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UNIVERSIDAD DE ESPECIALIDADES ESPIRITU SANTO FACULTAD DE ECONOMÍA Y CIENCIAS EMPRESARIALES PROGRAMA ANALÍTICO FOR DAC 12 VER 12 03 09 MATERIA: ESTADÍSTICA I NOMBRE DEL PROFESORA: No. HORAS PRESENCIALES: 48 h. AÑO: 2011 DIAS: Aula: LAB F -1 CÓDIGO: MAT 235 CREDITOS: 4 (UEES) / 4.8 (SNCC) No. HORAS NO PRESENCIALES: 48H. PERÍODO: HORARIO: FECHA DE ELABORACIÓN: Abril 2011 1. DESCRIPCIÓN SINTETICA Esta materia permite al estudiante dominar las técnicas de recopilación, procesamiento e interpretación de datos primarios y su transformación a secundarios, para luego guiarlo de manera introductoria a la toma de decisiones mediante interfaces estadísticas. . 2. JUSTIFICACIÓN La realidad económica ecuatoriana nos dice que, la dinámica económica que estuvo sujeta al ciclo de los productores primarios de exportación, se ha agotado, actualmente la técnica se construye para afrontar problemas específicos. El mercado de trabajo exige un conocimiento del manejo técnico, pero esto corresponde a un tiempo dado. La Estadística es la materia fundamental en las carreras de la UEES, pues la misma está interactuando sistemáticamente con las áreas de investigación, financiera, presupuestos, auditorias, ingeniería, ciencias exactas, artes, educativas, ambientales; las cuales son propias de su campo de acción profesional. Fortaleciendo adecuadamente su perfil de formación hacia la toma de decisiones, para que el desempeño profesional sea exitoso, beneficiando ostensiblemente la organización empresarial. Por tal razón, la estadística pretende optimizar las capacidades, destrezas y habilidades del estudiante para llegar a conceptualizaciones teóricas apropiadas como conclusiones de sus vivencias y convicciones modificables de acuerdo a las exigencias de la cambiante realidad educativa 3. OBJETIVOS 3..1. -0- OBJETIVOS GENERAL Desarrollar las habilidades, destrezas que faciliten y simplifiquen la labor empresarial para la toma de decisiones, considerando la identificación de la naturaleza de la estadística, sus objetivos y de cómo desempeña un papel importante en las ciencias, en la industria y en la vida cotiana. 3..2. OBJETIVOS ESPECIFICOS Dotar a los estudiantes de un conjunto de herramientas técnicas que le permitirán resolver con fundamentos científicos y de manera concreta, problemas que le plantee su desempeño laboral y profesional. Saber formular en términos estadísticos las expresiones conceptuales e interpretar los resultados obtenidos. Adquirir habilidades para recolectar, clasificar y tabular datos provenientes de trabajos de campo. Desarrollar la capacidad de comprensión y análisis Inculcar en el estudiantes los principios y códigos de conducta y comportamiento 4. COMPETENCIAS Escoge el/los estadísticos que describen mejor el comportamiento de un conjunto datos y así poder realizar comparaciones estadísticas. Identifica el tipo de variable aleatoria y distribución que sigue la variable y calcula las probabilidades de que suceda un evento económico. Determina la probabilidad del promedio o proporción de un evento con base sólo a la información de una muestra e interpreta su resultado. Estima el valor de un parámetro poblacional a través de una estimación puntual o de intervalo e interpreta su resultado. 5. CONTENIDO PROGRAMÁTICO FECHAS & SESIONES COMPETENCIAS ESPECÍFICAS -1- CONTENIDOS HORAS NO PRESENCIALES EVALUACIÓN (Indicadores de desempeño) 1 03/05/2011 Escoge el/los estadísticos que describan mejor el comportamiento de un conjunto datos y así poder realizar comparaciones estadísticas. CAPITULO 1. IN TRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA RECOLECCIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS 1.1. Importancia de la Estadística para los administradores: Historia y sus subdivisiones. 1.2. Escalas de medida. Estrategia, suposiciones y planteamiento. 1.3. Importancia de la recolección de datos, y elaboración de gráficos Lectura: ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? Secretos exactos El Libro de la estadística Moderna Helmut Swoboda. 1°Edición. Ediciones Omega S.A.1975 Pág. 15 -32 Lectura: ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? Estadística Aplicada a los Negocios y a la Economía. 