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Curso:
2005-2006
Centro:
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES
Estudios:
LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS
Asignatura:
ESTADÍSTICA
Código:
62002104
Ciclo:
1º
Curso:
2º
Cuatrimestre:
ANUAL
Carácter:
TRONCAL
Créditos teór.: 4,5
Créditos práct.: 3 + 1,5 de prácticas en ordenador
Profesor/es:
ISABEL MARÍA ORTIZ RODRÍGUEZ, RAFAEL RUMÍ RODRÍGUEZ
Área:
ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
Departamento: ESTADÍSTICA Y MATEMÁTICA APLICADA
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DESCRIPTORES EN B.O.E.: Inferencia Estadística: estimación y contraste de hipótesis. Análisis de la
varianza. Modelos de regresión simple y de variable explicativa. Introducción a la Teoría de la Decisión y
al Análisis Bayesiano. Utilización de paquetes estadísticos para ordenador.
I. TEMARIO
Tema 0. INTRODUCCIÓN
Distribuciones de probabilidad bidimensionales y n-dimensionales.
Tema 1. MUESTRAS Y ESTADÍSTICOS
Planteamiento general de la inferencia.
Muestreo y muestras: conceptos básicos.
Distribuciones asociadas al proceso de muestreo: 2 de Pearson, t de Student y F de Snedecor.
Estadísticos. Distribuciones de estadísticos en el muestreo.
Estadísticos suficientes.
Tema 2. ESTIMACIÓN PUNTUAL PARAMÉTRICA
Planteamiento general del problema.
Error cuadrático medio. Estimadores insesgados. Estimadores eficientes.
Estimadores consistentes.
Métodos para la obtención de estimadores.
Tema 3. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA
Planteamiento general del problema.
Métodos de construcción de intervalos de confianza.
Determinación de intervalos de confianza exactos y aproximados de uso frecuente.
Tema 4. CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICOS
Planteamiento general del problema.
Métodos de construcción de contrastes.
Contrastes de hipótesis de uso más frecuente.
Tema 5. CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS
Planteamiento general del problema.
Contrastes de bondad de ajuste.
Contraste 2 de homogeneidad.
Contraste 2 de independencia.
Contrastes de aleatoriedad.
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Tema 6. ANÁLISIS DE LA VARIANZA
Introducción. Planteamiento.
Estimación de los parámetros. Propiedades de los estimadores.
El contraste de igualdad de medias. La tabla ANOVA.
Análisis posteriores al ANOVA. Análisis de las diferencias entre medias.
Comprobación de las hipótesis previas del modelo.
Transformaciones de los datos.
Alternativa no paramétrica: Test de Kruskal-Wallis.
Tema 7. EL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL
Introducción. El modelo de regresión lineal simple.
Estimación de los parámetros. Propiedades de los estimadores.
Inferencias en el modelo. Predicción.
Coeficiente de determinación. Correlación.
Comprobación de las hipótesis del modelo.
Transformaciones en regresión simple.
Introducción al modelo general de regresión: k regresores.
Tema 8. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA BAYESIANA
Filosofía del enfoque bayesiano de la Estadística: distribuciones inicial y final.
Familias de distribuciones conjugadas.
Estimadores Bayes.
Enfoque bayesiano de la estimación por intervalos y del contraste de hipótesis.
Tema 9. INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE LA DECISIÓN
Elementos de un problema de decisión.
Clasificación de los problemas de decisión.
Criterios para resolver un problema de decisión en ambiente de riesgo.
Criterios para resolver un problema de decisión en ambiente de incertidumbre.
Problemas de decisión con información adicional.
Se completará la asignatura con prácticas en ordenador, donde se abordará la aplicación de los
métodos estudiados mediante un paquete estadístico de uso generalizado.
La distribución de los créditos de teoría y práctica en cada cuatrimestre será:

Primer cuatrimestre: 3 créditos de teoría y 1.5 créditos de prácticas.

