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UNIVERSIDAD DE ESPECIALIDADES ESPIRITU SANTO
FACULTAD DE ECONOMÍA Y CIENCIAS EMPRESARIALES
PROGRAMA ANALÍTICO
FOR DAC 12 VER 12 03 09
MATERIA: ESTADÍSTICA I
NOMBRE DEL PROFESORA:
No. HORAS PRESENCIALES: 48 h.
AÑO: 2011
DIAS:
Aula: LAB F -1
CÓDIGO:
MAT 235
CREDITOS: 4 (UEES) / 4.8 (SNCC)
No. HORAS NO PRESENCIALES: 48H.
PERÍODO:
HORARIO:
FECHA DE ELABORACIÓN: Abril 2011
1. DESCRIPCIÓN SINTETICA
Esta materia permite al estudiante dominar las técnicas de recopilación,
procesamiento e interpretación de datos primarios y su transformación a
secundarios, para luego guiarlo de manera introductoria a la toma de decisiones
mediante interfaces estadísticas.
.
2. JUSTIFICACIÓN
La
realidad económica ecuatoriana nos dice que, la dinámica
económica que estuvo sujeta al ciclo de los productores primarios de exportación, se
ha agotado, actualmente la técnica se construye para afrontar problemas
específicos.
El mercado de trabajo exige un conocimiento del manejo técnico, pero esto
corresponde a un tiempo dado. La Estadística es la materia fundamental en las
carreras de la UEES, pues la misma está interactuando sistemáticamente con las
áreas de investigación, financiera, presupuestos, auditorias, ingeniería, ciencias
exactas, artes, educativas, ambientales; las cuales son propias de su campo de
acción profesional. Fortaleciendo adecuadamente su perfil de formación hacia la
toma de decisiones, para que el desempeño profesional sea exitoso, beneficiando
ostensiblemente la organización empresarial.
Por tal razón, la estadística pretende optimizar las capacidades, destrezas y
habilidades del estudiante para llegar a conceptualizaciones teóricas apropiadas
como conclusiones de sus vivencias y convicciones modificables de acuerdo a las
exigencias de la cambiante realidad educativa
3.
OBJETIVOS
3..1.
-0-
OBJETIVOS GENERAL
Desarrollar las habilidades, destrezas que faciliten y simplifiquen la labor empresarial
para la toma de decisiones, considerando la identificación de la naturaleza de la
estadística, sus objetivos y de cómo desempeña un papel importante en las ciencias,
en la industria y en la vida cotiana.
3..2.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
Dotar a los estudiantes de un conjunto de herramientas técnicas que le permitirán
resolver con fundamentos científicos y de manera concreta, problemas que le
plantee su desempeño laboral y profesional.
Saber formular en términos estadísticos las expresiones conceptuales e
interpretar los resultados obtenidos.
Adquirir habilidades para recolectar, clasificar y tabular datos provenientes de
trabajos de campo.
Desarrollar la capacidad de comprensión y análisis
Inculcar en el estudiantes los principios y códigos de conducta y
comportamiento
4. COMPETENCIAS
Escoge el/los estadísticos que describen mejor el comportamiento de un
conjunto datos y así poder realizar comparaciones estadísticas.
Identifica el tipo de variable aleatoria y distribución que sigue la variable y
calcula las probabilidades de que suceda un evento económico.
Determina la probabilidad del promedio o proporción de un evento con base
sólo a la información de una muestra e interpreta su resultado.
Estima el valor de un parámetro poblacional a través de una estimación
puntual o de intervalo e interpreta su resultado.
5. CONTENIDO PROGRAMÁTICO
FECHAS &
SESIONES
COMPETENCIAS
ESPECÍFICAS
-1-
CONTENIDOS
HORAS NO
PRESENCIALES
EVALUACIÓN
(Indicadores de desempeño)
1
03/05/2011
Escoge el/los
estadísticos que
describan mejor el
comportamiento de un
conjunto datos y así
poder realizar
comparaciones
estadísticas.
CAPITULO 1. IN
TRODUCCIÓN A LA
ESTADÍSTICA
RECOLECCIÓN
Y
PRESENTACIÓN
DE DATOS
1.1. Importancia de la
Estadística para
los
administradores:
Historia y sus
subdivisiones.
1.2. Escalas
de
medida.
Estrategia,
suposiciones
y
planteamiento.
1.3. Importancia de la
recolección
de
datos,
y
elaboración
de
gráficos
Lectura:
¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?
Secretos exactos El Libro de la
estadística Moderna Helmut
Swoboda. 1°Edición. Ediciones
Omega S.A.1975
Pág. 15 -32
Lectura:
¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?
Estadística Aplicada a los
Negocios y a la Economía.
1°Edición. Ediciones Omega.
McGraw Hill. 12° Edición2005
Pág. 2-21
2
05/05/2011
1.4. Tipos y fuentes de
datos.
Poblaciones
y
muestras
1.5. Métodos
de
ordenamiento de
datos.
1.6. Datos
sin
procesar.
