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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS E INGENIERÍA INGENIERÍA DE SISTEMAS – INTELIGENCIA ARTIFICIAL Guía Integradora De Actividades Curso: Inteligencia Artificial Temáticas revisadas: Introducción a la inteligencia artificial, Sistemas de búsquedas y representación del conocimiento. Las Referencias fundamentales y Referencias complementarias que se encuentran en el Entorno de conocimiento. Estrategia de aprendizaje: Para el desarrollo del curso se empleara el Aprendizaje basado en estudio de casos: Proporciona una experiencia de aprendizaje que involucra al estudiante en un proyecto significativo, mediante el cual desarrolla integralmente sus capacidades, habilidades, actitudes y valores En este periodo la estrategia se desarrollará en 6 fases. Síntesis de las actividades: Las actividades se desarrollarán aplicando la estrategia de aprendizaje basado en estudio de casos junto con sus cuatro fases, a saber: Etapa 1 Preparación individual: Cada participante estudia la temática y plantea soluciones iniciales al caso propuesto. Etapa 2 Aclaración del caso: En subgrupos los integrantes clarifican la interpretación común del caso. Etapa 3 Debate grupal: Los integrantes del grupo analizan, discuten el caso y la respectiva solución a los cuestionamientos planteados. Etapa 4: Autoevaluación y coevaluación: Cada estudiante se cuestiona sobre el avance en el aprendizaje a partir del análisis del problema para el futuro desempeño como profesional y que generalizaciones se pueden rescatar. En la coevaluación (evaluación entre pares) se evalúa el desempeño del grupo de trabajo, así como las estrategias y oportunidades de mejora para futuras oportunidades. Dicha estrategia estará organizada en tres momentos Inicial, intermedio y final para ser desarrollada con diferentes actividades en los diferentes entornos del curso. Al final, los participantes entregarán como productos lo solicitado en cada momento. El trabajo requerido en el aprendizaje práctico y el E-portafolio se entregará en el momento dos según indicaciones. Por último el grupo hará entrega de su proyecto final (Evaluación por proyecto). UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS E INGENIERÍA INGENIERÍA DE SISTEMAS – INTELIGENCIA ARTIFICIAL Durante el desarrollo de la estrategia, el participante tendrá la oportunidad de interactuar en el entorno de aprendizaje colaborativo para argumentar y construir junto con sus compañeros su proyecto asignado según sea el momento, teniendo en cuenta el tiempo estipulado para cada uno de ellos. Fases de la estrategia Como ya ha mencionado la estrategia está organizada en tres momentos que se evidenciarán en los entornos, de la siguiente forma: Momento del proyecto Inicial Entorno de trabajo y contenidos del curso Introducción a la Inteligencia Artificial Intermedia Sistemas de Búsqueda Representación del conocimiento Final Proyecto Final Actividad Realizar un recorrido por el curso, con el fin de identificar el entorno de trabajo, conocer los integrantes del grupo y el tutor. Revisión del Syllabus del curso Y Revisión de la los contenidos del curso. Proponer los roles a desempeñar Desarrollar las preguntas propuestas Identificar el Origen y evolución de la Inteligencia Artificial. Investigar sobre las técnicas y herramientas de Inteligencia Artificial. Investigar sobre las áreas y aplicaciones de Inteligencia Artificial. Presentar la solución a un problema mediante la resolución de problemas, y búsqueda en espacios de estado. Realizar los ejercicios propuestos sobre búsquedas heurísticas Realizar los ejercicios propuestos sobre búsquedas ciegas Fundamentos de la representación del conocimiento. Tipos y métodos de la representación del conocimiento. Aplicación de la representación del conocimiento. Desarrollar los ejercicios propuestos teniendo en cuenta los temas estudiados en el curso UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS E INGENIERÍA INGENIERÍA DE SISTEMAS – INTELIGENCIA ARTIFICIAL Actividades para cada uno de las Fases Momento Inicial Entorno Referencias bibliográfica Entorno de trabajo y contenidos del curso Entorno de aprendizaje colaborativo, Entorno de evaluación y seguimiento Entornos del Curso de Inteligencia Artificial Quiroga Edgar., Arroyave Jhon., (2008), Módulo- Inteligencia Artificial., Extraído el 20 de Marzo de 2014 de: http://datateca.unad.edu.co/contenidos/90169/90169_exe/index.html Capitulo (1, 2 y 3). El foro creado en el entorno de aprendizaje colaborativo – Actividad Inicial, está destinado para que los estudiantes realicen las siguientes actividades de manera individual: 1. Cada participante debe presentarse en el foro de reconocimiento, informando sus datos de contacto; como nombre completo, teléfonos de contacto, ubicación geográfica y expectativas frente al curso. Además debe responder y debatir los resultados de por lo menos a dos mensajes o trabajos enviados por sus compañeros. Cada participante debe actualizar su perfil en plataforma, diligenciando completamente sus datos y anexando una fotografía que lo identifique. 