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FORMULARIO DE INFORME FINAL
Proyectos de Investigación e Innovación Orientados a la
Inclusión Social
LLAMADO 2008
DATOS DEL PROYECTO
A) Nombre del Proyecto: Desarrollo de un algoritmo para la comparación estadística de
dos neuroimágenes funcionales de un mismo individuo. Aplicación a la
sustracción
del SPECT ictal e interictal corregistrada con RM en la epilepsia refractaria
B) Responsable/s: Rodolfo Ferrando - Alicia Fernández
C) Eje del llamado en el que se inserta el proyecto: PIM
Ceibal
Salud X
D) Área/s de Conocimiento:
Disciplina/s:
E) Grado y Horas del/los responsable/s: Rodolfo Ferrando (grado 3, Facutad de
Medicina) - Alicia Fernández (grado 4, Facultad de Ingeniería)
(Señalar si es docente con Dedicación Total)
F) Facultad/es o Servicio/s: Facultad de Medicina / Facultad de Ingeniería
G) Departamento/s o Instituto/s: Cátedra de Medicina Núclear – Instituto de Ingeniería
Eléctrica
……………………….
Firma del responsable
I) DETALLE DE LA EJECUCION DE RECURSOS
1) Sueldos:
Extensiones horarias
Monto $u 1er año Monto $u 2do año Monto $u 3er Monto $u
(indique Grado, carga horaria y duración en
(3 meses)
(12 meses)
año (9 meses)
Total
meses)
Total
Total
Total
Rodolfo ferrando grado 3, 24 a 28 horas
0
22064
13278
35342
Cecilia Aguerrebere, grado 1, 20 a 34 horas
14103
0
0
14103
Alicia Fernández, grado 4, 20 a 35 horas
0
0
25800
25800
Guillermo Carbajal, grado 1, 20 a 40 horas
0
0
65324
65324
140569
Creación de cargos
Monto $u 1er año Monto $u 2do año Monto $u 3er
(indique Grado, carga horaria y duración en
(3 meses)
(12 meses)
año (9 meses)
meses)
Total
Total
Total
Rodolfo ferrando grado 3, 9 hs
9014
0
0
Ernesto Moreira grado 3, 9 - 6 hs
9014
20518
13045
Andres Damian, grado 1, 10hs
0
20997
13117
Rodrigo Alonzo, grado 1, 20 horas
0
36866
54000
Alejandro Mottini, grado 1, 20 horas
0
29494
44240
Gabriela Pereyra, grado 1, 10 horas
0
0
15581
Javier Preciozzi, grado 2, 10hs
0
0
10178
Dedicación compensada
Monto $u 1er año Monto $u 2do año
(indique Grado, horas sobre las que se
(3 meses)
(12 meses)
calculó la compensación y duración en
Total
Total
meses)
Andres Damian, grado 1, 30 horas
11115
0
Cecilia Aguerrebere, grado 1, 34 horas
11915
0
Monto
$u Total
9014
42577
34114
90866
73734
15581
10178
276064
Monto $u 3er Monto $u
año (9 meses)
Total
Total
0
0
11115
11915
23030
2) Gastos:
Material, Insumos, otros gastos
Monto $u
21385
Pasaje Minnesota-MVD-Minnesota
Imprevistos
21.385
Total
3) Inversiones:
Equipos
Monto $u
Notebook
21.000
21.000
Total
Bibliografía
Monto $u
Total
0
.......................................
