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Universidad
de Oviedo
Centro de
Inteligencia Artificial
SISTEMAS INTELIGENTES
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Jorge Díez Peláez
Juan José del Coz Velasco
Sistemas Inteligentes - Presentación
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Profesores
•  Jorge Díez
Peláez: Prácticas
•  Juan José
del Coz: Teoría
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Objetivos
•  Proporcionar al alumno una introducción a la Inteligencia
Artificial (IA) presentando los métodos más utilizados para
construir Sistemas Inteligentes
•  Se introducen técnicas para:
Representación del conocimiento,
°  Manipulación de conocimiento,
°  Obtención de nuevo conocimiento
° 
•  Se pretende que, una vez superada la asignatura, el
alumno sea capaz de abordar un problema real, aplicando
la técnica más adecuada en función de las características
del problema y del tipo de solución que se requiera
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Temario
•  Bloque 0: Introducción
•  Bloque 1: Búsqueda
•  Bloque 2: Representación y manejo del conocimiento
•  Bloque 3: Aprendizaje Automático
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Temario
•  Bloque 0: Introducción
T1: Introducción a los Sistemas Inteligentes
•  Bloque 1: Búsqueda
•  Bloque 2: Representación y manejo del conocimiento
•  Bloque 3: Aprendizaje Automático
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Temario
•  Bloque 0: Introducción
•  Bloque 1: Búsqueda
T2: Sistemas de Búsqueda
T3: Búsqueda Heurística: A*
T4: Algoritmos Genéticos
•  Bloque 2: Representación y manejo del conocimiento
•  Bloque 3: Aprendizaje Automático
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Temario
•  Bloque 0: Introducción
•  Bloque 1: Búsqueda
•  Bloque 2: Representación y manejo del conocimiento
T5: Representación del Conocimiento
T6: Sistemas Basados en Reglas
•  Bloque 3: Aprendizaje Automático
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Temario
•  Bloque 0: Introducción
•  Bloque 1: Búsqueda
•  Bloque 2: Representación y manejo del conocimiento
•  Bloque 3: Aprendizaje Automático
T7:
T8:
T9:
T10:
T11:
T12:
Introducción al Aprendizaje Automático
Aprendizaje basado en instancias
Árboles de decisión
Redes neuronales
Métodos kernel: Máquinas de Vectores Soporte
Aprendizaje no supervisado
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Prácticas
•  Cada bloque teórico tiene su
correspondiente sesión de prácticas
•  Se utilizan prototipos ya implementados
de cada una de las técnicas estudiadas
•  Se emplean implementaciones en:
°  MatLab
°  Java
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Evaluación
•  Trabajos en grupo: 85%
• Diseño de un Sistema Inteligente
• Lectura de artículos de investigación
•  Participación en actividades docentes: 15%
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Bibliografía
•  S. Russell and P. Norvig. Inteligencia Artificial. Un enfoque
moderno. Prentice Hall Int., segunda edición 2004. ISBN
84-205-4003-X.
•  N. J. Nilsson. Inteligencia Artificial: Una Nueva Síntesis. McGraw-Hill,
Aravaca, Madrid, 2001. ISBN 84-481-2824-9.
•  T. Dean, J. Allen, and Y. Aloimonos. Artificial Intelligence. Theory and
Practice. Addison-Wesley, 1995. ISBN 0-8053-2547-6
•  M. Ginsberg. Essentials of Artificial Intelligence. Morgan Kaufmann
Publishers, San Francisco, California, 1993.
•  T. M. Mitchell. Machine Learning. McGraw-Hill, 1997. ISBN 0070428077.
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