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UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS
FACULTAD DE DERECHO Y CIENCIAS POLÍTICAS
SILABO
Estadística
(Plan de Estudios vigente – 2004)
1. INFORMACION GENERAL:
1.1.
1.2.
1.3.
1.4.
1.5.
1.6.
1.7.
1.8.
Facultad
Escuela
Semestre Académico
Código
Ciclo
Créditos
Horas Semanales
Pre-requisito
:
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Derecho y Ciencias Políticas
Derecho
2004
07 - 203
III
03
04
07 - 102
2. SUMILLA:
Estadística es la rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y
analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de
experimentos y la toma de decisiones.
La asignatura permitirá preparar al alumno para organizar y aplicar a situaciones
reales las técnicas de Estadística y de la Teoría de Probabilidades. Sus principales
contenidos: Estadística descriptiva, descripción de datos. Medidas de Tendencia
Central y Dispersión. Forma y descripción de datos bivariados. Tablas
bidimensionales. Frecuencias conjuntas, marginales y condicionales, Probabilidad:
variables aleatorias, modelos de probabilidad para variables aleatorias. Variables
aleatorias discretas y continuas. Función de distribución acumulativa y de
densidad discreta y continua. Transformación de una variable aleatoria, Regresión
y Correlación. Números Índices.
3. OBJETIVOS:
3.1. OBJETIVO GENERAL:
Proporcionar al estudiante los conocimientos y técnicas básicas de la
estadística para utilizarlas como herramienta para el análisis de los fenómenos
sociales.
3.2. OBJETIVOS ESPECIFICOS:
•
Elaborar tablas de distribución de frecuencias y representar los datos.
•
•
•
•
Calcular los valores de variabilidad o dispersión para datos agrupados y no
agrupados.
Evaluar la posibilidad de ocurrencia de los diferentes fenómenos y sus
aplicaciones en la toma de decisiones.
Diferenciar los conceptos de regresión y correlación.
Calcular e Interpretar los Números índices y otras variables que se utilizan
para controlar en el tiempo la economía de un país o la buena marcha de un
negocio.
4. CONTENIDO TEMATICO:
UNIDAD I:
TIEMPO:
CONTENIDOS:
SEMANA I
INTRODUCCION Y DESCRIPCION DE DATOS
DOS SEMANAS
•
Definición de la Estadística. Breve Reseña Histórica. Clasificación. Población.
Muestra. Recolección de Datos Estadísticos.
Fuente: Salcedo, Alberto. Métodos Estadísticos. Año. 1990. Campos de aplicación
de la Estadística, Cap. I. Generalidades. Pág. 20-21.
SEMANA II
•
Tipos de datos: cuantitativos y cualitativos. Organización de los datos:
Tabulación.
•
Distribución de frecuencias y representaciones gráficas. Tablas
bidimensionales.
Fuente: Kholer, Heinz. Estadística para el Negocio y Economía. Edit. CECSA. 2ª ed.
1996.
ACTIVIDADES (presentación obligatoria)
UNIDAD II:
TIEMPO:
CONTENIDOS:
SEMANA III
•
Media Aritmética:
Aplicaciones.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
DOS SEMANAS
Concepto.
Interpretación.
Propiedades.
Fórmulas.
• Mediana: Concepto. Interpretación. Propiedades. Fórmulas. Aplicaciones.
Fuente: Martínez Valenzuela, Sergio. Proyecciones Estadísticas. Edit.San Marcos.
Lima. 1999. Comprensión de la Media aritmética y mediana, Cap. I Pronósticos,
promedios. Pág.:17-21
SEMANA IV
•
Moda: Concepto. Interpretación. Fórmulas. Aplicaciones.
•
Cuantiles: cuartiles,
Aplicaciones.
deciles,
percentiles.
Interpretación.
Fórmulas.
• Relación entre la media aritmética, mediana y moda.
Fuente: Moya, Rufino; Saravia, Gregorio. Probabilidad e Inferencia Estadística.
Lima. Perú. 2003
ACTIVIDADES (presentación obligatoria)
PRIMERA PRÁCTICA CALIFICADA
UNIDAD III:
MEDIDAS DE DISPERSION
TIEMPO:
DOS SEMANAS
CONTENIDOS:
SEMANA V
• Rango. Desviación media y desviación mediana. Cálculo e Interpretación.
Fuente: Mason y Lind. Estadística para Administración y Economía. Edit. S.A. de
C.V Lucerna 84-1. México D.F. Medidas de dispersión y Asimetría y desviación –
Estándar. Cap: 4. Pág. 126-128.
SEMANA VI
•
Varianza. Propiedades. Fórmula. Aplicaciones. Coeficiente de variabilidad.