1°Edición. Ediciones Omega. McGraw Hill. 12° Edición2005 Pág. 2-21 2 05/05/2011 1.4. Tipos y fuentes de datos. Poblaciones y muestras 1.5. Métodos de ordenamiento de datos. 1.6. Datos sin procesar. Lectura: DESCRIPCIÓN DE LOS DATOS: Distribuciones de frecuencias y representación gráfica Estadística para Administración y Economía. LIND/MARCHAL. Pág. 1 - 22 Lectura ANÁLISIS DESCRIPTIVO: Frecuencias Análisis de datos con SPSS 13 Base. Antonio Pardo Merino. McGraw Hill 2005 Pág. 233-235 3 10/05/2011 1.7. Distribución de frecuencias 1.8. Ejercicios y pruebas de concepto 1.9. Ejercicios del mundo real, , con el uso del software y el Excel Lectura: MEDIDAS DE UBICACIÓN Estadística para Administración y Economía. .LIND/MARCHAL/ Pág. 23-45 Lectura: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS E HISTOGRAMAS con tablas dinámicas Estadística a través del Excel. Cesar Pérez. Editorial Prentice Hall. 2° Edición 2002. Pág. 44 49 1.10. Representac ión gráfica de distribuciones de frecuencias Lectura: GRÁFICAS Estadística aplicada a los negocios y a la Economía.-Allen L. Webster. PÁGS. 27- 35 Lectura GRÁFICOS DE BARRAS, COLUMNAS, LÍNEAS, SECTORES Y ÁREAS Estadística a través del Excel. Cesar Pérez. Editorial Prentice Hall. 2° Edición 2002. Pág. 50-76 4 12/05/2011 -2- Establece la definición de estadística y sus aplicaciones conociendo las diferentes ramas de la estadística, e identifica los términos básicos de la estadística que permitan el análisis de problemas de grupo. . Distingue las características más importantes de la utilización de la estadística. Manejando un alto nivel de delimitación conceptual en lo concerniente al manejo de las aplicaciones de la estadística, distribuciones de Frecuencia y Gráficos, para así realizar un trabajo efectivo, confiable del trato de la información para la toma de decisiones Clasifica la simbología que se debe de aplicar para la presentación de la información. Reconoce los términos matemáticos para el manejo de la información. Elabora informes por medio de tablas de frecuencias a partir de datos observados para una característica determinada. Elabora informes por medio de tablas de frecuencias y gráficos a partir de datos observados para una característica determinada Interpreta los resultados presentados en forma tabular y gráficos, desarrollando destrezas para calcular frecuencias relativas y frecuencias acumuladas. 5 17/05/2011 CAPITULO 2. M EDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSION 2.1. Medidas de tendencia central: Media aritmética, media ponderada, media geométrica, mediana y moda 6 19/05/2011 7 24/05/2011 8 26/05/2011 2.2. Medidas de tendencia central a partir de datos agrupados: Media aritmética, mediana y moda. 2.3. Comparació n entre media aritmética, mediana y moda. Selección de la medida de tendencia central adecuada. Lectura MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN Estadística para Administradores.Richard I. Levin & David S. Rubin..7º edición. Págs.: 57-89 Lectura ANÁLISIS DESCRIPTIVO: Estadísticos Análisis de datos con SPSS 13 Base. Antonio Pardo Merino. McGraw Hill 2005 Pág. 236-247 2.4. Medidas de dispersión a partir de datos no agrupados: recorrido, desviación media absoluta, varianza y desviación típica de la población y muestra. Medidas de desviación promedio, coeficiente de variación. Lectura MEDIDAS DE POSICIÓN Y DISPERSIÓN Y FORMA CON TABLAS DINÁMICAS con tablas dinámicas Estadística a través del Excel. Cesar Pérez. Editorial Prentice Hall. 2° Edición 2002. Pág. 99 – 118 Lectura: http://avillao.inc.md/ Estadística descriptiva. Medidas de Dispersión TEDI Videos Digitales 2.5. Medidas de dispersión: Su importancia y clasificación: alcances, medidas de desviación promedio, coeficiente de variación. 2.6. Medidas de dispersión a partir de datos agrupados: varianza y desviación típica. 2.7. Otras medidas de dispersión:.Cuartiles , Recorrido intercuartílico 2.8. Medidas de Forma 9 31/05/2011 -3- Lectura: PROS Y CONTRA DE LOS PROMEDIOS Secretos exactos El Libro de la estadística Moderna Helmut Swoboda. 