Download Exportar a archivo DOC

en Economía
2016 - I
Ciclo
EC-2009 Economía experimental - I - 2016
Créditos:
3
Ciclo en el
plan de
7
estudios:
Modalidad:
Seminario
Horario:
Horario de
laboratorio:
EC-2301 / XE-0163 / EC2302 / XE-0453 / EC-3302 /
Requisitos:
Correquisitos
XE-0450 / EC-3301 / XE0167
PROFESOR(A)
Nombre Profesor(a):
Laura C. Blanco
Correo electrónico:
[email protected]
Observaciones:
Para una mejor coordinación, si se va a hacer uso de las horas de consulta, por favor
confirmar antes a la dirección electrónica. Recuerde, el horario de consulta es un
derecho de las estudiantes que les ofrece un espacio para aclarar sus dudas a lo
largo del semestre, este no es, sin embargo, un tiempo acumulativo para repasar la
materia antes del examen o la entrega de una prueba. Por lo tanto, considere que la
mejor forma de aprovechar este tiempo es estudiando la materia a tiempo y tome en
cuenta que en las semanas en que está programada una prueba, no se reciben
consultas tres días antes de la misma.
Oficina:
Escuela de Economía
DESCRIPCIÓN
Este es un curso introductorio a la economía experimental y del comportamiento,
cuyo objetivo consiste en que las estudiantes conozcan y reflexionen sobre enfoques
epistemológicos alternativos a la metodología predominante en la disciplina
económica. Para ello, el curso inicia con una discusión que contrapone la propuesta
sobre el método de conocimiento de la economía de John Stuart Mill (1848) y
adoptado por Marshall (1890) contra la propuesta de Thornstein Veblen (1898). Esto
permite entender por qué la rama de la economía que adopta la propuesta
metodológica de Veblen solo surge tardíamente (segunda mitad del siglo XX) y al
margen de la corriente de pensamiento central. El módulo sobre economía
experimental inicia entonces con el estudio del método científico y las etapas
involucradas en el diseño y planeación de experimentos de laboratorio. Como la
economía experimental busca validar los supuestos y resultados fundamentales de
la economía, posteriormente se estudian algunos artículos en donde estos se
someten a prueba: racionalidad, transitividad, orden y revelación de preferencias,
cooperación, eficiencia, planeación y toma de decisiones dinámicas. Por su parte, el
módulo de economía del comportamiento, fiel a la propuesta de Veblen, estudia el
comportamiento humano a partir de un proceso de aprendizaje y reglas de
comportamiento asumidas por agentes heterogéneos. Esto permite entender por qué
los agentes no siempre se comportan como lo predicen los modelos económicos
tradicionales. Finalmente, el curso cierra con una discusión de las nuevas fronteras
de la economía experimental y del comportamiento, con un enfoque particular en la
neurociencia.
OBJETIVO GENERAL
Desarrollar competencias epistemológicas y de análisis formal y crítico en torno al
diseño e implementación de experimentos económicos.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS




Comprender las principales diferencias epistemológicas entre el método de
análisis clásico de la economía y el método científico.
Analizar críticamente la validación de los supuestos fundamentales de la
teoría económica a partir de experimentos.
Conocer los principios metodológicos de la economía computacional.
4. Comprender cómo la cultura, la psicología y los espacios sociales afectan
las decisiones económicas.

CONTENIDOS

Aspectos metodológicos: Se estudiará algunos de los textos clásicos que
definen el marco epistemológico de las corrientes de pensamiento asociadas




a la teoría económica central, la economía experimental y la economía del
comportamiento. Esto permite c
Economía experimental: La economía experimental es un área de estudio que
pretende utilizar el método científico para comprender el comportamiento
económico de las personas. En esta sección se estudiarán diferentes artículos
en donde se somete a prueb
Economía computacional: La economía computacional se aleja de la corriente
de pensamiento central en tanto reconoce la heterogeneidad de los agentes
económicos y asume la existencia de reglas en el comportamiento, en
contraste con el proceso optimizado
4. Economía del comportamiento: En esta sección se estudia cómo la
psicología, cultura y normas sociales afectan las decisiones económicas. Se
realizarán lecturas críticas de artículos en donde se evalúa la adaptación de
las decisiones al contexto, la in
5. Nuevas fronteras: El curso cierra con una reflexión sobre las nuevas
posibilidades epistemológicas de la economía, particularmente la
neurociencia.

