Download Estadística aplicada a Documentación grupo B

UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA INFORMACIÓN
ASIGNATURA: Estadística Aplicada
CÓDIGO: 606
CURSO: 2002-2003
LICENCIATURA: DOCUMENTACIÓN
CRÉDITOS: 6 (Troncal)
PROFESORA: Don Antonio Carrillo Espartero
DEPARTAMENTO: Estadística e Investigación Operativa
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1. Introducción a la Estadística. Algunos puntos sobre la historia de la Estadística y el
Cálculo de Probabilidades. Problemas que resuelve la Estadística. Campos de aplicación de
la Estadística. Que es una encuesta. Concepto de Estadística, Estadística descriptiva y
Estadística Inferencial. Concepto de población, muestra, carácter y variable estadística.
2. Estadística descriptiva. Conceptos previos. Representación gráfica de la muestra. Media y
varianza de una muestra. Otro modo de cálculo de la varianza. Cálculo de la media y la
varianza de una muestra a partir de las frecuencias. Ventajas e inconvenientes de la media
aritmética. Moda y Mediana. Cuartiles, deciles y percentiles. Otros parámetros de dispersión
de interés. El diagrama de Caja.
3. Relación entre dos variables. Estimación lineal. Introducción. Cálculo del coeficiente de
correlación de Pearson. Cálculo del coeficiente de Pearson por el método de las diferencias.
Estimaciones a partir de una línea recta. Error típico de estimación. Interpretación del error
típico de estimación.
4. Probabilidad. Introducción. Definición de espacio muestral y suceso. ¿Qué es la
probabilidad?: resultados básicos. Probabilidad condicionada. Teorema de la probabilidad
total y teorema de Bayes. Independencia de sucesos.
5. Muestreo. El muestreo: sus requisitos e implicaciones. Métodos de muestreo: muestreo
aleatorio y muestreo no aleatorio.
6. Análisis de una variable: formas de la distribución. Características de una distribución.
Formas de una distribución. Conocimiento de la distribución binomial, distribución de
Poisson, distribución normal y distribución exponencial. La normal como aproximación de la
binomial y la Poisson. Ajuste de una ley normal a una distribución empírica.
7. Estimación de parámetros puntuales y no puntuales. Significado de un contraste de
hipótesis. Significado de una estimación puntual. Que es un intervalo de confianza para la
media y para la varianza. Significado de un contraste de hipótesis. Contraste en una población:
para una proporción, para la media y para la varianza.
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA.
ARDANUY,R Y SOLDEVILLA, Mª DEL MAR. (1997). “Estadística Básica”. Hésperides.
BARBANCHO,A.G. (1975). “Estadística Elemental Moderna”. Ariel.
GARCIA,A., HERNANDEZ,V., NAVARRO,H., RAMOS,E., VELEZ,R. y YAÑEZ,I. (1995).
“Estadística I”. UNED.
MURRAY,R. (1991). “Estadística”. McGraw-Hill.
PEÑA,D y ROMO,J. (1997). “Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales”.
McGraw-Hill.
BIBLIOGRAFÍA DE CONSULTA.
CUADRAS,C.H., ECHEVARRIA,B., MATEO,J. y SANCHEZ,P. (1997). “Fundamentos de
Estadística. Aplicación a las Ciencias Humanas”. Ed. EUB.
PEÑA,D. (1997). “Estadística. Modelos y Métodos”. Vol I. Alianza Univ.Textos.
QUESADA,V., ISIDORO,A. y LOPEZ,L.A. (1998). “Curso y Ejercicios de Estadística”.
Ed. Alhambra Universidad.
MÉTODO DE EVALUACIÓN:
Examen escrito de carácter teórico-práctico.
Los alumnos pueden optar a realizar un trabajo optativo con un valor del 30% de la calificación final,
siempre que el examen escrito tenga una calificación superior o igual a 5.
Madrid, 18 de Junio de 2002
El profesor/es de la asignatura:
Antonio Carrillo Espartero
Fdo.: ___________________________
Aprobado el
de Junio de 2002
Por el Consejo de Departamento
EL DIRECTOR DEL DEPARTAMENTO
Vicente Quesada Paloma
Fdo.: __________________________