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Simulación de los efectos causados por el incremento del nivel del
mar en la Penı́nsula de Yucatán, México
Armando Cabrera Pachecoa , Edwin Meneses Rodrı́guezb , Josué Moreno Vázquez
c
a
b,c
a
Department of Mathematics, University of Miami, USA
Facultad de Matemáticas, Universidad Autónoma de Yucatán, México
[email protected], b [email protected], c [email protected]
Abstract
One of the most concerning consequences of climate change is the sea level rise, since many cities
are settled in low elevation terrains. In particular, in Mexico, one of the regions with higher risk to the
impact of this effect is the Yucatan Peninsula. Given the need to understand the possible consequences
of this phenomenon, the new shoreline due to the sea level rise was modeled, considering a catastrophic
scenario (5 and 10 m) and the sea level rise expected by scientists, giving special attention to some
important cities of the zone. A remarkable novelty of this work is the fact that those predictions were
made using a mathematical software and public data.
Resumen
Una de las consecuencias más preocupantes del cambio climático es el incremento del nivel medio
del mar, ya que muchas poblaciones se encuentran en terrenos con poca altitud. En particular, en el
caso de México, una de las zonas de mayor riesgo al impacto de este efecto es la Penı́nsula de Yucatán.
Con la finalidad de apreciar las posibles consecuencias de este fenómeno, se modeló el alcance de la lı́nea
de costa debido al incremento del nivel del mar, considerando un aumento catastrófico (5 y 10 m) y el
aumento esperado por los cientı́ficos, prestando especial atención a localidades importantes de la región.
Una novedad sobresaliente de este trabajo es el hecho que dichas predicciones fueron realizadas utilizando
un programa de cómputo matemático y datos del dominio público.
Keywords and phrases : Aumento del nivel del mar, Penı́nsula de Yucatán, Modelo aumento nivel del mar.
2010 M athematics Subject Classif ication : 9204
1.
Introducción
En los últimos años, el estudio del cambio climático ha ido aumentando su popularidad debido a las
continuas predicciones hechas por los cientı́ficos, de manera sobresaliente por el Grupo Intergubernamental
de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC, en inglés). Uno de los temas de mayor preocupación es el
aumento del nivel del mar, ya que muchas regiones habitadas del planeta están por debajo de un metro de
altura sobre el nivel del mar. No es difı́cil convencerse que un aumento notable en el nivel del mar lleva consigo
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Simulación de los efectos causados por el incremento del nivel del mar en la Penı́nsula de Yucatán
consecuencias graves a estas poblaciones, como por ejemplo, la pérdida de las viviendas que se encuentran
cerca de la lı́nea de costa, cuya reubicación exigirı́a una fuerte inversión económica. Otra consecuencia del
incremento del nivel del mar es el aumento de la erosión de las costas, lo que implica la pérdida de las playas,
un atractivo de las zonas turı́sticas, que afectarı́a la economı́a de dichos lugares y de los paı́ses donde se
encuentran. Dependiendo del tipo de región las consecuencias pueden variar, pero no cabe duda que es un
problema digno de preocupación, por lo que su estudio es necesario para predecir dichas consecuencias y
fomentar la toma de acciones para aminorarlas o retrasarlas en la medida de lo posible.
1.1.
Aumento del nivel del mar
De acuerdo con IPCC (2003), desde la máxima extensión de hielo de la última era Glacial, aproximadamente hace unos 20 mil años, el nivel del mar ha aumentado paulatinamente y a ritmos distintos; por
ejemplo, durante los últimos 6 mil años ocurrió un aumento entre 0.3 m y 0.5 m en escalas de algunos cientos
de años y no se detectó ningún aumento significativo en esta tasa durante el Siglo XX. Sin embargo, el nivel
del mar es afectado por factores actuales, entre los que destacan: la expansión termal, la contribución del
Ártico y la Antártica, el intercambio del agua con glaciares y capas de hielo y el cambio en las reservas
terrestres de agua. En este reporte, el IPCC predice un aumento en el nivel del mar hasta el 2100 de 0.11 m
a 0.77 m, dependiendo del escenario considerado. Sin embargo, se advierte que estas predicciones contienen
algunas incertidumbres.
