Download distribución muestral

Tema 8: Estimación
1. Introducción.
2. Muestreo. Introducción y principales tipos de muestreo.
3. Distribución muestral de la media, varianza y proporción.
4. Estimación puntual: Características de los estimadores.
5. Estimación por intervalos.
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El estudio de determinadas características de una población se efectúa a través de
diversas muestras que pueden extraerse de ella.
El muestreo puede hacerse con reposición o sin reposición.
La población de partida puede ser infinita o finita. Una población finita en la que se
efectúa muestreo con reposición puede considerarse infinita teóricamente. También,
a efectos prácticos, una población muy grande puede considerarse como infinita
Distribuciones muestrales
POBLACIÓN
Parámetros
MUESTRA
Estimación de parámetros:
Puntual
Por intervalos
Estadísticos
Técnicas de
Inferencia
estadística
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Supongamos que obtenemos todas las posibles muestras de tamaño n en una
población.
Para cada muestra se puede calcular un estadístico (media, desviación típica,
proporción,...) que variará de una muestra a otra. De este modo se puede obtener
una distribución del estadístico que se llama distribución muestral.
Conviene tener muy en cuenta que si el tamaño de la muestra es lo suficientemente
grande las distribuciones muestrales son normales y en esto se basarán todos los
resultados que realicemos con las pruebas estadísticas. (Teorema del Límite Central)
Las dos medidas fundamentales de la distribución muestral son:
1. la media y
2. la desviación típica, también denominada error típico.
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•DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS
•DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LAS VARIANZAS
•DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE PROPORCIONES
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