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Inferencia Estadística
Antonio Núñez, ULPGC
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Estadística
Física/Tecnología estadística
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Cualidades, magnitudes, formulaciones
Fenómenos, procesos y sistemas macroscópicos
Indeterminación, incertidumbre, causalidad
Experimentación, análisis de datos, inferencia estadística
Estadística descriptiva (métodos genéricos)
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Fenómenos aleatorios, espacios de muestreo, sucesos, probabilidad
Caracterización, distribuciones, parámetros, estimación, inferencia
estadística clásica (2), inferencia estadística bayesiana (3), inferencia
estadística no paramétrica (1)
 Series temporales, procesos estocásticos, estimación espectral, modelos
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Estadística aplicada para Ingeniería (métodos específicos)
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Señales y sistemas
Identificación de sistemas
Diseño para variaciones
Diseño para fiabilidad
Control de calidad
Optimización
Diseño de experimentos
Inferencia estadística
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Inferencia estadística clásica (métodos
genéricos), (revisión)
 Concepción
objetiva
 Estimación puntual, paramétrica
 Optimalidad de los estimadores
 Intervalos de confianza
 Test de hipótesis
 (Estimación de procesos estacionarios, tiempo y
espectro)
 Regresión y ajuste de curvas
 Análisis de varianza
 Contrastes no paramétricos
 Estadística no paramétrica
Inferencia estadística
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Inferencia bayesiana (métodos genéricos)
 Concepción
subjetiva
 Teorema de Bayes revisitado
 Comparación de hipótesis
 Mecanismo de descubrimiento y aprendizaje
 Uso secuencial del teorema de Bayes
 Distribución predictiva
 Diferencias con el análisis clásico