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Adaptación al calentamiento global wikipedia , lookup

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Herramientas y metodologías
para el análisis de
vulnerabilidad y adaptación
Diana Sietz
Universidad de Wageningen, Hollanda
30 de Octubre 2012
Interclima – Gestionando juntos el cambio climático
Ministerio del Ambiente de Perú, Agencia Suiza para el Desarrollo y la Cooperación
Fuente: Propia foto
Fuente: ADP
Fuente: El Comercio
Problemas y potencialidades
Fuente: imageo.ch
Fuente: ATA
Fuente: Propia foto
Resiliencia
Marco conceptual
Desarrollo
Peligros naturales y
antropogénicos
Riesgo
de
desastre
Adaptación
Vulnerabilidad
Medio ambiente + Socio-economía
Clima
Degradación ambiental
Terremotos
Falta de acceso a educación
Carencia de servicios de salud
Exclusión social
Fuente: En base a IPCC (2012)
Gestión del
riesgo de
desastre
Principales herramientas
Aplicaciones
Tipo de herramienta
Perú
Otras regiones
Encuestas y entrevistas
X
X
Talleres participativos
X
X
Mapas parlantes, lineas de tiempo
X
X
Mapeo de zonas vulnerables
X
X
Escenarios participativos
---
X
Clasificación de patrones de vulnerabilidad
X
X
Indices de vulnerabilidad
X
X
Modelación de nichos ecológicos
X
X
Modelación dinámica integrativa
---
X
Modelos basados en agentes (actores)
---
X
a) Herramientas participativas
b) Herramientas técnicas
Encuestas y talleres participativos
Percepción de comunidades respecto a su exposición,
sensibilidad y capacidad adaptativa en Piura y Puno
(Sperling et al. 2008)
Exposición climática (1981-2006)
D: Sequía
F: Helada
H: Granizo
El Niño
Ventajas
Desafíos y límites
Integración de conocimiento local
Esfuerzo de recoger datos
Observación climática fuera de red de
estaciones meteorológicas
Familiarizarse con contexto local
Especificaciónes de vulnerabilidad local
Fiabilidad de datos
Patrones típicos de vulnerabilidad
Análisis de conglomerados (clusters): Vulnerabilidad
climática respecto a seguridad alimentaria en Puno
(Sietz et al. 2012)
Hogares de
pequeños
productores
Cluster 1
Cluster 2
Cluster 3
Cluster 4
Riesgo de Límite en Límite
en
pérdida de área
cosecha
cultivado ganado
Falta de Carencia
acceso a de ingreso
educación alternativo
Patrones típicos de vulnerabilidad
Análisis de conglomerados (clusters): Vulnerabilidad
climática respecto a seguridad alimentaria en Puno
(Sietz et al. 2012)
Cluster
Cluster
Cluster
Cluster
Riesgo de
pérdida de
cosecha
Límite en
área
cultivado
Límite
en
ganado
Falta de
acceso a
educación
1
2
3
4
Carencia
de ingreso
alternativo
Ventajas
Desafíos y límites
Demostrar similitudes funcionales
Datos consistentes de clima y sistemas
de producción
Captar relaciones no-lineales
Ponderación de indicadores
Composición transparente de patrones
de vulnerabilidad
Validación e incertidumbre de resultados
Método fácil de aplicar en otros
contextos
Indice de vulnerabilidad física
Fuente:
http://geoservidor.minam.gob.pe/Vulnerabilidad/
Ventajas
Desafíos y límites
Indice = simple de comprender
Desagregación de índice final
Colaboración multi-institucional
Ponderación de dimensiones
Metodología consistente a nivel nacional Validación e incertidumbre de resultados
Indice de capacidad adaptativa
Livelihood Vulnerability Index en Moçambique
(Hahn et al. 2009)
Ventajas
Desafíos y límites
Indice = simple de comprender
Relaciones monótonas y lineales
Desagregación de sub-componentes
Ponderación de indicadores
Validación e incertidumbre de resultados
Modelación dinámica integrativa
Vulnerabilidad al cambio climático y desarollo
futuro en Nordeste de Brasil (por ej. Krol et al.
2006, Krol & Bronstert 2007)
Ventajas
Desafíos y límites
Descubrir dinámicas y desarrollo
potencial en el futuro
Alta demanda de datos para parametrizar
los modelos
Evaluar opciones de intervención
Resolución temporal y espacial de datos
Representación de decisiones de actores
Modelos basados en agentes (actores)
Vulnerabilidad al cambio global en Filipinas
(Acosta-Michlik & Espaldon (2008)
Ingreso máximo
Comparación social
Observación
Interacción
Ventajas
Desafíos y límites
Analizar actitud y preferencias individuales
de actores y sus interactiones
Escasez de datos diferenciados
para parametrizar los modelos
Simulación de políticas alternativas para
identificar estrategias adaptativas
Actores estilizados, por ej.
productor tradicional y ausente
Variabilidad actual o clima futuro?
Critérios importantes:
1) Entender el clima actual y pasado
2) Escenarios del clima futuro
3) Considerar el horizonte de toma de decisiones
Proyecciones del clima junto con otras condiciones relevantes
Proyección
???
???
2010
2030
 Condiciones climáticas
 Crecimiento de población,
urbanización, desarrollo de
mercados y redes sociales
Año
Metodologías integrativas
Deforestación
Clima actual
y futuro
Terremotos
Cambio
institucional
Huaycos y
derrumbes
Fluctuación de
precios
Inundaciones
Contaminación
ambiental
Dimensiones física, económica, social e institucional
 Escalas consistentes
 Estandarizar diferentes dimensiones
 Evaluar y ponderar las dimensiones: proceso colectivo
incluyendo comunidades locales y tomadores de decisión
Conocimiento local
Observaciones climáticas en base a indicatores locales
Material histórico, por ej. Orlove et al. (2000)
Riesgos climáticos e inquietudes locales
Potencialidades locales frente a riesgos climáticos
Desafíos
 Interpretación en contexto local („Otro idioma“)
 Experiencia individual
 Singularidades
Integración con información científica




