, B. C., 2004.
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Teoría de Grafos
 Surge cuando Leonhard Euler (1736) explica matemáticamente la
imposibilidad de resolver el acertijo de “los puentes de
Kônigsberg”.
El problema fue formulado
en el siglo XVIII y consistía
en encontrar un recorrido
para cruzar a pie toda la
ciudad, pasando sólo una
vez por cada uno de los
puentes, y regresando al
mismo punto de inicio.
Mapa de Königsberg en la época de Leonhard Euler, que muestra dónde se
encontraban los siete puentes (en verde claro) y las ramas del río (en celeste)
Reynoso, C. (2006). Complejidad y Caos. Una aproximación antropológica. Buenos Aires. Editorial SB.
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Aportaciones de la teoría de redes a las redes sociales
1. Las propiedades del grafo obtenido al mapear una
estructura de relaciones determinada nos permite inferir
aspectos que no se pueden conocer de otra manera
1. Para entender la particular morfología de una red debemos
analizar los patrones de conectividad que siguen su
evolución centrándose en las relaciones, más que en las
características de los actores involucrados.
2. En las redes que presenten un proceso de cambio de fase
en su conformación, el análisis se debe concentrar en las
características contextuales y causales que permiten esa
vinculación entre actores previamente inconexos.
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Aportaciones de la teoría de redes a las redes sociales
4. Los grados de separación entre los nodos pueden ser
cuantificados y su coeficiente nos permite entender que tan
interconectada está nuestra red.
* La distancia entre dos nodos de un grafo es la longitud del camino
más corto (a veces se denomina geodésico )
5. El coeficiente de agrupamiento de las redes sociales nos permite
cuantificar qué tan integrados están sus clústeres internos y la
presencia de clústeres muy herméticos (con un coeficiente de
agrupamiento cercano a 1) nos permitiría inferir la rigidez de sus
criterios de membresía, permanencia y participación.
5. La distancia geodésica entre dos actores cualesquiera de la red
es menor al tamaño de la red
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Algunos conceptos básicos de Redes Sociales
 Redes aleatorias (random networks)
 Redes libres de scala (free-scale networks)
 Dinámica de las redes - Ley de Pareto
 Lazos fuertes – lazos débiles
 Coeficiente de agrupamiento y patrones de
conectividad
 Mundos pequeños – grados de separación
 Hubs y conectores
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Redes Aleatorias (Random Networks)
 Definidas entre finales de los años ‘50 y principios de los ’60, por
dos matemáticos húngaros Paul Erdós y Alfréd Rényi.
 El objetivo es explicar cómo se forman las redes de gran escala, de
manera aleatoria. (Barabási, 2003: 16-24).
Barabási, A. L. (2003). Linked. United States of America. Editorial Penguin Group.
Se crea a partir de un no. de nodos aislados y de la
incorporación aleatoria y sucesiva de arcos entre los nodos.
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Redes Aleatorias
 Permitió avances para entender los patrones, estructuras y
evolución de las redes de gran escala.
 Cuando se trataba era de redes “en el mundo real”, poco se podía
decir, ya que:
o Las relaciones no ocurren al azar
o Obedecen a patrones de conectividad ocultos, difíciles de inferir
o La distribución de relación entre los nodos, muchas veces no sigue una distribución
normal
 A pesar de ello, el fenómeno de transición de fase es útil para
explicar la génesis de toda la red
o El contexto en el que se despliegan las condiciones que permiten que un grupo
aislado de actores y pequeñas redes de actores se conectan entre sí formando una
sola gran red.
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Redes Libres de Escala (free scale networks)
 Muchas de las redes observadas en la naturaleza caen dentro de
la clase denominada como "redes libres de escala”.
 Ejemplos de sistemas de este tipo son Internet, el world wide
web, redes de citas, y algunas redes sociales, redes eléctricas.
 Sus distribuciones de grado siguen leyes exponenciales (o libres
de escala), mientras que otros modelos de grafos aleatorios tal y
como el modelo Erdős–Rényi (ER) y el de Watts-Strogatz (WS) no
exhiben tal característica de ley de potencias.
 El modelo de Barabási–Albert es uno de los propuestos para la
generación de redes libres de escala. Incorpora dos conceptos
generales: crecimiento y conexión preferencial
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Ley de Pareto
 Wilfredo Pareto: Sociólogo y Economista italiano (Paris, 1848 –
Céligny, Suiza, 1923). De origen aristocrático.
 Realizó aportaciones muy relevantes a la teoría del equilibrio.
 Observó que la gente en su sociedad se dividía naturalmente
entre los “pocos de mucho” y los “muchos de poco”.
Ley de Pareto
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Ley de Pareto
 Es esencial para entender la dinámica de la red:
o 20% de los nodos tienen el 80% de la conectividad social (Hubs)
o 80% de los nodos sólo tienen el 20% de a conectividad social
Red con presencia de Hubs
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Histograma de Red
Mundos Pequeños
 Stanley Milgram, profesor de la Universidad de Harvard, en 1967
diseñó un experimento:
OBJETIVO: encontrar la “distancia” entre dos personas al azar en EE.UU.
•
Propuso enviar correos a personas al azar de dos
estados de los EE.UU. Seleccionados por su distancia
geográfica y social.
•
Utilizaban el nombre y dirección de otra persona,
pidiéndoles establecer comunicación vía correo.
 En caso de conocerlo: deberían enviar una carta
directa y,
 En caso de no conocerlo: deberían enviar sus
datos a una persona conocida que considerasen
que podría conocerlo.
Milgram, S. (1967) “The Small‐World Problem,” PsychologyToday 2:60–67.
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Mundos Pequeños



