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RESOLUCIÓN Nº 11626
RESISTENCIA, 15 AGOSTO 2013
VISTO:
El Expediente Nº 26-2013-00762; y
CONSIDERANDO:
Que a través del mencionado Expediente el Coordinador
de la carrera Licenciatura en Comercio Exterior eleva nuevo programa de
Estadísticas presentado por el Profesor a cargo de la misma, Ingeniero
Gabriel Sanabria;
Que la Comisión Especial creada por Resoluciones Nº
6277/04 y Nº 9918/11, da opinión favorable a la propuesta de nuevo programa, como así también el Director de Departamento de Matemática, Licenciado Enrique Carlos Nolte;
Que la Comisión de Enseñanza e Investigación aconseja
su aprobación;
Por ello:
EL CONSEJO DIRECTIVO
DE LA FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
R E S U E L V E:
Aprobar el Programa de la asignatura Estadísticas correspondiente a la carrera Licenciatura en Comercio Exterior presentado por el
Profesor a cargo de la misma, Ingeniero Gabriel Sanabria, que figura como
Anexo I de la presente Resolución y que regirá a partir del Segundo Cuatrimestre del período lectivo 2013.
ARTICULO 1º :
Registrar la presente Resolución, efectuar las comunicaciones correspondientes y oportunamente proceder a su archivo.
ARTICULO 2º :
Fdo.: Lic. MARIA DE LOS ARCOS MARTINEZ
SECRETARIA ACADEMICA
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS
Fdo.:Cra. BEATRIZ DEL C. MONFARDINI DE FRANCHINI
DECANA
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS
Planes de estudio/ Comercio Exterior/Programa/Estadísticas 2013.
ANEXO Nº I DE LA RESOLUCIÓN Nº ___11626_____
LICENCIATURA EN COMERCIO EXTERIOR.
PROGRAMA DE LA ASIGNATURA ESTADÍSTICA
Titular Interino: Ing. Gabriel L. Sanabria
A.-ENCUADRE GENERAL.
A-1.-FUNDAMENTACIÓN.
Es necesaria, en la formación del perfil profesional del Licenciado en Comercio
Exterior, ser poseedor de competencias estadísticas cuantitativas y cualitativas
como herramientas técnicas que le permita al futuro Licenciado, realizar estudios o investigaciones de mercado que ayuden a descubrir oportunidades comerciales, y además, poder planificar. Ayuda a entender que en este mundo
globalizado ningún problema puede ser resuelto desde los contenidos que brinda una sola disciplina.
Además la Estadística es una disciplina que nos permite aprender a razonar
desde la relatividad del conocimiento, destacando la duda como instrumento
eficaz para su enriquecimiento.
A-2.-UBICACIÓN DE LA ASIGNATURA EN EL CURRICULUM.
Esta asignatura está en el tercer año de la carrera.
Su correlativa inmediata anterior es” Matemática II” de 2do año, y es correlativa
anterior de las siguientes materias: Metodología de la Investigación, Sistemas
de Información, y Finanzas de la Empresa de 4to año.
A-3.-OBJETIVOS
Que el alumno logre:
1.- Establecer relaciones entre variables y resultados intervinientes en el proceso de análisis estadístico.2.- Interpretar y aplicar Técnicas de búsqueda, procesamiento y análisis de datos, propios del diseño estadístico.
3.- Evaluar los resultados de los procesos de análisis estadístico.
A-4.- CONTENIDOS MÍNIMOS.
Introducción. Selección muestral. Números Índices. Tratamiento de los datos
estadísticos. Distribución de frecuencias. Medidas de posición, de tendencia
central. Medidas de dispersión. Teoría del ajustamiento. Teoría de la Correlación lineal. Ajustamiento no Lineal. Análisis de series de tiempo y pronósticos de
negocios.-
Teoría elemental de la probabilidad. Distribuciones discretas y continuas. Teoría
de las Muestras. Teoría de la Estimación Estadística. Teoría de la Decisión Estadística.
B.- ENFOQUE CONCEPTUAL
B-1.- PROGRAMA
UNIDAD I: El papel de la Estadística.
La importancia de la Estadística. Oportunidades que ofrece. Evolución histórica.
Objetivos de la Estadística moderna. Etapas de una investigación estadística.
Estadística descriptiva e inferencial. Algunos conceptos básicos: poblaciones y
parámetros, muestras y estadísticos. Variables. Sistematización de datos.