2. Revisión del Syllabus del Curso. 3. Revisión de la los contenidos del curso. Cada integrante debe revisar toda la bibliografía necesaria expuesta en el entorno de conocimiento. 4. Escoger el rol a desempeñar en el trascurso del desarrollo de las actividades del curso. 5. Dar respuesta a los siguientes interrogantes: - En el siguiente cuadro, redacte un párrafo en el que exponga su descripción sobre lo que para usted es hoy la inteligencia artificial. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS E INGENIERÍA INGENIERÍA DE SISTEMAS – INTELIGENCIA ARTIFICIAL Nota: favor no continuar con la siguiente instrucción hasta culminar. - Visualice los videos de inteligencia artificial disponibles en los siguientes link: o http://www.youtube.com/watch?v=Nf1AoZfINl0 (Discovery Channerl, 1998) o https://www.youtube.com/watch?v=umF-zK50kF0&list=PLUPqkcjexRmfKE7mRtjloIzPIlN9RidoZ para saber como somos – Inteligencia Artificial Robots - ¿Qué novedades encontró en el video con respecto a su descripción? Escríbalas a continuación: - ¿Qué temas del módulo cree usted que se referencian o se tienen en cuenta en la información suministrada en los videos? Escríbalos a continuación: Producto * Trabajo escrito: se presentara en un archivo pdf, con letra arial o verdana No. 12. La entrega constará de: 1. Portada – Nombres completo del integrante que realizó el trabajo, este trabajo es individual. 2. Objetivos – El estudiante establecerá los objetivos que considere necesarios entorno a la actividad. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS E INGENIERÍA INGENIERÍA DE SISTEMAS – INTELIGENCIA ARTIFICIAL 3. Cuerpo del trabajo – Aquí se presentará el desarrollo de cada uno de los puntos solicitados. 4. Conclusiones – Estas estarán encaminadas al cumplimiento de los objetivos propuestos. 5. Bibliografía – Al finalizar el documento se presentará la bibliografía según normas APA. No olvidar que además deben ser citadas las referencias bibliográficas inmediatamente después del desarrollo de cada uno de los puntos. Momento intermedio Entorno Referencias bibliográfica Introducción a la Inteligencia Artificial Entorno de aprendizaje colaborativo David Arroyo Menéndez., (2012). Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial., (Capítulo 1, 3, 5, 7, 8 y 9), Extraído el 20 de Marzo de 2014 de: http://www.davidam.com/docu/aplic-ia/index.html Menéndez, R., Barzanallana A., Universidad de Murcia. (2013)., Inteligencia Artificial (Capítulo 8). Extraído el 20 de Marzo de 2014 de: http://www.um.es/docencia/barzana/IATS/IATS3Inteligencia-artificial.html Adrián Guerra Marrero., (2013), Razón Artificial - Inteligencia Artificial., Extraído el 20 de Marzo de 2014 de: http://razonartificial.com/inteligencia-artificial/ Turing A., Maquinaria computadora e inteligencia., Extraído el 20 de Marzo de 2014 de: http://www.etnassoft.com/biblioteca/maquinaria-computadora-e-inteligencia/ Quiroga Edgar., Arroyave Jhon., (2008), Módulo- Inteligencia Artificial., Extraído el 20 de Marzo de 2014 de: http://datateca.unad.edu.co/contenidos/90169/90169_exe/index.html. Capitulo (1). El foro creado en el entorno de aprendizaje colaborativo – Momento 1, está destinado para que los estudiantes realicen sus aportes encaminados a dar solución a los siguientes ejercicios: UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS E INGENIERÍA INGENIERÍA DE SISTEMAS – INTELIGENCIA ARTIFICIAL ACTIVIDADES INDIVIDUALES Introducción a la Inteligencia Artificial 1. Elaborar una línea del tiempo teniendo en cuenta la historia y evolución de la inteligencia artificial. 2. Cada integrante escoge y realiza una presentación sobre un área de investigación de la inteligencia artificial Sistemas expertos, robótica, redes neuronales, realidad virtual, entre otros), se debe realizar la consulta y profundización del tema, además de citar diferentes autores, documentales, libros, etc. Se socializa una aplicación existente del área seleccionada. Cada integrante debe manifestar su interés del desarrollo del tema en el foro, con el fin de no desarrollar el mismo. 