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SNP-43 DEL GEN CAPN-10 Y AUMENTO DISCRETO DE RIESGO A PADECER DIABETES TIPO 2 EN SUJETOS DE LA CIUDAD DE MÉXICO. ac Eduardo López-Orduña, a Adan Valladares, c Jaime García-Mena.,b Niels WacherRodarte, d Jesús Kumate y a Miguel Cruz. a Unidad de investigación Médica en Bioquímica, bUnidad de Investigación Médica en Epidemiología Clínica, Hospital de Especialidades Centro Médico Nacional Siglo XXI Avenida Cuauhtemoc 330, Col. Doctores, México DF 06725. Tel. 57612358, e-mail: [email protected] c Departamento de Genética y Biología Molecular, CINVESTAV-IPN. Av. IPN 2508, Col. Zacatenco, México DF 07360, Tel. 50613800 e-mail: [email protected]., ext 5328. d Fundación IMSS Las base moleculares de la diabetes tipo 2 (DT2) no han sido por completo establecidas. Hasta la fecha se han descrito asociaciones de polimorfismos de una sola base (SNP) y el riesgo a desarrollar DT2 en varios genes candidato. El SNP43 (G→A) para el gen calpaina 10 (CAPN10), es la variación con mayor evidencia a incrementar el riesgo a padecer diabetes en México-Americanos, no obstante de presentar resultados de asociación variables en otros grupos raciales. En éste trabajo se determinó si existe una correlación entre el SNP-43 y el riesgo a desarrollar DT2 en una muestra poblacional de la ciudad de México. La hipótesis a probar fue que la presencia del genotipo GG para el SNP43 de CAPN-10 es un factor predisponente para padecer DT2 en la población Mexicana. Se seleccionó una muestra de 449 sujetos: 218 con diabetes tipo 2 (T2D), 141 sanos con antecedentes de DT2 (HT2DB) y 90 sujetos sanos sin antecedentes (HT2NB). Por medio de una discriminación alélica por PCR en tiempo real con sondas TaqMan, se tipificó el SNP-43. A todos los sujetos dentro de éste estudio se les determinaron los valores bioquímicos y antropométricos. Se encontró, bajo un modelo recesivo (GG vs. GA+AA), para esta muestra poblacional un aumento de riesgo a padecer DT2 del 20% asociado al genotipo GG del SNP-43 de CAPN-10 [OR = 1.59, 95% IC (1.06 - 2.39), 2 = 5.14, p = 0.023; Riesgo atribuible = 0.087 (0.036 - 0.192)]. Trabajo apoyado por el Fondo para el Fomento de la Investigación, FOFOI-IMSS2003-031
