Download Fundamento de Estadística - Facultad de Ciencias Biológicas

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
ESCUELA
(Universidad del Perú, Decana de América)
FACULTAD DE CIENCIAS BIOLOGICAS
ACADEMICO PROFESIONAL DE MICROBIOLOGIA Y PARASITOLOGIA
SILABO
SEMESTRE ACADEMICO
I. DATOS GENERALES
1.1 Nombre del Curso
: 2014 - I
: Fundamentos de Estadística.
1.2 Código del Curso
: B03112
1.3 Créditos
:5
1.4 Duración del Semestre
: 17 semanas
1.5 Año de estudios
: Tercer Ciclo (Segundo Año)
1.6 Número de horas
: 7 (Teoría 3; Práctica 4)
1.7 Pre-requisito
: Matemática A II
1.8 Horario
Teoría
Práctica
Laboratorio
Laboratorio
: Viernes
: Miércoles
: Lunes
: Miércoles
(T)
(P)
(L-G1 )
(L-G2 )
1.9 Profesor Responsable
1.10 Profesor Colaborador
3:00 p.m. - 6:00 p.m.
4:00 p.m. - 6:00 p.m.
2:00 p.m. - 4:00 p.m.
8:00 a.m. - 10:00 a.m.
: Lic. Jacinto Pedro Mendoza Solís (T – P).
: Lic.S. Orlando Giraldo Laguna (L–G1 y G2).
II. SUMILLA
El curso trata sobre métodos estadísticos descriptivos para aplicarlos en
investigaciones biológicas, pruebas de hipótesis y estimación. Se pone
énfasis en la Teoría de Probabilidad, las principales distribuciones de
probabilidad y sus aplicaciones.
III. OBJETIVOS
Al final del curso el alumno será capaz de:
1. Calcular e interpretar las estadísticas más usadas, para datos
cuantitativos y cualitativos.
2. Analizar e interpretar los datos de las tablas y/o gráficos estadísticos.
3. Utilizar el paquete estadístico SPSS para calcular las estadísticas.
4. Utilizar el paquete estadístico SPSS para obtener gráficos estadísticos.
5. Conocer y aplicar los modelos probabilísticos a experimentos aleatorios.
IV. EVALUACIÓN
La asistencia mínima a clase es del 80 %.
Promedio de Exámenes Teórico-Prácticos
Promedio de Prácticas Calificadas-Trabajos
Promedio de notas de Laboratorios
(E)……...50 %.
(P)…….. 30 %.
(L)…….. 20 %.
Promedio Final (PF) = 0.50 E + 0.30 P + 0.20 L
Las clases teóricas serán expositivas, enfatizando el uso e interpretación de
las herramientas estadísticas.
Para las clases de teoría se utilizará la pizarra ó el equipo de multimedia.
Además, se entregará un resumen de clase.
Las prácticas serán dirigidas y los trabajos serán con asesoría.
En el Laboratorio de Informática de la Facultad, se enseñará la utilización del
paquete estadístico SPSS, para reforzar y aplicar los conocimientos
presentados en las clases teóricas.
VI. PROGRAMACIÓN
SEMANA 1
Conceptos básicos de la Estadística: Población, muestra, unidad
estadística, variable, dato estadístico. Estadística descriptiva y Estadística
inferencial. Práctica dirigida N° 1.
SEMANA 2
Organización y presentación de datos univariantes. Distribución de
frecuencias y gráficos para variables categóricas. Distribución de
frecuencias y gráficos para variables cuantitativas discretas. Práctica
dirigida N° 2.
SEMANA 3
Distribución de frecuencias y gráficos para variables cuantitativas
Continuas. Práctica dirigida N° 2.
Medidas de Tendencia Central: Media aritmética. Propiedades.
SEMANA 4
La Mediana y la Moda. Relación entre la media aritmética, la mediana y la
moda. Distribución de frecuencia simétrica y asimétrica. Práctica dirigida N°
3.
SEMANA 5
Cuartiles, deciles y percentiles. Media geométrica. Práctica dirigida N° 3.