FIRMA DEL CONTADOR DEL SERVICIO
II) INFORME TÉCNICO
1. Especifique la composición del equipo que trabajó en el proyecto.
Apellido
Nombre Grado
Ferrando
Rodolfo
3
Fernández
Alicia
4
Musé
Pablo
3
Sprechmann
Pablo
2
Damián
Andrés
1
Aguerrebere
1
Lago
María
Cecilia
Graciela
Moreira
Ernesto
2
Nuñez
Margarita
2
Preciozzi
Javier
2
Mottini
Alejandro
1
Carbajal
Guillermo
1
Alonso
Rodrigo
1
Pereyra
Gabriela
1
Miceli
Franco
Albin
German
Estudia
ntes
Estudia
ntes
4
Servicio
Facultad de
Medicina
Facutad de
Ingeniería
Facutad de
Ingeniería
Facutad de
Ingeniería
Facultad de
Medicina
Facutad de
Ingeniería
Facultad de
Medicina
Facultad de
Medicina
Facultad de
Medicina
Facutad de
Ingeniería
Facutad de
Ingeniería
Facutad de
Ingeniería
Facutad de
Ingeniería
Facutad de
Ingeniería
Facutad de
Ingeniería
Facutad de
Ingeniería
Contratado por el
proyecto (si/no)
creación/extensión
extensión
no
no
creación/DC
extensión/DC
no
creación/extensión
no
creación
creación
extensión
creación
creación
no
no
2. Transcriba los objetivos específicos o metas planteadas en el proyecto.
1) Investigar métodos de registrado de imágenes funcionales SPECT así como
de corregistrado de imágenes funcionales y estructurales (SPECT y RM).
2) Desarrollar y validar algoritmos escogidos en el paso 1.
3) Investigar métodos para enmascarar la actividad extracerebral de la
sustracción de las imágenes de SPECT ictal e interictal. Esto implica la
investigación de técnicas de segmentación 3D que permitan determinar el área
de las imágenes correspondientes al parénquima cerebral.
4)
Implementar y validar el algoritmo desarrollado 3.
5) Investigar la aplicación de técnicas no paramétricas de clasificación, para
detectar en forma automática regiones cerebrales que presenten cambios
estadísticamente significativos en el FSCr.
6) Implementar un paquete de software, compatible con SPM, que permita
realizar un estudio de sustracción completo en forma automática. El software
deberá presentar una interfaz que permita a médicos no expertos en software
realizar un estudio completo contando con opciones de edición que permitan al
usuario corregir manualmente eventuales errores de procesamiento.
7) Comprobar la mejoría en la capacidad de localización y definición del FE
comparándola con la sustracción paso a paso obtenida en SPM y MatLab en 24
pacientes con ER de nuestro PCE.
3. Describa el o los problemas que se abordaron en el proyecto.
La epilepsia es la más frecuente de las enfermedades neurológicas principales.
En nuestro país, su prevalencia ha sido estimada en 1.14%. Abarca una amplia
gama de nosologías, con diferente severidad clínica, pronóstico evolutivo y
respuesta terapéutica. Su tratamiento es esencialmente médico, en general de
buen pronóstico. Sin embargo, casi 25% de los pacientes no logran una remisión
prolongada con las drogas antiepilépticas existentes. Estos pacientes portadores
de epilepsias refractarias (ER) al tratamiento farmacológico se ven limitados en
su desempeño social y laboral, incurriendo además en altos costos en atención
de salud. En el caso de los pacientes pediátricos, las consecuencias sobre el
neurodesarrollo pueden ser devastadoras.
La Cirugía de Epilepsia es la alternativa terapéutica que ha alcanzado los
resultados más eficaces en la ER y existe un creciente desarrollo internacional de
Programas de Cirugía de Epilepsia (PCE). En 1999 inicia sus actividades el
actual PCE del Hospital de Clínicas, en el Instituto de Neurología. Desde sus
comienzos, recibe el apoyo de la Liga Internacional Contra La Epilepsia (ILAE),
en persona del Prof. P. Williamson (Dartmouth, USA) y del PCE de Porto
Alegre, a través de su director, el Dr. A. Palmini. En la actualidad, con casi 10
años de funcionamiento, el programa lleva evaluados más de 100 pacientes. Más
del 90% de los 30 que han sido operados se encuentran libres de crisis o con una
reducción drástica de su frecuencia, sin secuelas neurológicas o psiquiátricas
significativas.
El tratamiento quirúrgico de la ER logra la remisión de las crisis con mínima
morbilidad asociada en cerca del 80% de los casos. El tratamiento implica la
resección de una lesión estructural que está en la génesis de la epilepsia
(tumores, hamartomas, cavernomas, displasias corticales, esclerosis temporal
mesial, etc.).