Fiabilidad
Consistencia
Representatividad
Generalización
Proceso participativo de adaptación
Conocimiento,
datos, herramientas
Concientización y
capacitación
Adaptación
Evaluación y
monitoreo
Análisis de
vulnerabilidad
y adaptación
Integrar adaptación,
reducción de desastres y
desarrollo
Fuente: En base a Warrick (2000, 2006)
Priorizar e integrar la adaptación
Medidas preventivas versus medidas reactivas
Critérios de priorización




Eficiencia de la medida
Costos y beneficios
Accesibilidad para los actores
Relación con la propia cultura de actores
Retos en la planificación e implementación




Falta de escalas de comparación
Responsabilidades institucionales
Coordinación institucional insuficiente
Disponibilidad de recursos
Herramientas para la integración
Herramientas
Objectivo
Ejemplos
Guías para la
planificación del
desarrollo
• Escanear riesgos y
oportunidades climáticos
para objectivos de
desarrollo
• Analisar estrategias
adaptativas
• Evaluar opciones de
integración
• Climate, Environment and
Disaster Risk Reduction
Integration Guidance (SDC)
• Climate Proofing for
Development (GIZ)
• Community-based Risk
Screening Tool - Adaptation
and Livelihoods (IISD)
Gestión del
conocimiento y
experiencias
• Plataformas y redes que
sintetizan información
sobre medidas de
adaptación
• Adaptation Learning
Mechanism (PNUD)
• CI-grasp (GIZ/PIK)
• weADAPT
Ajustar herramientas disponibles al contexto específico
Evaluación y monitoreo
Esfuerzos multi-institucionales
Información necesaria
Ejemplos de instituciones
Clima
SENAMHI
Medio ambiente
MINAM, MINAG
Socio-economía
Vivienda, Energía, Producción, MINSA y
otros sectores
Adopción de medidas específicas
MINAM, MINAG, MINSA y otros sectores
Registro de daños
INDECI, INEI
Proyecciones de condiciones
ambientales y socio-económicas
SENAMHI, IMARPE, INGEMMET y otros
sectores, Centros de Investigación
Sostenibilidad de medidas
MINAM, MINAG, MINSA y otros sectores,
Centros de Investigación
Orientaciones futuras
Cultura preventiva
1
2
3
4
5
Complementar y homogenizar la base de datos:
Indicadores simples e inclusivas
Validación de resultados
Evaluar la incertidumbre de resultados
Perspectiva integrativa
Eliminar barreras institucionales
.
Fuente: Propia foto