SEMANA 6
Medidas de Dispersión: Rango, rango intercuartil, varianza y desviación
estándar. Coeficiente de variación Práctica dirigida N° 4.
SEMANA 7
Medidas de Forma: Medidas de Asimetría y medidas de Apuntamiento.
Práctica dirigida N°4.
Introducción al Análisis Exploratorio de Datos (AED). Diagrama de tallos y
hojas. Gráfico de cajas. Práctica dirigida N°5.
SEMANA 8
Primer Examen Parcial
SEMANA 9
Organización de datos bivariantes. Media y varianza marginal. Media
condicional. La covarianza. Interpretación. Práctica dirigida N° 6.
SEMANA 10
Introducción a la Probabilidad. Experimento aleatorio. Espacio muestral.
Eventos. Operaciones con eventos. Técnica de conteo: Variaciones,
Permutaciones y Combinaciones. Práctica dirigida N° 7.
Definición de Probabilidad: Clásica, Frecuencia Relativa. Definición
Axiomática de probabilidad. Propiedades. Práctica dirigida N° 8.
SEMANA 11
Probabilidad Condicional. Interpretación. Propiedades. Teorema de las
Probabilidades Totales. Teorema de Bayes.
Eventos Independientes. Propiedades. Practica dirigida N° 9.
SEMANA 12
Variables Aleatorias: Discretas y continuas. Función de probabilidad:
Función de cuantía y función de densidad. Esperanza matemática y
varianza.
Práctica dirigida N° 10.
SEMANA 13
Distribución de variables aleatorias discretas importantes: Distribución de
Bernoulli, Distribución Binomial, Distribución de Poisson y Distribución
Hipergeométrica. Práctica dirigida N° 11.
SEMANA 14
Distribución de variables aleatorias continuas importantes. Distribución
Uniforme. Distribución Normal. Propiedades, Distribución Normal Estándar.
Práctica dirigida N° 12.
SEMANA 15
Distribución Exponencial. Distribución
Cuadrado. Práctica dirigida N° 13.
SEMANA 16
Examen Final.
t-Student.
Distribución
Ji
–
SEMANA 17
Examen Sustitutorio.
V. BIBLIOGRAFÍA
1. Daniel, Wayne; BIOESTADÍSTICA: BASE PARA EL ANÁLISIS DE LAS
CIENCIAS DE LA SALUD. Dc. LIMUSA. S.A. 4ª. Ediciön. 2002.
2. Dawson-Saunders, Beth y Trapp, Robert; BIOESTADÍSTICA MÉDICA.
Ed. El Manual Moderno S.A. 2da. Edición. 1997.
3. Córdova Zamora, Manuel; ESTADÍSTICA Descriptiva e Inferencial.
Moshera S.R.L. 2003.
4. Gonzales, Teresa – Pérez de Vargas, Alberto; ESTADISTICA
APLICADA. Una visión instrumental. Ediciones Díaz de Santos, 2009.
5. Marques De Cantú, María José; PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
PARA CIENCIAS QUÍMICO-BIOLÓGICAS. Ed. Mc Graw Hill. 1990.
6. Mitacc, Máximo; TOPICOS DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y
PROBABILIDAD” 1ra. Edición. Ed. San Marcos., Lima- Perú. 1989.
7. Pagano, Marcello – Gauvreau, Kimberlee; FUNDAMENTOS DE
BIOESTADÍSTICA. Segunda Edición. Ed.Thomson-Learning. 2003.
8. Reyes Castañeda, Pedro; BIOESTADÍSTICA APLICADA. Ed. Trillas. 4ª.
Reimpresión. 2002.
9. Susan Milton, J.; ESTADÍSTICA PARA BIOLOGÍA Y CIENCIAS DE LA
SALUD. MC. Graw Hill. Interamericana. 3ra. Edición Ampliada, 2007.
10.Veliz, Carlos; ESTADÍSTICA.
Copyright© 1998 Lima- Perú.
APLICACIONES.
Tercera
edición.