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PROGRAMA DE LA ASIGNATURA: INFORMÁTICA VII
PLAN:
98
LICENCIATURA: INFORMÁTICA
ÁREA:
INFORMÁTICA
REQUISITOS:
NINGUNO
TIPO DE ASIGNATURA:
OBLIGATORIA ( X )
CLAVE:
CRÉDITOS:
SEMESTRE:
HRS. CLASE:
HRS. POR SEMANA:
OPTATIVA: (
)
1737
8
7º.
2
4
OBJETIVO GENERAL:
AL FINALIZAR EL CURSO, EL ALUMNO CONOCERÁ LOS FUNDAMENTOS TEÓRICOS
SUFICIENTES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA APLICARLOS A LA SOLUCIÓN DE
PROBLEMAS DIFÍCILES DE RESOLVER DE MANERA ALGORÍTMICA.
TEMAS:
I. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
HORAS SUGERIDAS:
8
II. LÓGICA Y RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS.
10
III. MÉTODOS DE BÚSQUEDA.
10
IV. REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO.
10
V. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO.
12
VI. SISTEMAS EXPERTOS.
12
EVALUACIÓN.
6
______
TOTAL: 68
TEMAS:
I. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
1. Inteligencia natural
2. Inteligencia artificial
3. Funciones inteligentes
4. Áreas de aplicaciones de la inteligencia artificial.
II. LÓGICA Y RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS.
1. Problemas reales y modelos análogos.
2. Representación gráfica del problema.
2.1- Árboles "and" y "or".
2.2- Nodos, arcos y operadores.
2.3- El caso de la hoja de cálculo.
3. Representación de la búsqueda
4. Resolución de problemas en inteligencia artificial.
5. Generación y prueba.
6. Funciones heurísticas.
III. MÉTODOS DE BÚSQUEDA.
1. Métodos de búsqueda en un espacio de estados.
1.1-. Ancho primero
1.2.- Profundidad primer
IV. REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO.
1. Tipos de conocimientos.
2. La noción del patrón cognoscitivo.
3. La noción del "cercano perdido" (near miss).
4. Estructuras para almacenar el conocimiento.
4.1.- Marcos de Minsky (frames)
4.2.- Redes semánticas.
5. Representación de procedimientos: Guiones (scripts.)
6. Recuperación de información
6.1 Razonamiento hacia adelante.
6.2 Razonamiento hacia atrás
V. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO.
1. Por ejemplos
2. Por experiencia.
3. Inducción heurística
VI. SISTEMAS EXPERTOS.
1. Generalidades de los sistemas expertos.
2. Estructura de los sistemas expertos.
3. Lenguajes y herramientas para los sistemas expertos.
4. Construcción de los sistemas expertos.
5. Campos de aplicación y futuro de los sistemas expertos.
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
1.
2.
BARR, A. The handbook of artificial intelligence, Vols I, II,y III, EEUU, William Kaufmann Inc, 1982.
DATAPRO: EEUU, Mc. Graw-Hill, 1991
Managing information technology, vol. II
Management or applications software, vol. II
Manufacturing information systems, vol. II
Telecomunication, vol. II
3. DECKER Rick y Stuart Hirsfield, Máquina analítica, México, Thomson-Learning, 2001.
4. GIARRANTANO Joseph y Gary Riley, Sistemas Expertos, Principios y programación, México, 3ª. Ed.,
Thomson-Learning, 2002
5. HILERA, José R y Víctor Martínez, Redes neuronales artificiales, fundamentos, modelos y aplicaciones,
España, Alfaomega-Rama, 2002.
6. OZ, Effy, Administración de Sistemas de información, México, Thomson Learning, 2001, (2ª Ed.), 712
p.p.
7. RICH, Elaine, Artificial Intelligence, EEUU, McGraw-Hill,1991, (tercera reimpresión).
8. ROLSTON, D. W., Rich, E., Principios de inteligencia artificial y sistemas expertos, México, Mc.GrawHill, 1992
9. SÁNCHEZ y BELTRÁN, J. P., Sistemas expertos, México, Macrobit, 1990
10. SANDLER, Ben-Zion, Robotics, EEUU, Prentice-Hall, 1991
11. SCHALKOFF, Robert, J., Artificial intelligence: an engineering approachs, EEUU, Mc.Graw-Hill, 1990
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
GOTTINGER Hans, W., Peter Weiman, Artificial a tool for industry and management, Gran Bretaña:
Ellis Horwood Limited, 1990
JAMES Mike, Inteligencia artificial en basic, México,. El Ateneo, 1989
LAURIERE, Jean Louis, Problems-solving and artificial intelligence, EUA, Prentice-Hall, 1990
NEGRETE, José, Inteligencia aunque sea artificial, México, Limusa, 1990.
NILSSON, N.J., Principios de inteligencia artificial, España, Díaz de Santos
PRINCE Robert V., Computer aided instruction, EEUU, Book/Cole Publishing Company, 1991
RAUNCH-HINDIN, Wendy B., Aplicaciones de la inteligencia artificial en la actividad empresarial, la
ciencia y la industria, España, Diaz de Santos, 1989
SANDERS, Donald, Informática presente y futuro, Mc. Graw-Hill, 1991
TEYLOR William, A., What every engineer should know about AI, EEUU Massachussets Institute of
Technology, (2ª. Ed.),
THRO Ellen, The artificial intelligence dictionary, EEUU, Microtrend books, 1991
UNAM DGSCA, Memorias de las conferencias internacionales de las computadoras en instituciones de
educación superior, México, 1985-1992
WINSTON PATRICK, Henry, Lisp, EEUU, Addison-Wesley publishing Company,
WINSTON PATRICK, Henry, MIT AI bibliography, Artificial Intelligence Laboratory, EEUU,
Massachussets Institute of Technology, 1984
TÉCNICAS DE ENSEÑANZA SUGERIDAS:
Exposición oral
( X )
Exposición audiovisual
(
Ejercicios dentro de la clase
( X )
Seminarios
(
Lecturas obligatorias
( X )
Trabajos de investigación
( X )
Prácticas de taller o laboratorio
( X )
Prácticas de campo
(
)
otras
(
)
)
)
ELEMENTOS DE EVALUACIÓN:
Exámenes parciales
( X )
Exámenes finales
( X )
Trabajos y tareas fuera del aula
( X )
Participación en clase
( X )
Asistencia a prácticas
(
)
otros
(
)