3. Existen sistemas y procesos que la computadora no puede realizar, y evidencias que demuestran que el computador no puede tomar decisiones, pero también existen evidencias que demuestran lo contrario, que gracias a los avances tecnológicos la computadora puede hacer mucho más y realizar tareas como las que realiza el ser humano, como lo muestra el siguiente video: http://www.youtube.com/watch?v=XpbVxYeuDVg. ¿Cuál es su percepción con respecto al tema? Justifique su respuesta. Dar 2 ejemplos de sistemas que demuestren esta teoría, puede incluir videos, publicaciones, artículos, entre otros. ACTIVIDADES GRUPALES Agentes Inteligentes. 1. 2. Los integrantes del grupo definen con sus palabras que es un Agente Inteligente y llegan a una conclusión, investigan qué características tiene, y que pasos se deben tener en cuenta para crearlo?. Los integrantes del grupo realizan un ejemplo de PAMA, con su respectiva explicación. (Debe ser de su autoría) Complejidad de los problemas 1. 2. 3. Expliquen la definición formal de un problema Mediante una presentación explique en qué consiste y de ejemplos de las clases P, NP y NP completo, los ejemplos deben ser de su autoria. Señale y explique 3 problemas NP. ¿Por qué se consideran problemas NP? UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS E INGENIERÍA INGENIERÍA DE SISTEMAS – INTELIGENCIA ARTIFICIAL Actividad complementaria: Trabajo práctico momento 1. Realizar el diseño de un agente inteligente Socializar y consolidar (estudiante - grupo de trabajo) Enviar producto final. Producto * Trabajo escrito: se presentara en un archivo pdf, con letra arial o verdana No. 12. La entrega constará de: 6. Portada – Nombres completos de los integrantes que participaron en la construcción del trabajo que hayan realizado aportes significativos contestando lo solicitado; no se deben incluir estudiantes que no realizaron aportes representativos, es decir dichas participaciones deben ser única y exclusivamente pertinentes con la actividad. 7. Objetivos – El grupo establecerá los objetivos que consideren necesarios entorno a la actividad. 8. Cuerpo del trabajo – Aquí se presentará el desarrollo de cada uno de los puntos solicitados, incluyendo el producto del entorno práctico para el momento 1. 9. Conclusiones – Estas estarán encaminadas al cumplimiento de los objetivos propuestos. 10. Bibliografía – Al finalizar el documento se presentará la bibliografía según normas APA. No olvidar que además deben ser citadas las referencias bibliográficas inmediatamente después del desarrollo de cada uno de los puntos. Momento Intermedio Entorno Referencias bibliográfica Sistemas de Búsqueda Entorno de aprendizaje colaborativo Faust Adrián Guerra Marrero., (2013), Razón Artificial - Inteligencia Artificial., Extraído el 20 de Marzo de 2014 de: http://razonartificial.com/inteligencia-artificial/ Adrián Guerra Marrero., (2013), Razón Artificial - Inteligencia Artificial., Extraído el 20 de Marzo de 2014 de: http://razonartificial.com/inteligencia-artificial/ UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS E INGENIERÍA INGENIERÍA DE SISTEMAS – INTELIGENCIA ARTIFICIAL ino Peraza Rodríguez., (2011). Fundamentos de la Inteligencia Artificial. Extraído el 12 de Febrero 2014 de http://www.ilustrados.com/tema/3797/Inteligencia-Artificial.html V.V. (2013). Inteligencia artificial avanzada., Extraído el 12 de Febrero 2014 de: http://www.etnassoft.com/biblioteca/inteligencia-artificial-avanzada/ Vine J. (2012). Hacia la Inteligencia Artificial con Amstrad., ., Extraído el 12 de Febrero 2014 de: http://www.etnassoft.com/biblioteca/hacia-la-inteligencia-artificial-con-amstrad/ Béjar Javier., Inteligencia Artificial: Resolución de problemas, Algoritmos de búsqueda., Extraído el 20 de Febrero 2014 de: http://www.bubok.es/libros/2050/Inteligencia-Artificial-Resolucion-deproblemas-Algoritmos-de-busqueda Quiroga Edgar., Arroyave Jhon., (2008), Módulo- Inteligencia Artificial., Extraído el 20 de Marzo de 2014 de: http://datateca.unad.edu.co/contenidos/90169/90169_exe/index.html. Capitulo (2). En el foro entorno de aprendizaje colaborativo – Momento 2 se procederá a realizar una discusión académica, encaminada a desarrollar lo siguiente: ACTIVIDADES INDIVIDUALES 1. De las siguientes búsquedas