UNIDAD II: Análisis descriptivo.
Análisis exploratorio de datos. Distribución de frecuencias. Tablas de contingencias. Medidas descriptivas: de tendencia central, de dispersión y de forma. Usos
frecuentes de la desviación estándar. Teorema de Chebyshev. La distribución
normal y la regla empírica. Sesgo. Coeficiente de variación.
UNIDAD III: Introducción a la teoría de la Probabilidad.
Historia e importancia de la teoría de la probabilidad. Experimento aleatorio, espacio muestral y sucesos aleatorios. Conceptos de probabilidad objetivos y subjetivos. Reglas de probabilidad. Teorema de Bayes.
UNIDAD IV: Distribuciones de probabilidad.
Variable aleatoria. Distribución de probabilidad para una variable aleatoria discreta. Valor esperado y desvío estándar. Modelo Binomial. Distribución de probabilidad para una variable aleatoria continua. Distribución normal.
INIDAD V: Métodos de selección de muestras.
Razones para trabajar con muestras aleatorias. Errores propios del muestreo y
sesgos no muestrales. Introducción a los distintos métodos de selección de
muestras aleatorias: aleatorio simple, sistemático, estratificado, por conglomerados.
UNIDAD VI: Distribuciones muestrales.
Distribución muestral de la media. Valor esperado y error estándar de la media
muestral. Impacto del tamaño de la muestra en el error estándar. Teorema central del límite. Distribución muestral de la proporción.
UNIDAD VII: Estimación de parámetros.
Estimación puntual. Propiedades de un buen estimador. Intervalo de confianza
de la media poblacional y la proporción poblacional para muestras grandes. Intervalo de confianza de la media poblacional para muestras pequeñas. Control
de la amplitud de un intervalo: reducción del nivel de confianza e incremento del
tamaño muestral. Determinación del tamaño apropiado de la muestra.
UNIDAD VIII: Prueba de hipótesis.
El concepto de prueba de hipótesis. Formulación de las hipótesis estadísticas.
Errores de tipo I Y II. Pruebas unilaterales y bilaterales para la media y la proporción poblacionales. Enfoque del valor p para las pruebas de hipótesis.
UNIDAD IX: Análisis bivariable lineal.
Regresión simple: conceptos básicos. Determinación del modelo de regresión
lineal simple. Supuestos. Recta de regresión mínimo- cuadrático. Error estándar
de estimación. Inferencia de los parámetros poblacionales. Análisis de correlación simple. Coeficiente de determinación. Coeficiente de correlación. Inferencia
del coeficiente de correlación poblacional. Breve referencia a la regresión y correlación múltiples.
UNIDAD X: Series económicas e indicadores.
Componentes. Modelo de series. Técnicas de suavizamiento en los pronósticos.
Análisis de tendencia. Número índices: utilidad. Clasificación. Aplicación de índices específicos. Tasa inflacionaria. Devaluación monetaria. Deflación de series.
Salario real. Indexación.
UNIDAD XI: Métodos para variables cualitativas.
Aplicación de la distribución chi-cuadrado en pruebas de: independencia, bondad de ajuste y homogeneidad. Métodos cualitativos para pronósticos.
B. BIBLIOGRAFÍA:
A1. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
Anderson, D.R., Sweeney, D.J. y Williams, T.A. (1999), “Estadística para Administración y Economía”, 7ª Edición, Editorial Thomson Editores. (2 tomos). México
Berenson, M. L., Levine, D. M., Krehbiel, T C., (2001), “Estadística para Administración”, 2ª Edición, Editorial Pearson Educación. México.
Kazmier, L. y Díaz Mata A., (1996), “Estadística Aplicada a la Administración y a
la Economía”, 2da Edición, Mc Graw-Hill, México.
A2. BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
Levin R. I., Rubin D. S. (2004) ”Estadística para administración y Economía”,7ª
Edición, Editorial Pearson Educación, México.
Walpole, R. y-Myers R.,(1996), “Probabilidad y Estadística”, 4ta Edición,
McGraw-Hill, México.
Webster, A. L., (2000), “Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía”. 3ª
Edición, Irwin Mc Graw-Hill. España.
Kohler, H., (1998), “Estadística para los negocios y economía”, 1ª, Edición en
español, Compañía Editorial Continental S.A. México.
