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Cristina
Derivada del término en
latín variabilis, variable es una
palabra que representa a aquello
que varía o que está sujeto a
algún tipo de cambio.
Se trata de algo que se
caracteriza por
ser inestable, inconstante y mud
able. En otras palabras, una
variable es
un símbolo que permite identific
ar a un elemento no especificado
dentro de un determinado
grupo. Este conjunto suele ser
definido como el conjunto
universal de la variable (universo
de la variable, en otras
ocasiones), y cada pieza incluida
en él constituye un valor de la
variable.
http://definicion.de/variable/

La
encuesta
es
una
técnica
de
investigación consiste
en una interrogación
verbal o escrita que se
le
realiza
a
las personas con el fin
de
obtener
determinada
información necesaria
para una investigación.
http://www.crecenegocios.com/concepto-de-encuesta/




Las variables cualitativas se
refieren a características o
cualidades que no pueden ser
medidas con números.
Podemos distinguir dos tipos:
Variable cualitativa nominal
Una variable cualitativa
nominal presenta modalidade
s no
numéricas que no admiten
un criterio de orden. Por
ejemplo:
El estado civil, con las
siguientes modalidades:
soltero, casado, separado,
divorciado y viudo
http://www.ditutor.com/estadistica/variable_cualitativa.html




Una variable cuantitativa es
la que se expresa mediante
un número, por tanto se
pueden realizar operaciones
aritméticas con ella.
Podemos distinguir dos tipos:
Variable discreta
Una variable discreta es
aquella que
toma valores aislados, es
decir no admite valores
intermedios entre dos valores
específicos. Por ejemplo:
El número de hermanos de 5
amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
http://www.ditutor.com/estadistica/variable_cuantitativa.html
La Estadística es el resultado de la
unión de dos disciplinas que
evolucionan de forma
independiente hasta que confluyen en
el siglo XIX:
La estadística (o ciencia del Estado),
que estudia la descripción de datos
y tiene una
raíz muy antigua.
El cálculo de probabilidades, que
nace en el siglo XVII como una
teoría matemática
de los juegos de azar.
La integración de estas dos líneas de
pensamiento da lugar a una ciencia
que estudia como
obtener
conclusiones
de
la
investigación empírica mediante el
uso de modelos matemáticos
La Estadística se utiliza para resolver multitud
de problemas de muy diferente
índole. En este curso nos centraremos
principalmente en los siguientes:
Descripción de datos
El primer problema que, históricamente, aborda
la estadística es la descripción de datos.
La estadística nos proporcionará procedimientos
para resumir la información contenida en los
datos,
que será de gran utilidad cuando trabajamos con
grandes conjuntos de datos. En el Tema 1
veremos las principales herramientas
descriptivas.
Análisis de muestras
Es frecuente que, por razones técnicas o
económicas, no sea posible estudiar todos
los elementos
de una población. La estadística nos indicará
como seleccionar una muestra
representativa y
realizar inferencias respecto de la población a
partir de los valores observados en la
muestra.
Contrastes de hipótesis
En muchas situaciones nuestro
objetivo será contrastar si, a partir
de la información suministrada por
los datos, hay suficiente evidencia
para aceptar o rechazar una
determinada hipótesis. En los
temas 4
y 5 veremos algunos ejemplos
concretos de contrastes de
hipótesis.
Medida de relaciones
Las relaciones que observamos entre
variables físicas, sociales o técnicas
no son totalmente
deterministas, ya que los datos
observados suelen estar afectados
por errores sistemáticos y
casuales.
http://www.uv.es/framarru/estCCAA_0809_archivos/Tema0.pdf
La moda es el valor que
tiene mayor frecuencia absolut
a.
 Se representa por Mo.
 Se puede hallar
la moda para variables
cualitativas y cuantitativas.
Mediana
Es el valor que ocupa el lugar
central de todos
los datos cuando éstos
están ordenados de menor a
mayor. La mediana se
representa por Me.
La mediana se
puede hallar sólo
para variables cuantitativas.


Media
La media aritmética es
el valor obtenido
al sumar todos
los datos y dividir el
resultado entre
el número total de datos.

es el símbolo de la media
aritmética.
http://www.vitutor.net/2/11/moda_media.html