1°Edición. Ediciones Omega S.A. 1975 Pág. 33 - 59 Lectura: http://avillao.inc.md/ Estadística descriptiva. Medidas de Tendencia Central TEDI Videos Digitales Lectura: DESCRIPCIÓN DE LOS DATOS : MEDIDAS DE DISPERSIÓN Estadística para Administración y Economía.LIND/MARCHAL/WATHEN 12º EDICIÓN Págs. 55 - 94 . Lectura: DESCRIPCIÓN DE DATOS Estadística para Administración y Economía.LIND/MARCHAL/WATHEN 12º Edición. Págs. 97 - 121 Lectura: http://avillao.inc.md/ Estadística descriptiva. Medidas de Forma TEDI Videos Digitales Elabora informes por medio de gráficos utilizando las tablas de frecuencias Calcula e interpretar las medidas de tendencia central en los datos no agrupados y los datos agrupados Calcula e interpreta las medidas de tendencia no central en datos agrupados y no agrupados Define e identifica las medidas de dispersión. Calcula e interpreta las medidas de dispersión en datos agrupados y no agrupados. Calcula las medidas de comparación de diferentes características 10 02/06/2011 11 07/06/2011 12 09/06/2011 Utiliza los preceptos de la teoría de la probabilidad para hacer inferencias estadísticas en la resolución de problemas de los negocios y economía Identifica el tipo de variable aleatoria y distribución que sigue la variable y de acuerdo a ella calcular las probabilidades de que suceda un evento económico. CAPITULO 3. DI STRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS Y CONTINUAS 1.Definiciones de probabilidad. 2.Tipos de probabilidad y reglas de probabilidad 3.Probabilidades bajo condiciones de dependencia e independencia estadística 4.Probabilidades Marginales, Condicionales y Conjuntas. Teorema de BAYES 5.Principios de Conteo 6.Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad 7.Esperanza matemática. 8.Variables aleatorias discretas: Distribución de probabilidad BINOMIAL, HIPERGEOMÉTRI CA y de POISSON. Aproximaciones. Ejercicios 9.Distribución Hipergeométrica. 10.Distribuciones de probabilidades discretas con el uso del software y el Excel. 13 14/06/2011 -4- Lectura: UN PANORAMA DE CONCEPTOS PROBABILÍSTICOS Estadística para Administración y Economía LIND/MARCHAL Pág. 139 – 178 Lectura: PROBABILIDAD Y VARIABLES ALEATORIAS Estadística a través del Excel. Cesar Pérez. Editorial Prentice Hall. 2° Edición 2002. Pág. 266 268 Lectura: http://avillao.inc.md/ Teoría de Probabilidad Leyes de Probabilidad TEDI Videos Digitales Lectura: DISTRIBUCIONES DISCRETAS De PROBABILIDAD Estadística para Administración y Economía.LIND/MARCHAL/WATHEN 12º edición12°...Pág. 181 – 207 Lectura La Distribución Binomial Estadística para Administradores.Richard I. Levin & David S. Rubin..7º edición 104 - 122 Lectura La Distribución Normal Estadística para Administradores.Richard I. Levin & David S. Rubin..7º edición Pág. 123– 141 Lectura: http://avillao.inc.md/ Distribuciones de Probabilidad Distribución Binomial Distribución Hipergeométrica Distribución Poisson TEDI Videos Digitales Aplica las probabilidades en el trato de los datos desarrollando nuevas posibilidades y características para alcanzar su comprensión y dominio. Diseña el correcto uso de las reglas de probabilidades para el análisis de la aplicación del teorema de BAYES Reconoce modelos de probabilidad para calcular medidas en la toma de decisiones Determina el uso de las probabilidades para el trato de la información en la toma de decisiones Utiliza las reglas de probabilidad junto con el conocimiento de ciertas distribuciones de probabilidad. Entrega de notas 14 16/06/2011 Determina la probabilidad del promedio o proporción de un evento con base sólo a la información de una muestra. Naturaleza general de la distribución normal, características. Comparación entre distribuciones normales Variable tipificada Cálculo de las probabilidades con la variable tipificada Cálculo de X a partir de una probabilidad conocida Aproximación de la distribución normal a la BINOMIAL 15 21/06/2011 16 23/06/2011 Lectura: LA APROXIMACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN NORMAL A LA BINOMIAL Estadística para Administración y Economía.LIND/MARCHAL/WATHEN 12º edición. Págs: 231-249 EXAMEN PARCIAL Conjetura un parámetro poblacional basado en la evidencia de una muestra y la teoría de probabilidad para determinar si es una afirmación razonable. -5- STRIBUCIONES MUESTRALES 4.1. Introducción al muestreo: Error de muestreo. Distribuciones de medias muestrales Distribución muestral de proporciones de las muestras Maneja conceptos básicos de probabilidad Resuelve una guía de estudio, demostrando; haber adquirido de forma sólida los conocimientos desarrollados en el parcial y ser capaz de