En los estudios realizados por Rahmstorf, S. (2007) se propone un modelo semi-empı́rico para predecir
el aumento en el nivel del mar, donde se asume razonablemente que la tasa de aumento del nivel del mar
es estrictamente proporcional a la magnitud del calentamiento por encima de las temperaturas de la edad
pre-industrial. Este modelo difiere con la predicción hecha en IPCC (2003), ya que en dicha investigación, a
partir del modelo semi-empı́rico, se predice un aumento de aproximadamente 20 cm por encima del IPCC,
lo que significarı́a un aumento de aproximadamente un metro para el 2100 en el peor de los escenarios.
1.2.
Zonas costeras
De manera natural, resulta evidente que las zonas de mayor riesgo debido al aumento del nivel del mar
son las zonas costeras. Según Pearce, F. (2002), las regiones costeras alojan a la mitad de la población
mundial y algunas, que son de las áreas urbanas más grandes del mundo, tienen un crecimiento de población
del doble del promedio del resto del mundo; a manera ejemplo se tiene a Shangai, China, con 10 millones de
habitantes.
En IPCC (2003) se mencionan los siguientes impactos biofı́sicos para las zonas costeras:
Incremento en la erosión costera.
Inhibición de los principales procesos de producción.
Inundación costera más extensa.
Mayor inundación causada por tormentas.
Intrusión de agua de mar a estuarios y acuı́feros.
Cambios en la calidad del agua de la superficie y las caracterı́sticas del agua subterránea.
Cambios en la distribución de microorganismos patógenos.
Mayor temperatura superficial del agua de mar.
Y entre las consecuencias socioeconómicas que señala se encuentran:
Aumento en la pérdida de propiedades y zonas habitacionales costeras.
Armando Cabrera et al.
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Mayor riesgo de inundación y potencial pérdida de vidas humanas.
Daño a trabajos de protección de costas y otras infraestructuras.
Mayor riesgo de muerte.
Pérdida de fuentes de subsistencia.
Pérdida de turismo, recreación y transporte.
Pérdida de fuentes culturales y valores no monetarios.
Impacto en la agricultura y acuacultura a través de la disminución de la calidad del agua.
1.3.
La Penı́nsula de Yucatán
La Penı́nsula de Yucatán se encuentra al sureste de México. Está conformada por tres entidades federativas, a saber: Campeche, Quintana Roo y Yucatán. Se encuentra rodeada por las aguas del Golfo de México
y del Mar Caribe (Figura 1).
La Penı́nsula de Yucatán es de gran importancia para México ya que posee grandes reservas de petróleo
(PEMEX, 2012), ası́ como también una rica reserva de agua dulce en sus acuı́feros y una fuente importante
de ingresos económicos. La Penı́nsula de Yucatán, es una zona de riesgo al hablar del aumento del nivel
del mar, ya que muchas de las consecuencias predichas por el IPCC la impactarı́an de manera significativa;
por ejemplo la intrusión de agua salada al manto acuı́fero que es la única fuente de agua dulce de la región
(Escolero O. Et al, 2005).
Figura 1: ESRI (2005), Penı́nsula de Yucatán.
Debido a la importancia que representan, se prestó especial atención a los siguientes municipios para
ilustrar nuestro método:
Progreso, Yucatán El municipio de Progreso (situado en el litoral norte de la Penı́nsula de Yucatán), es
un puerto de suma importancia económica y turı́stica para la región. Es uno de los puertos más importante
del estado de Yucatán. Entre sus principales actividades económicas destacan la pesca, el petróleo y el
turismo (SEFOE, 2012).
