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UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA Impactos Económicos del Cambio Climático Ministerio del Ambiente Roger Loyola – Director General de Evaluación, Valoración y Financiamiento del Patrimonio Natural INTRODUCCIÓN Estudio Calentamiento Impacto (% GDP) Rango Nordhaus (1994) 3ºC -4.8 Fankhauser (1995) 2.5ºC -1,4 -4.7 a -0,7 Tol (1995) 2.5ºC -1,9 -8.7 a -0,3 Nordhaus y Yang 2.5ºC -1,7 -2,1 a 0,9 Maddison (2003) 2.5ºC -0,1 -14,6 a 2,5 Rehdanz y Maddison (2005) 1ºC -0,4 -23,5 a -12,9 Hope (2006) 2.5ºC 0,9 -2,6 a 0,3 Nordhaus (2006) 2.5ºC -0,9 2 “La Economía del Cambio Climático en México” Luis Miguel Galindo Paliza 3 4 5 INTRODUCCIÓN % PBI Beneficios al inicio Perdidas después PBI Grados centígrados 6 INTRODUCCIÓN 7 INTRODUCCIÓN Impactos serán relativamente mayores en países en vías de desarrollo por su escasa capacidad de adaptación Los impactos se vuelven menos pesimistas a través del tiempo y el Perú ???? 8 Estudio de Impacto Económico del Cambio Climático en Perú (EIECCP) • Investigación a escala país basada en lecciones del Informe Stern • Utiliza el 4to reporte IPCC y los escenarios A1B, A2 y B1 • Demuestra que ante la ausencia de acciones frente al CC, la economía peruana padecería costos económicos considerables. • Innovaciones frente a otros estudios: utiliza 7 modelos, genera 19 historias futuras y considera proyecciones ecosistémicas 9 EL INFORME STERN: Principales conclusiones 10 EL INFORME STERN: Principales conclusiones 11 Metodología Calcular el impacto en el PBI como consecuencia del CC USD PBIsinCC - PBICC PBIsinCC PBICC1 t 12 UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA El cálculo del Impacto del CC …. Horizontes Temporales 2011-2040 2041-2070 2071-2100 Tasas 0.5 % 2.0 % 4.0 % Escenarios A2 A1B B1 UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA Actividad RECURSOS Precipitación Cambio Climático Temperatura Uso de la Tierra Agua Biodiversidad (Ecosistemas) Peces marinos Ganadería Agricultura Hidro Energía Pesca Minería Turismo Condición de Productividad Salud Infraestructura Valoración del Impacto Económico del Cambio Climático UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA A) PBI sc 1. Evolución del Producto Bruto Interno (PBI) PBI real en millones de soles (1950 – 2010) UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA 2. Estimación del Producto Bruto Interno: Proyección del PBI al 2100 • Estimación de Modelos Estadísticos y estructurales Modelos Estadísticos Arima Exponencial Doble Holt Winter (SE y CE) Filtro de Kalman Modelos Estructurales: Función de Producción 3. Elección del Modelo: Elección en conjunto con el BCRP y el MEF Modelos Estructurales: Función de Producción UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA • Modelo Estructural: Función de Producción – Yt : PBI – A : PTF ( Productividad Total de Factores) » Calculado a partir de la estimaciones econométricas – L : Mano de Obra (PEA) » Extraída en base a las proyecciones de población de CELADE – K : Capital » Extraída de la tendencia temporal de crecimiento de la Inversión de países desarrollados UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA MOLINA Personas Millones deLA Población Estimada de CELADE hasta el 2100 45 000 40 000 35 000 30 000 25 000 La población peruana alcanza su máximo crecimiento en el 2062 con 39 996 millones de personas 20 000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA Resumen de Resultados de Función de Producción 2500 Millones de Soles 2000 Para el 2100 se espera un PBI por encima de los 2 000 millones de soles que correspondería a un aumento de 7.5 veces del PBI actual 1500 1000 500 0 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA Modelo de Estimación Crecimiento del PBIpc Perú a 90 años PBI pc Perú en 2100 PBI PC EXP DOBLE GK90 5.770 35,044 PBI PC HOLT WINTERS (SE) GK90 PBI PC FP Hong Kong - Suecia 5.575 33,861 7.123 43,260 PBI PC Israel-Francia 7.246 44,009 UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA B) Escenarios Climatológicos : Dotación de Recursos Naturales Estimación de tres de los cuatro Escenarios climático del Grupo Intergubernamental de expertos del Cambio Climático (IPCC) A2, A1B y B1 Dentro de los Escenarios Climatológicos se procedió a realizar los siguientes trabajos •Cambios en Biomas •Cambio de uso de Suelos •Cambio de dotación de Agua Proyección del cambio en los recursos naturales 1. Modelo de biodiversidad (ecosistemas): Cambios en biomas proyectados - Escenario A2 y modelo MIMR Clima actual 2010-2039 2040-2069 2070-2100 Proyección del cambio en los recursos naturales 2. Modelo de uso de la tierra Distribución espacial del crecimiento agrícola según el modelo CSMK35 Escenario A1B Escenario A2 Escenario B1 24 Proyección del cambio en los recursos naturales 3. Modelo hídrico Cambios en la disponibilidad promedio de agua (precipitación