aplicarlos en cada contexto de forma adecuada; que aprendió a trabajar de forma autónoma ; su capacidad de expresar y aplicar rigurosamente los conocimientos adquiridos en la resolución de problemas 1˚ CAPITULO 4. DI Analiza las propiedades de las distribuciones de probabilidad, partiendo de las nociones de las variables aleatorias discretas probabilidad, valores esperados y sus respectivas distribuciones de probabilidades tomando como base los distintos valores que puede tomar la variable dentro de un suceso, o sucesos aleatorios e ir revisando las normas de las reglas de enumeración para la toma de decisiones. Desarrolla habilidades y destrezas que le permitan, mediante el razonamiento, el análisis y la interpretación de los datos para la toma de decisiones, proponiendo y planteando problemas prácticos y teóricos mediante la recolección y el análisis de datos para la toma de decisiones. A la vez argumenta y justifica el porqué del análisis estadístico a utilizar para el análisis de la información, utilizando métodos de análisis de la información específicos necesarios para el desempeño en la vida diaria y profesional. Exposición de la Investigación: Sobre “Aplicación de los temas estudiados, de estadística en una empresa” 17 28/06/2011 18 30/06/2011 CAPITULO V: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA, DISTRIBUCIÓN NORMAL Lectura: DISTRIBUCIÓN PROBABILÍSTICA NORMAL Estadística para Administración y Economía.LIND/MARCHAL/WATHEN 12º edición12°. Págs. 236-258 Lectura: DISTRIBUCIONES CONTINUAS Estadística a través del Excel. Cesar Pérez. Editorial Prentice Hall. 2° Edición 2002 . Pág. 288 - 293 Lectura: http://avillao.inc.md/ Distribuciones de Probabilidad Distribución Normal TEDI Videos Digitales Lectura: PROBABILIDAD Y VARIABLES ALEATORIAS. DISTRIBUCIONES DISCRETAS Estadística a través del Excel. Cesar Pérez. Editorial Prentice Hall. 2° Edición 2002. Págs. 259266 Lectura: LO PARTICULAR Y LA ESTADÍSTICA Secretos exactos El Libro de la estadística Moderna Helmut Swoboda. 1°Edición. Ediciones Omega S.A. 1975 Pág. 253 – 281 Establece los cimientos para la inferencia estadística 4.2. El factor de corrección de población finita. Ejercicios 4.3. Distribucion es de probabilidades discretas con el uso del software y el Excel. 19 05/07/2011 20 07/07/2011 21 12/07/2011 CAPITULO 5. E Estima el valor de un parámetro poblacional a través de una estimación puntual o de intervalo. STIMACION 5.1. Introducción a la estimación: Estimación puntual y de intervalo para una media y una proporción. 5.2. Estimación con muestras grandes. (Z) 5.3. Mejorar la toma de decisiones a través del análisis de la información que permiten las estimaciones 5.4. 5.5. 22 14/07/2011 5.6. 5.7. 5.8. Estimación con muestras pequeñas (t). Tamaño de la muestra y error de estimación. Distribución muestral de proporciones de las muestras Teorema del Límite Central El factor de corrección de población finita Elementos del Problema de Muestreo Análisis de procedimientos de muestreo 5.9. Distribuciones de probabilidades discretas con el uso del software y el Excel. 23 19/07/2011 24 21/07/2011 -6- Lectura: MUESTRAS E INTERROGATORIOS Secretos exactos El Libro de la estadística Moderna Helmut Swoboda. 1°Edición. Ediciones Omega S.A. 1975 Págs. 80-94 Lectura: METODOS DE MUESTREO Y EL TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL Estadística para Administración y Economía.LIND/MARCHAL/WATHEN 12º edición Págs. 261 – 281 Lectura: PROPIEDADES DE UN BUEN ESTIMADOR. Estadística aplicada a los negocios y la economía.- Allen Webster. Tercera Edición. McGraw Hill Pág. 186 – 190.Lectura: http://avillao.inc.md/ Muestreo Relaciones Aritméticas (Teoría) Aplicaciones del Muestreo TEDI Videos Digitales Lectura: LO PARTICULAR Y LA ESTADISTICA. Secretos exactos El Libro de la estadística Moderna Helmut Swoboda. 1°Edición. Ediciones Omega S.A. Pág.253-281 Lectura: DISTRIBUCIONES DE MUESTREO AL DETALLE Estadística para Administradores. Richard. Levin & David S. Rubin. 7º edición. Pág. 251 – 265 Lectura: MUESTREO ESTRATIFICADO SIN Y CON REPOSICIÓN Muestreo estadístico. Conceptos y problemas resueltos César Pérez López. Primera Edición 2005. Pág. 147 – 195 Lectura: PUNTOS, PORCENTAJES, ÍNDICES Secretos exactos El Libro de la estadística Moderna Helmut Swoboda. 