Fórmula. aplicaciones.
Fuente: Mason y Lind. Estadística para Administración y Economía. Edit. S.A. de
C.V Lucerna 84-1. México D.F. Medidas de dispersión y Asimetría y desviación –
Estándar. Cap: 4. Pág. 126-128.
ACTIVIDADES (presentación obligatoria)
UNIDAD IV:
TIEMPO:
CONTENIDOS:
MEDIDAS DE ASIMETRIA Y KURTOSIS
DOS SEMANAS
SEMANA VII
• Medidas de Asimetría. Interpretación. Fórmulas. Aplicaciones.
Fuente: Webster, Allen. Estadística Aplicada a la Empresa y a la Economía. Irwin.
España. 1996.
SEMANA VIII
EXAMEN PARCIAL
SEMANA IX
• Medidas de Kurtosis. Interpretación. Fórmulas. Aplicaciones.
Fuente: Webster, Allen. Estadística Aplicada a la Empresa y a la Economía. Irwin.
España. 1996.
ACTIVIDADES (presentación obligatoria)
UNIDAD V:
TIEMPO:
CONTENIDOS:
INTRODUCCION A LA PROBABILIDAD
TRES SEMANAS
SEMANA X
• Técnica de conteo. Permutaciones y combinaciones. Definición de
probabilidad.
Experimento
aleatorio.
Espacio
muestral.
Eventos.
Aplicaciones.
Fuente: Mason y Lind. Estadística para Administración y Economía. Edit. S.A. de
C.V Lucerna 84-1. México D.F. Usos e Importancia de la distribución Probabilística.
Cap: 6. Pág. 242-244.
SEMANA XI
• Probabilidad condicional. Regla de la multiplicación. Aplicaciones.
•
Sucesos Independientes. Teorema de Bayes.
Fuente: Moya, Rufino; Saravia, Gregorio. Probabilidad e Inferencia Estadística.
Lima. Perú. 2003
SEMANA XII
• Variables aleatorias: Definición. Distribución de probabilidad:
Discreta y continua.
• Esperanza matemática. Varianza y desviación estándar de una
Distribución de probabilidad. Propiedades.
Fuente: Moya, Rufino; Saravia, Gregorio. Probabilidad e Inferencia Estadística.
Lima. Perú. 2003
ACTIVIDADES (presentación obligatoria)
SEGUNDA PRÁCTICA CALIFICADA
UNIDAD VI:
REGRESION Y CORRELACION
TIEMPO:
DOS SEMANAS
CONTENIDOS:
SEMANA XIII
• Regresión Lineal. Ajuste de curvas.
• Método de los mínimos cuadrados.
Fuente: Ávila A, Roberto. Estadística Elemental. Edit. Estudios y Ediciones RA.
Lima. Perú. 2003. Cap.7. Pág.197-212.
SEMANA XIV
• Correlación Lineal. Coeficiente de correlación. Propiedades. Fórmulas.
Ejemplos.
Fuente: Ávila A, Roberto. Estadística Elemental. Edit. Estudios y Ediciones RA.
Lima. Perú. 2003. Cap.7. Pág.213-223.
ACTIVIDADES (presentación obligatoria)
UNIDAD VII:
TIEMPO:
CONTENIDOS:
NUMEROS INDICES
DOS SEMANAS
SEMANA XV
• Número Índice: Definición. Consideraciones generales para la construcción
de un número índice. Clasificación: Índice de Precios, de Cantidad y de
Valor.
Fuente: Ávila A, Roberto. Estadística Elemental. Edit. Estudios y Ediciones RA.
Lima. Perú. 2003. Cap.5. Pág.147-163.
SEMANA XVI
• Cálculo de los números Índices. Números de Índices Ponderados. Cambio de
Base y Deflactación. Ejemplos.
Fuente: Ávila A, Roberto. Estadística Elemental. Edit. Estudios y Ediciones RA.
Lima. Perú. 2003. Cap.5.Pág. 167-172.
ACTIVIDADES (presentación obligatoria)
SEMANA XVII
EXAMEN FINAL
SEMANA XVII
EXAMEN SUSTITUTORIO
5. METODOLOGIA:
• El profesor expondrá las clases teóricas de tal forma que propicie y estimule
la participación activa de los alumnos en clase.
• El profesor implementará prácticas dirigidas que permitirán reforzar los
conocimientos adquiridos.
• El alumno asistirá, revisando los temas tratados y estudiando el tema a
desarrollar en clase.
• El Profesor orientará los tópicos del curso hacia tareas de Investigación que
el alumno desarrollará haciendo de uso de Internet.
