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henning.mueller[at]hevs.ch
h, including multi
rning machine-
ist in formulating
lts via ergonomic
eral open source
egrated into an
bust and scalable
Allan Hanbury
AInformation
simple
vista
Retrieval Facility
Tel: +43 1 236 94 74 6042
a.hanbury[at]ir-facility.org
Socios:
• UniversityPartners
of Applied Sciences
Western
Switzerland
(CH),
University of Applied Sciences
of
Western
Switzerland
• Vienna
University
of (CH),
Technology (AT),
Information Retrieval Facility (AT),
• Atos Origin
(ES),(ES),
Atos Origin
ELDA (FR),
• ELDA (FR),
Ontotext (BG),
Dublin City
University (IE),
• Ontotext
(BG),
University of Duisburg-Essen (DE),
• Dublin
City
University
Charles University in Prague(IE),
(CZ),
The University
Sheffield (UK),
• University
of of
Duisburg-Essen
(DE),
Health on the Net (CH),
• Charles
University
in Prague
Medical University
of Vienna
(AT), (CZ),
Society
of Physicians
Viennaeld
(AT)(UK),
• The
University
ofinSheffi
• Health
on
the
Net
(CH),
Duration: 09/2010-08/2014
• Medical University of Vienna (AT),
Funding
scheme: in
IP Vienna (AT)
• Society
of Physicians
Total Cost: € 10.534 m
Duración:
09/2010
- 08/2014 € 8.036 m
EC Contribution:
formation in their
bMed requires on
ore, over 40% of
000 images) are
hrough a medical
doctors, and two
ge
are.
Scientific Coordinator
GA number:
Esquema
de fi257528
nanciación: IP
Coste total:
Contacto
Coordinador del proyecto
Henning Müller
University of Applied Sciences Western
Switzerland
Tel: +41 27 606 90 36
Fax: +41 27 606 90 00
henning.mueller[at]hevs.ch
Coordinador científico
Allan Hanbury
Vienna University of Technology
Tel: +43 1 58801 188310
allan.hanbury[at]tuwien.ac.at
€ 10.534 million
Contribución de la CE:
€ 8.036 million
Número de contrato: 257528
http://khresmoi.eu
techniques
ing open source
performance, and
tability for wider
ublic will be using
ine, improved by
Un motor de búsqueda
y sistema de recuperación
de información multilingüe
y multimodal
del sector biomédico
http://khresmoi.eu
Principales objetivos
Escenarios de uso
Impacto esperado
Khresmoi persigue el desarrollo de un motor de búsqueda y
sistema de recuperación de información multilingüe y multimodal
específico para el sector biomédico mediante:
• Pacientes, familiares y el público en general quieren acceder
a información médica fiable y comprensible en su propio
idioma.
• Médicos de cabecera y otros profesionales de atención
primaria necesitan acceder a información detallada en poco
tiempo – una búsqueda en PubMed requiere en torno a 30
minutos cuando estos médicos disponen de 5 minutos para
atender al paciente. Además el 40% de las consultas que se
realizan no proveen de información relevante.
• Radiólogos que gestionan de una gran cantidad de imágenes
y necesitan nuevos sistemas de soporte automático de su
trabajo de análisis – en grandes hospitales más de 100GB
(más de 100.000 imágenes) se producen diariamente.
Impacto médico: mejora del acceso a información médica
para doctores de forma que dispongan de más tiempo para
atender a los pacientes, ya que tendrán toda la información
médica necesaria para la realización de su trabajo de manera
efectiva.
Convertir la saturación de imágenes radiológicas actual, en una
fuente de información relevante y rentable.
• Análisis automático e indexado de imágenes médicas en 2D
(Rayos X), 3D (MRI, CT), and 4D (MRI con un componente de
tiempo)
• Enlace de información extraída de textos desestructurados
o semi-estructurados e imágenes biomédicas a información
estructurada en bases de datos de conocimiento.
• Implementación de sistema de búsqueda inter-lingüística
mediante la construcción consultas multilingües y un sistema
automático de traducción de las partes críticas.
• Una interfaz adaptada al usuario a través de la cual pueda
formular preguntas al buscador y acceder a resultados de
forma ergonómica e interactiva.
El proyecto de investigación proveerá a la comunidad científica
de diferentes componentes de software abierto que serán
integrados en una arquitectura innovadora para conseguir un
motor de búsqueda robusto y escalable del sector biomédico.
El Proyecto consta de grupos de usuarios representativos que
realizarán la evaluación de los resultados del proyecto como, los
usuarios de Health on the Net Foundation en cuyo motor de
búsqueda médico se realizan 11,000 consultas diarias, una
asociación profesional de 2.700 médicos (Society of Physicians
in Vienna) y dos departamentos de radiología compuestos por
175 radiólogos (Medical University of Vienna and University
Hospital of Geneva).
Impacto científico: ofrecer a la comunidad científica recursos
de utilidad como un gran conjunto de datos usables y escenarios
de uso realistas con los que evaluar nuevas tecnologías.
Impacto industrial: Mejorar la estabilidad, rendimiento y
características de los productos de software abierto existentes
y por lo tanto su atractivo e idoneidad para un desarrollo más
amplio.
Impacto público: Pacientes, familiares y público en general se
beneficiarán de un nuevo motor de búsqueda en Health on
the Net Foundation mejorado con la tecnología del proyecto
Khresmoi en poco tiempo desde el inicio del proyecto.
Datos
semánticos
Público
general
Usuarios
• La extracción de información automáticamente y de forma
efectiva de documentos biomédicos aplicando técnicas
de crowd-sourcing, de aprendizaje activo y estimación
automática del nivel de confianza y de la experiencia del
usuario.
KHRESMOI
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