Download Variables Aleatorias

Tarea # 1
 Una variable es un símbolo que actúa en las
funciones, las fórmulas, los algoritmos y las
proposiciones de las matemáticas y la estadística.
Según sus características, las variables se clasifican
de distinto modo.
 Se denomina variable aleatoria a la función que
adjudica eventos posibles a números reales cifras,
cuyos valores se miden en experimentos de tipo
aleatorio.
 Estos valores posibles representan los resultados
de experimentos que todavía no se llevaron a cabo
o cantidades inciertas.
 Los experimentos aleatorios son aquellos que son,
desarrollados bajo las mismas condiciones, pueden
ofrecer resultados diferentes. Arrojar una moneda al
aire para ver si sale cara o ceca es un experimento de
este tipo.
 La variable aleatoria, en definitiva, permite ofrecer una
descripción de la probabilidad de que se adoptan
ciertos valores.
 No se sabe de manera precisa qué valor adoptará la
variable cuando sea determinada o medida, pero sí se
puede conocer cómo se distribuyen las probabilidades
vinculadas a los valores posibles. En dicha distribución
incide el azar
 Discreta: los posibles valores que pueden observarse
forman un conjunto finito .
 Una variable aleatoria discreta es una modelización
teórica de una característica X de tipo discreto, de la
cual solo se quedaría con lo esencial que se obtendría
en un proceso de muestreo.
 Una característica X es de tipo discreto cuando puede
tomar una serie de valores claramente separados.
 Las probabilidades son la modelización teórica de las
frecuencias relativas. Igual que las frecuencias
relativas, las probabilidades son números entre 0 y 1, y
la suma de la probabilidad es 1.
 Las probabilidades son la modelización teórica de las
frecuencias relativas. Igual que las frecuencias
relativas, las probabilidades son números entre 0 y 1, y
la suma de la probabilidad es 1.
 Cuando se trabaja con variables discretas en estadística
descriptiva, se puede calcular la media muestral y la
varianza muestral.
 Las definiciones de media y varianza para una variables
aleatoria discreta siguen la misma filosofía,
sustituyendo frecuencias relativas por probabilidades.
 Una variable aleatoria X es continua si su conjunto de
posibles valores es todo un intervalo
 Son aquellas en las que la función de distribución es una
función continua
 Generalmente, se corresponden con variables
asociadas a experimentos en los cuales la variable
medida puede tomar cualquier valor en un intervalo;
mediciones biométricas.
 Un caso particular dentro de las variables aleatorias
continúas y al cual pertenecen todos los ejemplos
usualmente utilizados, son las denominadas variables
aleatorias absolutamente continuas.
 Antes de realizar un experimento aleatorio
no se puede predecir con exactitud que
resultaos se van a observar, sino que se
puede describir cuales van a ser los
resultados posibles y con que probabilidad
puede ocurrir cada uno de ellos.
 En ocasiones interesa más que el resultado
completo del experimento, una función real
del los experimentos.