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Estadística
Escuela Secundaria Superior
¿Qué es?
Es el arte de realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de datos imperfectos.
¿Por qué estudiar Estadística?
Porque los datos estadísticos y las conclusiones obtenidas aplicando metodología estadística
ejercen una profunda influencia en casi todos los campos de la actividad humana.
Para poder, como lectores, estar en condiciones de detectar errores.
I. Diseño
: Planeamiento y desarrollo de investigaciones.
II. Descripción
: Resumen y exploración de datos.
III. Inferencia
: Hacer predicciones o generalizaciones acerca de
características de una población en base a la
información de una muestra de la población.
Variables
CONOCIMIENTO Y ACTITUD HACIA EL ALCOHOL
ACTITUD ENTRE PARES
¿Alguien de tu familia te hablo sobre los efectos
dañinos del alcohol?
En una fie sta donde tus amigos e stán borrachos.
¿Qué hace s?
INFORMACION
No
5%
Otros
16%
Trato que no
tomen más
48%
Si
95%
¿Cuále s pe nsás que son los e fe ctos de l
alcohol?
¿Por qué crees que los adolescentes toman alcohol?
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
93%
30%
21%
9%
Para divertirse
Para levantarse
chicas/os
Tomo para
divertirme con
ellos
36%
Para destecarse en
el grupo Proyectos
Programar
Otros
Educativos
94%
29%
9%
Sentirs e
s uperior a los
dem ás
5%
Divertirs e
Olvidar los
problem as
Otros
Ejemplo
Durante el mes de julio, en una ciudad se han
registrado las siguientes temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30,
32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33,
33, 29, 29.
xi
fi
Fi
ni
Ni
27
28
29
30
31
32
33
34
1
2
6
7
8
3
3
1
31
1
3
9
16
24
27
30
31
0.032
0.065
0.194
0.226
0.258
0.097
0.097
0.032
1
0.032
0.097
0.290
0.0516
0.774
0.871
0.968
1
Medidas de tendencia
central
Media
Moda
Mediana
Moda
fi
[60, 63)
5
[63, 66)
18
[66, 69)
42
[69, 72)
27
[72, 75)
8
100
Entre 66 y 69!!
Mediana
Datos sueltos de 9 observaciones….
2, 3, 4, 4,
• Me= 5
5,
5, 5, 6, 6
Datos agrupados
[60, 63)
[63, 66)
[66, 69)
[69, 72)
[72, 75)
fi
5
18
42
27
8
100
Fi
5
23
65
92
100
100 / 2 = 50
Clase modal: [66, 69)
Media Aritmética
Datos sin agrupar
Datos agrupados
ejemplo
[10, 20)
[20, 30)
[30,40)
[40, 50)
[50, 60
[60,70)
[70, 80)
xi
15
25
35
45
55
65
75
fi
1
8
10
9
8
4
2
42
xi · fi
15
200
350
405
440
260
150
1 820
Medidas de dispersión
• nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la
distribución.
1)Desviación media
2)Varianza
3)Desviación standar
Desvió para datos no agrupados
Desvío para datos datos agrupados
ejemplo
xi
fi
x i · fi
|x - x|
|x - x| · fi
[10, 15)
12.5
3
37.5
9.286
27.858
[15, 20)
17.5
5
87.5
4.286
21.43
[20, 25)
22.5
7
157.5
0.714
4.998
[25, 30)
27.5
4
110
5.714
22.856
[30, 35)
32.5
2
65
10.174
21.428
21
457.5
98.57
Varianza
La varianza es la media aritmética del
cuadrado de las desviaciones respecto a la
media de una distribución estadística.
Desviación típica
• La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
• Cuanta más pequeña sea la desviación típica mayor será la
concentración de datos alrededor de la media.