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El complejo descanso del cerebro Estudio de la actividad cerebral en estado de reposo Ariel Haimovici Estudios Multidisciplinarios en Ciencias del Cerebro y sistemas Complejos (Emc 3) Las preguntas ¿Cómo funciona el cerebro? Dilema Integración-Disgregación ¿cómo es la dinámica responsable? ¿qué relación tiene con la estructura? ¿Qué herramientas tenemos? Experimentales y Teóricas ¿Con qué herramientas experimentales contamos? Hay varias: Micro electrodos, EEG, MEG, fMRI, etc ● ● No invasivo Buena resolución espacio-temporal (3mm-2s) Lo que se ve ¿Por qué en reposo? Redes de estado de reposo (RSN) [Beckmann et al 2005]. Mi punto de partida [Tagliazucchi et al 2012] [Fraiman et al 2012] Analogía con las transiciones de fase en sistemas termodinámicos Transición ferro – paramagética en el modelo de Ising en 2D. [Fraiman et al 2009] ¡Novedades! El Conectoma [Hagmann et al (2008)] La Dinámica El Modelo Divergencia de la longitud de correlación Fluctuaciones anómalas de la correlación en el tiempo Patrones espacio-temporales emergentes en el punto crítico Resumiendo... La dinámica cerebral es compleja y tiene sentido usar herramientas de la física estadística para estudiarla Hay una similitud muy fuerte con sistemas en el punto crítico de una transición de fase de segundo orden Un modelo excitable sencillo sumado a la estructura del conectoma nos permitió explorar estas similitudes El modelo reproduce mejor los observables del cerebro cuando su dinámica es crítica ¡Gracias! Referencias: Haimovici A, Tagliazucchi E, Balenzuela P, & Chialvo DR (2013). Brain Organization into Resting State Networks Emerges at Criticality on a Model of the Human Connectome. Physical Review Letters, 110(17), 178101. Beckmann CF, DeLuca M, Devlin JT, & Smith SM (2005). Investigations into resting-state connectivity using independent component analysis. Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 360(1457), 1001–13. Tagliazucchi E, Balenzuela P, Fraiman D, & Chialvo DR (2012). Criticality in Large-Scale Brain fMRI Dynamics Unveiled by a Novel Point Process Analysis. Frontiers in Physiology, 3(February), 1–12. Fraiman D & Chialvo DR (2012). What kind of noise is brain noise: anomalous scaling behavior of the resting brain activity fluctuations. Frontiers in Physiology, 3(July), 1–11. Fraiman D, Balenzuela P, Foss J, & Chialvo DR (2009). Ising-like dynamics in large-scale functional brain networks. Physical Review E, 79(6), 061922. Hagmann P, Cammoun L, Gigandet X, Meuli R, Honey CJ, Wedeen VJ & Sporns O (2008). Mapping the structural core of human cerebral cortex. PLoS biology, 6(7), e159. Más referencias en www.chialvo.net