Para considerar el ingreso de un paciente a un PCE es indispensable que tenga
un diagnóstico seguro de epilepsia y que la misma cumpla con los criterios de
refractariedad. Esto incluye, entre otros aspectos, una frecuencia relativamente
alta de crisis pese a las distintas medicaciones utilizadas, tanto en mono como en
politerapia. Para constituirse en candidato a cirugía, el paciente debe reunir otras
condiciones: 1- Un foco epileptógeno (FE) bien definido, entendido como el
área cerebral responsable de las crisis. Su identificación requiere la convergencia
de la Clínica, Neurofisiología, Neuropsicología e Imagenología (estructural y
funcional). 2- Que la resección de esta región no de lugar a secuelas de
significación clínica. Para definir ambos puntos, es preciso poner en práctica un
algoritmo de evaluación prequirúrgica completo y protocolizado, con estándares
internacionales, que implica la formación de un grupo multidisciplinario,
constituido por especialistas entrenados específicamente, que participen de
instancias de discusión conjunta para cada paciente.
La Neurofisiología Clínica centra su labor en el Video-Electroencefalograma
(Video-EGG), en la Unidad de Monitoreo Prolongado (UMP). Los pacientes
ingresan a la UMP, donde se monitorizan por 72 hs seguidas, para el diagnóstico
de la naturaleza de sus crisis, su clasificación y caracterización. El Video-EGG
implica el registro generalmente no invasivo, extracraneano, de la actividad
eléctrica cerebral, mediante electrodos de superficie y su correlación con las
manifestaciones clínicas.
La Neuroimagen Estructural, a través de la Resonancia Magnética (RM), es
capaz de identificar diversas patologías responsables de las crisis, algunas de las
cuales pasaban desapercibidas con otros métodos imagenológicos. Sin embargo,
un porcentaje considerable de pacientes no muestra alteraciones anatómicas,
particularmente cuando el origen de las crisis es extratemporal.
La Neuroimagen Funcional ha permitido examinar el cerebro en su
funcionamiento normal y en diferentes patologías, mediante las técnicas de
SPECT (Tomografía por Emisión de Fotón Simple) y PET (Tomografía por
Emisión de Positrones). Juega un papel crucial en la localización del FE en la
ER y es una herramienta de valor en el estudio de la fisiopatología del inicio y la
propagación de las crisis. El objetivo del SPECT es estudiar los cambios de flujo
sanguíneo cerebral regional (FSCr) para localizar el FE. Su distribución es
proporcional al FSCr y permiten obtener imágenes del estado del mismo en el
momento de la inyección, sin que se altere su distribución en las 6 hs. siguientes.
Mediante su inyección al inicio de una crisis epiléptica en la UMP es posible
obtener imágenes del FSCr durante la crisis (SPECT Ictal). Estas imágenes se
comparan con las realizadas fuera de la crisis (SPECT Interictal). El SPECT
ictal presenta elevada exactitud diagnóstica para localizar el FE (mayor a 95%).
Su patrón característico consiste en un aumento del FSCr en dicha área. La
inyección ictal debe ser lo más precoz posible, en los primeros 20-30 seg. de la
crisis, para identificar un patrón funcional típico. Inyecciones tardías dan lugar a
cambios en los patrones de flujo y disminuyen la sensibilidad del estudio. En
ocasiones es necesario realizar más de un estudio ictal dados los rápidos
cambios del FSCr de acuerdo al momento de la inyección. La sensibilidad del
estudio interictal es de 50% en la epilepsia del lóbulo temporal (ELT) y sólo
30% en la epilepsia extratemporal (EET). El patrón típico es la hipoperfusión del
FE. Su mayor utilidad está en la comparación con el estudio ictal. La
interpretación conjunta de ambos estudios mejora el rendimiento diagnóstico,
permitiendo evidenciar el “encendido” del FE.
