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Fundamentos de Inteligencia Artificial Área de Ingeniería Telemática Universidade de Vigo Fundamentos de Inteligencia Artificial Manuel Ramos Cabrer (Curso 2003/04) Fundamentos de Inteligencia Artificial Objetivos Introducción a la disciplina de la Inteligencia Artificial desde una perspectiva ingenieril, fundamental e integradora. Presentación de los fundamentos para la resolución de problemas basados en conocimiento (búsqueda, representación del conocimiento y razonamiento). Introducción de las técnicas de tratamiento de la imprecisión y la incertidumbre en la especificación y tratamiento del conocimiento. Presentación de los mecanismos básicos de aprendizaje automático en máquinas. Fundamentos de Inteligencia Artificial Programa I. Introducción a la Inteligencia Artificial II. Búsqueda de Soluciones III. Representación del conocimiento y razonamiento IV. Razonamiento bajo incertidumbre V. Aprendizaje TOTAL = 30 horas Fundamentos de Inteligencia Artificial Bibliografía básica Stuart Rusell y Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, 1995. Temas 1-7, 9, 14, 15, 18, 19 y parte del 20 y 21 Válido para todos los temas menos el final del bloque III. Ventajas Inconvenientes - Enfoque docente e integrador - Mala traducción - Cubre todos los aspectos básicos de la IA - Ejercicios muy genéricos - Notas a final de cada capítulo - Información disponible en Internet Fundamentos de Inteligencia Artificial Bibliografía básica Representación del conocimiento en sistemas inteligentes Gregorio Fernández Fernández Universidad Politécnica de Madrid Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación Departamento de Ingeniería de Sistemas Telemáticos Grupo de Sistemas Inteligentes Gregorio Fernández. Representación del conocimiento en sistemas inteligentes. Ciberlibro, 2000. Temas 5 a 12 Válido para bloque III y parte del IV Ventajas Inconvenientes - Formato electrónico - Sólo cubre parte de la asignatura - Gratuito - Difícil de imprimir - En castellano - Accesibilidad del autor Fundamentos de Inteligencia Artificial Bibliografía básica Alison Cawsey. The Essence of Artifical Intelligence. Prentice Hall Europe, 1998. Temas 1, 2, 4 y 7 Válido para todos los temas salvo el Bloque IV Ventajas Inconvenientes - Concisión y claridad - Pocos ejercicios - Cubre la mayoría de los aspectos básicos de la IA - Trata superficialmente algunos aspectos - Bajo precio Fundamentos de Inteligencia Artificial Bibliografía complementaria Página web de la asignatura: ¾ http.//www.det.uvigo.es/~mramos/fia/index.html Alternativas al libro de texto: ¾ ¾ ¾ Nils J. Nilsson. Artificial Intelligence: A New Syntesis. Morgan Kaufmann, 1998 Elaine Rich y Kevin Knight. Artificial Intelligence (2ª Edición). McGraw-Hill, 1991 Matt Ginsberg. Essentials of Artificial Intelligence. Morgan Kaufmann, 1993 Fundamentos de Inteligencia Artificial Bibliografía complementaria Libros de texto con otros puntos de vista: ¾ ¾ Patrick H. Winston. Artificial Intelligence (3ª Edición). Addison-Wesley, 1992 Thomas Dean, James Allen y Yiannis Aloimonos. Artificial Intelligence: Theory and Pactice. AddisonWesley, 1995 Fundamentos de Inteligencia Artificial Bibliografía complementaria Obras de referencia: ¾ ¾ ¾ David Poole, Alan Mackworth y Randy Goebel. Computational Intelligence: A Logical Approach. Oxford Univ. Press, 1998 Edward A. Bender. Mathematical Methods in Artificial Intelligence. IEEE, 1998 Stuart C. Shapiro (ed.). Encyclopedia of Artificial Intelligence. 2ª Edición. John Wiley & Sons, 1992 (2 volúmenes) Otros: ¾ Margaret A. Boden (ed.) The Philosophy of Artificial Intelligence. Oxford University Press, 1990