Lectura:
DESCRIPCIÓN DE LOS DATOS:
Distribuciones de frecuencias y
representación gráfica
Estadística para Administración y
Economía.
LIND/MARCHAL.
Pág. 1 - 22
Lectura
ANÁLISIS
DESCRIPTIVO:
Frecuencias
Análisis de datos con SPSS 13
Base. Antonio Pardo Merino.
McGraw Hill 2005 Pág. 233-235
3
10/05/2011
1.7. Distribución
de
frecuencias
1.8. Ejercicios
y
pruebas
de
concepto
1.9. Ejercicios
del
mundo real, , con
el uso del software
y el Excel
Lectura:
MEDIDAS DE UBICACIÓN
Estadística para Administración y
Economía.
.LIND/MARCHAL/
Pág. 23-45
Lectura:
DISTRIBUCIONES
DE
FRECUENCIAS
E
HISTOGRAMAS con tablas
dinámicas
Estadística a través del Excel.
Cesar Pérez. Editorial Prentice
Hall. 2° Edición 2002. Pág. 44 49
1.10.
Representac
ión gráfica de
distribuciones de
frecuencias
Lectura:
GRÁFICAS
Estadística aplicada a los
negocios y a la Economía.-Allen
L. Webster.
PÁGS. 27- 35
Lectura
GRÁFICOS
DE
BARRAS,
COLUMNAS,
LÍNEAS,
SECTORES Y ÁREAS
Estadística a través del Excel.
Cesar Pérez. Editorial Prentice
Hall. 2° Edición 2002. Pág. 50-76
4
12/05/2011
-2-
Establece la definición de estadística y
sus aplicaciones conociendo las
diferentes ramas de la estadística, e
identifica los términos básicos de la
estadística que permitan el análisis de
problemas de grupo.
.
Distingue las características más
importantes de la utilización de la
estadística. Manejando un alto nivel de
delimitación conceptual en lo
concerniente al manejo de las
aplicaciones de la estadística,
distribuciones de Frecuencia y Gráficos,
para así realizar un trabajo efectivo,
confiable del trato de la información para
la toma de decisiones
Clasifica la simbología que se debe de
aplicar para la presentación de la
información.
Reconoce los términos matemáticos para
el manejo de la información. Elabora
informes por medio de tablas de
frecuencias a partir de datos observados
para una característica determinada.
Elabora informes por medio de tablas de
frecuencias y gráficos a partir de datos
observados para una característica
determinada
Interpreta los resultados presentados en
forma tabular y gráficos, desarrollando
destrezas para calcular frecuencias
relativas y frecuencias acumuladas.
5
17/05/2011
CAPITULO 2. M
EDIDAS
DE
TENDENCIA
CENTRAL
Y
DISPERSION
2.1.
Medidas de
tendencia central:
Media
aritmética,
media ponderada,
media geométrica,
mediana y moda
6
19/05/2011
7
24/05/2011
8
26/05/2011
2.2.
Medidas de
tendencia central a
partir
de
datos
agrupados: Media
aritmética, mediana
y moda.
2.3.
Comparació
n
entre
media
aritmética, mediana
y moda. Selección
de la medida de
tendencia
central
adecuada.
Lectura
MEDIDAS DE TENDENCIA
CENTRAL Y DISPERSIÓN
Estadística para Administradores.Richard I. Levin & David S.
Rubin..7º edición. Págs.: 57-89
Lectura
ANÁLISIS
DESCRIPTIVO:
Estadísticos
Análisis de datos con SPSS 13
Base. Antonio Pardo Merino.
McGraw Hill 2005 Pág. 236-247
2.4.
Medidas de
dispersión a partir
de
datos
no
agrupados:
recorrido,
desviación
media
absoluta, varianza y
desviación típica de
la
población
y
muestra. Medidas
de
desviación
promedio,
coeficiente
de
variación.
Lectura
MEDIDAS DE POSICIÓN Y
DISPERSIÓN Y FORMA CON
TABLAS DINÁMICAS con tablas
dinámicas
Estadística a través del Excel.
Cesar Pérez. Editorial Prentice
Hall. 2° Edición 2002. Pág. 99 –
118
Lectura:
http://avillao.inc.md/
Estadística descriptiva. Medidas
de Dispersión
TEDI Videos Digitales
2.5.
Medidas de
dispersión:
Su
importancia
y
clasificación:
alcances, medidas
de
desviación
promedio,
coeficiente
de
variación.
2.6.
Medidas de
dispersión a partir
de
datos
agrupados: varianza
y desviación típica.
2.7.
Otras
medidas
de
dispersión:.Cuartiles
,
Recorrido
intercuartílico
2.8.
Medidas de
Forma
9
31/05/2011
-3-
Lectura:
PROS Y CONTRA DE LOS
PROMEDIOS
Secretos exactos El Libro de la
estadística Moderna Helmut
Swoboda. 1°Edición. Ediciones
Omega S.A. 1975 Pág. 33 - 59
Lectura:
http://avillao.inc.md/
Estadística descriptiva. Medidas
de Tendencia Central
TEDI Videos Digitales
Lectura:
DESCRIPCIÓN DE LOS DATOS :
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Estadística para Administración y
Economía.LIND/MARCHAL/WATHEN
12º
EDICIÓN Págs. 55 - 94
.
