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Estadística Empresarial I
©Susana Marín, Salvador Torra, Margarita Carrillo, Carmen Muñoz y Mireia Fernández.
Departament d'Econometria, Estadística i Economia Espanyola - Universitat de Barcelona
1
EJERCICIO: AJUSTE LINEAL
Se desea analizar la relación existente entre el volumen neto del mercado interior de
Informática en España (millones de euros) y el número de hogares españoles con
terminales de acceso (PC). Estas dos variables para el año 2001, alcanzaron los
siguientes valores por CCAA:
CCAA
Merc.Inform.
531,37
120,35
Asturias
94,35
Baleares
126,52
Canarias
137,56
Cantabria
63,33
Castilla- La Mancha
165,04
Castilla y León
128,85
Cataluña
1743,47
Comunidad Valenciana 377,77
Extremadura
92,77
Galicia
197,54
La Rioja
183,97
Madrid
4226,72
Murcia
102,97
Navarra
123,29
País Vasco
515,09
Andalucía
Aragón
Hogar PC
610860
102466
92390
85643
128010
45806
139464
195968
778775
359957
91304
205526
19486
595026
78059
53606
185490
Fuente: Sedisi
ØRealizar un análisis descriptivo de las dos variables, destacando los rasgos más
relevantes.
ØEstimar una relación lineal entre ambas variables. Interpretar resultados.
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Ø Análisis descriptivo de las dos variables:
Estadísticos
MERCINFO
N
Media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Varianza
Asimetría
Error típ. de asimetría
Curtosis
Error típ. de curtosis
Mínimo
Máximo
Percentiles
Válidos
Perdidos
25
50
60
75
17
0
525,3506
137,5600
63,33 a
1034,3111
1069799
3,312
,550
11,479
1,063
63,33
4226,72
111,6600
137,5600
180,1840
446,4300
a. Existen varias modas. Se mostrará el menor de los
valores.
Estadísticos
HOGARPC
N
Media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Varianza
Asimetría
Error típ. de asimetría
Curtosis
Error típ. de curtosis
Mínimo
Máximo
Percentiles
Válidos
Perdidos
25
50
60
75
a. Existen varias modas. Se mostrará el menor de los
valores.
17
0
221637,4
128010,0
19486,00 a
227102,8
5,2E+10
1,543
,550
1,279
1,063
19486,00
778775,00
81851,00
128010,0
176284,8
282741,5
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Ø Análisis de regresión: El volumen del mercado informático (Y) en función del
número de hogares con PC (X) en el año 2001:
Resumen
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple
0,696435193
Coeficiente de determinación R^2
0,485021978
R^2 ajustado
0,45069011
Error típico
766,5842343
Observaciones
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ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados
1
8302019,496
8302019,496
15
8814770,824
587651,3883
16
17116790,32
Regresión
Residuos
Total
Coeficientes
-177,6448499
0,003171827
Intercepción
Variable X 1
Error típico
263,7222751
0,000843874
F
14,1274566
Estadístico t
Probabilidad Inferior 95% Superior 95%
-0,673605784 0,51080884 -739,755919 384,4662191
3,758650904 0,00189707 0,001373151 0,004970502
Gráfico:
Variable X 1 Curva de regresión ajustada
5000
4000
Y
3000
Y
Pronóstico para Y
2000
1000
0
-1000
0
500000
Variable X 1
1000000