Celestún, Yucatán La zona de Celestún, representa una reserva natural de gran importancia para la
Penı́nsula. Además del atractivo de sus playas, el municipio ofrece la belleza natural del parque nacional del
flamenco rosa mexicano (SEFOE, 2012).
San Francisco de Campeche, Campeche La capital del estado de Campeche, San Francisco de Campeche, es de gran atractivo turı́stico. Históricamente es importante debido a que fue puerto de entrada a
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Simulación de los efectos causados por el incremento del nivel del mar en la Penı́nsula de Yucatán
México durante la conquista. Más aún, fue declarada Patrimonio Cultural de la Humanidad por la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (UNESCO, por sus siglas en
inglés) (INDEFOS, 2009).
Cancún, Quintana Roo Sin duda uno de los destinos turı́sticos favoritos, no solo para México sino
para todo el mundo, es Cancún en Quintana Roo. Cancún recibe 2.6 millones de visitantes al año; junto
con Bahamas, ocupa el primer lugar en el Caribe en captación de turistas y tiene la más alta ocupación
hotelera de la República Mexicana (Dupont, 2004). La importancia de esta región y lo que podrı́a significar
la pérdida de sus playas, reflejan la importancia de predecir el alcance de la lı́nea de costa para poder afrontar
el problema de la mejor manera.
Es necesaria la preocupación de cientı́ficos mexicanos para determinar de una manera más precisa los
posibles impactos del cambio climático en esta zona, ya que de no hacerlo se podrı́an perder por completo
zonas turı́sticas y un problema más grave posiblemente sea la pérdida de los acuı́feros debido a la intrusión
de agua de mar. Tampoco se debe pasar por alto la pérdida de las viviendas cercanas a la costa, ya que
a pesar que la concentración de personas en estas zonas generalmente no es elevada para la Penı́nsula, es
conveniente considerar este problema para desarrollar un plan de reubicación en caso de ser necesario. Este
trabajo tiene el propósito de contribuir a los esfuerzos por determinar los efectos del cambio climático en la
Penı́nsula e intenta motivar a los jóvenes estudiantes e investigadores para realizar trabajos en esta área en
continuo desarrollo y actualización.
1.4.
Objetivos
El principal objetivo de este trabajo fue modelar el alcance de la lı́nea de costa de la Penı́nsula de Yucatán,
México, debido al aumento del nivel medio del mar como consecuencia del cambio climático. Primeramente,
se presentan de manera regional para la Penı́nsula de Yucatán, dos escenarios catastróficos (un aumento de
5 y 10 metros del nivel medio del mar). Después se prestó una especial atención en algunas de las localidades
más importantes de esta región, a saber, Progreso y Celestún en Yucatán, San Francisco de Campeche en
Campeche, y Cancún en Quintana Roo, donde se modeló el alcance de la lı́nea de costa según las predicciones
hechas por Rhamstorf, S. (2007).
Cabe destacar que como segundo objetivo se tuvo ilustrar cómo se puede modelar este fenómeno utilizando
solamente el software matemático MATLAB (2004) y datos del dominio público tomados de Google Earth
(Google, 2008). Lo anterior es útil como motivación a potenciales cientı́ficos con deseos de hacer investigación
y como invitación a cientı́ficos experimentados para colaborar con colegas de distintas disciplinas para lograr
investigaciones de calidad sin necesidad de recurrir a paquetes de cómputo sofisticados.
2.
Metodologı́a
Para obtener un modelo que permita calcular el alcance de la lı́nea de costa debido a un aumento en
el nivel del mar, se procedió de una manera intuitiva, es decir, se generó un mapa digital de la Penı́nsula
de Yucatán; posteriormente se simuló el aumento del nivel del mar, visualizando el alcance de la lı́nea de
costa. La novedad de este trabajo es que fue desarrollado únicamente utilizando MATLAB (2004) y datos
del dominio público obtenidos de Google Earth.