La localización del FE es generalmente más dificultosa en la EET. Con
frecuencia la RM no muestra alteraciones y el EEG no registra descargas
focales. Las crisis son en general muy cortas y los cambios del FSCr son rápidos
y fugaces. La inyección ictal debe ser extremadamente precoz, de preferencia en
los primeros 5 segundos. A pesar de ello, el SPECT ictal continúa teniendo
elevado valor localizador y se ha reportado una sensibilidad mayor a 90% en la
epilepsia frontal.
Como se describe más adelante, se ha demostrado recientemente que la precisión
en la localización del FE puede mejorarse sensiblemente mediante técnicas de
análisis estadístico de imágenes de SPECT ictal e interictal y su corregistro con
la RM. Para ello, deben emplearse herramientas de software específicas que
implementen algoritmos de procesamiento de imágenes capaces de lidiar con
distintos problemas técnicos. Es importante destacar que no existe una técnica
consensuada. El procedimiento a emplear constituye aún un problema abierto,
que sigue siendo uno de los principales temas de investigación en la comunidad
y permanentemente se publican trabajos que buscan mejorar su desempeño.
Especifique los siguientes puntos:
a. Si el problema fue identificado en los talleres de las I Jornadas de Innovación e
Investigación Orientadas a la Inclusión Social.
b. En caso de no haber sido identificado en los talleres, detalle cómo tomó
conocimiento del problema y a través de qué actores.
El proyecto surge con la interacción de la parte medica con miembros del GTI.
La contra parte medica presentó los requerimientos de análisis de imágenes
funcionales en el marco del PCE y tomo conocimiento de la existencia de
capacidades y experiencia en el procesamiento de imágenes por parte del GTI de
Facultad de Ingeniería.
4. Realice un informe de las actividades desarrolladas.
Con especial énfasis en:
a.
b.
c.
d.
Objetivos de las actividades.
Actores involucrados.
Cronograma.
Resultados obtenidos en cada una de las actividades.
a) Objetivos de las actividades.
1.
Registrado de imágenes.
1.1. Estudiar del estado del arte en corregistrado de imágenes de SPECT
1.2. Estudiar del estado del arte en el corregistrado de imágenes de SPECT y RM
1.3. Implementar un algoritmo de corregistrado de imágenes que trate
simultáneamente el registrado de las imágenes de SPECT y RM.
1.4. Evaluar el algoritmo desarrollado y compararlo contra otros algoritmos
propuestos en la literatura. Se realizará una validación subjetiva con varios
casos reales.
2.
Segmentación y cálculo de máscaras
2.1. Investigar y desarrollar un algoritmo que permita segmentar el parénquima
cerebral en imágenes de SPECT y RM.
2.2. Evaluar el algoritmo propuesto en 2.1. Se validará los resultados con datos
simulados y se realizará una validación subjetiva con ejemplos de situaciones
reales.
3.
Normalización de intensidades
3.1. Estudiar del estado del arte en normalización de intensidades de imágenes de
SPECT ictal\interictal.
3.2. Implementar un algoritmo de normalización de intensidades de imágenes de
SPECT ictal\interictal.
3.3. Evaluar el algoritmo propuesto en 3.1. Se realizará una validación subjetiva
con ejemplos de situaciones reales.
4.
Determinación automática de diferencias en el flujo sanguíneo cerebral
4.1. Investigar y desarrollar algoritmos de detección a-contrario para detectar
variaciones estadísticamente significativas en el FSCr.
4.2. Evaluar el algoritmo obtenido para lograr su validación.
5.
Evaluación global
5.1. Desarrollar un software que combine los algoritmos desarrollados en 1.3, 2.1,
3.2 y 4.1.
5.2. Comparar los resultados con la sustracción paso a paso en SPM en 12 pacientes
con ER. Un médico experimentado definirán en forma ciega la capacidad de
localización y la calidad de definición del FE en 4 categorías.
5.3. Realizar una validación objetiva de la herramienta mediante la utilización de
fantomas virtuales.
b) Actores involucrados.
Dr. Rodolfo Ferrando. Prof. Adj. de Medicina Nuclear. Encargado de imagen
funcional cerebral. Miembro del PCE del Hospital de Clínicas desde su inicio y
encargado de los estudios de SPECT en ER. Fue co-responsable del proyecto y
participó en todas las tareas del mismo en mayor o menor medida. Su
participación fue de fundamental importancia durante la validación subjetiva de
los algoritmos y la herramienta final.