cada integrante escoge dos búsquedas, una heurística y una ciega y mediante diagramas realice los procesos que realiza cada una de ellas, explicando sus características, ventajas y desventajas. Deben ser de autoría propia. a. Búsqueda heurística Búsqueda preferente por lo mejor Búsqueda Avara Bú1|squeda A* Búsqueda limitada por la cantidad de memoria Búsqueda A* por profundización iterativa Búsqueda A* acotada por memoria simplificada UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS E INGENIERÍA INGENIERÍA DE SISTEMAS – INTELIGENCIA ARTIFICIAL Búsqueda de mejoramiento iterativo Búsqueda por ascenso de cima Búsqueda por endurecimiento simulado b. Búsqueda ciega Búsqueda preferente por amplitud Búsqueda de costo uniforme Búsqueda preferente por profundidad Búsqueda limitada por profundidad Búsqueda profundización iterativa Búsqueda direccional ACTIVIDADES GRUPALES El equipo de trabajo colaborativo debe enviar a través del foro una presentación única que represente el trabajo de todos los integrantes que contenga la solución a los siguientes planteamientos: 2. Explicar que es, las características, las estrategias de búsquedas y por medio de ejemplos identificar qué papel tiene la búsqueda en la inteligencia artificial. 3. Teniendo en cuenta el trabajo individual, elabore un cuadro comparativo entre la búsqueda heurística y la búsqueda ciega 4. Explique que es un algoritmo genético, mediante un ejemplo explique su proceso de construcción. Actividad complementaria: Trabajo práctico momento 2. 1. Desarrollar los ejercicios propuestos sobre búsquedas. 2. Socializar y consolidar (estudiante - grupo de trabajo) 3. Enviar producto final. Producto * Trabajo escrito: se presentara en un archivo pdf, con letra arial o verdana No. 12. La entrega constará de: UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS E INGENIERÍA INGENIERÍA DE SISTEMAS – INTELIGENCIA ARTIFICIAL 1. Portada – Nombres completos de los integrantes que participaron en la construcción del trabajo que hayan realizado aportes significativos contestando lo solicitado; no se deben incluir estudiantes que no realizaron aportes representativos, es decir dichas participaciones deben ser única y exclusivamente pertinentes con la actividad. 2. Objetivos – El grupo establecerá los objetivos que consideren necesarios entorno a la actividad. 3. Cuerpo del trabajo – Aquí se presentará el desarrollo de cada uno de los puntos solicitados, más el producto del entorno práctico para el momento 2. 4. Conclusiones – Estas estarán encaminadas al cumplimiento de los objetivos propuestos. 5. Bibliografía – Al finalizar el documento se presentará la bibliografía según normas APA. No olvidar que además deben ser citadas las referencias bibliográficas inmediatamente después del desarrollo de cada uno de los puntos. Momento Intermedio Entorno Referencias bibliográfica Representación del conocimiento De aprendizaje colaborativo Gregorio Fernández Fernández., (2004). Universidad Politécnica de Madrid. Extraído el 3 de Marzo 2014 de http://www.gsi.dit.upm.es/~gfer/ssii/rcsi/marcos.html Pacheco A., (2014). "Representación del Conocimiento" Lenguajes de Programación., Extraído el 3 de Marzo 2014 de: http://expo.itch.edu.mx/view.php?f=prog_48#page2 V.V. (2013). Inteligencia artificial avanzada., Extraído el 12 de Febrero 2014 de: http://www.etnassoft.com/biblioteca/inteligencia-artificial-avanzada/ V.V. (2014). Colección de Problemas sobre Inteligencia Artificial., Extraído el 12 de Febrero 2014 de: http://www.etnassoft.com/biblioteca/coleccion-de-problemas-sobre-inteligencia-artificial/ Quiroga Edgar., Arroyave Jhon., (2008), Módulo- Inteligencia Artificial., Extraído el 20 de Marzo de 2014 de: http://datateca.unad.edu.co/contenidos/90169/90169_exe/index.html. Capitulo (3). UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS E INGENIERÍA INGENIERÍA DE SISTEMAS – INTELIGENCIA ARTIFICIAL Al finalizar la actividad correspondiente al momento 3, los integrantes del equipo deben realizar un documento que incluya la siguiente información: a. Realizar un ejemplo de red semántica b. Cada integrante del grupo realiza un armazón y un guión c. El grupo realiza una presentación en prezi, sobre reglas de producción definición, estructura, condiciones, ejemplos, ventajas y desventajas, conclusiones. Agrega el link de su presentación en el documento. d. El grupo realiza la búsqueda de software libre existente para inteligencia artificial, redes neuronales, agentes