2.1.
Generación de los mapas topográficos
Para generar el mapa topográfico de la Penı́nsula de Yucatán se obtuvo un conjunto de datos tipo grid,
es decir, un conjunto de puntos sobre el plano cartesiano xy que no necesariamente están regularmente
espaciados, para los cuales un valor z está definido. En este caso, el valor z corresponde a la elevación del
suelo sobre el nivel del mar de la posición xy.
Ciertamente, no se puede obtener la elevación del suelo de todos los puntos del mapa que se quiere
Armando Cabrera et al.
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generar, por lo que con ayuda de la interpolación de superficies, solamente son necesarios algunos puntos.
Primeramente se genera un mapa bidimensional de la zona que se quiere estudiar (de esta forma se obtienen
los puntos xy) y utilizando datos de elevación obtenidos de Google Earth se obtiene el valor z correspondiente
a la elevación de suelo de ese punto sobre el nivel del mar. Se necesita construir una superficie f(r,s)=t que
cumpla que para cada dato de tipo grid con coordenada (x0 , y0 ) y valor asociado z0, el valor de f(x0 , y0 )
sea precisamente z0. MATLAB (2004) puede generar esta superficie por medio de la interpolación de los
puntos de los datos de tipo grid. Dicha superficie siempre pasa por los valores z asociados. Para detalles
técnicos del método que utiliza MATLAB (2004) para generar esta superficie se recomienda revisar los
trabajos de Sandwell, D. (1987) y The Geometry Center (1993). Al graficar esta superficie obtenemos un
mapa topográfico tridimensional.
Teniendo el mapa digital en términos de una función f(r,s)=t, donde t=0 corresponde al nivel del mar,
podemos calcular el alcance de la lı́nea de costa por medio de intersecciones con planos paralelos al plano
xy de la altura deseada. Para visualizar de manera clara este nuevo alcance, se puede sobreponer el mapa
digital con el original.
2.2.
Aumento del nivel del mar esperado
Como se mencionó, para este trabajo se consideró la predicción realizada por Rahmstorf, S. (2007) que
se muestra en la Figura 2, donde se observan las proyecciones obtenidas con métodos distintos (lı́neas de
colores).
Por inspección de la Figura 2, podemos observar que el aumento del nivel del mar esperado para el 2060
es aproximadamente de 0.4 metros, mientras que el valor esperado para el 2100 es de aproximadamente
1 metro, para la proyección con el mayor aumento del nivel del mar. Por simplicidad, consideraremos las
aproximaciones como sigue:
Tabla 1. Incremento del nivel del mar con respecto al tiempo.
Año
2030
2060
Aumento esperado (m)
0.125
1.00
Figura 2: Predicción del aumento del nivel del mar respecto del tiempo realizada por Rahmstorf S. (2007).
Modificada de la imagen original en inglés.
Sin embargo, es importante recordar que en un escenario extremo en donde la temperatura global aumente
a paso acelerado, Groenlandia y la Antártica podrı́an contribuir a un aumento del nivel del mar de más de
10 metros (IPCC, 2003).
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3.
Simulación de los efectos causados por el incremento del nivel del mar en la Penı́nsula de Yucatán
Resultados
En esta sección se presentan las predicciones realizadas para la Penı́nsula de Yucatán en los escenarios
catastróficos, y para los municipios considerados de acuerdo con el aumento esperado descrito en la Sección
2. Se presenta primero la zona de estudio; posteriormente el mapa topográfico tridimensional de dicha zona
obtenido con MATLAB (2004); por último, las distintas predicciones visualizadas con ayuda de Google
Earth.
3.1.
Penı́nsula de Yucatán
La región considerada (Figura 1), se utilizará para describir la metodologı́a. En las Figuras 3 y 4, se
muestran el mapa bidimensional (en el plano xy) de la Penı́nsula de Yucatán y los puntos que conformarán
las coordenadas (x0,y0) de los datos tipo grid, respectivamente.
