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DEPARTAMENTO DE COMUNICACIÓN
NOTA DE PRENSA
La Fundación BBVA colabora por segundo año consecutivo como única
institución privada
La Semana de Estadística Aplicada de
la Universidad Pompeu Fabra analiza los
‘valores perdidos’ y los ‘errores de medición’
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Los cursos han contado con la participación de los profesores Donald
B. Rubin (Harvard University), Nicholas T. Longford (Montfort
University) y Willem E. Saris (University of Amsterdam)
02.07.2004.- La Universidad Pompeu Fabra, en colaboración con la Fundación
BBVA y el Institut d’Estadística de Catalunya de la Generalitat de Catalunya, ha
celebrado la X Semana de Estadística Aplicada. El encuentro ha dedicado su
atención a tres temas específicos: la ‘inferencia causal’, los ‘valores perdidos’ y los
‘errores de medición’.
Esta edición de los cursos ha analizado los problemas estadísticos que afectan a
las investigaciones que buscan analizar relaciones causales entre variables. Se
trata de problemas derivados del diseño de una investigación o de la calidad de los
datos obtenidos que, a menudo, no responden a las exigencias del modelo de
investigación.
TRES CURSOS
Basic Conceps of Statistical Inference for Causal Effects in Experiments and
Observational Studies es un curso de introducción sobre los conceptos básicos
estadísticos utilizados a la hora de inferir efectos causales a partir de
investigaciones o experimentos. Este curso ha estado impartido por Donald B.
Rubin, del Departamento de Estadística de la Universidad de Harvard, que ha
trabajado a lo largo de su carrera académica en la construcción de los estándares
estadísticos necesarios para el análisis causal. Es un curso de especial interés para
investigadores de diferentes disciplinas, incluidas la epidemiología, la investigación
médica, las ciencias sociales, la economía, etc.
El curso Missing Data in Large-scale Surveys ha explorado nuevos métodos de
análisis y tratamiento de ‘valores perdidos’ en investigaciones a gran escala. Los
‘valores perdidos’ son uno de los problemas constantes de este tipo de
investigaciones y, hasta el momento, no se encuentra un método único
satisfactorio para analizar los efectos de estos datos. El profesor Nicholas T.
Longford, investigador senior de la Universidad de Montfort (Leicester), con una
amplia experiencia en investigación y tratamiento de ‘valores perdidos’, ha sido el
encargado de impartir este curso.
El tercer curso ofrecido en esta edición de la Semana de Estadística Aplicada,
Causal Relationships with Measurement Error in the Data, ha tratado sobre los
‘errores de medición’, problema de enorme importancia en la estadística aplicada.
Willem E. Saris, profesor de Metodología de la Investigación en Ciencias Sociales
de la Universidad de Ámsterdam, responsable del curso, viene haciendo un amplio
uso de modelos basados en las ecuaciones estructurales y el programa LISREL.
Este experto utiliza esta experiencia para evaluar el efecto de distorsión de los
‘errores de medición’ y exponer las soluciones que ofrecen los modelos basados en
ecuaciones estructurales.
Si desea más información, puede ponerse en contacto con el Departamento de
Comunicación de la Fundación BBVA (91 537 66 15 y 94 487 46 27)
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