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VARIABLES ESTADÍSTICAS
1.- Sea X una variable estadística de media 2 metros y desviación típica 5 metros. Sea Y
una variable estadística de media 24 cm y desviación típica 60 centímetros.
a) Y es más dispersa que X.
b) X es más dispersa que Y.
c) X e Y tienen la misma dispersión.
2.- En una variable estadística de sesgo positivo:
a) la media es menor que la mediana.
b) la media es mayor que la mediana.
c) la media es igual a la mediana.
3.- Si duplicamos el valor de cada dato de una variable estadística, entonces:
a) La varianza duplica su valor.
b) La media no cambia su valor.
c). La desviación típica duplica su valor.
4.- Se dice que la variable estadística x es más dispersa que y si:
a) La varianza de x es mayor que la de y.
b) El coeficiente de variación de x es mayor que el coeficiente de variación de
y.
c) Si el rango intercuartílico en x es mayor que en y..
5.- El coeficiente de variación en una variable estadística:
a) es la media entre la desviación típica.
b) es la media más o menos la desviación típica.
c) permite comparar la dispersión de dos distribuciones.
6.- El decil 5 o quinto decil es:
a) la media
b) el valor de la variable estadística que deja a su derecha el 50% de la
población.
c) el valor de la variable estadística que deja a su izquierda el 5% de la
población.
7.- Si el momento de orden 3 respecto de la media es positivo, entonces:
a) el coeficiente de apuntamiento es positivo
b) el sesgo es positivo
c) el coeficiente de correlación es positivo
8.- Momento de orden h respecto a la media o momento central de orden h, es:
k
a)
x f
i 1
k
b)
x f
i 1
c)
h
i i
h
i i
k
 (x
i 1
i
x
h
 x) h f i
9.- Sean dos variables estadísticas x e y con los siguientes valores x  5 ,  x  2 y
y  50 ,  y  2 , entonces:
a) x es más dispersa que y.
b) son igual de dispersas.
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c) y es más dispersa que x.
10.- Si ordenamos los valores de una variable cuantitativa el valor central es:
a) media.
b) mediana.
c) la moda.
11.- Si el coeficiente de asimetría o sesgo es igual a cero, entonces:
a) la mediana es distinta de la media.
b) el momento de orden uno respecto del origen coincide con la mediana.
c) la mediana es igual a la media e iguales a cero.
12.- El número de años empleados por los alumnos en acabar la carrera de I.T:
Topográfica fue:
Años
3
4
5
6
7
8
nº
3
12
20
19
10
11
Entonces:
a) La moda es 8 años.
b) La mediana es 5 años.
c) El 50% de los alumnos tarda 6 años en acabar la carrera.
13.- Los primeros momentos centrales o respecto de la media son:
a)  0  0
b) 1  1
c)  2   2
14.- Dado el diagrama de frecuencias acumuladas absolutas de una variable estadística
discreta sin agrupar:
Ni
50
42
25
18
10
20
30
40
a) La mediana es 30.
b) La mediana es 20.
c) La mediana en un valor de la variable entre 20 y 30.
15.- El gráfico puede ser:
a) El polígono de frecuencias de una variable estadística discreta.
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b) El polígono de frecuencias de una variable estadística continua.
c) Ninguna de las anteriores.
16.- Si tenemos una población P con N elementos y se divide en dos subpoblaciones P1
(con N1 elementos y media x1 ) y P2 (con N2 elementos y media x 2 ) entonces la media
de la población es:
N x 1  N2 x 2
.
a) x  1
N
b) x  x1  x 2
N x 1  N2 x 2
c) x  1
2
17.- De una serie de datos se sabe que Q1  0 , Q 3  1 y M  0,75 ; entonces:
a) El valor x  3 es un valor atípico (outlier).
b) El valor x  1 es un valor atípico (outlier).
c) Ninguna de las anteriores.
18.- Del polígono de frecuencias absolutas acumuladas correspondientes a 100 datos se
deduce:
a) Corresponde a una variable 120
estadística discreta con moda 4.5 y 100
80
mediana 3.5
b) Corresponde a una variable
60
estadística discreta con moda 4.5 y
40
mediana 4.
20
c) Ninguna de las anteriores.
0
1.5
2.5
3.5
4.5
5.5
19.- La distribución de frecuencias
absolutas correspondiente a la variable estadística representada en la pregunta anterior
es:
a)
b)
c)
ni
xi
ni
xi
ni
ei-1 a ei
1.5 a 2.5
20
1.5 20
2
20
2.5 a 3.5
10
2.5 10
3
10
3.5 a 4.5
30
3.5 30
4
30
4.5 a 5.5
40
4.5 40
5
40
20.- Se ha calculado el percentil 80 sobre las estadísticas de siniestrabilidad laboral en el
sector de la construcción durante el último año y se ha obtenido el valor 2. El
significado de este dato es:
a) El 2 por ciento de los trabajadores en el sector de la construcción sufren menos de
80 accidentes al año.
b) El 20 por ciento de los trabajadores en el sector de la construcción sufren menos
de 2 accidentes al año.
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c) El 80 por ciento de los trabajadores de la construcción sufren menos de 2
accidentes al año.
21.- Dadas las puntuaciones 1, 5, 7, 10, 15, 10, 7, 5, 1, 1. La mediana vale
a) 5
b) 7
c) 6
22.- A partir de la siguiente distribución
Se puede afirmar:
xi
fi
0
0.5
1
0.2
2
0.3
Ni
7
a) Existe un total de 10 observaciones.
b) La media es 0.5
c) El valor uno se repite 7 veces
23.- Señale la afirmación verdadera en relación con las medidas de dispersión:
a) Si a todos los valores de una variable estadística le sumamos una cantidad fija “a”,
la varianza queda sumada por “a”.
b) La desviación típica se expresa en las mismas unidades de medida que la variable.
c) Si a todos los valores de una variable estadística le sumamos una cantidad fija “a”,
la varianza queda multiplicada por “a2”.
24.- Se pretende realizar una representación gráfica para describir el medio de
transporte utilizado para ir al trabajo (vehículo particular, autobús, metro,…) ¿Cuál de
los siguientes gráficos sería adecuado:
a) Histograma.
b) Polígono de frecuencias absolutas.
c) Diagrama de sectores
25.- A partir de la siguiente distribución
Se puede afirmar:
a) La moda es 15.
b) La media es 3.625.
c) La mediana es 3.
xi
ni
fi
2
10
0.25
15
0.375 30
Ni
3
4
5
0.25
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