Lectura:
DESCRIPCIÓN DE DATOS
Estadística para Administración y
Economía.LIND/MARCHAL/WATHEN 12º
Edición. Págs. 97 - 121
Lectura:
http://avillao.inc.md/
Estadística descriptiva. Medidas
de Forma
TEDI Videos Digitales
Elabora informes por medio de gráficos
utilizando las tablas de frecuencias
Calcula e interpretar las medidas de
tendencia central en los datos no
agrupados y los datos agrupados
Calcula e interpreta las medidas de
tendencia no central en datos agrupados
y no agrupados
Define e identifica las medidas de
dispersión.
Calcula e interpreta las medidas de
dispersión en datos agrupados y no
agrupados.
Calcula las medidas de comparación de
diferentes características
10
02/06/2011
11
07/06/2011
12
09/06/2011
Utiliza los preceptos de la
teoría de la probabilidad
para hacer inferencias
estadísticas en la
resolución de problemas
de los negocios y
economía
Identifica el tipo
de
variable
aleatoria
y
distribución que sigue la
variable y de acuerdo a
ella
calcular
las
probabilidades de que
suceda
un
evento
económico.
CAPITULO 3. DI
STRIBUCIONES
DE
PROBABILIDAD
DISCRETAS
Y
CONTINUAS
1.Definiciones
de
probabilidad.
2.Tipos
de
probabilidad
y
reglas
de
probabilidad
3.Probabilidades bajo
condiciones
de
dependencia
e
independencia
estadística
4.Probabilidades
Marginales,
Condicionales
y
Conjuntas. Teorema
de BAYES
5.Principios de Conteo
6.Variables aleatorias
discretas
y
distribuciones
de
probabilidad
7.Esperanza
matemática.
8.Variables aleatorias
discretas:
Distribución
de
probabilidad
BINOMIAL,
HIPERGEOMÉTRI
CA y de POISSON.
Aproximaciones.
Ejercicios
9.Distribución
Hipergeométrica.
10.Distribuciones de
probabilidades
discretas con el uso
del software y el
Excel.
13
14/06/2011
-4-
Lectura:
UN
PANORAMA
DE
CONCEPTOS
PROBABILÍSTICOS
Estadística para Administración y
Economía LIND/MARCHAL Pág.
139 – 178
Lectura:
PROBABILIDAD Y VARIABLES
ALEATORIAS
Estadística a través del Excel.
Cesar Pérez. Editorial Prentice
Hall. 2° Edición 2002. Pág. 266 268
Lectura:
http://avillao.inc.md/
Teoría de Probabilidad
Leyes de Probabilidad
TEDI Videos Digitales
Lectura:
DISTRIBUCIONES
DISCRETAS
De
PROBABILIDAD
Estadística para Administración y
Economía.LIND/MARCHAL/WATHEN 12º
edición12°...Pág. 181 – 207
Lectura
La Distribución Binomial
Estadística para Administradores.Richard I. Levin & David S.
Rubin..7º edición
104 - 122
Lectura
La Distribución Normal
Estadística para Administradores.Richard I. Levin & David S.
Rubin..7º edición Pág. 123– 141
Lectura:
http://avillao.inc.md/
Distribuciones de Probabilidad
Distribución Binomial
Distribución Hipergeométrica
Distribución Poisson
TEDI Videos Digitales
Aplica las probabilidades en el trato de
los datos desarrollando nuevas
posibilidades y características para
alcanzar su comprensión y dominio.
Diseña el correcto uso de las reglas de
probabilidades para el análisis de la
aplicación del teorema de BAYES
Reconoce modelos de probabilidad para
calcular medidas en la toma de
decisiones
Determina el uso de las probabilidades
para el trato de la información en la toma
de decisiones
Utiliza las reglas de probabilidad junto
con el conocimiento de ciertas
distribuciones de probabilidad.
Entrega de notas
14
16/06/2011
Determina
la
probabilidad
del
promedio o proporción
de un evento con base
sólo a la información de
una muestra.
Naturaleza general de la
distribución
normal,
características.
Comparación
entre
distribuciones normales
Variable tipificada
Cálculo
de
las
probabilidades con la
variable tipificada
Cálculo de X a partir de
una probabilidad conocida
Aproximación
de
la
distribución normal a la
BINOMIAL
15
21/06/2011
16
23/06/2011
Lectura:
LA APROXIMACIÓN DE LA
DISTRIBUCIÓN NORMAL A LA
BINOMIAL
Estadística para Administración y
Economía.LIND/MARCHAL/WATHEN 12º
edición. Págs: 231-249
EXAMEN
PARCIAL
Conjetura un parámetro
poblacional basado en la
evidencia de una muestra
y la teoría de probabilidad
para determinar si es una
afirmación razonable.