A3. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS DISCRIMINADA POR UNIDAD
Unidad
Temática
Bibliografía
básica
Capitulo/
Paginas
Bibliografía
complemen
taria
Webster
Levin
Kohler
Capitulo/
Pagina
I
Levine
Cap 1 y Cap 2
Kazmier
Cap 1 y Cap 2
Levine
Kaznier
Anderson
Levine
Kaznier
Anderson
Levine
Kazmier
Cap 2 y Cap 3
Cap 2 y Cap 3
Cap 3
Cap 4
Cap 5
Cap 4
Cap 5
Cap 6 y Cap 7
Walpole
Webster
Levin
Walpole
Levin
Cap. 3
Cap 2 y Cap 3
Cap 2
Cap 1
Cap 4
Walpole
Levin
Cap 4 y Cap 5
Cap 5
V
Levine
Cap 7
Walpole
Cap. 6
VI
Levine
Kazmier
Cap 7
Cap 8
Kazmier
Cap 8 y Cap 9
VIII
Levine
Cap 9
VIII
Kazmie
Anderson
Levine
Kazmier
Anderson
Kazmier
Anderson
Levine
Cap 10
Cap 9
Cap12y Cap 13
Cap 14 y Cap 15
Cap 14
Cap 16 y Cap 17
Cap 17
Cap 11
Walpole
Webster
Walpole
Webster
Levin
Walpole
Webster
Levin
Cap. 6
Cap 6
Cap 7
Cap 7
Cap 7
Cap 8
Cap 8
Cap 8 y Cap 9
Walpole
Cap. 9
Webster
Cap 13
Walpole
Levin
Cap. 5
Cap 11
II
III
IV
VII
IX
X
XI
Cap 1
Cap 1
Cap 1
C. METODOLOGÍA:
C1. Estrategia Metodológica.
- Las estrategias deben alcanzar: la motivación, los métodos de estudios, la
capacidad de síntesis, la facultad de establecer nexos y relaciones, la internalización de conceptos, etc.
- A fin de lograr en los alumnos un aprendizaje significativo se los hará reflexionar sobre el proceso seguido para resolver los ejercicios.
- Los ejercicios contenidos en la guía de trabajos prácticos de la Cátedra
serán desarrollados en algunos casos por el docente a cargo del grupo de
trabajos prácticos y en otros se desarrollarán individualmente o en grupos,
bajo la supervisión directa del profesor(o sin ella), tratando en todo momento
de lograr una integración teoría-práctica.
- La asignatura tendrá una metodología de trabajo que respete los ritmos
personales de aprendizaje.
- Se enumeran a continuación estrategias que forman parte de la metodología a emplear:

Exposiciones verbales para el desarrollo de temas teóricos y aplicaciones prácticas.

Plantear casos prácticos que obliguen a los alumnos a realizar actividades propias del quehacer de la Estadística, tales como interpretar, plantear problemas, buscar soluciones, comparar resultados, verificar, justificar, etc.

Resolución de ejercicios y casos a nivel grupal e individual.

Dinámica de grupos: se aplicará para lograr que los alumnos aprendan
a través de discusiones, debates, reflexiones y comunicaciones realizadas en clase.
C2. ESTRATEGIAS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN.
Se realizarán dos tipos de evaluaciones: formativa y sumativa. La primera
se desarrollará durante el proceso de enseñanza-aprendizaje a efectos de
recoger información oportuna acerca de la marcha de dicho proceso, permitiendo detectar y subsanar dificultades, dudas, errores y afianzar conocimiento y reformular las estrategias de enseñanza-aprendizaje. Las estrategias metodológicas previstas para las clases teóricas y prácticas permitirán
identificar los problemas que se presenten en el proceso.
Las evaluaciones sumativas, necesarias para acreditar la materia, se espera
sean sólo un proceso formal de ratificación y documentación de los logros
alcanzados tanto por el alumno como por los docentes.
Los criterios de evaluación a tener en cuenta son:
- Integración de los contenidos teóricos.
- Utilización del vocabulario técnico.
- Aplicación de los contenidos a situaciones prácticas.
- Capacidad para seleccionar las opciones o alternativas más adecuadas
en la resolución de problemas.
- Razonabilidad de los resultados.
- Interpretación y análisis de resultados.
-
Prolijidad en la presentación.