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PRÁCTICA 18.
Objetivo: Plantear, realizar e interpretar la prueba de hipótesis para la media con varianza
conocida basada en la distribución normal.
Instrucciones: Práctica individual. Ejercicios para realizarse manualmente y con Software
Minitab. Entregar reporte de práctica.
EJERCICIO 18.1
Una muestra aleatoria de 100 muertes en EUA el año pasado, mostró una vida promedio de 71.8
años. Suponiendo una desviación estándar poblacional de 8.9 años, ¿Esto parece indicar que la
vida media actual es mayor que 70 años? Utilice un nivel de significancia de 0.05
EJERCICIO 18.2
Un fabricante de equipo deportivo desarrolló un nuevo sedal para pesca sintético que afirma que
tiene una resistencia media a la rotura de 8 Kg con una sd= 0.5 Kg. Pruebe la hipótesis de que µ= 8
Kg contra la alternativa de que µ≠ 8 Kg, si se prueba una muestra aleatoria de 50 sedales y se
encuentra que tienen una resistencia media a la rotura de 7.8 Kg. Utilice un nivel de significancia de
0.01
EJERCICIO 18.3
Una empresa de material eléctrico fabrica bombillas de luz que tienen una duración que se
distribuye de forma aproximadamente normal con una media de 800 hrs y una sd= 40 hrs. Pruebe la
hipótesis de que µ=800 hrs contra la alternativa µ≠ 800 hrs, si una muestra aleatoria de 30 bombillas
tiene una duración promedio de 788 hrs. Utilice un valor de P en su respuesta.
EJERCICIO 18.4
Una muestra aleatoria de 64 bolsas de palomitas de maíz con queso chedar pesan, en promedio
5.23 onzas con una desviación estándar de 0.24 onzas. Pruebe la hipótesis de que μ= 5.5 onzas
contra la hipótesis alternativa, μ< 5.5 onzas con un nivel de significancia de 0.05.
EJERCICIO 18.5
Se afirma que un automóvil se maneja en promedio más de 20,000 Km por año. Para probar tal
afirmación, se pide a una muestra de 100 propietarios de automóviles que lleven un registro de los
kilómetros que recorran. ¿Estaría usted de acuerdo con esta afirmación, si la muestra aleatoria
mostró un promedio de 23,500 Km y una desviación estándar de 3,900 Kilómetros? Utilice un valor
de P en su respuesta.
I.T.S.S.L.P., C.
INGENIERÍA: INDUSTRIAL/ EN LOGÍSTICA.
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ESTADÍSTICA INFERENCIAL I.
ING. JOSÉ TÉLLEZ ESTRADA.