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2. Variables y escalas de
medición
Variables
 Fenómenos que medimos, controlamos
o manipulamos en la investigación.
Principios de medición de las variables
Niveles de medición
•DE RAZÓN
•INTERVALAR
Los números son unidades
con cero absoluto
•ORDINAL
•NOMINAL
Los números son unidades
Los números representan ordinales (1º, 2º…)
Los números son sólo membretes
Principios de medición de las variables
Escalas de medición
•CUALITATIVA
•NOMINAL
•CATEGÓRICA
•DE CLASIFICACIÓN
Principios de medición de las variables
Escalas de medición
CUANTITATIVA
DE RAZÓN
Significado del valor asignado
Cualitativa
Asigna a la persona u objeto
a alguna de las categorías de la variable.
Variable:
Color de pelo
Categorías:
Negro =
Castaño =
Rubio =
1
2
3
1
2
3
Significado del valor asignado
Cualitativa
 Los números se utilizan simplemente como
identificadores; sustituyen a los nombres.
 Las personas con el mismo número poseen el mismo
atributo.
 Los valores de la variable no tienen un significado
“numérico”.
Significado del valor asignado
Cualitativa
Ejemplos
 Género. Tiene dos categorías: masculino y femenino;
no hay un orden intrínseco en ellas.

Estado civil
 Lugar de nacimiento
 Comida favorita
 Color de ojos
 Religión
 Ocupación
Principios de medición de las variables
Escalas de medición
•ORDINAL
•DE RANGO
Significado del valor asignado
Ordinal
Ordena a las personas u objetos en términos
del que tiene más de la variable.
Picor
1
=
1º
2
=
2º
9
=
9º
Representa una serie ordenada de relaciones.
Ordinal
Belleza
1
2
3
4
5
Significado del valor asignado




Ordinal
Las personas con un número más alto tienen más
de ese atributo, pero los intervalos entre valores
adyacentes no están determinados.
Los intervalos no son iguales.
No puede saberse “cuánto más” tiene una persona
en comparación con otra, sólo que es >, =, <.
No hay intervalos iguales.
Los individuos compiten en un certamen y logran
un primero, segundo, tercer lugar…
Los números representan orden o rango.
Significado del valor asignado
Ordinal
Ejemplos:
 Rango de eficiencia
 Rango de calidad
 Rango de
manifestación de
ansiedad
 Rango de preferencia
de programas de TV
 Lugar de llegada a la
meta en una carrera
Principios de medición de las variables
Escalas de medición
CUANTITATIVA
INTERVALAR
Significado del valor asignado
Cuantitativa: Intervalar
Cuantifica el tamaño
de las diferencias entre
las personas u objetos
con unidades.
Los intervalos entre
valores adyacentes son
iguales.
48
24
63
Significado del valor asignado
Cuantitativa: Intervalar
1
2
3
4
Unidades de tacón
5
6
Escala intervalar
Unidades de picor
1
=
1º
2
=
2º
Chiles
9
=
9º
Significado del valor asignado
Cuantitativa: Intervalar
 El valor indica cuánto más del atributo posee una persona en
relación con otra.
 La diferencia entre dos valores es la misma a lo largo de la escala
(por ejemplo, entre 8 y 9 y entre 76 y 77).
 El número representa una cantidad y tiene unidades iguales
 El cero representa simplemente un punto adicional de medición.
Es arbitrario.
 Los números pueden sumarse y restarse
Significado del valor asignado
Cuantitativa: Intervalar
Ejemplos:
 Temperatura. En la escala Celsius,
30 grados o –10 grados
representan cantidades con
unidades iguales. El cero no es el
valor absoluto más bajo, sino un
punto en la escala con números
arriba y debajo de él.
 Medidas de personalidad.
 Actitudes.
 Coeficiente intelectual.
Principios de medición de las variables
Escalas de medición
CUANTITATIVA
DE RAZÓN
Significado del valor asignado
Cuantitativa: De razón
Es una escala de intervalo con cero
absoluto.
No existen números abajo del cero ni son
posibles números negativos.
Significado del valor asignado
Cuantitativa: De razón
 La proporción o razón entre dos pares de valores es
equivalente a lo largo de la escala (por ejemplo, la
relación entre 2 y 1 es la misma que entre 8 y 4).
 Es similar a la escala de intervalo ya que representa
cantidad y tiene unidades iguales. Sin embargo, tiene
un cero absoluto.
Cuantitativa: De razón
Ejemplos:
 Tiempo en segundos
 Ingreso en pesos
 Estatura en cm
 Peso en kg
 Longitud o distancia en cm
Escalas de medición
Incluyen los principios de medición de los niveles más bajos
Indica
diferencia
Indica
dirección de
la diferencia
Indica
cantidad de
la diferencia
Cero
absoluto
Nominal
Ordinal
Intervalar
De razón
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
Escalas de medición
Una variable cuantitativa puede adoptar valores a
nivel ordinal y nominal, pero no viceversa.
Nominal
Ordinal
Intervalar
De razón
Variables a medir
Escala
¿Qué representa el
número?
Ejemplos
Designan identificación o
clasificación.
Pedro: 1 en estado civil
(1=casado; 2= soltero).
Sonia: 3 en área de estudios
(código para cada carrera).
Muestra la posición del
sujeto en relación con un
grupo específico.
Juan: 5 en estatura
(es el quinto más alto del grupo).
Profr. Marín: 10 en popularidad
(es el menos popular de los 10
maestros de inglés).
De
intervalo
Cantidad contra un
continuo predeterminado.
Julia: 4 en gusto por las espinacas
cocidas (en una escala de uno a 10).
Juan: 580 en aptitud verbal (oscilan
entre 200 y 800).
De razón
Intervalos iguales con un
origen cero natural.
José: 11 en golpes a la puerta
Mary: 162 en cm de estatura.
Nominal
Ordinal
Variables
Sexo
Ingresos
Nivel educativo
Motivación de
logro
Aptitud verbal
Ansiedad
Creencias
religiosas
Preferencias
políticas
Autoritarismo
Aprovechamient
o escolar