Es conveniente notar que mientras mayor cantidad de datos tipo grid sea utilizada, mayor precisión se
obtendrá al generar el mapa topográfico. En este caso, después de algunas pruebas, se acordó utilizar 1027
puntos para la Penı́nsula de Yucatán. Estos puntos no están distribuidos uniformemente, la mayor cantidad
de datos se concentran cerca de la lı́nea de costa, debido a que las zonas más elevadas de la Penı́nsula no se
consideran como zonas de riesgo en esta simulación.
Figura 3: Mapa bidimensional de la Penı́nsula de Yucatán obtenido con MATLAB (2004).
Figura 4: Puntos en el mapa bidimensional de la Penı́nsula de Yucatán que conforman las coordenadas xy
en los datos de tipo grid que sirven para generar el mapa topográfico tridimensional
El siguiente paso fue definir, apoyándose en la información de Google Earth, la elevación correspondiente
(valor z) a las coordenadas xy del mapa bidimensional de la Penı́nsula de Yucatán. Una vez hecho esto, por
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medio de la interpolación de superficies de MATLAB (2004) se obtiene un mapa topográfico tridimensional
que se muestra en la Figura 5.
Figura 5: Mapa topográfico tridimensional de la Penı́nsula de Yucatán. El azul fuerte predominante en la
parte del mar, corresponde a la elevación 0 sobre el nivel del mar. El rojo más fuerte corresponde a 250 m
sobre el nivel del mar aproximadamente.
Se puede observar en la parte izquierda de la Figura 5 un cambio de elevación en la zona del mar. Este
cambio se debe a la falta de datos en esa región lo cual se puede observar claramente en la Figura 4. Sin
embargo para los objetivos de este trabajo, esta imprecisión en los datos de tipo grid no supone ningún
peligro para la obtención de resultados correctos, ya que dicha imprecisión tuvo lugar en la zona del mar,
que no es la zona de interés para nuestros objetivos.
Resulta claro ahora que el mapa tridimensional obtenido es una superficie f(r,s)=t. Donde los puntos (r,s)
son la ubicación y el valor t es la elevación sobre el nivel del mar de dicha ubicación. Entonces resulta natural
intersectar dicha superficie con planos paralelos al plano xy, es decir, una superficie de tipo f(r,s)=K, donde
K es una constante (determinada por la elevación que se quiere modelar). Dicha intersección determina el
nuevo valor de la lı́nea de costa correspondiente a una elevación de K metros sobre el nivel del mar.
Con el fin de ilustrar lo anterior, se presentan dos simulaciones catastróficas para la Penı́nsula de Yucatán.
Especı́ficamente se modela un aumento del nivel del mar de 5 y 10 metros que se muestran en las Figuras 6
y 7, respectivamente. Se les llamó catastróficas ya que para que ocurra un aumento de estas magnitudes en
el nivel del mar, se supondrı́a el derretimiento de la Antártica, que no se espera en los próximos 100 años
(IPCC, 2003).
En las figuras de predicciones realizadas, el plano utilizado paralelo al plano xy utilizado para hacer las
predicciones, está representado por la zona cuadriculada (en negro). De esta manera, la región cuadriculada
representa el nuevo nivel del mar y determina el nuevo alcance de la lı́nea de costa. Las imágenes se visualizan
con Google Earth.
Al observar la Figura 6 se puede ver que un aumento de 5m del nivel del mar sumergirı́a prácticamente a
todas las zonas costeras de la Penı́nsula de Yucatán, lugares de gran importancia como Cancún y Chetumal
(capital de Quintana Roo) quedarı́an devastados. Por otro lado, en la Figura 7 donde se muestra lo que
ocasionarı́a un aumento de 10 m del nivel del mar, se puede observar que se ha sumergido gran parte de
la Penı́nsula de Yucatán, se puede destacar que para este escenario, las localidades más importantes de la
región estarı́an devastadas.