S. Milgram envió 160 cartas en su experimento.
Pretendía medir la distancia en términos de la
cantidad de contactos entre personas.
Para su sorpresa, el promedio de intermediarios fue
de 5,5.
Surgió el ya famoso principio de
los 6 grados de separación
(cuyo nombre no es producto de
S. Milgram sino de John Guare,
quién usara esa frase para una
obra de 1990)
Milgram, S. (1967) “The Small‐World Problem,” Psych.Today 2:60–67.
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Lazos Fuertes
Las personas tienen, en realidad, un grupo reducido de
personas con las que se relacionan de manera recurrente
(Familia, Amigos).
 “Mientras más fuerte sea el
vinculo entre dos personas,
mayor será el solapamiento
entre sus círculos de amigos”
(Barabási 2003:44)
 Estas personas suelen estar
conectadas entre sí: mis
amigos son los amigos de mis
amigos (círculo social).
Barabási, A. L. (2003). Linked. United States of America. Editorial Penguin Group.
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Lazos Débiles
En 1973, Mark Granovetter, sociólogo de Harvard, buscó indagar
cómo encuentran trabajo las personas a través de entrevistas a
trabajadores den Newton, Massachusetts*
Descubrió que la mayoría de personas no
encontraban trabajo gracias a sus contactos
más cercanos sino que lo hacían gracias a
simples “conocidos”.
A través de lazos débiles, se logra romper la
lógica de grupo y “salir” para conectarse con
cualquier otro nodo de la red, abriendo
nuevas posibilidades de vinculación
Componentes conectados por
lazos débiles.
• Granovetter, M. (1973). The Strength of Weak Ties. The American Journal of
Sociology, Vol. 78, N° 6 (pp. 1360-1380).
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Coeficiente de agrupamiento
Permite determinar qué tan integrado (tejido) está un grupo y muestra
hasta qué punto nos movemos en grupos relativamente cerrados
Coeficiente de
agrupamiento
(clustering coefficient):
número real de vínculos entre los nodos
______________________________________
número máximo potencial de vínculos entre
esa misma cantidad de nodos.
• Según Granovetter, la sociedad consiste en un conjunto de
clústeres vinculados entre sí mediante lazos débiles.
• Para comprobarlo empíricamente deberíamos
calcular el coeficiente de agrupamiento de la sociedad,
para lo cual deberíamos disponer de información sobre los
vínculos de cada persona: TAREA IMPOSIBLE !
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Patrones de conectividad
• Pero podemos calcular coeficiente de
agrupamiento basados en la
evidencia de conectividad entre redes
particulares dentro de una comunidad
Actualmente se usa para medir la distancia geodésica de redes académicas más allá
de la comunidad de matemáticos. Ej: Noam Chomsky tiene un Erdós number de 4
 La hipótesis sobre la estructura de la
sociedad de Granovetter permite:
 considerar los GRUPOS
SOCIALES: clústeres vinculados
entre sí mediante lazos débiles
 analizar los patrones de
conectividad que configuran
una red social
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Hubs y Conectores
 Lázlo Barabási y sus colaboradores de la Universidad de
Notre Dame en Indiana (EE.UU) hicieron un mapa de la
Web en 1999.
o La web no presentaba una distribución de grado normal.
o Pocos nodos, estaban mucho más conectados (Hubs).
 “Se encuentran presentes en muchos y diversos sistemas
complejos …, Ellos son una propiedad fundamental de las
redes” Barabasi, 2003:56
Barabási, A. L. (2003). Linked. United States of America. Editorial Penguin
Group.
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Hubs y conectores
 Constituyen los nexos mediante los que una
red disminuye drásticamente la distancia
geodésica entre sus nodos.
 Es a través de ellos que la mayoría de las
personas de la red se pueden conectar unas
con otras.
 Es el “Talón de Aquiles” de las redes, ya que si
son removidos aumenta drásticamente su
distancia geodésica.
La distancia entre dos nodos de un grafo es la
longitud del camino más corto (a veces se
denomina geodésico )
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Relación débil conectando Hubs.
Ejemplo de red social
By David Krackhardt
¿Quién es el conector (hub) en la red ?
¿Quién tiene el control sobre lo que fluye en la red?
¿Quién tiene la mayor visibilidad de lo que pasa en la red?
¿Quiénes son los jugadores periféricos ? Son importantes?
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Medidas
CENTRALIDAD en
las Redes
Sociales
1. Grado (degree)
Número de conexiones que tiene un nodo. Lo que importa es hacia dónde
conducen esas conexiones y cómo conectan a los nodos desconectados.
2. Intermedialidad (betweenness):
Un nodo con alta intermedialidad tiene gran influencia sobre lo que fluye en la
red indicando conexiones relevantes y posibles puntos de riesgo de ruptura.
3. Cercanía (closeness)
Mide la cercanía de un nodo el cual está más cerca de todos los demás. El patrón de
los lazos directos e indirectos Tienen el camino más corto hacia todos los demás.
Permite alcanzar el mayor número de nodos más rápido que los demás. Mide la
influencia.
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Usando las medidas de centralidad, el ARS ayuda a
detectar:

Cuellos de botella: nodos centrales que proveen la única conexión entre
partes diferentes de la red.

Número de arcos: insuficientes o excesivos entre departamentos que
deben coordinarse de manera efectiva

Distancia promedio: grados de separación conectando a todos los pares en
un grupo.

Las distancias cortas entre nodos, las cuales transmiten información de
manera precisa (sin distorsión) en un menor tiempo, mientras que las
distancias largas transmiten de manera más lenta y pueden distorsionar la
información

Aislamiento. La gente que no está bien integrada dentro de un grupo y por
lo tanto representa por ejemplo habilidades no exolotadas (expertos
distantes) o puede generar alto índice de rotación.

Subgrupos/ organizaciones o cliques que pueden desarrollar subculturas y
actitudes negativas hacia otros grupos.
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Usos prácticos del Análisis de Redes Sociales
Influencia:
• Cómo las compañías usan posiciones privilegiadas
Transferencia de
conocimientos
• Quién puede recibir y enviar mejor el conocimiento
Aislamiento
• Quién está excluído de ciertas situaciones
Eficiencia
• Cómo fluyen los recursos a través de la red ?
Varianza
• La posición en la red afecta la posición social?
El análisis de las redes sociales ayuda a entender:
NO SOLO cuál es su estructura y cómo operan,
SiNO cómo actuar sobre ellas y mejorarlas.
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En SÍNTESIS: Análisis de las Redes Sociales (ARS)
 El ARS tiene como principal objetivo el análisis de la
estructura de las interacciones entre los actores.
 El ARS es el conjunto de herramientas que permiten entender
con mayor profundidad, cómo las interacciones sociales
influencían a los actores involucrados.
 El ARS se concentra en las relaciones entre un Actor i y un
Actor j, así como en las implicaciones de su asociación.
 El análisis se puede centrar en los efectos para el individuo,
la(s) red(es) a las que pertenece o a la sociedad en general.
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CGFR - SONOCS, May 2013
52
Para iniciar el Análisis de TU Red Social
 Dibuja en círculos, los
nombres de tus
amigos, familiares y
personas cercanas a
ti
 Dibuja con líneas las
relaciones existentes
entre ellos
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[email protected]
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