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A través de la medición de vapor de agua en la atmósfera, este innovador
sistema permite anticipar cuándo se producirán precipitaciones torrenciales
(San Sebastián, 31 de octubre de 2011) La Universidad Pública de Navarra y el
Instituto Ibermática de Innovación, i3B, han logrado crear un modelo predictivo
capaz de anteponerse a riesgos de lluvia extremos. El sistema se basa en el
análisis del vapor de agua en atmósfera a partir de señales GPS. Con los datos y
tendencias recogidas, y mediante técnicas de Inteligencia Artificial, se modeliza
un algoritmo capaz de predecir las precipitaciones. El margen de error del
sistema es prácticamente inexistente a corto plazo, alcanzando un ratio de acierto
del 85% a 24 horas.
La lluvia es el factor más importante del ciclo hidrológico, tanto desde el punto de vista
ambiental como humano. Es la fuente que nutre la vegetación natural y los cultivos, y el
origen de la mayor parte del agua de consumo humano, ya sea doméstico, industrial, de
servicios, u otro. Pero la lluvia también es la causante de riesgos naturales, bien por su
ausencia o, al contrario, por su exceso cuando se producen fenómenos torrenciales.
En las zonas con clima mediterráneo esta situación es especialmente evidente, pues se
trata de una geografía en general deficitaria en agua, con precipitaciones escasas e
irregulares, y donde se dan frecuentes episodios torrenciales que causan daños en el
medio y grandes pérdidas económicas y humanas. Por este motivo es fundamental
avanzar en el conocimiento de la lluvia como proceso natural, y en las herramientas para
gestionar este valioso recurso y predecir riesgos asociados a eventos extremos.
Una de las variables clave en el origen de las precipitaciones es el contenido de vapor de
agua atmosférico. Múltiples estudios han establecido la existencia de niveles altos de
vapor de agua en la atmósfera previos a precipitaciones intensas en la zona mediterránea.
Sin embargo, en la actualidad, aspectos como el tiempo que transcurre entre el pico de
vapor de agua atmosférico y la aparición de la lluvia, o su intensidad, no se encuentran
satisfactoriamente resueltos, debido en parte a la complejidad del proceso, y en parte a la
dificultad de determinar el contenido de vapor de agua atmosférico.
Combinación innovadora de tecnologías
La Universidad Pública de Navarra (UPNA) y el Instituto Ibermática de Innovación (i3B)
han desarrollado un estudio para aclarar esta complejidad, con el objetivo de crear un
modelo predictivo que sea capaz de anteponerse a riesgos de lluvia intensos. Para ello, a
través del departamento de Proyectos e Ingeniería Rural de la UPNA, liderado por Andrés
Seco, se ha aplicado una novedosa idea consistente en medir el vapor de agua
atmosférico a partir de tecnología GPS, aprovechando la gran cantidad de estaciones de
referencia GPS existentes actualmente.
Comunicación
Ibermática y la UPNA logran predecir las lluvias
con tecnología GPS e Inteligencia Artificial
A partir de este punto, el Instituto Ibermática de Innovación, concretamente desde el
departamento de Inteligencia Artificial coordinado por Aitor Moreno, ha tomado dichas
series temporales con el objetivo de demostrar, primero, que existe una correlación
temporal, y no lineal, entre la señal GPS obtenida y la tendencia a precipitaciones y, por
otro lado, modelizar un algoritmo que sea capaz de predecir dichas tendencias. Para
lograrlo, el equipo de Moreno ha utilizado los últimos avances en el estudio de
tendencias en series temporales, aplicando clasificadores basados en redes neuronales
sobre ventanas deslizantes en las series, y con un horizonte de predicción variable,
hasta de 56 horas.
Los resultados del estudio se han divulgado recientemente en el congreso científico
internacional HyMeX Workshop, que este año ha tenido sede en España. Los datos
obtenidos en las pruebas han fijado el ratio de acierto en un 85% en predicciones a 24
horas, siendo el margen de error del sistema prácticamente inexistente a corto plazo.
Ibermática
Ibermática es una de las principales compañías de servicios en Tecnologías de la
Información (TIC) del mercado español. Creada en 1973, su actividad se centra en las
siguientes áreas: Consultoría TIC, equipamientos y servicios de infraestructuras,
integración de sistemas de información, outsourcing, e implantación de soluciones
integradas de gestión empresarial. Asimismo, está presente en los principales sectores de
actividad: finanzas, seguros, industria, servicios, telecomunicaciones, sanidad, utilities y
administración pública, donde ofrece soluciones sectoriales específicas.
Además, Ibermática desarrolla una apuesta decidida por la innovación como ventaja
competitiva fundamental en el crecimiento de cualquier proyecto empresarial. Por eso,
desde el Instituto Ibermática de Innovación (i3B), se diseña la aplicación de modelos
mejorados con el objetivo de aportar al mercado soluciones innovadoras basadas en el
uso de las Tecnologías de la Información.
Tras más de 38 años de actividad en el sector de las TIC, Ibermática se ha consolidado
como una de las primeras empresas de servicios de TI de capital español. Actualmente
agrupa a más de 3.180 profesionales y representa un volumen de negocio de 239
millones de euros.
Para más información:
Juan Carlos Malet
Teléfono: 943 413 509
[email protected]
Jon Ander Castellón
Teléfono: 943 413 608
[email protected]
Comunicación
Para ello, los investigadores han recabado información de los últimos ocho años en el
Norte de la Península, normalizando la información de largas series de datos
temporales, y demostrando que el uso de GPS es válido para determinar el valor del
vapor de agua atmosférico.