-5-
STRIBUCIONES
MUESTRALES
4.1.
Introducción
al muestreo: Error
de
muestreo.
Distribuciones
de
medias muestrales
Distribución
muestral
de
proporciones de las
muestras
Maneja conceptos básicos de
probabilidad
Resuelve una guía de estudio, demostrando;
haber adquirido de forma sólida los
conocimientos desarrollados en el parcial y
ser capaz de aplicarlos en cada contexto de
forma adecuada; que aprendió a trabajar de
forma autónoma ; su capacidad de expresar y
aplicar rigurosamente los conocimientos
adquiridos en la resolución de problemas
1˚
CAPITULO 4. DI
Analiza las propiedades de las
distribuciones de probabilidad, partiendo
de las nociones de las variables
aleatorias discretas probabilidad, valores
esperados y sus respectivas
distribuciones de probabilidades
tomando como base los distintos valores
que puede tomar la variable dentro de un
suceso, o sucesos aleatorios e ir
revisando las normas de las reglas de
enumeración para la toma de decisiones.
Desarrolla habilidades y destrezas que
le permitan, mediante el razonamiento, el
análisis y la interpretación de los datos
para la toma de decisiones,
proponiendo y planteando problemas
prácticos y teóricos mediante la
recolección y el análisis de datos para la
toma de decisiones. A la vez argumenta
y justifica el porqué del análisis
estadístico a utilizar para el análisis de la
información, utilizando métodos de
análisis de la información específicos
necesarios para el desempeño en la vida
diaria y profesional.
Exposición
de
la
Investigación:
Sobre
“Aplicación de los temas
estudiados, de estadística
en una empresa”
17
28/06/2011
18
30/06/2011
CAPITULO V:
DISTRIBUCIONES DE
PROBABILIDAD
CONTINUA,
DISTRIBUCIÓN NORMAL
Lectura:
DISTRIBUCIÓN
PROBABILÍSTICA NORMAL
Estadística para Administración y
Economía.LIND/MARCHAL/WATHEN 12º
edición12°. Págs. 236-258
Lectura:
DISTRIBUCIONES CONTINUAS
Estadística a través del Excel.
Cesar Pérez. Editorial Prentice
Hall. 2° Edición 2002
. Pág. 288 - 293
Lectura:
http://avillao.inc.md/
Distribuciones de Probabilidad
Distribución Normal
TEDI Videos Digitales
Lectura:
PROBABILIDAD Y VARIABLES
ALEATORIAS.
DISTRIBUCIONES DISCRETAS
Estadística a través del Excel.
Cesar Pérez. Editorial Prentice
Hall. 2° Edición 2002. Págs. 259266
Lectura:
LO PARTICULAR Y LA
ESTADÍSTICA
Secretos exactos El Libro de la
estadística Moderna Helmut
Swoboda. 1°Edición. Ediciones
Omega S.A. 1975 Pág. 253 – 281
Establece los cimientos para la inferencia
estadística
4.2.
El factor de
corrección
de
población
finita.
Ejercicios
4.3.
Distribucion
es
de
probabilidades
discretas con el uso
del software y el
Excel.
19
05/07/2011
20
07/07/2011
21
12/07/2011
CAPITULO 5. E
Estima el valor de un
parámetro poblacional a
través de una
estimación puntual o de
intervalo.
STIMACION
5.1.
Introducción
a la estimación:
Estimación puntual
y de intervalo para
una media y una
proporción.
5.2.
Estimación
con
muestras
grandes. (Z)
5.3.
Mejorar la toma de
decisiones a través del
análisis de la información
que permiten las
estimaciones
5.4.
5.5.
22
14/07/2011
5.6.
5.7.
5.8.
Estimación
con muestras
pequeñas (t).
Tamaño de la
muestra
y
error
de
estimación.
Distribución
muestral
de
proporciones
de
las
muestras
Teorema del
Límite Central
El factor de
corrección de
población
finita
Elementos del
Problema de
Muestreo
Análisis
de
procedimientos
de
muestreo
5.9.
Distribuciones
de
probabilidades
discretas con
el uso del
software y el
Excel.
23
19/07/2011
24
21/07/2011
-6-
Lectura:
MUESTRAS
E
INTERROGATORIOS
Secretos exactos El Libro de la
estadística Moderna Helmut
Swoboda. 1°Edición. Ediciones
Omega S.A. 1975 Págs. 80-94
Lectura:
METODOS DE MUESTREO Y
EL TEOREMA DEL LÍMITE
CENTRAL
Estadística para Administración y
Economía.LIND/MARCHAL/WATHEN 12º
edición Págs. 261 – 281
Lectura:
PROPIEDADES DE UN BUEN
ESTIMADOR.
Estadística aplicada a los
negocios y la economía.- Allen
Webster.
Tercera
Edición.
McGraw Hill Pág. 186 – 190.Lectura:
http://avillao.inc.md/
Muestreo
Relaciones Aritméticas
(Teoría)
Aplicaciones del Muestreo
TEDI Videos Digitales
Lectura:
LO PARTICULAR Y LA
ESTADISTICA.