Segundo cuatrimestre: 1.5 créditos de teoría, 1.5 créditos de prácticas y 1.5 créditos de
prácticas con ordenador.
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II. BIBLIOGRAFÍA
- Agulló, J., Carratalá, V. y Gimeno, J. Inferencia Estadística para Economía y Empresa.
Publicaciones de la Universidad de Alicante, 1999.
- Canavos, G. Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. Ed. McGraw-Hill 1987.
- Casas Sánchez, J.M., García Pérez, C. y otros. Problemas de estadística. Descriptiva, probabilidad e
inferencia. Ed. Pirámide, 1998.
- Casas Sánchez, J.M. Inferencia Estadística. Ed. Centro de Estudios Ramón Areces, 1997.
- Cuadras, C.M. Problemas de Probabilidades y Estadística. Vol. 2: Inferencia Estadística. E.U.B.,
1995.
- Draper, N. y Smith, H. Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons, 1981.
- DeGroot, M.H. Probabilidad y Estadística. Addison-Wesley, 1988.
- García, J., Jiménez, J.F. y Cerrillo, J.R. Econometría Práctica. Problemas y ejercicios. Librería
Universitaria Almería, 1996.
- Herrerías, R. y Sánchez, C. Ejercicios de Econometría. Proyecto Sur de Ediciones, D.L. 1995.
- Horra Navarro, J. Estadística Aplicada. Ediciones Díaz de Santos, 1995.
- López de la Manzanara, J. Problemas de Estadística. Ediciones Pirámide, 1994.
- Montgomery, D.C. Diseño y Análisis de Experimentos. Limusa Wiley, 2002.
- Mood, A.M., Graybill, F.A. y Pro, R. Introducción a la Teoría Estadística. Ed. Aguilar, 1976.
- Narvaiza, J.L., Laka ,J.P., Madariaga, J.A. y Ugarte, J.V. Estadística aplicada a la gestión y a las
Ciencias Sociales. Ed. Desclée de Brouwer, S.A. 2000.
- Narvaiza, J.L., Laka, J.P., Madariaga, J.A. y Ugarte, J.V. Análisis de la varianza y regresión. Bilbao.
- Newbold, P. Estadística parta los negocios y la economía. Ed. Prentice Hall, 2000.
- Peña, D. Fundamentos de Estadística. Ed. AC, 2001.
- Peña, D. Regresión y Diseño de Experimentos. Ed. AC, 2002.
- Pérez, R. y López, A.J. Análisis de datos económicos II. Métodos inferenciales. Ed. Pirámide, 1997.
- Ruiz Maya, L. y Martín Pliego, F.J. Estadística II: Inferencia. Ed. AC, 1995.
- Ruiz Maya, L. y Martín Pliego, F.J. Fundamentos de Inferencia Estadística. Ed. AC, 1999.
- Trívez Bielsa, F.J. Introducción a la Econometría. Ed. Pirámide, 2004.
- Uriel, E., Contreras, D., Moltó, M.L. y Peiró, A. Econometría. El modelo lineal. Ed. AC, 1990.
- Vilar Fernández, J.M. Modelos Estadísticos Aplicados. Publicaciones de la UDC, 2003.
III. CRITERIOS DE EVALUACIÓN
La evaluación de la asignatura se realizará mediante examen escrito teórico-práctico cuyo
objetivo es comprobar que el alumno ha alcanzado los conocimientos que corresponden al programa de la
asignatura, en el que se valorará especialmente la claridad de conceptos, el correcto uso del vocabulario y
notación estadística y la capacidad de razonamiento y comprensión de los métodos estadísticos.
En las preguntas prácticas primará el correcto planteamiento del problema y se valorarán
positivamente las explicaciones claras y precisas y negativamente la ausencia de explicaciones o las
explicaciones incorrectas.
Se realizará un examen parcial y un examen final. Los alumnos que superen el examen parcial
podrán eliminar la materia correspondiente para el examen final.
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