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Simulación de los efectos causados por el incremento del nivel del mar en la Penı́nsula de Yucatán
Figura 6: Predicción de una elevación del nivel del mar de 5 m para la Penı́nsula de Yucatán.
Figura 7: Predicción de una elevación del nivel del mar de 10 m para la Penı́nsula de Yucatán.
3.2.
Progreso
En la Figura 8 se observa la región considerada para Progreso. En la Figura 9, se presenta el mapa
topográfico de dicha región visualizado con ayuda de Google Earth, para este mapa se utilizaron 974 puntos.
El tono azul representa el nivel 0 (nivel del mar), mientras el rojo fuerte representa una elevación de 3 metros.
Podemos observar que toda la parte de color aguamarina representa una zona de gran riesgo debido a la
baja elevación de terreno que presenta.
En las Figuras 10, 11, y 12 se presentan las predicciones supuestas para el 2030, 2060 y 2100, respectivamente. Destaca el fuerte impacto que tendrı́a el aumento de 1 metro sobre el nivel del mar, que sumergirı́a
la mayor parte del terreno, dejando una isla situada en el centro.
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Figura 8: Zona de estudio de Progreso, Yucatán. Uno de los puertos más importantes de la Penı́nsula de
Yucatán.
Figura 9: Mapa topográfico de Progreso, Yucatán. El azul representa 0 metros y el rojo fuerte 3 metros.
Destaca la baja elevación en la mayor parte del terreno estudiado.
Figura 10: Predicción para el año 2030 (0.125 m) en Progreso, Yucatán.
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Simulación de los efectos causados por el incremento del nivel del mar en la Penı́nsula de Yucatán
Figura 11: Predicción para el año 2060 (0.4 m) en Progreso, Yucatán.
Figura 12: Predicción para el año 2100 (1 m) en Progreso, Yucatán.
Armando Cabrera et al.
3.3.
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Celestún
En la Figura 13, se muestra la región de estudio. Sobre esta región se escogieron 432 puntos para generar
los datos de tipo grid. En la Figura 14 se tiene el mapa topográfico tridimensional obtenido para esta región.
Nuevamente, el azul representa el nivel del mar y el rojo la mayor elevación del terreno que en este caso es
de 2 m.
En las Figuras 15, 16 y 17, se tienen las predicciones para el 2030, 2060 y 2100, respectivamente. Se puede
notar que para la predicción para el año 2100, el aumento del nivel del mar no afectarı́a a la mayor parte la
zona habitacional, sin embargo, todas las regiones de la costa y ciénega se ven afectadas, lo que significarı́a
la pérdida de la zona de reserva y el atractivo turı́stico de la localidad.
Figura 13: Zona de estudio de Celestún, Yucatán. Uno de las reservas naturales más importantes de la
Penı́nsula de Yucatán.
Figura 14: Mapa topográfico de Celestún, Yucatán. El azul representa 0 metros y el rojo fuerte 2 metros.
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Simulación de los efectos causados por el incremento del nivel del mar en la Penı́nsula de Yucatán
Figura 15: Predicción para el año 2030 (0.125 m) en Celestún, Yucatán.
Figura 16: Predicción para el año 2060 (0.4 m) en Celestún, Yucatán.
Figura 17: Predicción para el año 2100 (1 m) en Celestún, Yucatán.
Armando Cabrera et al.
3.4.
13
San Francisco de Campeche
En la Figura 18, se muestra la región de estudio para el caso de San Francisco de Campeche. Para esta
zona se escogieron 467 puntos para obtener los datos de tipo grid. La Figura 19 es el mapa topográfico
tridimensional de la región, la parte azul predominante es el nivel del mar o altura cero mientras que la parte
roja es la zona de más altura, que en este caso es de 40 m, aproximadamente.
