Download Guía de Interpretación de Índices

Información sobre capas e índices Atlas – Micasense
NDVI - CIR - NDRE - Mapa clorofila - OSAVI - DSM
NDVI (Índice de Vegetación Normalizado)
Usos




Vigor de la planta
Diferencias en la disponibilidad de agua del suelo.
Contenido de nutrientes foliares (cuando el agua no es limitante),
Potencial de rendimiento
Resumen
A medida que el cultivo posee un mayor vigor (tasa de crecimiento), la intensidad de reflectancia
aumenta en el NIR y disminuye en la Red, que es la base física para la mayoría de los índices de
vegetación. El valor de NDVI puede tener un valor máximo de 1, valores más bajos indican menor vigor
de la planta. Normalmente 0,5 indica bajo vigor, mientras que 0,9 significa un muy alto vigor. NDVI
también es útil para distinguir la vegetación del suelo. NDVI se puede usar para buscar diferencias en la
biomasa aérea en el tiempo o el espacio. NDVI es más eficaz en la que retrata a la variación en la
densidad de la canopia durante las primeras etapas de desarrollo y mediados, pero tiende a perder la
sensibilidad a altos niveles de densidad de la canopia.
CIR (Infrarrojos color)
Usos




Evaluación de la salud del cultivo
Identificación de cuerpos de agua,
Variabilidad en la humedad del suelo,
Evaluación de la composición del suelo
Descripción
Esta capa es una composición de color y no un índice. Se conoce como un compuesto infrarrojo color
porque en lugar de la combinación de rojo, verde, azul y bandas (que es el método de visualización de
imagen estándar está acostumbrado a) estamos combinando NIR, Rojo, Verde y bandas. La luz NIR se
muestra como rojo, la luz roja se muestra como verde, y luz verde se muestra como azul (R: NIR, G:
ROJO, B: VERDE). Esta imagen compuesta en color muestra la respuesta de la banda Nearinfrared a la
sanidad del cultivo y las fuentes de agua. La vegetación sana refleja un alto nivel de RIN y aparece de
color rojo en las capas del CIR. La vegetación poco saludable reflejará menos en el NIR y aparecen como
tonos rosados claros, la vegetación muy enferma o inactiva es a menudo verde o marrón, y las estructuras
hechas por el hombre son azul o celeste. Los suelos también pueden aparecer de color celeste, verde o
marrón, dependiendo de lo arenoso que es, si el suelo es arenoso el suelo aparece como bronceado claro y
suelos con mayor contenido de arcilla se ven como verde oscuro marrón claro o azulado. Esto también es
de gran utilidad en la identificación de las fuentes de agua en las imágenes, que absorben longitudes de
onda NIR y aparecen en color negro cuando el agua es clara. Puesto que este no es un índice, como se ha
dicho, no hay paleta de colores para seleccionar. Los colores que se ven son el resultado de la mezcla de
la suma de NIR, rojo, verde y sus longitudes de onda en cada píxel de la imagen.
NDRE (diferencia normalizada Red Edge)
Usos





Contenido de clorofila de la hoja
Vigor de la planta.
Detección de estrés.
La demanda de fertilizantes.
Absorción de nitrógeno
Descripción
NDRE es un índice que sólo puede ser calculado cuando la banda borde Red o RedEdge está disponible en
una cámara multiespectral. Este índice muestra el contenido de clorofila en las hojas (pigmento verde de las
hojas), la variabilidad en el área foliar y efectos de fondo del suelo. Los valores altos de NDRE representan
los niveles más altos de contenido de clorofila en la hoja. El suelo típico tiene los valores más bajos, plantas
con poco vigor o enfermas tienen valores intermedios, y las plantas sanas tienen los valores más altos. Utilice
este índice (NDRE) si en lo que está interesado es en la variabilidad del mapeo de las necesidades de
fertilizantes o nitrógeno foliar, y no necesariamente la disponibilidad de nitrógeno en el suelo. NDRE es un
mejor índice vegetativo de salud/vigor que NDVI para mediados del desarrollo del cultivo hasta fines de
temporada, ya que se han acumulado altos niveles de clorofila en las hojas porque la luz rededge es más
transparente a las hojas que la luz roja y por lo que es menos probable que sea completamente absorbido por
la canopia. Es más adecuado que el NDVI para aplicaciones intensivas de manejo a lo largo de la temporada
de crecimiento, porque NDVI a menudo pierde la sensibilidad después de plantas acumulan un nivel crítico de
formación de las hojas o el contenido de clorofila.
Mapa de Clorofila
Usos





Detectar cultivos cloróticos,
Detección de estrés,
Identificar los cultivos vigorosos y saludables
Estimar el contenido de clorofila
Estimar el contenido de N.
Descripción
El mapa de clorofila es una capa que es menos sensible al área de la hoja que NDRE. Esta capa aísla la señal
de clorofila de la variabilidad en el área foliar en función de los cambios en la cubierta de copas. Tiene una
base fisiológica que tiene en cuenta la relación entre la cobertura de la canopia y el contenido de nutrientes de
ésta. El mapa de clorofila es especialmente sensible a los datos así recogidos y bien calibrados. pixeles
Nonplant se excluyen y se muestran como transparente, que en algunos casos los resultados en píxeles de
plantas también se omiten. Esta capa es menos útil para los cultivos en hileras y más útil para viñedos y
frutales, como el dosel denso es mejor para diferenciar la señal de clorofila.
OSAVI (Optimized SoilAdjusted Vegetation Index)
Usos



Diferenciar píxeles suelo,
Relaciona el índice de área foliar en algunos niveles en donde se satura NDVI
Usado como un índice estructural de algunos índices combinados diseñados para la detección de
clorofila.
Descripción
OSAVI muestra variabilidad en la densidad de la canopia. Además, no es sensible a la luminosidad del suelo
(cuando diferentes tipos de suelo están presentes). Es indiferente a la variabilidad en el brillo del suelo y
excelente sensibilidad a la cubierta vegetal mayor que 50%. Este índice se utiliza mejor en áreas con
vegetación relativamente escasa donde el suelo es visible a través de la canopia y donde se satura el NDVI
(alta densidad de plantas). OSAVI es un caso especial del Índice de Vegetación Ajustado del Suelo (SAVI).
El coeficiente de adaptación de suelo (0,16) fue seleccionado como el valor óptimo para reducir al mínimo la
sensibilidad de NDVI a la variación en el fondo del suelo bajo una amplia gama de condiciones ambientales.
Al igual que cualquier índice de diferencia normalizada, los valores OSAVI pueden variar de 1 a 1. Los
valores altos indican OSAVI más densa, la vegetación sana mientras que los valores más bajos indican menos
vigor.
DSM (Digital Modelo de superficie)
Usos


Estimar el volumen de la cosecha relativa
Identificar las propiedades de la superficie, el flujo de agua y la acumulación de modelo
Descripción
DSM es una representación modelo digital de la superficie de un terreno. DSM representa las elevaciones
sobre el nivel del mar de la tierra y todas las características en él. DSM se puede utilizar para estudiar las
propiedades de superficie y el flujo de agua. Muestra la parte más alta de todos los objetos en el terreno,
incluida la vegetación y las características hechas por el hombre, y pone de relieve las diferentes alturas de las
características.