Ing. Alicia Fernández. Prof. Agda. Dpto. de Procesamiento de Señales, IIE,
Facultad de Ingeniería. . Fue co-responsable del proyecto y participó en la
dirección y coordinación del grupo de investigación, aportando su amplia
experiencia y conocimiento.
Ing. Pablo Musé. PhD. Prof. Adj. Dpto. de Procesamiento de Señales, IIE.
Musé trabajo en la dirección de la parte de procesamiento de imágenes del
proyecto aportando su amplio conocimiento fue de fundamental importancia en
el desarrollo del algoritmo de detección a-contrario.
Ing. Pablo Sprechmann. Gr. 2 Dpto. de Procesamiento de Señales, IIE. Durante
el proyecto colaboró en la investigación de las técnicas de procesamiento de
imágenes, especialmente las técnicas de registrado, en el marco de un
Doctorado que inició en setiembre/2008 en la Universidad de Minnesota
dirigido por los profesores G. Sapiro y G. Randall. Participó también en la
orientación del grupo de estudiantes que trabajaron en el proyecto.
Br. Andrés Damián. Gr. 1 Dpto. de Fisiología de la Facultad de Medicina. Sus
tareas en el proyecto se centraron en la interacción con el equipo de ingenieros
y médicos bajo la supervisión del Dr. Ferrando.
Ing. María Cecilia Aguerrebere. Gr. 1 Dpto. de Procesamiento de Señales, IIE.
Participó en el desarrollo e implementación de los algoritmos de procesamiento
de imágenes así como en la orientación del grupo de estudiantes que trabajó en
el proyecto.
Técnica en Radioisótopos Margarita Nuñez, Gr. 2 de Facultad de Medicina. Su
participación fue de fundamental importancia en el creación y utilización de los
fantomas virtuales representativos. Los mismos fueron utilizados en la
validación objetiva.
Alejandro Mottini, estudiante avanzado de ingeniería eléctrica en
procesamiento de señales (Gr. 1). Participó en el desarrollo e implementación
de los algoritmos de procesamiento de imágenes en el marco de su tesis de fin
de carrera bajo la supervisión de los integrantes del grupo pertenecientes a
Facultad de Ingeniería. Participó activamente luego de recibirse, en la
elaboración de publicaciones presentadas en congresos internacionales, así
como también en la trasferencia del software y conocimiento sobre el mismo al
equipo medico.
Ing. Guillermo Carbajal continuó el trabajo cuando el Ing. Mottini
empezó sus estudios de posgrado en Francia. Programó nuevas prestaciones y
modificaciones de la herramienta solicitadas por el médico relacionadas con la
interacción manual y la visualización de los resultados para σ =1, 2 y 3
simultáneamente.
Franco Miceli, estudiante avanzado de ingeniería eléctrica en
procesamiento de señales. Participó en el desarrollo e implementación de los
algoritmos de procesamiento de imágenes en el marco de su tesis de fin de
carrera bajo la supervisión de los integrantes del grupo pertenecientes a
Facultad de Ingeniería.
German Albin, estudiante avanzado de ingeniería eléctrica en procesamiento de
señales. Participó en el desarrollo e implementación de los algoritmos de
procesamiento de imágenes en el marco de su tesis de fin de carrera bajo la
supervisión de los integrantes del grupo pertenecientes a Facultad de Ingeniería.
Ing. Gabriela Pereyra Gr.1 colaboró puntualmente con el Ing. Guillermo
Carbajal.
Ing. Rodrigo Alonso Gr.1 colaboró bajo la supervisión del Ing. Pablo Musé.
PhD que se encuentra dirigiendo sus estudios de posgrado.
Ing. Javier Preciozzi brindó asistencia técnica puntual.
c) Cronograma.