Secretos exactos El Libro de la
estadística Moderna Helmut
Swoboda. 1°Edición. Ediciones
Omega S.A. Pág.253-281
Lectura:
DISTRIBUCIONES
DE
MUESTREO AL DETALLE
Estadística para Administradores.
Richard. Levin & David S. Rubin.
7º edición. Pág. 251 – 265
Lectura:
MUESTREO ESTRATIFICADO
SIN Y CON REPOSICIÓN
Muestreo estadístico. Conceptos y
problemas resueltos César Pérez
López. Primera Edición 2005.
Pág. 147 – 195
Lectura:
PUNTOS, PORCENTAJES,
ÍNDICES
Secretos exactos El Libro de la
estadística Moderna Helmut
Swoboda. 1°Edición. Ediciones
Omega S.A.
Pág. 97– 129
Lectura:
ESTIMACIÓN PARAMÉTRICA
Estadística a través del Excel.
Cesar Pérez. Editorial Prentice
Hall. 2° Edición 2002. Pág.:317321)
Lectura:
http://avillao.inc.md/
Estimación de Intervalo
Estimación Para Medias
Grandes Detalle
Estimación Para Medias
Grandes Resumen
TEDI Videos Digitales
Infiere los pasos adecuados, para el
manejo de los datos recolectados en las
encuestas, demostrando un alto nivel de
delimitación conceptual básica del
muestreo desarrollando posibilidades y
características para alcanzar la
comprensión y dominio de encontrar los
parámetros poblacionales
Predecir el comportamiento futuro de dos
variables a partir de valores de datos de
ellas y determinar la confiabilidad de esa
predicción.
Empezar el enfoque de la forma en
donde se pueden utilizar ciertas
estadísticas para realizar inferencias en
cuanto a los parámetros de la población.
Pone especial énfasis en la comprensión
conceptual de los diferentes temas y
adquiere habilidad para plantear y
resolver problemas y ejercicios con
distintas estrategias, sobre todo con los
problemas en que sea imposible obtener
datos nuevos, pues estos fueron dados
en circunstancias especiales.
Utiliza las reglas de probabilidad junto
con el conocimiento de ciertas
distribuciones de probabilidad.
Calcula intervalos de confianza para medias
25
26/07/2011
CAPITULO 6. R
Interpreta cada una de
las componentes de
regresión.
EGRESIÓN
SIMPLE
6.1.
Regresión
Simple
Lineal:
Objetivo, variables
dependiente
e
independiente,
diagrama
de
dispersión
Lectura
POST HOC. ERGO PROPTER
HOC. CORRELACIONES
Secretos exactos El Libro de la
estadística Moderna Helmut
Swoboda. 1°Edición. Ediciones
Omega S.A. Pág. 289-304
6.2.
La
ecuación
matemática
y
estadística:
Diferencias;
el
residual y la función
de
regresión
muestral
Lectura:
Cálculo de Regresión
Secretos exactos El Libro de la
estadística Moderna Helmut
Swoboda. 1°Edición. Ediciones
Omega S.A. Pág. 305-318
27
02/08/2011
6.3.
Supuestos de una
regresión
Lineal;
Error estándar de
estimación;
Coeficientes
de
correlación y de
determinación
Lectura:
Regresión
Lineal
y
Correlación
Estadística
para
Administración
y
Economía.LIND/MARCHAL/WATHEN
12º edición. Pág.428-440
28
04/08/2011
6.4.
Predicción para una
observación de la
variable
dependiente.
Lectura:
Regresión
Lineal
y
Correlación.
Estadística
para
Administración
y
Economía.LIND/MARCHAL/WATHEN
12º edición. Pág. 441-458
Lectura:
26
28/07/2011
http://avillao.inc.md/
Regresión Simple
Resume los principios básicos de la
regresión lineal y correlación para
manejar u operar el manejo de los datos
recolectados en las encuestas
desarrollando posibilidades y
características para alcanzar su
comprensión y dominio
Reconoce los términos matemáticos para
el manejo de la información.
Identifica con seguridad las diferentes
técnicas e instrumentos para predecir
variable dependiente, en el caso de el
ingreso posible dentro de x años
Propone problemas posibles para que
sean resueltos mediante discusiones
compartidas sobre los recursos
utilizados, los problemas que motiven la
creatividad en el uso de las diferentes
herramientas analizadas en el curso
Análisis de Regresión TEDI
Videos Digitales
6.5.
29
09/08/2011
Regresión
Simple Lineal
con el uso del
software y el
Excel.
Lectura:
DESARROLLO
Y
EVOLUCIÓN
DEL
IDH,VALIDANDO LA HIPÓTESIS
Análisis
demográfico
del
ecuador y sus repercusiones en
el Desarrollo Humano del país.
Dr. Alfredo Govea y Dra.