1°Edición. Ediciones Omega S.A. Pág. 97– 129 Lectura: ESTIMACIÓN PARAMÉTRICA Estadística a través del Excel. Cesar Pérez. Editorial Prentice Hall. 2° Edición 2002. Pág.:317321) Lectura: http://avillao.inc.md/ Estimación de Intervalo Estimación Para Medias Grandes Detalle Estimación Para Medias Grandes Resumen TEDI Videos Digitales Infiere los pasos adecuados, para el manejo de los datos recolectados en las encuestas, demostrando un alto nivel de delimitación conceptual básica del muestreo desarrollando posibilidades y características para alcanzar la comprensión y dominio de encontrar los parámetros poblacionales Predecir el comportamiento futuro de dos variables a partir de valores de datos de ellas y determinar la confiabilidad de esa predicción. Empezar el enfoque de la forma en donde se pueden utilizar ciertas estadísticas para realizar inferencias en cuanto a los parámetros de la población. Pone especial énfasis en la comprensión conceptual de los diferentes temas y adquiere habilidad para plantear y resolver problemas y ejercicios con distintas estrategias, sobre todo con los problemas en que sea imposible obtener datos nuevos, pues estos fueron dados en circunstancias especiales. Utiliza las reglas de probabilidad junto con el conocimiento de ciertas distribuciones de probabilidad. Calcula intervalos de confianza para medias 25 26/07/2011 CAPITULO 6. R Interpreta cada una de las componentes de regresión. EGRESIÓN SIMPLE 6.1. Regresión Simple Lineal: Objetivo, variables dependiente e independiente, diagrama de dispersión Lectura POST HOC. ERGO PROPTER HOC. CORRELACIONES Secretos exactos El Libro de la estadística Moderna Helmut Swoboda. 1°Edición. Ediciones Omega S.A. Pág. 289-304 6.2. La ecuación matemática y estadística: Diferencias; el residual y la función de regresión muestral Lectura: Cálculo de Regresión Secretos exactos El Libro de la estadística Moderna Helmut Swoboda. 1°Edición. Ediciones Omega S.A. Pág. 305-318 27 02/08/2011 6.3. Supuestos de una regresión Lineal; Error estándar de estimación; Coeficientes de correlación y de determinación Lectura: Regresión Lineal y Correlación Estadística para Administración y Economía.LIND/MARCHAL/WATHEN 12º edición. Pág.428-440 28 04/08/2011 6.4. Predicción para una observación de la variable dependiente. Lectura: Regresión Lineal y Correlación. Estadística para Administración y Economía.LIND/MARCHAL/WATHEN 12º edición. Pág. 441-458 Lectura: 26 28/07/2011 http://avillao.inc.md/ Regresión Simple Resume los principios básicos de la regresión lineal y correlación para manejar u operar el manejo de los datos recolectados en las encuestas desarrollando posibilidades y características para alcanzar su comprensión y dominio Reconoce los términos matemáticos para el manejo de la información. Identifica con seguridad las diferentes técnicas e instrumentos para predecir variable dependiente, en el caso de el ingreso posible dentro de x años Propone problemas posibles para que sean resueltos mediante discusiones compartidas sobre los recursos utilizados, los problemas que motiven la creatividad en el uso de las diferentes herramientas analizadas en el curso Análisis de Regresión TEDI Videos Digitales 6.5. 29 09/08/2011 Regresión Simple Lineal con el uso del software y el Excel. Lectura: DESARROLLO Y EVOLUCIÓN DEL IDH,VALIDANDO LA HIPÓTESIS Análisis demográfico del ecuador y sus repercusiones en el Desarrollo Humano del país. Dr. Alfredo Govea y Dra. Eugenia Villao de Govea. 1º edición.. UCSG. Páginas 141 – 173 Lectura: http://avillao.inc.md/ Regresión Simple Inferencias TEDI Videos Digitales -7- Predice el comportamiento futuro de dos variables a partir de valores de datos de ellas y determina la confiabilidad de esa predicción. 6.6. 