efectiva) [%] para los escenarios (A2, A1B y B2) – periodo 2010-2039. Mediana del ensamblaje de los modelos IPCC. 25 UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA Cambio relativo en (%) de la disponibilida d del recurso hídrico en el futuro Proyección macroeconómica Valoración económica Respuesta del EIECCP: • Estima las variaciones o pérdidas sobre los PBI sectoriales con y sin CC en las seis actividades productivas priorizadas: Agricultura • Minería Pesca Turismo Hidroenergía Ganadería altoandina Estima la variación o incremento de costos de reposición con y sin CC de los dos servicios considerados relevantes para el análisis: Infraestructura Salud 27 UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA Impactos del Cambio Climático: Sectores Productivos Sector Agricultura: – Análisis de principales cultivos en relación al VBP, tales como papa, arroz, MAD, caña, café, plátano y maíz amiláceo. (47.1%). Producto Papa Arroz Café Caña de azúcar Plátano Maíz amarillo duro Maíz amiláceo TOTAL Valor bruto de la producción (VBP) agrícola total Superficie Cosechada Participación % Miles de Ha 13.3 9.4 7.1 6.1 4.7 4.6 1.9 47.1 289.9 388.7 349.6 77.0 156.1 295.8 201.3 - UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA Cálculo Econométrico por cultivo. Producción del café vs. temperatura máxima (TM) T° umbral: 29.59 °C Qit = -320.49+0.94Sit +21.24TMit -0.36TMit2+uit Agricultura PBI de agricultura sin CC y PBI con CC, por escenario PBI de agricultura sin CC y PBI con CC, por escenario 30 UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA Sector Ganadería • Estimación del número de unidades ovinos al 2100 – Stock de UO Escenario B1 Escenario B1 Stock UO 2010 45 000 millones Stock UO 2100: 24 000 millones UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA Stock UO Escenario A1B Escenario A1B Stock UO 2010 45 000 millones Stock UO 2100: 21 000 millones Stock UO Escenario A2 Escenario B1 Stock UO 2010 45 000 millones Stock UO 2100: 18 000 millones UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA Sector Pesca: Cálculo de captura de anchoveta en TM ante un escenario local y uno global hasta el 2100 UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA FinasMOLINA Miles de TM LA Sector Minería – Recopilación histórica de los principales minerales (oro, plata, cobre, hierro, plomo y zinc) y Proyección de Producción de Minerales 600 500 400 Miles TMF COBRE Miles TMF PLOMO 300 Miles TMF ZINC 200 Miles Oz ORO Miles Oz PLATA 100 0 Miles TMF HIERRO UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA Análisis del requerimiento de Recursos hídricos para la extracción de Minerales contrastado con la oferta Hídrica futura por cuenca Minera Caso: Cuenca Minera de Zn para Escenario A2 Para el Escenario A2 la producción de Zn requiere un mayor abastecimiento Hídrico comparado a dotación hídrica de la cuenca (línea verde – modelo extremo) UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA Hidroenergía – Análisis de la capacidad de las principales centrales hidroeléctricas que pertenecen al SINAC las cuales representan el 85%. Empresa ELECTROPERU EGENOR EDEGEL ELECTROPERU EDEGEL ENERSUR EDEGEL SAN GABAN EGENOR EGEMSA EDEGEL EDEGEL SN POWER EDEGEL SN POWER EDEGEL Central MANTARO CAÑON DEL PATO HUINCO RESTITUCION CHIMAY YUNCAN MATUCANA SAN GABAN II CARHUAQUERO MACHUPICCHU CALLAHUANCA MOYOPAMPA CAHUA YANANGO GALLITO CIEGO HUAMPANI Potencia Electrica (MegaWatts) 670.66 263.49 247.34 215.36 45 150.9 136.76 128.58 113.1 95.11 88.8 80.43 66.13 43.11 42.61 38.15 30.18 UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA Análisis de la generación hidroenergética a la capacidad actual de las centrales en contraste a la generación esperada ante cambios de caudales Turismo • Probabilidad de interrupción del trayecto a Machu Picchu • Las pérdidas económicas se miden por ingresos no percibidos en el tiempo de reparación de las vías. 38 UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA • Sector Salud – Determinación del número de casos de malaria presentados para los diversos escenarios con cambio climático. UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA Sector Infraestructura • Costos de reposición de carreteras • Probabilidad de ruptura de vías • Costo con CC = Costo total por factor de probabilidad de ruptura de carreteras, afectada por la acción de las variables climáticas. • El diferencial entre ambas situaciones (con CC y sin CC) resulta como los costos incrementales que se asumen como un gasto en el PBI. UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA • Sector Infraestructura – Análisis de la probabilidad de ruptura de vías debido a un aumento de las variables de climáticas de precipitación. UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA Próximo Paso: Cálculo del Impacto Económico del Cambio Climático UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA GRACIAS…