En las Figuras 20, 21 y 22 se presentan las predicciones para esta región esperadas para el año 2030, 2060
y 2100, respectivamente. Debido a que en esta zona no tiene playa, hay mucha diferencia entre el alcance
de la lı́nea de costa entre el año 2060 y 2100. Se puede observar que para el año 2100 (aumento de 1 m), es
inevitable la pérdida de una gran zona habitacional.
Figura 18: Zona de estudio de San Francisco Campeche, capital del Estado de Campeche.
Figura 19: Mapa topográfico de San Francisco de Campeche. El azul representa 0 m y el rojo 40 m.
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Simulación de los efectos causados por el incremento del nivel del mar en la Penı́nsula de Yucatán
Figura 20: Predicción para el año 2030 (0.125 m) en San Francisco de Campeche, Campeche.
Figura 21: Predicción para el año 2060 (0.4 m) en San Francisco de Campeche, Campeche.
Figura 22: Predicción para el año 2100 (1 m) en San Francisco de Campeche, Campeche.
Armando Cabrera et al.
3.5.
15
Cancún
En la Figura 23 se muestra la región de Cancún estudiada. Dicha región es una zona comercial importante
situada en la Zona Hotelera. En ella se encuentra un centro comercial, los centros nocturnos más importantes,
ası́ como una numerosa cantidad de hoteles, restaurantes y bares. En la Figura 24 se presenta el mapa
topográfico tridimensional para esta región, para el cual se utilizaron 605 puntos; el verde aguamarina
representa 0 m y el naranja 2 m aproximadamente.
Las Figuras 25, 26 y 27 son las predicciones para los años 2030, 2060 y 2100, respectivamente. Podemos
observar que el futuro de Cancún, es similar al de Progreso, Yucatán, ya que al estar rodeado por el Mar
Caribe y por lagunas conectadas directamente a dicho mar, la pérdida de terreno se observa por las dos
partes que la rodean.
Figura 23. Región de estudio en Cancún. Quintana Roo. Se presenta una importante zona comercial.
Figura 24. Mapa topográfico de la región de estudio. El verde aguamarina representa 0m y el naranja 2 m
aproximadamente.
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Simulación de los efectos causados por el incremento del nivel del mar en la Penı́nsula de Yucatán
Figura 23: Predicción para el año 2030 (0.125 m) en Cancún, Quintana Roo.
Figura 24: Predicción para el año 2060 (0.4 m) en Cancún, Quintana Roo.
Figura 25: Predicción para el año 2100 (1 m) en Cancún, Quintana Roo.
Armando Cabrera et al.
4.
17
Conclusiones
El alcance de la lı́nea de costa en la Penı́nsula de Yucatán debido al incremento del nivel del mar (5 y
10 m) evidenció la gravedad de la afectación a la Penı́nsula, ya que las principales ciudades (incluidas las
capitales de los Estados) quedarán inundadas.
Para los casos de Progreso y Celestún se tendrá simultáneamente un aumento en el nivel del mar y un
aumento del nivel de la ciénega, inundando dichas poblaciones en ambas direcciones. Similarmente en el caso
de Cancún, que se encuentra rodeado por el mar y lagunas, estas últimas también incrementarán su nivel
contribuyendo a la pérdida de tierra. Campeche será el municipio menos afectado debido a la elevación en
gran parte de su territorio.
La utilización de un software matemático de uso común en instituciones de educación superior, aunado
a la utilización de datos del dominio público permite realizar pronósticos de las posibles consecuencias del
cambio climático sin necesidad de recurrir a software especializados.
5.
Agradecimientos
Agradecemos a la Dra. Julia Pacheco Ávila (Facultad de Ingenerı́a-Universidad Autónoma de Yucatán),
al Dr. Eric Ávila Vales (Facultad de Matemáticas-Universidad Autónoma de Yucatán) y al Dr. Jorge Euán
Ávila (CINVESTAV-Mérida) por su ayuda y guı́a durante la realización de este trabajo.
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