30 11/08/2011 31 16/08/2011 . Selección de los recursos estudiados en el curso para la implementación del uso de la regresión para el pronóstico de las variables para el análisis de la información originada por los datos, por medio de la utilización de software estadísticos y Excel Uso del SPSS en Estadística Diseña la secuencia ideal para la consecución de un modelo Financiero, especificando lo que debe resolver cada paso http://avillao.inc.md/ Regresión Simple Modelos Matriciales TEDI Videos Digitales Exposición de la Investigación: Sobre “Proyección de su negocio a tres años” EXAMEN 2 PARCIAL 32 18/08/2011 Lectura ANÁLISIS DESCRIPTIVO: Frecuencias Análisis de datos con SPSS 13 Base. Antonio Pardo Merino. McGraw Hill 2005 Pág. 233-235 Lectura: FUNCIONES DE EXCEL PARA CORRELACIÓN Y REGRESEIÓN SIMPLE Estadística a través del Excel. Cesar Pérez. Editorial Prentice Hall. 2° Edición 2002. Pág. 126– 130 Regresión Lineal y Correlación Estadística a través del Excel. Cesar Pérez. Editorial Prentice Hall. 2° Edición 2002. Pág.:119132 Lectura: Regresión Lineal y Correlación Estadística para Administración y Economía.LIND/MARCHAL/WATHEN 12º edición. Págs. 428-461 Desarrolla habilidades y destrezas que le permitan, al estudiante, mediante el razonamiento, el análisis y la interpretar de datos para la toma de decisiones, proponiendo y planteando problemas prácticos y teóricos mediante la recolección y el análisis de datos para la toma de decisiones. A la vez argumenta y justifica el porqué del análisis estadístico a utilizar para el análisis de la información, utilizando métodos de análisis de la información específicos necesarios para el desempeño en la vida diaria y profesional. Resuelve una guía de estudio, demostrando; haber adquirido de forma sólida los conocimientos desarrollados en el parcial y ser capaz de aplicarlos en cada contexto de forma adecuada; que aprendió a trabajar de forma autónoma ; su capacidad de expresar y aplicar rigurosamente los conocimientos adquiridos en la resolución de problemas 6.- METODOLOGÍA Las evaluaciones frecuentes, se las realizará en cualquier forma de clase (Conferencia, clase práctica, etc) y cada estudiante obtendrá puntos por actuación que serán sumadas a la nota del examen final de cada parcial. De todos los temas revisados en las clases prácticas se realizarán, como deberes extra-clase, los ejercicios que se encuentran en el texto guía. La responsabilidad total de la realización de los deberes es de los estudiantes. En el caso de necesitar aclaración de algún ejercicio de los deberes, el estudiante debe solicitarlo al profesor y se lo resolverá en clase, de otra manera se entenderá que no existe dificultad alguna en los deberes. El trabajo de Investigación deberá ser realizado en función del formato entregado por el profesor en la guía de estudio y debe ser enviados por BLACKBOARD: En el primer parcial la nota de Investigación dependerá del nivel de avance en el tema. -8- Observaciones: Se invita a los alumnos a que participen a través BLACKBOARD: Grupos de Discusión, para resolver sus dudas con respecto a los trabajos asignados y otros asuntos relacionados con la materia. DE LOS MEDIOS Se utilizará una combinación de Conferencias (dictadas por el profesor), Clases Prácticas (resolución de ejercicios en clase), Seminarios (dictadas por los alumnos) y Talleres (resolución de casos más profundos), que permita que el conocimiento, habilidades y valores sean asimilados por los estudiantes y se pueda cumplir con el objetivo del programa. Metodología a utilizarse dentro del aula El porcentaje de faltas límite es del 20% de las clases dictadas. No se permitirá a ningún estudiante sin excepción tener activado teléfonos celulares o cualquier otro medio de comunicación. El incumplimiento a está disposición será sancionado con el retiro del instrumento y su entrega al decanato. No se permitirá a ningún estudiante el ingreso al aula de clase en pantalones cortos, sandalias y/o usando gorra. En algunas clases habrá ejercicios que se propondrán acerca de la temática que se está desarrollando, los que tendrán un puntaje de 3 o 5, según el grado de dificultad; los alumnos tendrán un tiempo determinado para resolverlo. Se realizarán debates de tema de actualidad siempre que estos se encuentren relacionados con la materia que se está dictando en ese momento. Los estudiantes deben adelantar la lectura comprensiva de los contenidos programados para cada sesión, para una mejor comprensión práctica de los temas relacionados que se traten, esto será evaluado por el correspondiente control de Lectura.. Este se tomará todos los lunes del curso. Descripción del tipo de trabajos requeridos Deberes Son tareas programadas, las mismas que pueden ser grupales o individuales, dependiendo de la decisión del profesor. No se reciben deberes fuera de la fecha programada. En el caso de no ser entregada se la