Primeros 12 meses
Actividades 1
1.1
X
1.2
X
1.3
2
3
X
X
1.4
4
5
6
7
X
X
X
8
9
10
11
12
X
2.1
2.2
X
3.1
X
3.2
X
3.3
X
4.1
X
4.2
5.1
5.2
5.3
Ultimos 12 meses
Actividades 1
2
3
4
5
6
X
X
X
7
8
9
X
X
10
11
12
1.1
1.2
1.3
1.4
2.1
2.2
3.1
3.2
3.3
4.1
4.2
X
X
X
5.1
5.2
X
5.3
d)Resultados obtenidos en cada una de las actividades.
1.
Registrado de imágenes.
Luego de estudiar el estado del arte en técnicas de corregistrado intra-inter modal se
llego a la conclusión de que los mejores algoritmos de registrado existentes en la
actualidad son AIR (Automatic Image Registration) y NMI (Normalized Mutual
Information). Ambos fueron integrados a la herramienta desarrollada y evaluados de
forma objetiva y subjetiva.
2.
Segmentación y cálculo de máscaras
Luego de investigar técnicas de segmentación de imágenes SPECT y MRI se optó por
integrar el algoritmo BET (Brain Extraction Tool) para la segmentación MRI y varios
algoritmos para la segmentación de SPECT. En particular se observó que el método de
umbralización es el que obtiene los mejores resultados al momento de segmentar un
SPECT. Los algoritmos fueron evaluados objetiva y subjetivamente e incluidos en la
herramienta desarrollada.
3.
Normalización de intensidades
Aunque originalmente este objetivo no había sido planteado en la propuesta del
proyecto, tras analizar en detalle los pasos necesarios para realizar un análisis punta
apunta se concluyó que era necesario contar con un bloque de normalización de
intensidades. Se realizo un estudio del estado del arte en el tema y se seleccionaron los
mejores dos algoritmos. Ambos fueron evaluados e incluidos en la herramienta.
4.
Determinación automática de diferencias en el flujo sanguíneo cerebral
Se investigó y desarrolló un algoritmo de detección a-contrario para detectar
variaciones estadísticamente significativas en el FSCr. El mismo fue evaluado objetiva
y subjetivamente.
5.
Evaluación global
Se desarrolló una herramienta de software que combina los algoritmos desarrollados en
los puntos anteriores. La misma está basada en SPM y utiliza MatLab como
plataforma. Se realizó una validación subjetiva utilizando estudios SPECT de 12
pacientes con epilepsia refractaria del Centro de Medicina Nuclear y se utilizó una
serie de estudios generados a partir de un fantoma virtual para la evaluación objetiva.
5. Indique si se han logrado realizar todas las fases planteadas en el proyecto. En caso
de no realización o modificación de alguna de ellas, justifique y evalúe en qué
medida afectó la ejecución global.
Durante el trascurso del proyecto se cumplieron todos los objetivos propuestos
originalmente. También se agregaron dos objetivos que surgieron durante el trascurso
del mismo. Fue necesario investigar técnicas de normalización de intensidades y de
generación de fantomas virtuales. Esto implicó que el proyecto se retrasara 3 meses.
6. Indique los principales resultados de investigación obtenidos y sus conclusiones.
Se investigó y desarrolló un algoritmo de detección a-contrario para detectar
variaciones estadísticamente significativas en el FSCr. El mismo fue evaluado objetiva
y subjetivamente. Los resultados de estas validaciones demuestran que el algoritmo
propuesto tiene una mejor performance que el método clásico, detectando un numero
mucho menor de falsas activaciones.
