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henning.mueller[at]hevs.ch h, including multi rning machine- ist in formulating lts via ergonomic eral open source egrated into an bust and scalable Allan Hanbury AInformation simple vista Retrieval Facility Tel: +43 1 236 94 74 6042 a.hanbury[at]ir-facility.org Socios: • UniversityPartners of Applied Sciences Western Switzerland (CH), University of Applied Sciences of Western Switzerland • Vienna University of (CH), Technology (AT), Information Retrieval Facility (AT), • Atos Origin (ES),(ES), Atos Origin ELDA (FR), • ELDA (FR), Ontotext (BG), Dublin City University (IE), • Ontotext (BG), University of Duisburg-Essen (DE), • Dublin City University Charles University in Prague(IE), (CZ), The University Sheffield (UK), • University of of Duisburg-Essen (DE), Health on the Net (CH), • Charles University in Prague Medical University of Vienna (AT), (CZ), Society of Physicians Viennaeld (AT)(UK), • The University ofinSheffi • Health on the Net (CH), Duration: 09/2010-08/2014 • Medical University of Vienna (AT), Funding scheme: in IP Vienna (AT) • Society of Physicians Total Cost: € 10.534 m Duración: 09/2010 - 08/2014 € 8.036 m EC Contribution: formation in their bMed requires on ore, over 40% of 000 images) are hrough a medical doctors, and two ge are. Scientific Coordinator GA number: Esquema de fi257528 nanciación: IP Coste total: Contacto Coordinador del proyecto Henning Müller University of Applied Sciences Western Switzerland Tel: +41 27 606 90 36 Fax: +41 27 606 90 00 henning.mueller[at]hevs.ch Coordinador científico Allan Hanbury Vienna University of Technology Tel: +43 1 58801 188310 allan.hanbury[at]tuwien.ac.at € 10.534 million Contribución de la CE: € 8.036 million Número de contrato: 257528 http://khresmoi.eu techniques ing open source performance, and tability for wider ublic will be using ine, improved by Un motor de búsqueda y sistema de recuperación de información multilingüe y multimodal del sector biomédico http://khresmoi.eu Principales objetivos Escenarios de uso Impacto esperado Khresmoi persigue el desarrollo de un motor de búsqueda y sistema de recuperación de información multilingüe y multimodal específico para el sector biomédico mediante: • Pacientes, familiares y el público en general quieren acceder a información médica fiable y comprensible en su propio idioma. • Médicos de cabecera y otros profesionales de atención primaria necesitan acceder a información detallada en poco tiempo – una búsqueda en PubMed requiere en torno a 30 minutos cuando estos médicos disponen de 5 minutos para atender al paciente. Además el 40% de las consultas que se realizan no proveen de información relevante. • Radiólogos que gestionan de una gran cantidad de imágenes y necesitan nuevos sistemas de soporte automático de su trabajo de análisis – en grandes hospitales más de 100GB (más de 100.000 imágenes) se producen diariamente. Impacto médico: mejora del acceso a información médica para doctores de forma que dispongan de más tiempo para atender a los pacientes, ya que tendrán toda la información médica necesaria para la realización de su trabajo de manera efectiva. Convertir la saturación de imágenes radiológicas actual, en una fuente de información relevante y rentable. • Análisis automático e indexado de imágenes médicas en 2D (Rayos X), 3D (MRI, CT), and 4D (MRI con un componente de tiempo) • Enlace de información extraída de textos desestructurados o semi-estructurados e imágenes biomédicas a información estructurada en bases de datos de conocimiento. • Implementación de sistema de búsqueda inter-lingüística mediante la construcción consultas multilingües y un sistema automático de traducción de las partes críticas. • Una interfaz adaptada al usuario a través de la cual pueda formular preguntas al buscador y acceder a resultados de forma ergonómica e interactiva. El proyecto de investigación proveerá a la comunidad científica de diferentes componentes de software abierto que serán integrados en una arquitectura innovadora para conseguir un motor de búsqueda robusto y escalable del sector biomédico. El Proyecto consta de grupos de usuarios representativos que realizarán la evaluación de los resultados del proyecto como, los usuarios de Health on the Net Foundation en cuyo motor de búsqueda médico se realizan 11,000 consultas diarias, una asociación profesional de 2.700 médicos (Society of Physicians in Vienna) y dos departamentos de radiología compuestos por 175 radiólogos (Medical University of Vienna and University Hospital of Geneva). Impacto científico: ofrecer a la comunidad científica recursos de utilidad como un gran conjunto de datos usables y escenarios de uso realistas con los que evaluar nuevas tecnologías. Impacto industrial: Mejorar la estabilidad, rendimiento y características de los productos de software abierto existentes y por lo tanto su atractivo e idoneidad para un desarrollo más amplio. Impacto público: Pacientes, familiares y público en general se beneficiarán de un nuevo motor de búsqueda en Health on the Net Foundation mejorado con la tecnología del proyecto Khresmoi en poco tiempo desde el inicio del proyecto. Datos semánticos Público general Usuarios • La extracción de información automáticamente y de forma efectiva de documentos biomédicos aplicando técnicas de crowd-sourcing, de aprendizaje activo y estimación automática del nivel de confianza y de la experiencia del usuario. KHRESMOI Médicos Generalistas Radiólogos Imágenes Consultas y preguntas Información médica Análisis y recuperación Respuestas e información Libros Revistas Sitios web Recursos lingüísticos