recibirá la día siguiente con por el 50% de lo contemplado, excepto casos de justificación médica o de la Coordinación Académica Cada tarea debe contener como encabezado: nombre de la universidad, nombre del estudiante (si es grupal el nombre de los integrantes), numero de tarea, nombre de la materia, paralelo, fecha. Cuide la presentación del mismo. Hojas volantes no se aceptan, por favor grape las hojas. Tareas duplicadas tienen una ponderación de UN puntos. Deberá ser cargada al BLACKBOARD/METIS: (guardar como Office 97 – 2003. Caso contrario Metis no descarga). -9- Cada tarea debe contener como encabezado: nombre de la universidad, nombre del estudiante (si es grupal el nombre de los integrantes), numero de tarea, nombre de la materia, paralelo, fecha. Cuide la presentación del mismo. Hojas volantes no se aceptan, por favor grape las hojas. Tareas duplicadas tienen una ponderación de UN puntos. Deberá ser cargada al BLACKBOARD/METIS (guardar como Office 97 – 2003. Caso contrario Metis no descarga) Los temas de investigación que se envíe, se los hará en función de la RED EBSCO o BLACKBOARD/METIS:, que cuenta la universidad, para que exista un mejor aprovechamiento de esta fuente de consulta. Además que los relacionaremos con temas de interés económico nacional e internacional, según sea el caso. En día de entrega de la investigación se hará un foro para que los alumnos compartan sus criterios y obtener conclusiones. Dicho trabajo será enviado con una antelación de tres semanas, mínimo. Trabajo individual. En el caso de que se realice la actividad: Recorte de temas información estadística, esta se revisaría de acuerdo a los siguientes parámetros: Recortes de temas con información estadística Por cada semana de clase, el grupo deberá juntar 2 recortes de la semana correspondiente. Estos temas pueden ser tomados de los distintos diarios del país o de revistas científicas, mas no de páginas web. Por cada recorte estadístico, le deben adjuntar una opinión, comentario breve reflexión del tema de entre 3 a 4 líneas (no más), Este trabajo es grupal. (4 integrantes). No es una copia de párrafo. Se tomará en cuenta el comentario además de las faltas ortográficas. Recortes de la fecha comprendida entre el 09/05/11 y 12/06/11 (Primer parcial) Entregados a la profesora martes 14/06/11 Recortes de la fecha comprendida entre el 04/07/11 y 07/08/11 (Segundo parcial) Entregados a la profesora martes 09/08/11 Los recortes, serán evaluados de acuerdo a la importancia del tema. Así como la presentación del mismo. Los recortes pueden ser temas de actualidad que contengan diagrama de sector, diagramas de barras, cifras numéricas, porcentajes, entre otros. Cada falta ortográfica influirá en la calificación. Cada recorte debe contener: Fuente, fecha, título, número de página, margen, párrafo justificado y un comentario digitalizado. Talleres Son actividades no programadas. No hay previo aviso para realizar los talleres. Son ejercicios grupales o individuales realizados durante la clase. No se reciben talleres fuera de clase. Es la única actividad que no se permite recogerlo atrasada, debido a que es una actividad realiza dentro de clase. Deberá ser cargada al BLACKBOARD/METIS (guardar como Office 97 – 2003. Caso contrario Metis no descarga. - 10 - Formas de Penalizar la actividad: 00 No entregó la actividad 01 actividad duplicada/triplicada 02 no abre el archivo 7.– EVALUACIÓN 7.1. Criterios de Evaluación Análisis e interpretación de la estadística como herramienta para el trato de la información, con la recolección, organización y descripción de los datos numéricos que forman las características de la muestra, aplicando las herramientas matemáticas, para la selección y reconocimiento de las características sobresalientes de una entidad para el uso de la información en la toma de decisiones por medio del manejo de los software y el Excel Diferenciación y discusión sobre la aplicación de las técnicas de estimación de parámetros de poblaciones para contrastar si una afirmación provisional sobre un parámetro poblacional se ve apoyada o desaprobada ante la evidencia de la muestra fundamentada en la utilización de los conceptos previos, estableciendo de que forma puede emplear el muestreo e dicha realización, aplicando software estadísticos y Excel Selección