Se desarrolló una herramienta de software que combina los algoritmos investigados y
desarrollados durante el trascurso del proyecto. La misma está basada en SPM y utiliza
MatLab como plataforma. La misma cuenta con una GUI diseñada para facilitarle la
tarea a usuarios no familiarizados con MatLab y con dos modos de funcionamiento:
automático y manual. En el modo automático, el usuario puede seleccionar entre 4
métodos pre-configurados para realizar un análisis punta a punta. Los parámetros
fueron ajustados para obtener los mejores resultados en la mayoría de los casos. Esto
permite al usuario realizar un análisis de forma simple y rápida. En el modo manual el
usuario tiene total control sobre que algoritmo utilizar para cada tarea y sobre los
parámetros que intervienen en los mismos. Esto le da gran flexibilidad al usuario al
momento de realizar un análisis. El software fue validado de dos maneras distintas. Se
realizó una validación subjetiva utilizando estudios SPECT de 12 pacientes con
epilepsia refractaria del Centro de Medicina Nuclear. Los mismos fueron procesados
con algunos de los flujos automáticos y los resultados evaluados por un especialista. Se
utilizó una serie de estudios generados a partir de un fantoma virtual para la evaluación
objetiva de los flujos automáticos que se comportaron mejor en la evaluación previa.
El hipocampo izquierdo fue activado entre 10 y 100 % (respecto a su valor basal). La
performance fue evaluada utilizando observadores numéricos.
La evaluación objetiva mostró que el algoritmo a-contrario solo detecta activaciones
sobre cierto umbral (50% en el caso de activaciones del hipocampo izquierdo), pero
una vez que este umbral es sobrepasado la calidad de la detección es mejor que en el
método clásico, no presentando falsas activaciones. En los casos reales esta no fue una
limitación ya que el foco epileptógeno siempre fue detectado.
Detalles sobre el algoritmo de detección a-contrario, la herramienta de software y la
validación de los mismos fueron presentados en congresos académicos.
7. Describa las estrategias implementadas para lograr la puesta en práctica de los
resultados de investigación en términos de solución al problema identificado.
Detalle los siguientes puntos:
a. La vinculación lograda con los actores identificados como necesarios para lograr tal
puesta en práctica.
b. Si, como fruto del desarrollo del proyecto, se identificaron actores que inicialmente no
habían sido detectados, y los vínculos desarrollados con ellos.
c. A qué escala y de qué forma se puso en práctica la solución al problema identificado.
a)Tanto para la especificación como para la validación de los resultados se trabajó
en forma conjunta con el equipo medico encargado de hacer los estudios previos a
la cirugía.
b)Se integro al grupo de trabajo una Técnica en Radioisótopos, la cual fue
fundamental al momento de desarrollar los fanotmas virtuales utilizados en la
validación objetiva
c)Se trasfirió el software desarrollado al equipo medico del PCE para su uso en el
diagnostico de pacientes. A si mismo se hicieron contactos con miembros de la
comunidad medica internacional para su evaluación y trasferencia.
8. Detalle, en caso de corresponder, los vínculos entablados con la población
afectada, así como los avances logrados a partir de dichos vínculos en la búsqueda
de soluciones al problema que aborda el proyecto.
9. Comente y valore, en caso de corresponder, las dificultades afrontadas por el
proyecto en términos de:
a. Investigación estrictamente.
b. Relación con los diversos actores identificados.
c. Puesta en práctica de la solución.
10. Agregue otras consideraciones y/o recomendaciones que usted considere
pertinentes.
11. Indique si el proyecto desarrollado en el marco de este Llamado:
a. Tiene previsto continuar y de qué forma.
b. Cuáles serían sus futuras aplicaciones
Se tiene previsto tratar de continuar investigando sobre las mismas lineas en el marco
de un nuevo proyecto CSIC. En el próximo proyecto se plantea desarrollar una nueva
herramienta de software. La misma estará basada en la desarrollada para este proyecto,
(pero implementada en software libre) y correrá directamente sobre Windows.
También se plantea perfeccionar los distintos pasos involucrados en un análisis punta a
punta (corregistro, normalización, segmentación y detección) y extender la herramienta
a la detección de otras enfermedades neuronales (como por ejemplo Alzheimer).
12. Si tiene sugerencias acerca de cómo mejorar el programa, le agradecemos que las
exprese en este punto. En especial, en lo que atañe al cumplimiento de los
objetivos del mismo.
II) DETALLE DE OTRAS ACTIVIDADES EN EL MARCO DEL PROYECTO
1.
