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Parámetro estadístico wikipedia , lookup

Prueba C de Cochran wikipedia , lookup

Transcript
PLANIFICACIÓN DE UNIDAD DIDÁCTICA
Sector: Matemática
Unidad 8: Estadística
Curso: II° Medio
Tiempo estimado: 3 a 4 semanas
O.F.V.:
 Comprender el concepto de dispersión y comparar características de dos o más conjuntos de datos, utilizando indicadores
de tendencia central, de posición y de dispersión.
O.F.T.:
 El interés por conocer la realidad y utilizar el conocimiento.
Aprendizaje
esperado




Determinar el
rango, la varianza
y la desviación
estándar.
Aplicar criterios
referidos al tipo de
datos utilizados.
Analizar
características de
dos o más
muestras de datos
haciendo uso de
indicadores de
tendencia central,
posición y
dispersión.
Emplear
elementos básicos
del muestreo
aleatorio simple,
en diversos
Indicadores




Calculan e
interpretan
correctamente las
distintas medidas
de dispersión tanto
para datos
disgregados como
para datos
agrupados.
Compara dos o
más conjuntos de
datos utilizando
medidas de
tendencia central y
de dispersión.
Utiliza Excel para
calcular medidas
de dispersión.
Entienden el
concepto de
muestreo aleatorio
Habilidad




Recordar
conocimientos
previos.
Resolver
situaciones
problemáticas
mediante el rango,
varianza y
desviación
estándar.
Reconocer cuando
un grupo de datos
es homogéneo
mediante las
medidas de
dispersión.
Comparar
muestras
aleatorias simples
con o sin
reposición.
Contenido






Medidas de
dispersión.
Uso de software.
Coeficiente de
variación.
Comparación de
muestras.
Inferencia estadística
con muestreo
aleatorio simple.
Muestreo aleatorio
simple para
estimar la
proporción de una
población.
Evaluación
Actividad





Calculan el rango
y la desviación
media (p. 279 TA).
Calculan la
desviación
estándar (p. 280
TA).
Interpretan la
varianza y la
desviación
estándar (p. 281
TA).
Utilizan una
planilla de cálculo
para resolver las
medidas de
dispersión (p. 283
TA).
Interpretan la
desviación
estándar (p. 285








Diagnóstica (pp.
276 y 277 TA).
Ejercicios
resueltos (p. 288
TA).
Preparando la
PSU (p. 289 TA).
Ejercicios
resueltos (p. 296
TA).
Preparando la
PSU (p. 297 TA)
Evaluación final
(pp. 300 y 301
TA).
Reviso (p. 302
TA).
Ejercicios de
refuerzo y
profundización (p.
303 TA).
© Santillana, desaf’o Pr
experimentos,
para inferir sobre
la media de una
población finita a
partir de muestras
extraídas.

simple.
Reconocen la
población de la
cual se extrae la
muestra.




TA).
Calculan e
interpretan
medidas de
dispersión en
datos agrupados
(p. 287 TA).
Resuelven
problemas
involucrados con
el muestreo simple
(p. 291 TA).
Aplican a la
resolución de
problemas el
tamaño de la
muestra, margen
de error, nivel de
confianza (p. 293
TA).
Construyen un
mapa conceptual
utilizando el
software CMap
que relacionando
conceptos clave.
(p. 299 TA).
GP: guía del profesor
LD: libro digital
TA: texto del alumno
CT: cuaderno de trabajo
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