Eugenia Villao de Govea. 1º
edición.. UCSG. Páginas 141 –
173
Lectura:
http://avillao.inc.md/
Regresión Simple
Inferencias
TEDI Videos Digitales
-7-
Predice el comportamiento futuro de dos
variables a partir de valores de datos de
ellas y determina la confiabilidad de esa
predicción.
6.6.
30
11/08/2011
31
16/08/2011
.
Selección de los
recursos estudiados
en el curso para la
implementación del
uso de la regresión
para el pronóstico
de las variables
para el análisis de
la
información
originada por los
datos, por medio de
la utilización de
software
estadísticos y Excel
Uso
del
SPSS
en
Estadística
Diseña la secuencia ideal para la
consecución de un modelo Financiero,
especificando lo que debe resolver cada
paso
http://avillao.inc.md/
Regresión Simple
Modelos Matriciales
TEDI Videos Digitales
Exposición de la
Investigación: Sobre
“Proyección de su
negocio a tres años”
EXAMEN 2 PARCIAL
32
18/08/2011
Lectura
ANÁLISIS
DESCRIPTIVO:
Frecuencias
Análisis de datos con SPSS 13
Base. Antonio Pardo Merino.
McGraw Hill 2005 Pág. 233-235
Lectura:
FUNCIONES DE EXCEL PARA
CORRELACIÓN Y REGRESEIÓN
SIMPLE Estadística a través del
Excel. Cesar Pérez. Editorial
Prentice Hall. 2° Edición 2002.
Pág. 126– 130
Regresión
Lineal
y
Correlación
Estadística a través del Excel.
Cesar Pérez. Editorial Prentice
Hall. 2° Edición 2002. Pág.:119132
Lectura:
Regresión
Lineal
y
Correlación
Estadística para Administración y
Economía.LIND/MARCHAL/WATHEN 12º
edición. Págs. 428-461
Desarrolla habilidades y destrezas que
le permitan, al estudiante, mediante el
razonamiento, el análisis y la interpretar
de datos para la toma de decisiones,
proponiendo y planteando problemas
prácticos y teóricos mediante la
recolección y el análisis de datos para la
toma de decisiones. A la vez argumenta
y justifica el porqué del análisis
estadístico a utilizar para el análisis de la
información, utilizando métodos de
análisis de la información específicos
necesarios para el desempeño en la vida
diaria y profesional.
Resuelve una guía de estudio,
demostrando; haber adquirido de forma
sólida los conocimientos desarrollados en
el parcial y ser capaz de aplicarlos en
cada contexto de forma adecuada; que
aprendió a trabajar de forma autónoma ;
su capacidad de expresar y aplicar
rigurosamente los conocimientos
adquiridos en la resolución de problemas
6.- METODOLOGÍA
Las evaluaciones frecuentes, se las realizará en cualquier forma de clase
(Conferencia, clase práctica, etc) y cada estudiante obtendrá puntos por actuación
que serán sumadas a la nota del examen final de cada parcial.
De todos los temas revisados en las clases prácticas se realizarán, como deberes
extra-clase, los ejercicios que se encuentran en el texto guía. La responsabilidad
total de la realización de los deberes es de los estudiantes. En el caso de necesitar
aclaración de algún ejercicio de los deberes, el estudiante debe solicitarlo al profesor
y se lo resolverá en clase, de otra manera se entenderá que no existe dificultad
alguna en los deberes.
El trabajo de Investigación deberá ser realizado en función del formato entregado
por el profesor en la guía de estudio y debe ser enviados por BLACKBOARD:
En el primer parcial la nota de Investigación dependerá del nivel de avance en el
tema.
-8-
Observaciones: Se invita a los alumnos a que participen a través BLACKBOARD:
Grupos de Discusión, para resolver sus dudas con respecto a los trabajos asignados
y otros asuntos relacionados con la materia.
DE LOS MEDIOS
Se utilizará una combinación de Conferencias (dictadas por el profesor), Clases
Prácticas (resolución de ejercicios en clase), Seminarios (dictadas por los alumnos) y
Talleres (resolución de casos más profundos), que permita que el conocimiento,
habilidades y valores sean asimilados por los estudiantes y se pueda cumplir con el
objetivo del programa.
Metodología a utilizarse dentro del aula
El porcentaje de faltas límite es del 20% de las clases dictadas.
No se permitirá a ningún estudiante sin excepción tener activado teléfonos
celulares o cualquier otro medio de comunicación. El incumplimiento a está
disposición será sancionado con el retiro del instrumento y su entrega al
decanato.
No se permitirá a ningún estudiante el ingreso al aula de clase en pantalones
cortos, sandalias y/o usando gorra.
En algunas clases habrá ejercicios que se propondrán acerca de la temática que
se está desarrollando, los que tendrán un puntaje de 3 o 5, según el grado de
dificultad; los alumnos tendrán un tiempo determinado para resolverlo.
Se realizarán debates de tema de actualidad siempre que estos se encuentren
relacionados con la materia que se está dictando en ese momento.
Los estudiantes deben adelantar la lectura comprensiva de los contenidos
programados para cada sesión, para una mejor comprensión práctica de los
temas relacionados que se traten, esto será evaluado por el correspondiente
control de Lectura.. Este se tomará todos los lunes del curso.