• El profesor brindará asesoría personalizada en horarios preestablecidos para
orientar a los alumnos en cualquier dificultad que pudiese tener.
• Elaboración de trabajo monográfico.
6. EQUIPOS Y MATERIALES:
En el
•
•
•
•
•
•
desarrollo del curso se hará uso de:
Retroproyector
Multimedia
Transparencias
Bibliografía Básica, Intermedia y Avanzada
Separatas de Ejercicios y Problemas de Aplicación.
En lo posible, algún software que ayude la comprensión de los diversos
temas.
• Direcciones en Internet para la búsqueda de información especializada
relacionada con las aplicaciones de los tópicos del curso.
7. EVALUACION:
La Evaluación valora y mide los logros del aprendizaje en función de los
objetivos propuestos en el curso. Para ello, se tiene en cuenta una evaluación
esencialmente formativa, que permita formar juicio o calificación y que nos lleve
a tomar decisiones de mejora. Se considerará la evaluación valorativa: actitudes
positivas, reflexiones y otros, que bonificarán puntos en lo referente a la tarea
académica.
Los instrumentos de evaluación son:
•
•
•
Un (01) examen parcial y Un (01) examen final, los que se rendirán en
las semanas 8 y 16 respectivamente y de acuerdo al cronograma
académico de la Universidad.
Los exámenes serán de tipo mixto, incluyendo aspectos teóricos y
prácticos.
Dos (02) Prácticas Calificadas, las que serán tomadas en las semanas
4 y 12 respectivamente. Tendrán un contenido práctico orientado a la
resolución de ejercicios y problemas en los que se harán uso de técnicas
específicas.
Un (01) Examen Sustitutorio.
Forma de Calificación: Las pruebas se calificarán teniendo en cuenta: El
planteamiento del problema, el procedimiento realizado y la respuesta e
interpretación de ser el caso.
La Tarea Académica, comprende el promedio aritmético de la nota
correspondiente a la presentación de las Actividades (resolución de los listados
de problemas por cada unidad, los trabajos grupales) y de las dos prácticas
calificadas.
El Promedio Final (PF) se obtendrá de la siguiente manera:
PF = 30% EP + 30%EF + 40% TA
Donde: PF = promedio final. EP = examen parcial. EF = examen final.
Promedio de la tarea académica.
TA =
Examen Sustitutorio: Si el promedio final fuese desaprobatorio, el alumno
podrá rendir un Examen Sustitutorio, el que será único, abarcará todo el curso
y cuya nota reemplazará al examen parcial de más baja nota.
Inasistencias a Evaluaciones: el alumno que faltase a alguna de las
evaluaciones podrá rendir un examen Sustitutorio para obtener la nota de
examen faltante.
Observación a Evaluaciones: Todo estudiante podrá presentar, observaciones
a alguna de sus calificaciones dentro de las 24 horas siguientes a la devolución
de sus exámenes. Para ello empleará un lenguaje adecuado que fundamente su
pedido.
Requisitos de Aprobación, se consideran:
• Rendir los exámenes y prácticas calificadas programadas.
• Presentar todos sus trabajos obligatorios y
• Alcanzar una nota final igual a 10.5, en concordancia con las normas de
la Universidad.
8. BIBLIOGRAFIA:
•
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Ávila A, Roberto. Estadística Elemental. Edit. Estudios y Ediciones RA. Lima.
Perú. 2003.
Mitacc Meza, M. Tópicos de Estadística Descriptiva y Probabilidad. Edit. San
Marcos. Lima. Perú. 2000
Moya, Rufino; Saravia, Gregorio. Probabilidad e Inferencia Estadística. Lima.
Perú. 2003.
Webster, Allen. Estadística Aplicada a la Empresa y a la Economía. Irwin.
España. 1996.
Levin, Richard. Estadística para Administradores. Prentice Hall. 3a Edic.
1996.
Cao, R. y otros. Introducción a la Estadística y sus aplicaciones. Pirámide,
2001.
Devore, J.L. Probabilidad para Ingeniería y Ciencias. Thomson, 1998.
Peña, D. Fundamentos de Estadística. Alianza Editorial, 2001.
Tomeo, V. y Uña, I. Lecciones de Estadística Descriptiva. Thomson, 2003.
Uña, I.Tomeo, V. y San Martín, J. Lecciones de Cálculo de Probabilidades.
Thomson, 2003.
Direcciones Internet:
•
http://www.ucv.cl/web/estadistica/
Exploración de datos-introd. Estadística descriptiva.
•
http://www.matematicas.net/paraiso/materia.php?id=ex_probyest
Exámenes resueltos de probabilidad y estadística.
•
http://fc.udg.es/~caegb/material.html
Cursos libres on-line de Estadística (en castellano).