inteligentes, sistemas expertos y otros afines al curso. De cada uno de los paquetes debe anexar nombre, tipo de licencia, características y principales funciones. e. Dar a conocer sus puntos de vista y realimenta constructivamente como mínimo 2 aportes presentados por los compañeros, en el foro creado en el entorno de aprendizaje colaborativo – momento 3. Actividad complementaria: E - Portafolio. Esta actividad es de orden reflexivo, en donde se fortalece cada uno de los miembros de esta comunidad académica. Se recomienda desarrollarse de la forma más sincera y veraz posible Producto * Trabajo escrito: se presentara en un archivo pdf, con letra arial o verdana No. 12. La entrega constará de: 1. Portada – Nombres completos de los integrantes que participaron en la construcción del trabajo que hayan realizado aportes significativos contestando lo solicitado; no se deben incluir estudiantes que no realizaron aportes representativos, es decir dichas participaciones deben ser única y exclusivamente pertinentes con la actividad. 2. Objetivos – El grupo establecerá los objetivos que consideren necesarios entorno a la actividad. 3. Cuerpo del trabajo – Aquí se presentará el desarrollo de cada uno de los puntos solicitados, más el producto del entorno práctico para el momento 3. 4. Conclusiones – Estas estarán encaminadas al cumplimiento de los objetivos propuestos. 5. Bibliografía – Al finalizar el documento se presentará la bibliografía según normas APA. No olvidar que además UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS E INGENIERÍA INGENIERÍA DE SISTEMAS – INTELIGENCIA ARTIFICIAL deben ser citadas las referencias bibliográficas inmediatamente después del desarrollo de cada uno de los puntos. Momento Final Entorno Referencias bibliográfica Desarrollo del proyecto De aprendizaje colaborativo Todas las referencias contempladas en cada uno de los momentos 1, 2 y 3 Luego se pasar por tres momentos anteriores, procederemos a trabajar en el proyecto final, equivalente a la prueba nacional para esto se realizará una discusión académica, encaminada a desarrollar lo siguiente: 1. Teniendo en cuenta la siguiente gráfica por medio de búsquedas halle el camino más corto entre dos puntos de un agente que debe desplazarse del punto A al punto D. Debe realizar el procedimiento paso a paso y dar la respuesta correspondiente en la tabla. Las estrategias de búsquedas que debe realizar son las siguientes: Búsquedas no informadas: Búsqueda por amplitud y Búsqueda por profundidad Búsqueda Búsqueda no informada Método Amplitud Profundidad Optimo? Completo? Solución UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS E INGENIERÍA INGENIERÍA DE SISTEMAS – INTELIGENCIA ARTIFICIAL Búsqueda Búsqueda Búsquedas informadas: Búsqueda informada Avara Avara y Búsqueda A* A* 2. Una red semántica es un grafo compuesto por nodos y arcos, los nodos representan conceptos y los arcos se encargan de enlazar los conceptos para establecer las definiciones; crear la red semántica que represente: “Juan es una persona que compra los repuestos para las revisiones técnico-mecánicas realizadas al automóvil que puede circular con combustible” 3. Realice el guion correspondiente a la matrícula de un curso. 4. Carlos es un niño de 4 años, amante de los animales y anhela un perro que sea blanco y Juguetón; el padre de Carlos le quiere sorprender regalándole una mascota para su cumpleaños, el armazón que debe tener en cuenta según las expectativas de Carlos es? Realice el armazón y justifique su respuesta. Producto * Trabajo escrito: se presentara en un archivo pdf, con letra arial o verdana No. 12. La entrega constará de: 1. Portada – Nombres completos de los integrantes que participaron en la construcción del trabajo que hayan realizado aportes significativos contestando lo solicitado; no se deben incluir estudiantes que no realizaron aportes representativos, es decir dichas participaciones deben ser única y exclusivamente pertinentes con la actividad. 2. Objetivos – El grupo establecerá los objetivos que consideren necesarios entorno a la actividad. 3. Cuerpo del trabajo – Aquí se presentará el desarrollo de cada uno de los puntos solicitados. 4. Conclusiones – Estas estarán encaminadas al cumplimiento de los objetivos propuestos. 5. Bibliografía – Al finalizar el documento se presentará la bibliografía según normas APA. No olvidar que además deben ser citadas las referencias bibliográficas inmediatamente después del desarrollo de cada uno de los puntos.