Download Impactos Económicos del Cambio Climático

UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA
LA MOLINA
Impactos Económicos del Cambio
Climático
Ministerio del Ambiente
Roger Loyola – Director General de Evaluación,
Valoración y Financiamiento del Patrimonio Natural
INTRODUCCIÓN
Estudio
Calentamiento
Impacto
(% GDP)
Rango
Nordhaus (1994)
3ºC
-4.8
Fankhauser
(1995)
2.5ºC
-1,4
-4.7 a -0,7
Tol (1995)
2.5ºC
-1,9
-8.7 a -0,3
Nordhaus y Yang
2.5ºC
-1,7
-2,1 a 0,9
Maddison (2003)
2.5ºC
-0,1
-14,6 a 2,5
Rehdanz y
Maddison (2005)
1ºC
-0,4
-23,5 a -12,9
Hope (2006)
2.5ºC
0,9
-2,6 a 0,3
Nordhaus (2006)
2.5ºC
-0,9
2
“La Economía del Cambio Climático en México”
Luis Miguel Galindo Paliza
3
4
5
INTRODUCCIÓN
% PBI
Beneficios al inicio
Perdidas después
PBI
Grados centígrados
6
INTRODUCCIÓN
7
INTRODUCCIÓN
Impactos serán relativamente mayores en países en vías de
desarrollo
por su escasa capacidad de adaptación
Los impactos se vuelven menos pesimistas a través del tiempo
y el Perú ????
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Estudio de Impacto Económico del Cambio Climático
en Perú (EIECCP)
• Investigación a escala país basada en
lecciones del Informe Stern
• Utiliza el 4to reporte IPCC y los
escenarios A1B, A2 y B1
• Demuestra que ante la ausencia de
acciones frente al CC, la economía
peruana padecería costos económicos
considerables.
• Innovaciones frente a otros estudios:
utiliza 7 modelos, genera 19 historias
futuras y considera proyecciones
ecosistémicas
9
EL INFORME STERN: Principales conclusiones
10
EL INFORME STERN: Principales conclusiones
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Metodología
Calcular el impacto en el PBI como consecuencia del CC
USD
PBIsinCC - PBICC
PBIsinCC
PBICC1
t
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El cálculo del Impacto del CC ….
Horizontes
Temporales
2011-2040
2041-2070
2071-2100
Tasas
0.5 %
2.0 %
4.0 %
Escenarios
A2
A1B
B1
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Actividad
RECURSOS
Precipitación
Cambio
Climático
Temperatura
Uso de la
Tierra
Agua
Biodiversidad
(Ecosistemas)
Peces marinos
Ganadería
Agricultura
Hidro Energía
Pesca
Minería
Turismo
Condición de
Productividad
Salud
Infraestructura
Valoración
del
Impacto
Económico
del Cambio
Climático
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A) PBI sc
1. Evolución del Producto Bruto Interno (PBI)
PBI real en millones de soles (1950 – 2010)
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2. Estimación del Producto Bruto Interno: Proyección del PBI
al 2100
• Estimación de Modelos Estadísticos y estructurales
Modelos Estadísticos
Arima
Exponencial Doble
Holt Winter (SE y CE)
Filtro de Kalman
Modelos Estructurales:
Función de Producción
3. Elección del Modelo: Elección en conjunto con el BCRP y el
MEF
Modelos Estructurales:
Función de Producción
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• Modelo Estructural: Función de Producción
– Yt : PBI
– A : PTF ( Productividad Total de Factores)
» Calculado a partir de la estimaciones econométricas
– L : Mano de Obra (PEA)
» Extraída en base a las proyecciones de población de
CELADE
– K : Capital
» Extraída de la tendencia temporal de crecimiento de la
Inversión de países desarrollados
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Personas
Millones deLA
Población Estimada de CELADE hasta el 2100
45 000
40 000
35 000
30 000
25 000
La población peruana alcanza su máximo
crecimiento en el 2062 con 39 996 millones
de personas
20 000
2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100
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Resumen de Resultados de Función de Producción
2500
Millones de Soles
2000
Para el 2100 se espera un PBI por encima
de los 2 000 millones de soles que
correspondería a un aumento de 7.5
veces del PBI actual
1500
1000
500
0
2010
2020
2030
2040
2050
2060
2070
2080
2090
2100
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Modelo de Estimación
Crecimiento del
PBIpc Perú a 90
años
PBI pc Perú
en 2100
PBI PC EXP DOBLE GK90
5.770
35,044
PBI PC HOLT WINTERS (SE)
GK90
PBI PC FP Hong Kong - Suecia
5.575
33,861
7.123
43,260
PBI PC Israel-Francia
7.246
44,009
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B) Escenarios Climatológicos : Dotación
de Recursos Naturales
Estimación de tres de los cuatro Escenarios climático del
Grupo Intergubernamental de expertos del Cambio Climático
(IPCC) A2, A1B y B1
Dentro de los Escenarios Climatológicos se procedió a
realizar los siguientes trabajos
•Cambios en Biomas
•Cambio de uso de Suelos
•Cambio de dotación de Agua
Proyección del cambio
en los recursos naturales
1. Modelo de biodiversidad (ecosistemas):
Cambios en biomas
proyectados - Escenario A2
y modelo MIMR
Clima actual
2010-2039
2040-2069
2070-2100
Proyección del cambio
en los recursos naturales
2. Modelo de uso de la tierra
Distribución espacial del
crecimiento agrícola según
el modelo CSMK35
Escenario A1B
Escenario A2
Escenario B1
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Proyección del cambio
en los recursos naturales
3. Modelo hídrico
Cambios en la disponibilidad promedio de agua (precipitación
efectiva) [%] para los escenarios (A2, A1B y B2) – periodo 2010-2039.
