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ANALISIS DE DATOS ANALISIS DE DATOS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CUANTITATIVA CUALITATIVA CUALITATIVA INTERVALO, RAZÓN ORDINAL NOMINAL PROMEDIO ± D.E. MEDIANA (Q25,Q75) TASA MODA (INTERVALO) RAZÓN RANGO PROPORCIÓN Medidas de dispersión • Varianza: cuantifica la cantidad de variabilidad o dispersión alrededor de la media de las mediciones. • La varianza se calcula restando la media de un conjunto de valores de cada una de las observaciones, después se llevan al cuadrado estas desviaciones y se suman entre la cantidad de observaciones del conjunto de datos menos 1. • La desviación estándar de un conjunto de datos es la raíz cuadrada positiva de la varianza Distribución normal • La distribución normal es la más importante en la estadística. • Características de la distribución normal: 1. Es simétrica respecto a su media µ. La curva hacia cualquiera de los lados de µ es una imagen de espejo de la del otro lado. 2. La media, la mediana y la moda son todas iguales. 3. El área total de la curva sobre el eje de las x es una unidad de área. Kolmogorov Shapiro-Wilk p > 0.05 Distribución Normal CÓMO SELECCIONAR UNA PRUEBA ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA INFERENCIAL O PRUEBA DE HIPÓTESIS ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA ESCALA DE MEDICIÓN CUANTITATIVA ESCALA DE MEDICIÓN CUALITATIVA - INTERVALO - RADIO O RAZÓN - ORDINAL - NOMINAL CÓMO SELECCIONAR UNA PRUEBA ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA ESCALA DE MEDICIÓN CUANTITATIVA - INTERVALO - RAZÓN DISTRIBUCIÓN NORMAL Kolmogorov Shapiro-Wilk CÓMO SELECCIONAR UNA PRUEBA ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA NO PARÁMETRICA ESCALA DE MEDICIÓN CUALITATIVA - ORDINAL - NOMINAL LIBRE DE DISTRIBUCIÓN PRUEBAS ESTADÍSTICAS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESCALA CUANTITATIVA ESCALA CUALITATIVA DE INTERVALO O RAZÓN PROMEDIO DESVIACIÓN ESTÁNDAR ORDINAL MEDIANA NOMINAL CUARTILES, RANGO INTERVALO MODA TASAS, RAZONES, PROPORCIONES ESTADÍSTICA INFERENCIAL PRUEBAS PARAMÉTRICAS PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS DISTRIBUCIÓN NORMAL DISTRIBUCIÓN LIBRE ESCALA CUANTITATIVA ESCALA CUALITATIVA DE INTERVALO O RAZÓN ORDINAL NOMINAL ANÁLISIS DE DIFERENCIAS MUESTRAS INDEPENDIENTES MUESTRAS DEPENDIENTES MUESTRAS INDEPENDIENTES U DE MANN – WHITNEY 2 GRUPOS t DE STUDENT t PAREADA 3 o MÁS GRUPOS ANOVA 1 FACTOR ANOVA 2 FACTORES ANOVA BLOQUES ANOVA MEDIDAS REPETIDAS KRUSKAL – WALLIS MUESTRAS DEPENDIENTES MUESTRAS INDEPENDIENTES T DE WILCOXON X PRUEBA EXACTA DE FISHER MUESTRAS DEPENDIENTES 2 FRIEDMAN 2 X PARA K MUESTRAS McNEMAR Q COCHRAN ANÁLISIS DE CORRELACION Y REGRESION 2 VARIABLES CORRELACIÓN SIMPLE REGRESIÓN SIMPLE CORRELACIÓN MÚLTIPLE REGRESIÓN MULTIPLE RHO DE SPEARMAN TAU B DE KENDALL 3 o MÁS VARIABLES REGRESIÓN LOGÍSTICA MÚLTIPLE COEFICIENTE PHI COEFICIENTE ETA