Descripción del tipo de trabajos requeridos
Deberes
 Son tareas programadas, las mismas que pueden ser grupales o individuales,
dependiendo de la decisión del profesor.
 No se reciben deberes fuera de la fecha programada. En el caso de no ser
entregada se la recibirá la día siguiente con por el 50% de lo contemplado,
excepto casos de justificación médica o de la Coordinación Académica
 Cada tarea debe contener como encabezado: nombre de la universidad,
nombre del estudiante (si es grupal el nombre de los integrantes), numero
de tarea, nombre de la materia, paralelo, fecha.
 Cuide la presentación del mismo. Hojas volantes no se aceptan, por favor grape
las hojas.
 Tareas duplicadas tienen una ponderación de UN puntos.
 Deberá ser cargada al BLACKBOARD/METIS: (guardar como Office 97 –
2003. Caso contrario Metis no descarga).
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 Cada tarea debe contener como encabezado: nombre de la universidad,
nombre del estudiante (si es grupal el nombre de los integrantes), numero
de tarea, nombre de la materia, paralelo, fecha.
 Cuide la presentación del mismo. Hojas volantes no se aceptan, por favor grape
las hojas.
 Tareas duplicadas tienen una ponderación de UN puntos.
 Deberá ser cargada al BLACKBOARD/METIS (guardar como Office 97 – 2003.
Caso contrario Metis no descarga)
Los temas de investigación que se envíe, se los hará en función de la RED
EBSCO o BLACKBOARD/METIS:, que cuenta la universidad, para que exista un
mejor aprovechamiento de esta fuente de consulta. Además que los
relacionaremos con temas de interés económico nacional e internacional, según
sea el caso. En día de entrega de la investigación se hará un foro para que los
alumnos compartan sus criterios y obtener conclusiones. Dicho trabajo será
enviado con una antelación de tres semanas, mínimo. Trabajo individual.
En el caso de que se realice la actividad: Recorte de temas información
estadística, esta se revisaría de acuerdo a los siguientes parámetros:
Recortes de temas con información estadística
 Por cada semana de clase, el grupo deberá juntar 2 recortes de la semana
correspondiente. Estos temas pueden ser tomados de los distintos diarios del país o
de revistas científicas, mas no de páginas web.
 Por cada recorte estadístico, le deben adjuntar una opinión, comentario breve
reflexión del tema de entre 3 a 4 líneas (no más), Este trabajo es grupal. (4
integrantes). No es una copia de párrafo. Se tomará en cuenta el comentario
además de las faltas ortográficas.
Recortes de la fecha comprendida entre el 09/05/11 y 12/06/11 (Primer parcial)
Entregados a la profesora martes 14/06/11
Recortes de la fecha comprendida entre el 04/07/11 y 07/08/11 (Segundo parcial)
Entregados a la profesora martes 09/08/11
 Los recortes, serán evaluados de acuerdo a la importancia del tema. Así como la
presentación del mismo. Los recortes pueden ser temas de actualidad que
contengan diagrama de sector, diagramas de barras, cifras numéricas, porcentajes,
entre otros.
 Cada falta ortográfica influirá en la calificación.
 Cada recorte debe contener: Fuente, fecha, título, número de página, margen,
párrafo justificado y un comentario digitalizado.
Talleres
 Son actividades no programadas. No hay previo aviso para realizar los talleres.
 Son ejercicios grupales o individuales realizados durante la clase.
 No se reciben talleres fuera de clase. Es la única actividad que no se permite
recogerlo atrasada, debido a que es una actividad realiza dentro de clase.
 Deberá ser cargada al BLACKBOARD/METIS (guardar como Office 97 – 2003.
Caso contrario Metis no descarga.
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Formas de Penalizar la actividad:
00 No entregó la actividad
01 actividad duplicada/triplicada
02 no abre el archivo
7.– EVALUACIÓN
7.1. Criterios de Evaluación
Análisis e interpretación de la estadística como herramienta para el trato de la
información, con la recolección, organización y descripción de los datos
numéricos que forman las características de la muestra, aplicando las
herramientas matemáticas, para la selección y reconocimiento de las
características sobresalientes de una entidad para el uso de la información en la
toma de decisiones por medio del manejo de los software y el Excel
Diferenciación y discusión sobre la aplicación de las técnicas de estimación de
parámetros de poblaciones para contrastar si una afirmación provisional sobre un
parámetro poblacional se ve apoyada o desaprobada ante la evidencia de la
muestra fundamentada en la utilización de los conceptos previos, estableciendo
de que forma puede emplear el muestreo e dicha realización, aplicando software
estadísticos y Excel
Selección de los recursos estudiados en el curso para la implementación del uso
de la regresión para el pronóstico de las variables para el análisis de la
información originada por los datos, por medio de la utilización de software
estadísticos y Excel
7.2. Indicadores de Desempeño
Escoge el/los estadísticos que describen mejor el comportamiento de un
conjunto datos y así poder realizar comparaciones estadísticas.
