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Transcript
Escenarios climáticos para el siglo XXI:
cómo, cuándo, y dónde
Inés Camilloni
III Jornadas del Programa Interdisciplinario de la UBA
sobre Cambio Climático (PIUBACC)
Facultad de Derecho, 10 noviembre 2011
Algunos indicadores del calentamiento global
Temperatura del aire en la tropósfera
Humedad
Glaciares
Temperatura sobre los océanos
Temperatura del mar
Cobertura
de nieve
Nivel del mar
Hielo marino
Contenido de calor en los océanos
Temperatura sobre
los continentes
Indicadores que aumentan
Indicadores que disminuyen
¿Dónde va el calor que se incorpora al sistema climático?
Atmósfera
2.3%
Continentes
2.1%
Océanos
93.4%
Glaciares
0.9%
Hielo marino ártico
0.8%
Hielo en Groenlandia
0.8%
Casquete polar antártico
0.8%
proyecciones climáticas
Fuentes de incertidumbres en las proyecciones climáticas
Variabilidad
interna
• Se debe a las fluctuaciones naturales intrínsecas
del sistema climático en ausencia de forzantes
radiativos (ej. ENSO)
Incertidumbre
en los
forzantes
• Se debe al desconocimiento de cómo serán las
emisiones de GEI y erupciones volcánicas futuras
(forzantes naturales y antrópicos)
Incertidumbre
de los modelos
• Diferentes modelos responden de manera
desigual a un mismo forzante radiativo
La importancia relativa de estas incertidumbres varía con la variable,
el tiempo y el espacio
Comparación entre las incertidumbres en las proyecciones
de precipitación y temperatura de superficie global
Precipitación
Temperatura de superficie
Hawkins and Sutton ( 2009)
CMIP5
Establece el protocolo de análisis coordinado para la
intercomparación de las simulaciones provistas por
modelos climáticos a ser utilizados en el próximo
informe de evaluación del IPCC (AR5)
Modelo
Institución
1
BCC-CSM1-1
Beijing Climate Center, CHINA
2
CanESM2
Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis, CANDÁ
3
CNRM-CM5
Centre National de Recherches Meteorologiques, Meteo-France- FRANCIA
4
CSIRO-Mk3-6-0
Australian Commonwealth Scientific and Industrial Reserch Organization,
AUSTRALIA
5
INMCM4
Institute for Numerical Mathematics, RUSIA
6
IPSL-CM5A-LR
Institut Pierre-Simon Laplace, FRANCIA
7
HadGEM2-ES
Met Office Hadley Centre, REINO UNIDO
8
HadGEM2-CC
Met Office Hadley Centre, REINO UNIDO
9
MPI-ESM-LR
Max Planck Institute for Meteorology, ALEMANIA
10
NorESM-M
Norweigan Climate Centre, NORUEGA
11
GISS-E2-R
NASA Goddard Institute for Space Studies, EEUU
12
MIROC-ESM
National Institute for Environmental Studies and Japan Agency for MarineEarth Science and Technology, JAPÓN
13
MIROC-ESM-CHEM
National Institute for Environmental Studies and Japan Agency for MarineEarth Science and Technology, JAPÓN
14
MIROC-4th
National Institute for Environmental Studies and Japan Agency for MarineEarth Science and Technology, JAPÓN
15
MIROC5
National Institute for Environmental Studies and Japan Agency for MarineEarth Science and Technology, JAPÓN
16
MRI-CGCM3
Meteorological Research Institute, JAPÓN
Representative Concentration Pathways (RCPs)
Forzante
Radiativo (Wm-2)
CO2eq
atmosférico (ppm)
Cuándo?
8.5
> 1370
2100, en aumento
6.0
850
Estabilización después
de 2100
4.5
650
Estabilización después
de 2100
2.6
490
Pico antes de 2100 y
después declina
Forzante
radiativo
Emisiones
Escenarios de aumento de temperatura media global – AR4
Período de referencia: 1980-99
3.4oC
2.8oC
1.8oC
0.6oC
Experimentos
Concentración de GEI estabilizadas al año 2000
Concentración de GEI estabilizadas as al año 2100 (B1)
Concentración de GEI estabilizadas al año 2100 (A1B)
Escenarios de aumento de temperatura media global – CMIP5*
Período de referencia: 1986-2005
4.0oC
2.5oC
2.0oC
1.0oC
(*Resultados preliminares)
Cambiando la pregunta….
¿Cómo?
¿Cuándo?
Proyecciones de cambio de la temperatura media global
respecto del período preindustrial para el siglo XXI para
diferentes escenarios de emisiones
Joshi et al.( 2011)
Disminución de emisiones
Porcentaje de modelos con cambio en la temperatura
media global por encima de diferentes umbrales para
diferentes escenarios de emisión
Retraso en el umbral
Joshi et al.( 2011)
Agregando otra pregunta….
¿Cuándo?
¿Dónde?
¿Dónde y cuándo los cambios a nivel local
serán lo suficientemente peceptibles como
para ser “obvios” en la forma de un
calentamiento local que exceda a la
variabilidad interanual?
Relación: SEÑAL/RUIDO
SEÑAL: es una medida de la amplitud del cambio climático
proyectado
RUIDO: es una medida de la incertidumbre de la proyección
Cuanto más alta es la relación SEÑAL/RUIDO, más robusta es
la proyección climática
Relación SEÑAL/RUIDO para la temperatura media global
proyectada para la década 2040
Hawkins and Sutton ( 2009)
Aumento de la temperatura media global de verano ( C)
necesario para percibir un cambio estadísticamente significativo
Mahlstein et al.( 2011)
Relación SEÑAL/RUIDO para la temperatura media global de
verano ( C) en función de emisiones de CO2 per cápita

Países No-Anexo I
 Países Anexo I
Mahlstein et al.( 2011)
Algunas respuestas
La respuesta a ¿Cómo? nos dice:
La nueva generación de modelos globales muestra:
•
•
•
Calentamiento sobre los continentes más rápido que sobre
el mar
Máximo calentamiento en latitudes altas del hemisferio
norte y mínimo sobre los océanos austral y el norte del
Atlántico Norte
Aumento de precipitación en regiones húmedas (trópicos y
latitudes altas) y disminución en regiones secas
(subtrópicos)
La respuesta a ¿Cuándo? nos dice:
•
La reducción de emisiones de GEI permitiría postergar el
momento en el que se llegaría al umbral de +2 C dando
mayor tiempo para la planificación de la adaptación
La respuesta a ¿Dónde? nos dice:
•
•
•
La señal emergente de calentamiento significativo ocurre
en verano en países de bajas latitudes (25 N-25 S)
Para la mayor parte de los países, un calentamiento global
de 1 C es suficiente para un cambio local significativo
Los países más afectados emiten bajas cantidades de CO2
per cápita
Gracias!
[email protected]