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EVALUACIÓN DE IMPACTOS ECONÓMICOS Y
SOCIALES DE LA I+D: RESULTADOS GENERADOS
POR LA INVESTIGACIÓN AGRÍCOLA PÚBLICA EN
BRASIL
Graciela Luzia Vedovoto
Daniela Vieira Marques
Antonio Flavio Dias Avila
Roberto de Camargo Penteado
Secretaria de Gestão e Desenvolvimento Institucional - Empresa Brasileira
de Pesquisa Agropecuária – Embrapa.
Introducción
¿Por qué evaluar (objetivos principales)?
•Direccionar en I+D agrícola para crear mejores condiciones hacia una
agricultura sostenible,
•Obtener lecciones estratégicas y programáticas para las futuras inversiones
en I+D agrícola,
•Proporcionar información para la concienciación del público (rendición de
cuentas).
•Aportar elementos para la elaboración de políticas públicas para el sector.
Pero, ¿Cómo evaluar y demostrar desde el punto de vista de organizaciones
publicas de I+D?
Introducción
•
¿Histórico de la evaluación de impactos en Embrapa
•
2001 – 2004
•
2005 - actual: evaluación de intangibles
•
Método ESAC (Geopi/Unicamp)
•
1200 informes de evaluaciones de impactos de tecnologías en el
periodo 2001-2010
•
Datos para 1150 evaluaciones de tecnologías
•
Base de datos con 36 variables
Marco Teórico
Sistema de evaluación de impactos en los centros
públicos de investigación
Económico
Excedente
económico
Social
Número de
Empleos
Ambitec Social
Intangibles
Conocimiento
Capacitación
Políticoinstitucional
Marco Teórico
•Evaluaciones ex post
•Teoría del Excedente Económico
•Tosterud et al. (1973) y Kislev y Hoffmam
(1978), Avila (2008)
•Mejora de la productividad
• Reducción de costes
• Expansión de la producción en nuevas áreas
• Aportación de valor
Marco Teórico
•Dimension Social
𝑚
𝐶𝑖𝑎𝑖 =
𝐴𝑗𝑖 ∗ 𝐸𝑗𝑖 ∗ 𝑃𝑗𝑖
𝑗 =1
Aji - coeficiente de alteración, cambia entre -3, -1, 0, 1 e 3;
Eji - factor de ponderación para la escala de ocurrencia, es de 1, 2 y 5;
Pji - factor de ponderación para importancia del componente j en la
composición del indicador i y m el número de componentes del
indicador i.
•Generación de empleo
Marco Teórico
•Dimension Social - Rodrigues et al. (2005)
Objectivos
Preguntas de Investigación
¿Son las innovaciones que poseen una mayor área las que generan más puestos
de trabajo?, o sea ¿existe relación entre la tasa de adopción y el número de
empleos?
¿Existe relación entre los beneficios económicos y la cantidad de veces en que
una tecnología ha sido evaluada?
¿Son las innovaciones que generan mayores beneficios económicos las que
presentan mejores impactos sociales (número de empleos e índice de impacto
social) y área, o sea, ¿qué se puede decir del comportamiento de los beneficios
económicos respecto a la trayectoria del área y aspectos sociales?
¿Existe diferencia entre las medias de generación de beneficios económicos para
los diferentes tipos de centros?
Metodología
•Revisión de la literatura sobre el tema
•Técnicas de estadística descriptiva (media, desviación típica, mínimo,
máximo, varianza y análisis de correlación).
•Técnica Datos Tipo Panel
•Modelo de Datos tipo panel estático
• Pooled,
• Efectos Aleatorios
•Efectos Fijos.
•Datos de panel dinámico.
•Estimadores de Arellano y Bover (1995) y Blundel y Bond
(1998), mediante el estimador System GMM.
Metodología
Muestra no probabilista por cuotas
Variable
Nombre
Lanzamiento
Adopción
Evaluación
Tipo de Centro
Descripción de la variable
Denominación de la tecnologia
Año de lanzamiento de la innovación
Año en que la innovación empezó a ser adoptada
Año de evaluación de la innovación
Clasificación según la naturaleza del centro
Centro
Unidad_medida
Centro de Investigación que generó la innovación
Referente a la variable área de adopción
Área
Magnitud de la adopción
Beneficio económico Renta generada por la adopción de la innovación.
Empleo
Índice_Social
Años_Lanz_Adop
Observación
Desde cuándo estuvo disponible.