Identifica el tipo de variable aleatoria y distribución que sigue la variable y
calcula las probabilidades de que suceda un evento económico.
Determina la probabilidad del promedio o proporción de un evento con base
sólo a la información de una muestra e interpreta su resultado.
Estima el valor de un parámetro poblacional a través de una estimación
puntual o de intervalo e interpreta su resultado.
7.3. Ponderación
Primer Parcial
Actividades
Lecciones orales y/o escritas/Información estadística
Participación en clase/talleres
- 11 -
25
30
Deberes
Avance del trabajo final
20
25
Promedio de actividades
Examen Primer Parcial
100
100
Nota Primer Parcial ((Promedio de Actividades + Examen)/2)
100
Segundo Parcial
Actividades
Lecciones orales y/o escritas/Información estadística
Participación en clase/talleres
Deberes
Trabajo final
20
30
20
30
Promedio de actividades
100
Examen Segundo Parcial
Nota Segundo Parcial ((Promedio de Actividades + Examen)/2)
Nota Académica ((Nota Primer Parcial + Nota Segundo Parcial)/2)
100
100
100
Nota mínima para aprobar el curso: 70
Los exámenes se rendirán en la fecha previamente establecida por el decanato
de la facultad, y no se aceptará a ningún estudiante postergación de dicha
evaluación, sin una justificación aprobada por la Coordinación Académica.
8. - BIBLIOGRAFÍA
8.1.- BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
Texto: ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRADORES
Autor: RICHARD LEVIN – DAVID RUBIN
Editorial: PRENTICE HALL
Edición: Séptima (2003)
8.2.- BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
- 12 -
Texto: ESTADÍSTICA PARA LA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA
Autor: LIND - MARCHAL
Editorial: ALFAOMEGA
Edición: Décima segunda (2005)
Texto: ESTADÍSTICA PARA LOS NEGOCIOS
Autor: JOHN E HANKE – ARTHUR REITSCH
Editorial: MC GRAW HILL
Edición: Segunda
Texto : ESTADÍSTICA APLICADA CON EXCEL
Autor: CÉSAR PÉREZ
Editorial:) (PEARSON EDUCACIÓN
Edición: Tercera (2000)
Texto: ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS 13 BASE
Autor: ANTONIO PARDO MERINO; MIGUEL ÁNGEL RUIZ DÍAZ (
Editorial: MCGRAW-HILL/INTERAMERICANA DE ESPAÑA, S.A.U.)
Edición: Primera
Edición: Edición: 1
Texto: ESTADÍSTICA APLICADA A LA EMPRESA Y A LA ECONOMÍA
Autor: ALLEN WEBSTER
Editorial: MC GRAW HILL
- 13 -
Edición: Tercera (2000).
Texto: EL LIBRO DE LA ESTADÍSTICA MODERNA
Autor: SWOBADA, HELMUT
Editorial: Barcelona.Omega, 1975.
Edición: PRIMERA 1996
8.3.- FOLLETOS:
Programa de estadística de la UEES. Autora: Dra. Eugenia Villao de Govea
8.4.- PÁGINAS WEB:
http://www.monografias.com/trabajos17/pruebas-de-hipotesis/pruebas-dehipotesis.shtml
http://www.monografias.com/trabajos7/anva/anva.shtml
http://www.calidad.com.ar/controe7.html
www.e-pfb.com/ebiometria/ pfb_teb/tecnicas_y_casos/te5.pdf
http://www.4shared.com/file/53835120/872b96b6/solution_swokowski_calculus
_chap_789.html
http://www.esblackjack.com/
http://avillao.inc.md/
8.5.- Videos
Principio de incertidumbre
http://rapidshare.com/files/.../The_Magic_Numbers-2005The_Magic_Numbers_256kbps.part2.rar
http://www.megaupload.com/?s=seriesyonkis&d=Q1FJ9MH5&confirmed=1
TIP: Como crear links de descarga premium gratuitamente
http://www.youtube.com/watch?v=pqJBTWoIkbA
SERIE NUMBERS
PELÍCULA
- 14 -
http://www.slideboom.com/presentations/13823/Dise%C3%B1o-OVA--Histograma-de-Frecuencia-Cuantitativo-UNAD
http://www.youtube.com/watch?v=5USipH2OPSw
http://www.youtube.com/watch?v=497Dz6FEQac
9.- DATOS DEL PROFESOR
NOMBRES
:
APELLIDOS
:
TITULO DE PRE-GRADO:
POSTGRADO
:
ÁREA DE ESPECIALIZACIÓN DE TRABAJO:
CORREO ELECTRÓNICO :
10 FIRMA DEL PROFESOR Y EL DECANO/A O DIRECTOR /A
Elaborado por: ________________________
Fecha:________________________
Revisado por: ________________________
Ing. Elba Calderón
Directora Académica
Fecha:________________________
Aprobado por: ________________________
MBA: Mauricio Ramírez Manrique
Decano
Fecha:________________________
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