METODOLOGÍA
Las lecciones están diseñadas como seminario. Se espera que las estudiantes sean
capaces de integrar conocimientos previos, ahondar en sus capacidades analíticas y
demostrar un conocimiento avanzado y profesional en el área, por lo que el espacio
durante las lecciones está diseñado para que sea altamente participativo. Por tanto,
se evaluará la participación por parte de las estudiantes mediante exposiciones de
las lecturas establecidas para cada módulo, así como exposiciones de su trabajo y
pruebas cortas sin previo aviso. Cada estudiante es responsable de llevar la materia
al día, y debe considerar que, al ser este un curso de tres créditos, la dedicación que
se exige fuera de clase es de, al menos, seis horas semanales por parte de las
estudiantes.
EVALUACIÓN






Exposiciones 15%
Pruebas cortas 20%
Ensayo 15%
Diseño experimental 20%
Evaluación de un diseño experimental 5%
Ejercicio computacional 20%

Presentación 5%

ESPECIFICACIONES DE LA EVALUACIÓN
La evaluación del curso es individual y acumulativa. Cualquier documento entregado
para ser evaluado deberá llevar únicamente el número de carné, no el nombre de la
persona. Aleatoriamente se llamará a las estudiantes para la exposición crítica de las
lecturas establecidas para cada tema, así como exposiciones de sus trabajos. Cada
llamada tendrá igual ponderación. En cualquier momento de la clase se podrán
realizar pruebas cortas. Cada prueba corta tendrá igual ponderación. Semana 3 (31
de marzo). Deberá entregarse un ensayo crítico sobre Friedman (1966) (máximo
2500 palabras). Semana 9 (12 de mayo). Deberá entregarse un diseño de un
experimento de laboratorio con su debida justificación según los criterios
establecidos en Friedman y Cassar (2004) (máximo 10.000 palabras). Semana 10
(19 de mayo). Cada estudiante deberá evaluar críticamente y por escrito el trabajo
de 1 de sus pares conforme a los criterios de evaluación establecidos (máximo 2000
palabras). Semana 15 (25 de junio). Deberá entregarse un documento de trabajo en
el que se analicen los resultados de un ejercicio computacional propio (máximo
10.000 palabras). Semana 16 (9 de julio). Se harán presentaciones orales de los
resultados del ejercicio computacional. Todo trabajo debe ser entregado en forma
impresa y electrónica a las 6:00 p.m. del día para el cual está programada dicha
entrega. No se aceptarán trabajos después de la hora prevista. Trabajos con más de
tres faltas ortográficas o ininteligibles no serán calificados y recibirán una nota de
cero. El trabajo deberá estar escrito en tipografía Calibri número 11 a espacio y
medio, margen superior, inferior e izquierdo de 2.5 cm. y margen derecho de 3 cm.
El total de palabras deberá aparecer en la portada. Toda referencia deberá estar
debidamente señalada de acuerdo al estilo de Harvard. Se espera que la calidad de
sus ensayos cumpla con los siguientes criterios: • Establecimiento de la tesis. •
Coherencia lógica en la argumentación. • Desarrollo pertinente y claro de las ideas
secundarias que sustentan la tesis. • Estructura del ensayo y párrafos dentro del
mismo. • Calidad y pertinencia de las referencias. • Capacidad de análisis crítico. •
Especificación de la metodología empleada. • Complejidad del análisis de la
evidencia empírica presentada. • Vinculación del conocimiento teórico con la
evidencia empírica. El diseño experimental debe especificar claramente los rubros
definidos por Friedman y Cassar (2004). Esto incluye, entre otros, una introducción
en donde se definan claramente los objetivos del experimento y su justificación, para
lo cual es necesario realizar una revisión de literatura pertinente. Asimismo, el
experimento debe identificar claramente la hipótesis nula e hipótesis alternativas, la
construcción del sistema de laboratorio, identificación de los agentes en la economía,
las variables de control y de tratamiento, el diseño del juego, su factibilidad,
reproducibilidad y limitaciones. Además, debe incluirse las instrucciones a ser
entregadas a quienes participen en el laboratorio, los formularios para la aprobación
ética, el presupuesto estimado y una explicación de la información y análisis que
podría generarse a partir del experimento. Quienes lo deseen pueden utilizar el
software z-Tree para la elaboración de su propuesta. En caso de que el proyecto sea
una variación de un experimento ya existente, la propuesta debe claramente justificar
en qué consiste el aporte y originalidad del experimento propuesto. Se recomienda
explorar Rubinstein (2002) como una guía para este ejercicio. Finalmente, el ejercicio
computacional debe presentarse en forma de un documento de trabajo que incluya
los aspectos ya mencionados (introducción, objetivos, revisión de literatura, diseño,
etc.). El diseño experimental en este caso corresponde al modelo de simulación, el
cual deberá elaborarse en NetLogo. Por tanto, deberá incluirse el programa
desarrollado y un análisis de los resultados obtenidos, limitaciones y conclusiones.
BIBLIOGRAFÍA











