Download ESTADÍSTICA I

ASIGNATURA:
MÉTODOS ESTADÍSTICOS APLICADOS A LA INGENIERÍA
Nº DE CRÉDITOS: 6 créditos (4.5 teoría y 1.5 prácticas)
TITULACIÓN:
INGENIERO QUÍMICO
CURSO:
3º
PROFESOR: Fernando Martínez Álvarez.
PROGRAMA:
Tema I. Contraste de hipótesis. Conceptos básicos: hipótesis, tipos, regiones críticas y de
aceptación, tipos de errores, nivel de significación y potencia de un contraste. Contrastes
paramétricos en poblaciones normales. Contrastes asintóticos en otras poblaciones.
Contrastes no paramétricos sobre una población: bondad de ajuste (chi-cuadrado y
Kolmogorov-Smirnov). Contrastes no paramétricos sobre dos poblaciones: de homogeneidad y
de independencia (chi-cuadrado).
Tema II. Análisis de la regresión. Modelos lineales y de regresión. Regresión lineal simple.
Hipótesis de normalidad, homocedasticidad e independencia. Estimación de los parámetros
del modelo: intervalos de confianza y contraste de hipótesis. Contrastes de regresión y de
linealidad. Tabla del análisis de la varianza para la regresión lineal simple. Comprobación de
las hipótesis del modelo con los residuos. Predicción. Correlación: coeficientes de
determinación y coeficiente de correlación lineal. Regresión lineal múltiple. Estimación de los
parámetros del modelo. Varianza residual y coeficiente de determinación. Inferencia sobre los
parámetros del modelo: intervalos de confianza y contraste de hipótesis. Tabla del análisis de
la varianza en regresión lineal múltiple. Comprobación de las hipótesis del modelo con los
residuos. Predicción.
Tema III: Control de calidad. Introducción al control estadístico de procesos. Control por
variables, por atributos y por defectos. Gráficos de control. Límites de control y de tolerancia.
Capacidad de un proceso. Curva característica de operación. Análisis de la capacidad. Control
por variables: gráficos de medias, desviaciones, rangos y varianzas. Otros gráficos de control:
de medias y rangos móviles, de medias con ponderación geométrica y de las sumas
acumuladas. Gráficos con tamaños muestrales desiguales. Gráficos estandarizados. Control
por atributos: gráficos para el control del número y de la proporción de no aptos. Control por
defectos: gráficos para el control del número de defectos y del promedio de defectos por unidad.
Introducción al control de recepción. Control simple por atributos. Planes de muestreo. Planes
de aceptación y planes rectificativos.
Tema IV: Series Temporales. Series temporales y procesos estocásticos. Procesos
autorregresivos. Procesos de media móvil. Modelos ARMA. La estimación del modelo ARMA.
Procesos no estacionarios. Diagnosis del modelo.
BIBLIOGRAFÍA:
1.- CANAVOS, G., Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. McGraw-Hill, 2003.
2.- DEVORE, J.L., Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Paraninfo Thomson
Learning, 2001.
3.- MENDENHALL, W., MONTGOMERY, D. C., SCHEAFFER, Estadística para Ingenieros.
Grupo Editorial Iberoamericano, 1997.
4.- MONTGOMERY, D. C., Control Estadístico de la Calidad. Grupo Editorial Iberoamérica,
2004.
5.- PEÑA SÁNCHEZ DE RIVERA, D., Regresión y Diseño de Experimentos. Alianza Editorial,
2002.
6.- PEÑA SÁNCHEZ DE RIVERA, D., Fundamentos de Estadística. Alianza Editorial, 2001.
7.- PEÑA SÁNCHEZ DE RIVERA, D., Estadística. Modelos y Métodos, Vol. 1: Fundamentos.
Alianza Universidad Textos, 1986.
8.- PEÑA SÁNCHEZ DE RIVERA, D., Estadística. Modelos y Métodos, Vol. 2: Modelos Lineales y
Series Temporales. Alianza Universidad Textos, 1986.
9.- PÉREZ, C., Técnicas Estadísticas con SPSS.. Prentice-Hall, 2003.
EVALUACIÓN:
La evaluación de la asignatura comprenderá los dos aspectos mencionados en el programa:
teoría y ejercicios teórico y/o prácticos. El alumno deberá mostrar su suficiencia en ambos
aspectos mediante una prueba escrita (que supondrá el 70% de la calificación), la realización
de un trabajo práctico (20%) y la realización de prácticas de ordenador (10%). Se tendrán en
cuenta las exposiciones en pizarra de ejercicios propuestos a lo largo del curso.
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