Inteligencia
Vida
Calidad de vida
Creatividad
Métodos de
enseñanza
Agresión
Delincuencia
Adicción
Cohesión de
grupo
Nacionalidad
Popularidad
 Conflicto
familiar
 Estatura
 Complexión
 Comunicación
verbal
 Felicidad
 Velocidad de
lectura
 Tipo de letra
 Lugar de
residencia
 Ocupación
 Autoestima
Niveles de medición y estadística
Estadística descriptiva apropiada
Cualitativa
 Modo
 Rango
 Correlación Phi
Ordinal
 Mediana, Mdn
 Rango
intercuartilar,
RIQ
 Correlación de
rangos de
Spearman, rho
Cuantitativa
 Media, M
 Desviación
estándar, DS
 Correlación
producto
momento de
Pearson, r
Niveles de medición y estadística
Pruebas de estadística inferencial
Cualitativa
Chi square
V de Cramér
Coeficiente de
contingencia, CC
Lambda
Coeficiente de
incertidumbre, UC
Kappa
Razón de probabilidad,
LR
Tau, de Goodman y
Kruskal
Binomial
McNemar
Q de Cochran
Ordinal
Tau-b de Kendal
Tau-c Kendall
D de Somers
Gamma
Mantel-Haenszel
Kolmogorov-Smirnov
De signos
Wilcoxen
Coeficiente de
concordancia de
Kendall, W
Anova de Friedman
U de Mann-Whitney
Wald-Wolfowitz
Kruskal-Wallis
Cuantitativa
Prueba t
ANOVA,
MANOVA, análisis de
varianza multivariada
Análisis factorial
Regression
Correlación múltiple, R
Ejercicio
1.
Número de participante
2.
¿Eres…?
3.
¿Cuál fue tu promedio de calificaciones del semestre pasado? Escala 1-100.
4.
¿En qué tipo de preparatoria estudiaste? (1 = Prepa UNAM; 2 = CCH; 3. Bachilleres: 4;
Prepa particular: 5; Otra: 6).
5.
¿De cuánto dinero dispones para gastar cada semana?
6.
¿Cuánto tiempo haces de tu casa a la Facultad? (en minutos)
7.
¿Tienes novio(a)?
8.
¿Qué lugar ocupas en estatura en este grupo?
9.
En una escala de 1 a 10, en términos generales, ¿qué tan satisfecho te consideras con tu
vida?
1. Hombre
1. Sí
2. Mujer
2. No
10. ¿Qué tanto te gusta la estadística? (0 = Nada; 1 = Muy poco; 2 = Poco; 3 = Regular; 4 =
Mucho; 5 = Muchísimo)