Mill, J.S. (1843, 8a ed. 1882) A system of logic – rationative and inductive,
being a connected view of the principles of evidence, and the methods of
scientific investigation. Chapter IX Of the physical, or concrete deductive
method. New York: Harper a
Marshall, A. (1890, 8a ed. 1920) The principles of economics. Book one:
preliminary survey. Londres: Macmillan and Co.
Veblen, T. (1898) Why is Economics not an evolutionary science? The
Quarterly Journal of Economics, 12 (4), 373-397.
Popper, K. (1957) Science: Conjetures and refutations. En: Popper, K. (1962)
Conjetures and refutations: the growth of scientific knowledge. Londres: Basic
Books.
Friedman, M. (1966) The methodology of positive economics. En: Friedman,
M. (1966) Essays in positive Economics. Chicago: University of Chicago
Press, 3-16.
Friedman, D. y Cassar, A. (2004) Economics lab: an intensive course in
experimental economics. Londres: Routledge, 25-80.
Roth, A.E. (1994) Lets keep the con out of the experimental econ.: a
methodological note. En: Hey, J.D. (1994) Experimental economics. Berlín:
Springer.
Smith, V.L. (1962) An experimental study of competitive market behavior.
Journal of Political Economy, 70 (2), 111-137.
Camerer, C.F. (1989) An experimental test of several generalized utility
theories. Journal of risk and uncertainty, 2, 61-104.
Hey, J.D. y Orme, C. (1994) Investigating generalizations of expected utility
theory using experimental data. Econometrica, 62 (6), 1291-1326.
Carbone, E. y Hey, J.D. (2001) A test of the principle of optimality. Theory and
decision, 50, 263-281.

















Hey, J.D. y Knoll, J.A. (2007) How far ahead do people plan? Economics
Letters, 96 (1), 8-13.
Crawford, V.P. (2013) Boundedly rational versus optimization-based models of
strategic thinking and learning in games. Journal of Economic Literature, 51
(2), 512–527.
Crawford, V.P. e Iriberri, N. (2007) Fatal attraction: salience, naïveté, and
sophistication in experimental "hide-and-seek" games. The American
Economic Review, 97 (5), 1731-1750.
Crawford, V.P. (2007) Let’s talk it over: coordination via preplay
communication with level-k thinking. URL:
https://www.researchgate.net/publication/4820669 (visitado: 6 de marzo de
2016).
Foster, J. (2005) From simplistic to complex systems in economics.
Cambridge Journal of Economics, 29, 873–892.
Foster, J. (2006) Why is economics not a complex systems science? Journal
of Economic Issues, XL (4), 1069-1091.
Wilensky, U. (1999). NetLogo. URL: http://ccl.northwestern.edu/netlogo/.
Evanston, Illinois: Center for Connected Learning and Computer-Based
Modeling, Northwestern University.
Mailath, G. (1992) Introduction: symposium on evolutionary game theory.
Journal of Economic Theory, 57, 259-277.
Vriend, N.J. Chapter 21: ACE models of endogenous interactions. En:
Tesfatsion, L. y Judd, K.L. (2006) Handbook of computational economics,
Volume 2. Elsevier.
Kirman y Vriend (2001) Evolving market structure: An ACE model of price
dispersion and loyalty. Journal of Economic Dynamics & Control, 25 459-502.
Rubinstein, A. (2005) Discussion of “behavioral economics”. URL:
http://arielrubinstein.tau.ac.il/papers/behavioral-economics.pdf (visitado: 6 de
marzo de 2016).
Mullainathan, S. y Thaler, R.H. (2000) Behavioral economics. NBER working
paper 7948. Massachusetts: National Bureau of Economic Research.
Helson, H. (1964) Current trends and issues in adaptation-level theory.
American Psychologist, 19 (1), 26-38.
Kahneman, D., Knetsch, J.L. y Thaler, R. (1986) Fairness as a constraint on
profit seeking: entitlements in the market. The American Economic Review, 76
(4), 728-741.
Kahneman, D., Knetsch, J.L. y Thaler, R. (1991) The endowment effect, loss
aversion, and status quo bias. The Journal of Economic Perspectives, 5 (1),
193-206.
Knetsch, J.L. (1992) Preferences and nonreversibility of indifference curves.
Journal of Economic Behavior and Organization, 17, 131-139.
Thaler, R.H., Tversky, A., Kahneman, D. y Schwartz, A. (1997) The Effect of
myopia and loss aversion on risk taking: an experimental test. The Quarterly
Journal of Economics, 112 (2), 647-661.