Mediana del ensamblaje de los modelos IPCC.
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Cambio
relativo en
(%) de la
disponibilida
d del
recurso
hídrico en el
futuro
Proyección
macroeconómica
Valoración económica
Respuesta del EIECCP:
•
Estima las variaciones o pérdidas sobre los PBI sectoriales con y
sin CC en las seis actividades productivas priorizadas:
Agricultura
•
Minería
Pesca
Turismo
Hidroenergía
Ganadería altoandina
Estima la variación o incremento de costos de reposición con y
sin CC de los dos servicios considerados relevantes para el
análisis:
Infraestructura
Salud
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Impactos del Cambio Climático: Sectores Productivos
Sector Agricultura:
– Análisis de principales cultivos en relación al VBP, tales como papa,
arroz, MAD, caña, café, plátano y maíz amiláceo. (47.1%).
Producto
Papa
Arroz
Café
Caña de azúcar
Plátano
Maíz amarillo duro
Maíz amiláceo
TOTAL
Valor bruto de la
producción (VBP)
agrícola total
Superficie
Cosechada
Participación %
Miles de Ha
13.3
9.4
7.1
6.1
4.7
4.6
1.9
47.1
289.9
388.7
349.6
77.0
156.1
295.8
201.3
-
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Cálculo Econométrico por cultivo.
Producción del café vs. temperatura máxima (TM)
T° umbral: 29.59 °C
Qit = -320.49+0.94Sit +21.24TMit -0.36TMit2+uit
Agricultura
PBI de agricultura sin CC y PBI con CC, por escenario
PBI de agricultura sin CC y PBI con CC, por escenario
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Sector Ganadería
• Estimación del número de unidades ovinos al 2100
– Stock de UO Escenario B1
Escenario B1
Stock UO 2010 45 000 millones
Stock UO 2100: 24 000 millones
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Stock UO Escenario A1B
Escenario A1B
Stock UO 2010 45 000 millones
Stock UO 2100: 21 000 millones
Stock UO Escenario A2
Escenario B1
Stock UO 2010 45 000 millones
Stock UO 2100: 18 000 millones
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Sector Pesca:
Cálculo de captura de anchoveta en TM ante un escenario
local y uno global hasta el 2100
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FinasMOLINA
Miles de TM LA
Sector Minería
– Recopilación histórica de los principales minerales (oro, plata, cobre,
hierro, plomo y zinc) y Proyección de Producción de Minerales
600
500
400
Miles TMF COBRE
Miles TMF PLOMO
300
Miles TMF ZINC
200
Miles Oz ORO
Miles Oz PLATA
100
0
Miles TMF HIERRO
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Análisis del requerimiento de Recursos hídricos para la extracción
de Minerales contrastado con la oferta Hídrica futura por cuenca
Minera
Caso: Cuenca Minera de Zn para Escenario A2
Para el Escenario A2 la producción de Zn requiere un mayor
abastecimiento Hídrico comparado a dotación hídrica de la
cuenca (línea verde – modelo extremo)
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Hidroenergía
– Análisis de la capacidad de las principales centrales hidroeléctricas que
pertenecen al SINAC las cuales representan el 85%.
Empresa
ELECTROPERU
EGENOR
EDEGEL
ELECTROPERU
EDEGEL
ENERSUR
EDEGEL
SAN GABAN
EGENOR
EGEMSA
EDEGEL
EDEGEL
SN POWER
EDEGEL
SN POWER
EDEGEL
Central
MANTARO
CAÑON DEL PATO
HUINCO
RESTITUCION
CHIMAY
YUNCAN
MATUCANA
SAN GABAN II
CARHUAQUERO
MACHUPICCHU
CALLAHUANCA
MOYOPAMPA
CAHUA
YANANGO
GALLITO CIEGO
HUAMPANI
Potencia Electrica (MegaWatts)
670.66
263.49
247.34
215.36
45 150.9
136.76
128.58
113.1
95.11
88.8
80.43
66.13
43.11
42.61
38.15
30.18
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Análisis de la generación hidroenergética a la capacidad actual de
las centrales en contraste a la generación esperada ante cambios de
caudales
Turismo
•
Probabilidad de interrupción del trayecto a
Machu Picchu
•
Las pérdidas económicas se miden por ingresos
no percibidos en el tiempo de reparación de
las vías.
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• Sector Salud
– Determinación del número de casos de malaria presentados para los
diversos escenarios con cambio climático.
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Sector Infraestructura
•
Costos de reposición de carreteras
•
Probabilidad de ruptura de vías
•
Costo con CC = Costo total por factor de
probabilidad de ruptura de carreteras, afectada
por la acción de las variables climáticas.
•
El diferencial entre ambas situaciones (con CC y
sin CC) resulta como los costos incrementales
que se asumen como un gasto en el PBI.
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• Sector Infraestructura
– Análisis de la probabilidad de ruptura de vías debido a un
aumento de las variables de climáticas de precipitación.
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Próximo Paso:
Cálculo del Impacto Económico del Cambio
Climático
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GRACIAS…