Actividades de Formación de Recursos Humanos
1.1. Indique si algún miembro del equipo de investigación realizó en el marco del
proyecto alguna de las siguientes actividades (marque con una cruz):
Si
No
Si
Doctorados
No
Post-doctorados
Maestrías
X
X
1.2. Los Ayudantes o Becarios contratados por el proyecto, ¿continúan vinculados al
Grupo/Departamento/Instituto con un cargo efectivo, interino o contratado luego
de finalizar el proyecto? (marque cantidad en la columna de la derecha):
Si
No
Cantidad
2
2. Cooperación académica en el marco de este proyecto
Indique en los siguientes apartados las actividades de cooperación que haya
realizado durante el proyecto.
2.1. Vinculación Nacional:
Trabajos en coautoría con investigadores de:
Nombre del grupo de
investigación,
laboratorio o unidad
correspondiente
Si
Margarita Nuñez
GTI
PCE
No
Dpto./Instituto/Cátedra
Facultad o
Dependencia
Centro de Medicina
Nuclear
Instituto de Ingeniería
Eléctrica
Centro de Medicina
Nuclear
Facultad de
Medicina
Facultad de
Ingeniería
Facultad de
Medicina
Intercambio de información, datos o muestras; análisis de laboratorio,
utilización de equipo compartido; discusión académica, etc. con
investigadores de:
Nombre del grupo de
investigación,
laboratorio o unidad
correspondiente
Margarita Nuñez
Si
Dpto./Instituto/Cátedra
Facultad o
Dependencia
Centro de Medicina
Nuclear
Facultad de
Medicina
No
2.2. Vinculación Internacional:
Trabajos en coautoría con investigadores de:
Dpto./Instituto/Cátedra
Facultad
Universidad
País
Si
No X
2.3. Intercambio de información, muestras; análisis de laboratorio, discusión
académica, etc. con investigadores de:
Dpto./Instituto/Cátedra
International Atomic
Energy Agency (IAEA)
Si
Facultad
Universidad
País
Suiza
No
3. Realización de tesis
Indique si el proyecto dio lugar a la realización de trabajos de tesis.
Grado
Maestría
Doctorado
Otr
os
Si
No
Si
No
Si
No
X
X
X
4. Actividades de enseñanza
Indique si los resultados parciales o finales del proyecto fueron directamente
utilizados en actividades de enseñanza:
Cursos de grado (vinculados Si
a la temática del proyecto) No
Cursos de posgrado
Si
(vinculados a la temática del
No
proyecto)
X
X
Si
No
X
5. Extensión y divulgación
Indique si los resultados parciales o finales del proyecto fueron directamente
utilizados en alguna de las siguientes actividades:
Edición de materiales
impresos (folletos, posters,
etc)
Cursillos y Talleres
Charlas y Conferencias
Prensa escrita, radial o
televisiva
Otr
as
Si
No
X
Si
No
Si
No
Si
No
X
X
X
III) ANEXOS
A. Adjunte publicaciones, ponencias y otros materiales o formas de difusión
generadas en el marco del proyecto, en caso de corresponder.
B. Realice un breve resumen (500 palabras), indicando título del proyecto,
responsable/s y equipo de investigación, servicio o servicios en el que se
desarrolló, y los principales avances, tanto de investigación como en la resolución
efectiva del problema de inclusión social abordado y actores a los que éste afecta o
afectaba. Por favor, procure utilizar un lenguaje de divulgación general sin
detrimento de la calidad de la información expuesta.
C. En caso de considerarlo necesario, puede a su vez realizar un resumen técnico e
incluirlo en el mismo documento, utilizando el mismo formato que en el resumen
de divulgación.
Notas:


Tanto el informe completo (informe contable e informe técnico) como el/los
resumen/es deben ser entregados impresos y en formato PDF (entregar por favor
el/los resumen/es en un archivo separado del informe).
La CSIC tiene previsto incorporar a su página web el texto completo de este
informe y el o los resúmenes.
En virtud de las características del Programa, la Unidad Académica de la CSIC
prevé realizar entrevistas con los equipos de investigación con el fin de recoger
experiencias que permitan ahondar en la comprensión de las particularidades de este
tipo de investigación, con el objetivo de mejorar el Programa.