De 2001 hasta 2010
1 – Temáticos
2 – Eco regionales
3 – Productos
Si la adopción es medida en
hectáreas, número de animales,
propiedades (o empresa), etc
Expresada en unidades monetarias
(en reais, la moneda brasileña; 1 Euro
= 2,29 reais)
Número de empleos generados o eliminados por la
adopción de la tecnología
Valores de -15 hasta 15
Índice de Impacto Social
Tiempo que precisó la innovación
Años, desde el lanzamiento
para ser adoptada
Cuant_evalua
Cuantidad de veces (años) en que fue evaluada la
tecnología
Resultados
A
B
C
Numero de Evaluaciones por año
Años desde el lanzamiento hasta la
Cantidad de veces en que la tecnología
adopción
fue evaluada
Válidos
Frecuencia
Porcentaje
Válidos
Frecuencia
Porcentaje
Válidos
Frecuencia
Porcentaje
2001
89
7,7
0
398
34,6
1
324
28,2
2002
110
9,6
1
523
45,5
2
246
21,4
2003
127
11,0
2
145
12,6
3
183
15,9
2004
130
11,3
3
37
3,2
4
120
10,4
2005
116
10,1
4
15
1,3
5
82
7,1
2006
127
11,0
5
14
1,2
6
60
5,2
2007
105
9,1
8
10
,9
7
49
4,3
2008
118
10,3
10
3
,3
8
40
3,5
2009
124
10,8
11
5
,4
9
29
2,5
2010
104
9,0
Total
100,0
10
17
1,5
Total
1150
100,0
Total
1150
100,0
1150
Resultados
¿Son las innovaciones que poseen una mayor tasa de adopción (área) las que generan más
puestos de trabajo (empleo)?
¿Existe relación entre los beneficios económicos y la cantidad de veces en que una tecnología ha
sido evaluada?
Beneficio
económico
Área
Área
1
beneficio_económico
Empleo
índice_ social
Cantidad
** La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
Fuente: elaboración propia
Empleo
Índice Social
Cantidad
0,300**
-0,006
0,139**
-0,002
1
0,152**
-0,040
0,215**
1
0,062
0,160**
1
0,017
1
Resultados
¿Son las innovaciones que generan mayores beneficios económicos las que presentan mejores
impactos sociales (empleos e índice_social) y área, es más, ¿qué se puede decir del
comportamiento de los beneficios económicos respecto a la trayectoria del área (adopción) y
aspectos sociales?
Resultado del panel dinámico
Variable
Coeficiente
Error estandar
0,53
0,007
75,23
0
Empleo
660,15
1.125.047
58,68
0
Social
286288
132163
2,17
0,03
Area
6139698
0,356083
17,24
0
dummy_eco
5,92
8802124
6,73
0
dummy_tem
-3,85
1,36E+08
-2,82
0,005
_cons
1, 10
4197323
3,83
0
L1.
Min
Observacione
s por grupo Media
Max
Estadistico z
Probabilidad P>|z|
1
Numero de observaciones
246
3
Numero de grupos
82
7
Teste Wald
11388
Arellano-Bond test
Probabilidad P>|z|
Prob > chi
0
1
-18.847
0,06
2
-1.522
0,13
Resultados
¿Existe diferencia entre las medias de generación de beneficio- económico para los
tipos de centros?
Beneficio económico
Indice Social
Empleo
Tema
Ecorre
Product
Beneficio_
Índice_
económico
Social
1
Empleo
tema
Ecorre
product
-0,04
,152(**)
-,067(*)
-,100(**)
,140(**)
1
0,062
,246(**)
0,009
-,208(**)
1
-,130(**)
,187(**)
-0,076
1
-,361(**)
-,477(**)
1
-,647(**)
1
Resultados
¿Qué se puede decir del comportamiento de los beneficios económicos respecto
a la trayectoria del área (adopción), los aspectos sociales y tipos de centros?
Resultados del panel estático - modelo de efectos aleatorios
Resultado con panel estático – efectos aleatorios
Variavel
Coeficiente Error estándar
Estadistico z
Probabilidad P>|z|
ß0 (intercepto)
2.46e+07
9576521
2.57
0.010
Área
8.772.979
5.235.477
1.68
0.094
Empleo
381.188
4.028.625
0.95
0.344
Social
-4319882
1543616
-2.80
0.005
dummy_prod
1287955
9106853
0.14
0.888
dummy_eco
1.04e+07
1.05e+07
0.99
0.320
sigma_u
48062952
sigma_e
24444409
Rho
.79449238
R² within
0.0732
Número de observaciones
289
R² between
0.2076
Número de grupos
102
R² overall
0.2233
Teste Wald
14,21
Prob > chi
0,0143
Observaciones
por grupo
mín
media
máx
1
2.8
7
Conclusiones
•El analisis tuvo um carácter complementario a los estudios de evaluación de
impactos desagregados.
•Analizar de forma conjunta las relaciones entre tasas de adopción, generación
de empleo, aspectos sociales y beneficios económicos nos permitó ir más allá en
lo que se refiere al conocimiento del alcance de las innovaciones tecnológicas.
•Las diferencias de impactos económicos encontrados indican que quizá los
centros temáticos necesiten una mejor evaluación de sus impactos desde el
punto de vista de la generación de activos intangibles.
Obrigada
Graciela Vedovoto
[email protected]