Camerer, C., Babcock, L., Loewenstein, G. y Thaler, R. (1997) Labor supply of
New York city cabdrivers: one day at a time. The Quarterly Journal of
Economics, 112 (2), 407-441.
Neumark, D. y Postlewaite, A. (1998) Relative income concerns and the rise in
married women’s employment. Journal of Public Economics, 70, 157–183
Luttmer, E.F.P. (2005) Neighbors as negatives: relative earnings and wellbeing. The Quarterly Journal of Economics, 120 (3), 963-1002.
Barberis, N., Huang, M. y Thaler, R.H. (2006) Individual preferences, monetary
gambles and stock market participation: a case for narrow framing. The
American Economic Review, 96 (4), 1069-1090.
DellaVigna, S. y Malmendier, U. (2006) Paying not to go to the gym. The
American Economic Review, 96 (3), 694-719.
Frederick, S., Loewenstein, G. y O'Donoghue, T. Time discounting and time
preference: a critical review. Journal of Economic Literature, 40 (2), 351-401.
Rubinstein, A. (2007) Instinctive and cognitive reasoning: a study of response
times. The Economic Journal, 117 (523), 1243-1259.
Bereby-Meyer, Y. y Roth, A.E. (2006) The speed of learning in noisy games:
partial reinforcement and the sustainability of cooperation. The American
Economic Review, 96 (4), 1029-1042.
Camerer, C.F. (2008) The potential of neuroeconomics. Economics and
Philosophy, 24, 369–379.
Rubinstein, A. (2008) Comments on neuroeconomics. Economics and
Philosophy, 24, 485–494.
Smith, K. y Dickhaut, J. (2005) Economics and emotion: institutions matter.
Games and Economic Behavior, 52, 316–335.
Bennett, C.M., Baird, A.A., Miller, M.B. y Wolford, G.L. (2009) Neural
correlates of interspecies perspective taking in the post-mortem Atlantic
Salmon: an argument for multiple comparisons correction. URL:
http://prefrontal.org/files/posters/Bennett-Salm

BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA


Para aquellas personas que requieran desarrollar pensamiento lógico se
recomienda leer y hacer los ejercicios de: Camacho, L. (1987). Lógica
simbólica básica. San José: Editorial Universidad de Costa Rica.
Para el diseño experimental, puede utilizarse el siguiente software: University
of Zurich (2015). z-Tree - Zurich Toolbox for Readymade Economic
Experiments. Zurich: University of Zurich. URL:
http://www.ztree.uzh.ch/en.html

Se recomienda explorar la siguiente página web para comprender la
construcción de experimentos: Rubinstein, A. (2002) Didactic web-based
experiments in game theory. URL:
http://gametheory.tau.ac.il/demo/default.asp

CRONOGRAMA DEL CURSO

02-23-16
Los temas se desarrollarán en el orden propuesto a lo largo del semestre.