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Estadística Escuela Secundaria Superior ¿Qué es? Es el arte de realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de datos imperfectos. ¿Por qué estudiar Estadística? Porque los datos estadísticos y las conclusiones obtenidas aplicando metodología estadística ejercen una profunda influencia en casi todos los campos de la actividad humana. Para poder, como lectores, estar en condiciones de detectar errores. I. Diseño : Planeamiento y desarrollo de investigaciones. II. Descripción : Resumen y exploración de datos. III. Inferencia : Hacer predicciones o generalizaciones acerca de características de una población en base a la información de una muestra de la población. Variables CONOCIMIENTO Y ACTITUD HACIA EL ALCOHOL ACTITUD ENTRE PARES ¿Alguien de tu familia te hablo sobre los efectos dañinos del alcohol? En una fie sta donde tus amigos e stán borrachos. ¿Qué hace s? INFORMACION No 5% Otros 16% Trato que no tomen más 48% Si 95% ¿Cuále s pe nsás que son los e fe ctos de l alcohol? ¿Por qué crees que los adolescentes toman alcohol? 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 93% 30% 21% 9% Para divertirse Para levantarse chicas/os Tomo para divertirme con ellos 36% Para destecarse en el grupo Proyectos Programar Otros Educativos 94% 29% 9% Sentirs e s uperior a los dem ás 5% Divertirs e Olvidar los problem as Otros Ejemplo Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas: 32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29. xi fi Fi ni Ni 27 28 29 30 31 32 33 34 1 2 6 7 8 3 3 1 31 1 3 9 16 24 27 30 31 0.032 0.065 0.194 0.226 0.258 0.097 0.097 0.032 1 0.032 0.097 0.290 0.0516 0.774 0.871 0.968 1 Medidas de tendencia central Media Moda Mediana Moda fi [60, 63) 5 [63, 66) 18 [66, 69) 42 [69, 72) 27 [72, 75) 8 100 Entre 66 y 69!! Mediana Datos sueltos de 9 observaciones…. 2, 3, 4, 4, • Me= 5 5, 5, 5, 6, 6 Datos agrupados [60, 63) [63, 66) [66, 69) [69, 72) [72, 75) fi 5 18 42 27 8 100 Fi 5 23 65 92 100 100 / 2 = 50 Clase modal: [66, 69) Media Aritmética Datos sin agrupar Datos agrupados ejemplo [10, 20) [20, 30) [30,40) [40, 50) [50, 60 [60,70) [70, 80) xi 15 25 35 45 55 65 75 fi 1 8 10 9 8 4 2 42 xi · fi 15 200 350 405 440 260 150 1 820 Medidas de dispersión • nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución. 1)Desviación media 2)Varianza 3)Desviación standar Desvió para datos no agrupados Desvío para datos datos agrupados ejemplo xi fi x i · fi |x - x| |x - x| · fi [10, 15) 12.5 3 37.5 9.286 27.858 [15, 20) 17.5 5 87.5 4.286 21.43 [20, 25) 22.5 7 157.5 0.714 4.998 [25, 30) 27.5 4 110 5.714 22.856 [30, 35) 32.5 2 65 10.174 21.428 21 457.5 98.57 Varianza La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística. Desviación típica • La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza. • Cuanta más pequeña sea la desviación típica mayor será la concentración de datos alrededor de la media.