de los recursos estudiados en el curso para la implementación del uso de la regresión para el pronóstico de las variables para el análisis de la información originada por los datos, por medio de la utilización de software estadísticos y Excel 7.2. Indicadores de Desempeño Escoge el/los estadísticos que describen mejor el comportamiento de un conjunto datos y así poder realizar comparaciones estadísticas. Identifica el tipo de variable aleatoria y distribución que sigue la variable y calcula las probabilidades de que suceda un evento económico. Determina la probabilidad del promedio o proporción de un evento con base sólo a la información de una muestra e interpreta su resultado. Estima el valor de un parámetro poblacional a través de una estimación puntual o de intervalo e interpreta su resultado. 7.3. Ponderación Primer Parcial Actividades Lecciones orales y/o escritas/Información estadística Participación en clase/talleres - 11 - 25 30 Deberes Avance del trabajo final 20 25 Promedio de actividades Examen Primer Parcial 100 100 Nota Primer Parcial ((Promedio de Actividades + Examen)/2) 100 Segundo Parcial Actividades Lecciones orales y/o escritas/Información estadística Participación en clase/talleres Deberes Trabajo final 20 30 20 30 Promedio de actividades 100 Examen Segundo Parcial Nota Segundo Parcial ((Promedio de Actividades + Examen)/2) Nota Académica ((Nota Primer Parcial + Nota Segundo Parcial)/2) 100 100 100 Nota mínima para aprobar el curso: 70 Los exámenes se rendirán en la fecha previamente establecida por el decanato de la facultad, y no se aceptará a ningún estudiante postergación de dicha evaluación, sin una justificación aprobada por la Coordinación Académica. 8. - BIBLIOGRAFÍA 8.1.- BIBLIOGRAFÍA BÁSICA Texto: ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRADORES Autor: RICHARD LEVIN – DAVID RUBIN Editorial: PRENTICE HALL Edición: Séptima (2003) 8.2.- BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA - 12 - Texto: ESTADÍSTICA PARA LA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA Autor: LIND - MARCHAL Editorial: ALFAOMEGA Edición: Décima segunda (2005) Texto: ESTADÍSTICA PARA LOS NEGOCIOS Autor: JOHN E HANKE – ARTHUR REITSCH Editorial: MC GRAW HILL Edición: Segunda Texto : ESTADÍSTICA APLICADA CON EXCEL Autor: CÉSAR PÉREZ Editorial:) (PEARSON EDUCACIÓN Edición: Tercera (2000) Texto: ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS 13 BASE Autor: ANTONIO PARDO MERINO; MIGUEL ÁNGEL RUIZ DÍAZ ( Editorial: MCGRAW-HILL/INTERAMERICANA DE ESPAÑA, S.A.U.) Edición: Primera Edición: Edición: 1 Texto: ESTADÍSTICA APLICADA A LA EMPRESA Y A LA ECONOMÍA Autor: ALLEN WEBSTER Editorial: MC GRAW HILL - 13 - Edición: Tercera (2000). Texto: EL LIBRO DE LA ESTADÍSTICA MODERNA Autor: SWOBADA, HELMUT Editorial: Barcelona.Omega, 1975. Edición: PRIMERA 1996 8.3.- FOLLETOS: Programa de estadística de la UEES. Autora: Dra. Eugenia Villao de Govea 8.4.- PÁGINAS WEB: http://www.monografias.com/trabajos17/pruebas-de-hipotesis/pruebas-dehipotesis.shtml http://www.monografias.com/trabajos7/anva/anva.shtml http://www.calidad.com.ar/controe7.html www.e-pfb.com/ebiometria/ pfb_teb/tecnicas_y_casos/te5.pdf http://www.4shared.com/file/53835120/872b96b6/solution_swokowski_calculus _chap_789.html http://www.esblackjack.com/ http://avillao.inc.md/ 8.5.- Videos Principio de incertidumbre http://rapidshare.com/files/.../The_Magic_Numbers-2005The_Magic_Numbers_256kbps.part2.rar http://www.megaupload.com/?s=seriesyonkis&d=Q1FJ9MH5&confirmed=1 TIP: Como crear links de descarga premium gratuitamente http://www.youtube.com/watch?v=pqJBTWoIkbA SERIE NUMBERS PELÍCULA - 14 - http://www.slideboom.com/presentations/13823/Dise%C3%B1o-OVA--Histograma-de-Frecuencia-Cuantitativo-UNAD http://www.youtube.com/watch?v=5USipH2OPSw http://www.youtube.com/watch?v=497Dz6FEQac 9.- DATOS DEL PROFESOR NOMBRES : APELLIDOS : TITULO DE PRE-GRADO: POSTGRADO : ÁREA DE ESPECIALIZACIÓN DE TRABAJO: CORREO ELECTRÓNICO : 10 FIRMA DEL PROFESOR Y EL DECANO/A O DIRECTOR /A Elaborado por: ________________________ Fecha:________________________ Revisado por: ________________________ Ing. Elba Calderón Directora Académica Fecha:________________________ Aprobado por: ________________________ MBA: Mauricio Ramírez Manrique Decano Fecha:________________________ - 15 -